Tu equipo ya usa IA. Le falta el método.

Formación en directo para que tu equipo programe con agentes.

  • 25 años haciendo web
  • Formando a profesionales desde 2003
  • Charlas en Codemotion, WordCamp y DrupalCamp
  • Web Reactiva desde 2017

¿En cuál te reconoces?

Un equipo de datos que ya usa agentes

Cada uno con su herramienta, el AGENTS.md sin mantener y el miedo a quedarse sin tokens a mitad de tarea.

  • Una funcionalidad de punta a punta con el método, del AGENTS.md a la PR.
  • Un Red Team de subagentes que revisa el código antes de mergear.
  • Cada corrección al agente convertida en regla, test o comando.

Una agencia que arranca proyectos cada mes

Cada developer trabaja a su manera y los buenos prompts se pierden en el chat del que los escribió.

  • Vuestra plantilla base convertida en una plantilla que el agente entiende.
  • Specs con una plantilla que define el propio equipo.
  • Skills en un solo sitio y checks automáticos antes de dar nada por terminado.

Un equipo de producto con años de código

La IA vuela en lo nuevo, pero las PRs crecen, revisar cuesta más y nadie se atreve con lo viejo.

  • Entender y documentar el código heredado con el agente.
  • Tareas pequeñas y PRs que se revisan sin miedo.
  • Qué se delega a la IA y qué no, por escrito y con semáforo.

Lo que dicen después

“Dani cambió nuestra forma de trabajar con la IA, ya no le tenemos miedo.”
Juan Miguel Guerrero
CTO de Existo
“Necesitábamos un consultor externo que no supiera nada de nosotros para contrastar nuestras decisiones con las suyas. Aprendimos más de lo que imaginamos.”
Claudio Fuentealba
Founder de GeoValidata
“En Web Reactiva he aprendido lo que necesitaba saber para participar en la toma de decisiones sobre herramientas de IA en mi empresa.”
José Manuel Gómez
Tech Lead y AI Ambassador en GFT

Lo que aprendéis se queda en el repo

Lo que solo queda en el chat se pierde en la siguiente sesión. Lo que queda en el repo, no. Cada sesión deja ficheros que el equipo (y el agente) usa al día siguiente.

vuestro-proyecto/

  • ├── AGENTS.mdlas reglas del proyecto, que el agente lee siempre
  • ├── CLAUDE.mduna línea: @AGENTS.md, para que todas las herramientas lean lo mismo
  • ├── .agents/skills/lo que le explicabais dos veces al agente, convertido en skill
  • ├── openspec/specs/el contrato: criterios Given/When/Then y lo que queda fuera
  • ├── docs/decisions/qué decidimos, por qué y si tiene vuelta atrás
  • ├── .claude/hooks/el agente no da nada por terminado sin pasar los checks
  • └── docs/handoff-…mddónde lo dejamos y qué sigue, para quien coja el relevo

Resuelve, rompe, repite

El método que trabajamos en las sesiones. Siete fases, y cada una deja algo en el repo.

  1. 1

    Kit de arranque

    AGENTS.md y reglas del proyecto.

  2. 2

    Fríeme a preguntas

    El agente te interroga antes de tocar nada y propone prototipos.

  3. 3

    Escribe el contrato

    Spec con criterios y un abogado del diablo que la ataca.

  4. 4

    Hazlo funcionar

    El agente ejecuta en bucle y anota cada decisión.

  5. 5

    Rómpelo

    Verificar contra la spec y probar como el usuario final.

  6. 6

    Firma tu trabajo

    Lista de pendientes y una PR que se entiende a la primera.

  7. 7

    Retrospectiva

    Lo que corregiste al agente se convierte en regla.

¿A qué temperatura está tu equipo con la IA?

Marca lo que ya hace tu equipo:

Temperatura IA

0°Fría

Marca prácticas para ver vuestra temperatura.

Cómo trabajamos

  1. 1

    Hablamos

    20 minutos para entender al equipo, su stack y dónde duele. Sin compromiso.

  2. 2

    Propuesta

    Sesiones, temario y ejemplos ajustados a vuestro stack y vuestras herramientas.

  3. 3

    Sesiones en directo

    Prácticas, hasta 15 personas en la misma sesión, con el teclado delante y preguntas sin filtro.

  4. 4

    Retro

    Qué ha cambiado, qué se queda como regla y qué pulir después.

Lo que os quedáis

  • Las grabaciones, con transcripción para buscar o dársela a un agente.
  • Las slides y una guía de prompts lista para copiar.
  • El proyecto de prácticas y los artefactos en vuestro repo.

¿Quién está detrás de esto?

Daniel Primo dando una charla sobre IA práctica en WordCamp Valencia 2024

Hola, soy Dani Primo 👋

En 2003 di mis primeras clases de informática a personas adultas. Después formé a docentes, enseñé Drupal a profesionales y di charlas en Codemotion, WordCamp o DrupalCamp. Llevo 25 años haciendo web, más de quince como freelance, metido en equipos pequeños, grandes empresas y startups.

Uso GitHub Copilot desde 2021 y paso buena parte del día con Claude Code, Codex y OpenCode. En Web Reactiva cuento cada semana lo que funciona de verdad y lo que solo hace ruido.

Mi trabajo es que tu equipo salga con más criterio para decidir, y con un repo que lo demuestra.

Lo que suelen preguntarme

¿Cuánto cuesta?

Depende del tamaño del equipo y del número de sesiones. Después de la llamada te mando una propuesta cerrada, sin compromiso.

Usamos otra herramienta, ¿nos sirve?

Sí. El método no depende del agente: he formado a equipos con OpenCode, Claude Code y Cursor. Lo que queda en el repo lo leen todos.

¿Es en remoto?

Sí, en directo por videollamada, también con equipos fuera de España. Cuadramos el horario con vosotros.

Nuestro proyecto es grande y tiene años, ¿funciona igual?

Es donde más se nota. En una de las formaciones probamos el método sobre un proyecto real de casi millón y medio de líneas.

¿Cómo lo justifico a quien pone el dinero?

Dejando el antes y el después por escrito: qué entregabais, dónde estaba el cuello de botella y dónde está ahora. La retro final sirve para eso.

¿Y lo de la formación obligatoria del AI Act?

El artículo 4 pide que quien usa IA en la empresa tenga un nivel suficiente de alfabetización. Una formación práctica, con materiales que quedan, ayuda a demostrarlo. Lo cuento en este artículo sobre el AI Act.

Hablemos 20 minutos

Me cuentas cómo trabajáis y te digo con sinceridad si puedo ayudaros.

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