IA y carrera profesional
Como la IA transforma tu trabajo y como adaptarte como developer.
32 recursos: 8 artículos, 12 podcasts, 12 audios premium
El futuro de los programadores en 2026 si la IA escribe todo el código
Análisis sobre cómo la IA que genera código desplaza el rigor técnico hacia especificaciones, tests, tipos y supervisión, creando roles nuevos, riesgos de seguridad y retos para la carrera.
Qué habilidades necesita un programador para trabajar con IA
Habilidades clave para programadores en la era de la IA: pensamiento en tipos, diseño de sistemas, curiosidad, ser generalista, gestionar contextos, observar usuarios y entender modelos.
No soy developer y la IA me está cambiando el trabajo igual
Un business analyst explica cómo integra IA (Perplexity, Gemini, Notebook LM) en su trabajo: prompts, skills, ciclo de historias de usuario, pruebas y retos de seguridad.
La seguridad de tu código en tiempos de IA
Guía práctica para que developers asuman la seguridad del código en la era de la IA, con fundamentos, herramientas (SAST, SCA, DAST, linters) y checklist práctico.
Probaste la IA hace un año. Esa IA ya no existe.
Reflexión sobre cómo la IA está transformando el desarrollo: generación masiva de código, herramientas (Copilot, skills), impacto en open source, cambios de rol y consejos prácticos.
Vinext: alternativa a Next.js que costó 1.100$ de Claude
Vinext: alternativa a Next.js creada por IA (Claude) sobre Vite y desplegable en Cloudflare; costó $1.100 y promete compilaciones hasta 4× más rápidas y bundles 57% más pequeños.
Pánico e IA: La patada en la silla del developer
Reflexión práctica sobre cómo la IA cambia el desarrollo: riesgos, herramientas (Copilot, Cloud Code), automatización, integración, migraciones, roles y gestión de la ansiedad.
Peter Steinberger ficha por OpenAI: quién es el creador de OpenClaw y cómo usa la IA
Peter Steinberger se une a OpenAI para impulsar agentes personales; su trayectoria con OpenClaw y PSPDFKit, su enfoque agéntico y stack práctico ofrecen lecciones aplicables a desarrolladores.
Lo que me gustaría aprender en 2026
Prioridades de aprendizaje 2026: explorar agentes e IA, controlar la ‘caja negra’ de modelos con evaluaciones y pruebas, y retomar desarrollo móvil híbrido/nativo.
30 proyectos open source de Peter Steinberger @steipete (el creador de OpenClaw)
Catálogo práctico de 30 proyectos open source de Peter Steinberger: herramientas CLI, SDKs Swift, automatizaciones macOS y agentes de IA para trabajar desde la terminal y scriptable.
La gran decisión 2026: Rumbo a la IA
Decisión de pivotar hacia la IA en 2026: análisis de comunidad, métricas de suscripción, proyectos y nuevas herramientas/formación para que desarrolladores se adapten a LLMs y Copilot.
Las increíbles lecciones sobre la programación con IA del creador de OpenClaw (antes Clawdbot)
Lecciones prácticas para programar con IA: agentes paralelos, validar código automáticamente, prompts sobre código, código desechable y la evolución profesional de Peter Steinberger.
El año en el que dejamos de escribir código
Llamada a adoptar programación asistida por IA tras experiencia personal: en 2025 el autor dejó de escribir código y ganó productividad con Cloud Code y Copilot, con riesgos de coste y privacidad.
Guía práctica de IA para developers juniors
Guía práctica para developers juniors sobre el uso responsable de asistentes de código, flujos de trabajo con IA, habilidades clave, presentación profesional y bienestar.
La peor respuesta que pude dar sobre la IA
Reflexiones prácticas sobre usar IA en desarrollo: supervisión humana, SDD, migraciones con copilots, lectura de documentación, productividad y responsabilidad profesional.
