Automatización para developers con n8n y agentes de IA
Guía práctica para automatizar con n8n integrando agentes de IA: instalación, workflows, triggers, scrapping, RAG, Telegram, Notion, despliegue y buenas prácticas.
Abrir →Tutoriales prácticos de las herramientas que están redefiniendo el flujo developer.
39 recursos en esta sección
Guía práctica para automatizar con n8n integrando agentes de IA: instalación, workflows, triggers, scrapping, RAG, Telegram, Notion, despliegue y buenas prácticas.
Abrir →Framework 'fichómetro' para practicar entrevistas técnicas y de comportamiento con IA mediante prompts reutilizables, simulación, evaluación automática y consejos prácticos.
Guía práctica de Groq: arquitectura LPU de baja latencia, GroqCloud y API compatible OpenAI, modelos, streaming, prompt caching y casos de uso para integraciones reales.
Comparativa práctica de modelos disponibles en Ollama Cloud (Kimi K2.6, DeepSeek V4 Pro, GLM-5.1), instalación, uso con ollama launch, costes y elección para programación.
Freelance Drupal explica cómo usa IA (agentes, CloudCode/OpenCode, DDEV, Playwright) para automatizar auditorías, actualizaciones y tests, y advierte sobre alucinaciones y calidad del código.
Guía práctica para usar PR-Agent: instalación (Docker/pip), comandos /describe,/review,/improve, configuración, integración con GitHub Actions y flujo de trabajo para code reviews con IA.
Para practicar ahora
Marca las trampas más típicas que suelta una IA cuando le dejas trabajar sola.
Reflexión sobre efectos positivos y negativos del uso cotidiano de la IA en desarrolladores, con recomendaciones prácticas sobre productividad, salud mental, seguridad y buenas prácticas.
Expect conecta agentes de IA con un navegador real para generar y ejecutar tests end-to-end desde el diff de git, reportando resultados, grabaciones y replay.
Prácticas y estrategias para reducir el consumo de tokens y costes de IA: elegir modelos, diseño de tareas, caching, linting, CI y alternativas open-source.
Análisis práctico sobre el uso de IA en testing: riesgos, buenas prácticas y herramientas (unit, integration, E2E, visual, performance y testing de LLMs) con casos reales y recomendaciones.
Reflexiones prácticas sobre cómo la IA está democratizando el desarrollo: permite crear SaaS rápidos, automatizar workflows y cambia la forma de trabajar en agencias y freelancing.
Guía práctica de Spec Kit (GitHub) para aplicar Spec Driven Development con agentes de IA: instalación, flujo SDD, caso práctico (app del paraguas), comandos, extensiones y limitaciones.
Experiencia práctica de construir y desplegar una webapp en producción mayoritariamente generada por IA: flujo, stack, pruebas, errores (suscripciones duplicadas) y lecciones para desarrolladores.
Guía práctica en español para usar Summarize.sh: instalación, uso desde la terminal, selección de modelos IA (incl. OpenRouter), extensiones, configuración avanzada y casos de uso para developers.
Casos de uso prácticos de IA para developers: agentes, documentación de legacy, automatización de tests, coverage, seguridad y workflows con herramientas en terminal y PAPAR.
Guía práctica para crear vídeos con Remotion usando la skill de Claude Code: instalación, comandos, workflow, storyboard, transiciones y cómo generar y renderizar sin saber de vídeo.
Comparativa y guía práctica de Playwright CLI: instalación, comandos y diseño basado en archivos para ahorrar tokens frente a Playwright MCP.
Framework práctico de prompts para simular entrevistas (comportamiento y técnica) con IA, evaluar respuestas y adaptar ejercicios según tu perfil.
Guía práctica para crear un asistente personal local con Laravel AI SDK, LLPhant y RAG: instalación, agente, búsqueda en docs, comandos Artisan y streaming SSE.
