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Ese error también tiene solución

Perfiles profesionales, Clean Code Cookbook y series para programadores.

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Daniel Primo

Soluciones prácticas a errores comunes: mejora tu portafolio profesional, detecta y corrige malos olores en el código y utiliza IA (GPT‑4) con flujo humano y alternativas open source.

Qué vas a aprender

  1. 1Errores comunes en portafolios: foto, presentación y contacto
  2. 2Explicar proyectos y mejorar README en repositorios GitHub
  3. 3Preferir métodos de contacto directos frente a solo LinkedIn
  4. 4Clean Code Cookbook: recetas para detectar y solucionar bad smells
  5. 5Nombres y convenciones: camelCase vs snake_case y estándares
  6. 6Bad smells avanzados: primitive obsession, mutabilidad y modelos anémicos
  7. 7Pipelines prácticos con IA: GPT‑4 + TMDB API + scripts y CSV
  8. 8Riesgos de depender de modelos cerrados y alternativas open source
  9. 9Generación de contenido con IA requiere validación humana
  10. 10Comunidad y herramientas: Resumator, Topmalandrinner y revisión de portfolios