Surfeando la ola de la IA
Reflexión práctica sobre cómo la IA transforma el desarrollo: oportunidades, riesgos, pruebas, documentación y recomendaciones para equipos y freelancers.
Canibalizados por la IA: Estamos creando la nueva edad oscura de la programación
Análisis crítico sobre cómo asistentes IA erosionan la comprensión del oficio y propuestas prácticas para mantener competencias y mentoría.
Programar en 2019 vs programar en 2025
Comparativa de una misma app desarrollada en 2019 y rehecha en 2025: herramientas, flujo con IA, migraciones, testing y decisiones arquitectónicas para desarrolladores.
Punto y seguido: Refrescante reto se avecina
Anuncio de un reto asíncrono veraniego para desarrolladores: proyecto práctico con Astro e IA, directos, sorteos, masterclasses, mentoring y comunidad en Telegram.
Mi side project fracasó (y por eso voy a repetir)
Relato de un side project con IA que fracasó; lecciones: imponer límites en vez de metas rígidas, lanzar rápido con IA y provocar feedback activamente.
Carta para el síndrome del impostor
Carta personal al síndrome del impostor y relato de cómo el autor avanza en su side‑project 'Malandriner Overflow' usando IA para resumir, comparar respuestas y motivarse a publicar.
Haz tu aplicación sexy 🌶️
Claves prácticas para que una app sea atractiva: reducir fricción de entrada, ofrecer datos de ejemplo, recompensas visuales y huella humana; usar IA y datos para side projects.
Aprovecha la IA para que no te engañen
Uso práctico de la IA para evaluar propuestas, elegir tecnología y crear prototipos rápidos antes de aceptar roles técnicos o asociarse en proyectos incipientes.
Lo que me gustaría aprender en 2025
Prioridades de 2025: aplicar IA de forma práctica, dominar herramientas del navegador (extensiones, Web APIs, DevTools), aprender scraping/testing en el browser, WebAssembly y acercarse al usuario.
He visto una vaca púrpura
Aplicación del concepto 'vaca púrpura' de Seth Godin al desarrollo: destaca con un 15% diferencial, lanza rápido y prueba, con ejemplos prácticos en Laravel y modelos generativos (Cloudy).
Qué pasaría si estuvieras 1 año entero sin programar
Reflexión sobre perder práctica al dejar de programar un año y cómo recuperar el ritmo mediante pequeños proyectos, preguntas críticas, refactorizaciones y uso responsable de IA.
Estado de la IA para programadores, ¿te van a quitar el trabajo?
Estado real (sep 2024) de la IA para programadores: usos prácticos, limitaciones (contexto/tokens), herramientas (ChatGPT, Copilot), impacto laboral y recomendaciones.
Lo que ha cambiado nuestra profesión para siempre
Reflexión sobre cómo los modelos LLM han transformado la profesión: adoptar copilotos de código, priorizar arquitectura, UX y aprender en comunidad para adaptarse.
Desmitificando la IA y errores en tu carrera profesional con Javier Archeni y José Manuel Gómez
Debate sobre el impacto de la IA en el desarrollo y consejos prácticos de carrera: límites de herramientas como Copilot, evolución front/back, networking, marketing y salud profesional.
Ese error también tiene solución
Soluciones prácticas a errores comunes: mejora tu portafolio profesional, detecta y corrige malos olores en el código y utiliza IA (GPT‑4) con flujo humano y alternativas open source.
SEO, bots, IA, programación nocturna y una gran respuesta de Pantic
Entrevista sobre SEO, webs de nicho y automatización con IA y Python; además agencia de marketing, bots en Telegram (RedGram), monetización por afiliados y balance vida-trabajo.
De punta en blanco (2ª parte)
Reflexiones sobre formatos (retos, historias, audiocursos), organización de episodios con IA y estrategias para crecer y monetizar una membresía de desarrollo web.
Más de 6.100 developers no pueden estar equivocados.
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