Reto asíncrono de verano para aprender tácticas prácticas de programación con IA construyendo una web app de notas de voz y aprovechando herramientas gratuitas y de pago.
Resumen del Laravel AI SDK: paquete oficial para integrar proveedores de IA en Laravel con API unificada, agentes, memoria de conversaciones, multimedia, embeddings y soporte para colas y testing.
Reflexión práctica sobre la entrega final de un diseño UI usando IA: diferencias wireframe vs diseño, decisiones de logo, microinteracciones, flujo y uso de herramientas para implementar la interfaz.
Construye un blog con Astro usando Agent Skills: instalación, anatomía de una skill, código generado, reglas, prioridad de hidratación y extensiones prácticas.
Guía práctica de prompting: elegir modelos, estructurar prompts, aplicar trucos y ejemplos para mejorar resultados con LLMs y automatizar tareas de desarrollo.
Guía práctica para instalar y usar Crawl4AI: crawling y scraping AI-first con ejemplos en Python/CLI, extracción (CSS/XPath y LLMs), concurrencia, proxies y despliegue en Docker.
Decisiones y pasos prácticos para crear una webapp potenciada con IA usando Laravel + Inertia + React, gestionando UX, costes y la integración con modelos LLM.
Guía práctica para habilitar y usar Docker Model Runner: pasos de activación, comandos (pull, run, logs, push), compatibilidad con API estilo OpenAI y criterios para elegir modelos locales.
Taller práctico sobre integrar modelos LLM (Grok, OpenAI, Oyama) en webs con Astro/JavaScript: prompts, imágenes, audio, function-calls, pruebas en Playground y control de costes.
Técnicas prácticas para usar ChatGPT como asistente de programación: generar y revisar código, depurar, aprender, automatizar tareas y conocer sus limitaciones.
Tres trucos prácticos para exprimir tu CV con ChatGPT: mejorarlo, adaptarlo a Manfred y contrastarlo con ofertas para obtener una hoja de ruta y proyectos concretos.
Uso práctico de la IA para refactorizar código legacy: generar tests, añadir funcionalidades, mejorar documentación y apoyar refactorizaciones sin sustituir al desarrollador.
Guía práctica sobre cómo procesar transcripciones con OpenAI y otras herramientas (Whisper, LangChain, Codeium, Cursor) para generar resúmenes, artículos y pipelines de búsqueda vectorial.
Bot de Telegram que captura mensajes (excluye bots), los guarda en Google Sheets y usa OpenAI (GPT) para generar resúmenes diarios mediante una API en PHP y orquestación con Make.
Relato práctico sobre cómo un creador usa IA (Whisper, OpenAI, Codeium) para transcribir audios, generar y recuperar contenido, automatizar partes del código y reflexionar sobre ética y costes.
Experiencia introductoria en Data Science: curso de 60 horas, retos prácticos (limpieza de datos, visualización), herramientas (Python, Colab, Pandas) y la importancia de practicar.
Guía práctica para crear apps con LangChain y OpenAI: integración de LLMs, ingestión de datos, embeddings, chains, memoria y demos con código real.
Consejos prácticos para usar ChatGPT en el aprendizaje de programación: técnicas de prompts, limitaciones, ejemplos de código, herramientas y flujos de trabajo.
Genera texto, transcripciones e imágenes con IA sin programar, usando herramientas prácticas disponibles hoy para crear contenido de forma accesible.
Aprende a crear una webapp con Next.js que genera listas de tareas usando inteligencia artificial.
¿Por dónde sigues?
Otras secciones de Las herramientas con las que se trabaja hoy
Vuelve al índice completo
Las herramientas, cómo enseñarles, cuándo actúan solas, qué hay debajo y qué papel ocupas tú.
Únete a más de 6.700 developers que están aprendiendo a programar con IA.
Más de 6.700 developers no pueden estar equivocados.
Descubre cómo la IA puede ayudarte activando las cookies (no muerde ;)