Frameworks para orquestar agentes que trabajan por ti de forma autónoma.
42 recursos en esta sección
Patrones y trucos para usar agentes IA en 'modo plan' para diseñar y validar un CMS que gestione Markdown e imágenes, con multiagentes, skills, tests y comparativa Cloud Code vs Codex.
Abrir →Guía arquitectónica para construir agentes de IA: componentes esenciales, decisiones de diseño, control en producción y frameworks actuales, con un ejemplo práctico.
Cómo usar dev-browser para que agentes de IA controlen un navegador real: instalación, invocación de scripts JS persistentes y resolver la brecha entre código generado y la UI.
Análisis sobre filtración de Cloud Code, ataques a la cadena de suministro (Axios), prácticas de seguridad de dependencias, debate sobre modelos IA privativos y herramientas como Next.js y TypeScript.
Guía práctica para usar el comando /goal en agentes (Codex CLI y Claude Code): sintaxis, diferencias, plantillas y cómo evitar consumo excesivo de tokens.
Guía práctica de conceptos esenciales de LLM (tokens, tokenización, coste, ventana de contexto, tools y agentes) para usar IA con menos sorpresas en desarrollo.
Para practicar ahora
Antes de orquestar nada, mira cuántas mentiras te puede colar una IA cuando actúa sola.
Guía práctica para diseñar y orquestar agentes IA: definición, arquitectura, harness, memoria, guardarraíles, skills, herramientas (Mastra/OpenCode), observabilidad y evaluación.
Comparativa técnica entre Gemini 3.5 Flash, Claude Opus 4.7 y GPT-5.5; Flash lidera 5 benchmarks y se analizan especificaciones, precio, rendimiento, limitaciones y casos de uso.
Análisis de Antigravity 2.0: Google separa el IDE y lanza una app agent-first con CLI, slash commands y subagentes; comparativa con Claude Code y consejos para probarlo.
Guía práctica para migrar de GitHub Copilot a Claude Code o Codex, con método, checklist, control de costes por tokens y pasos para conservar flujo de trabajo.
Flujo práctico de un senior para programar con IA: gestionar contexto, usar agentes y sub-agentes, system prompts, PRD y buenas prácticas para mantener calidad y eficiencia.
Comparativa práctica PAUL vs GSD: qué es PAUL, instalación con npx, bucle Plan‑Apply‑Unify (UNIFY obligatorio), criterios de aceptación prioritarios y caso práctico con Claude Code.
Guía práctica sobre Codex CLI: qué es, cómo instalarlo, configurar AGENTS.md, adaptar flujos de trabajo, permisos/sandbox, casos de uso y errores comunes al migrar desde Claude Code.
Guía práctica para diseñar un AI harness desde cero: capas, bucle de agente, manejo de API keys, soporte multi-provider, herramientas (read/edit), compactación y persistencia.
Framework TypeScript de Astro para construir agentes autónomos (agent harness). Es experimental (v0.3.x), permite escribir agentes en TS, usar @flue/sdk y desplegarlos con la CLI.
Comparativa práctica de prompting entre Claude Opus 4.7 y GPT-5.5: control de razonamiento y longitud, tool use, estructura de salida, plantillas y errores al migrar prompts.
Describe SPDD: qué es, diferencias con SDD, el bucle cerrado prompt–código, REASONS Canvas, habilidades requeridas y guía rápida con openspdd para integrar prompts como artefacto en git.
Guía práctica para elegir entre GPT, Claude y Gemini según coste, velocidad y calidad en tareas de programación y uso en GitHub Copilot.
Describe las Claude Code Routines: qué son, cómo funcionan, triggers, casos de uso, creación (web/CLI/app), permisos, conectores, límites, coste y opiniones de la comunidad.
Descripción de GPT-5.4-Cyber: variante de GPT-5.4 afinada para ciberseguridad defensiva, acceso verificado (TAC), capacidades de ingeniería inversa y comparación con Claude Mythos.
Presenta Pi, un agente de código minimalista y extensible: instalación rápida, arquitectura de cuatro capas, compatibilidad con múltiples proveedores y enfoque en control y productividad.
Guía práctica para migrar de Claude Code a Codex u OpenCode: comparativa de ventajas, costes y pasos detallados para migración e integración híbrida entre agentes de código.
Plugin open source que añade memoria persistente a Claude Code, capturando y resumiendo acciones de sesión para reinyectar contexto y mejorar continuidad entre sesiones.
MemPalace es un sistema de memoria open source para agentes de IA que funciona localmente, integra Claude/GPT, usa compresión AAAK y supera a Mem0 y Zep en benchmarks.
10 conceptos clave de aprendizaje por refuerzo explicados con un vídeo de una IA que bate récords en Trackmania, con lecciones prácticas para developers.
Guía práctica sobre Claude Code: qué es, cómo instalarlo, usarlo desde la terminal y buenas prácticas para trabajar con este agente de programación basado en IA.
Hermes Agent es un agente autónomo open source que mantiene memoria entre sesiones, aprende creando y mejorando "skills" y es agnóstico a modelos, fácil de integrar y reutilizable.
Análisis crítico del tokenmaxxing: prácticas que inflan el consumo de tokens de IA, sus riesgos (coste y evaluación) y 7+7 recomendaciones para ahorrar y usar tokens con criterio.
Análisis técnico del leak del código fuente de Claude Code: cómo ocurrió (source maps, Bun/npm), hallazgos internos (Undercover Mode, agentes, Buddy) y lecciones prácticas para desarrolladores.
AutoResearch de Karpathy describe cómo orquestar agentes autónomos para delegar tareas de desarrollo, con macro acciones, límites de modelos y aplicaciones prácticas fuera del ML.
Define Agent Orchestrator, su arquitectura multiagente, requisitos e instalación, flujo con git worktrees y cuándo conviene usarlo en proyectos reales.
Define qué es un harness de IA, sus componentes (herramientas, prompts, contexto, permisos, verificación), por qué importa más que el modelo y cómo construir uno paso a paso.
Guía sobre cuándo confiar en código generado por IA: pruebas con agentes, TDD obligatorio, conformance-driven development, sandboxing, riesgos en producción e impacto en la carrera.
Guía práctica para aplicar Spec Driven Development con OpenSpec: conceptos, delta specs, compatibilidad con agentes IA, instalación, comandos, flujo y riesgos de seguridad.
Tutorial práctico para crear un chatbot en terminal con Claude Agent SDK y TypeScript que genera y ejecuta SQL contra SQLite, cubriendo instalación, diseño de prompts, herramientas y buenas prácticas.
Comparativa técnica entre OpenFang y OpenClaw: OpenFang es un Agent OS en Rust (binario de 32 MB) con runtime a nivel de kernel, Hands, instalación en 3 líneas y 16 capas de seguridad.
Comparativa técnica entre GPT-5.4 y Claude Opus 4.6 enfocada en programación: capacidades, computer use, benchmarks, costes y recomendaciones de integración en flujos de trabajo.
Beads es un issue tracker CLI Git+Dolt que ofrece memoria persistente y un grafo de dependencias para que agentes de IA planifiquen, ejecuten y recuerden trabajo entre sesiones.
Guía práctica de GSD para evitar el 'context rot' en Claude Code: instalación, flujo en 6 pasos, subagentes con contextos de 200.000 tokens, comandos y comparativa con alternativas.
Orquestación de agentes IA desde el terminal con OhMyOpenCode: instalación, agentes especializados, modos de trabajo, integración multi-modelo y hooks de automatización.
Ocho tendencias de agentes de código en 2026 que transforman el rol del developer: orquestación de agentes, autonomía, democratización, seguridad y mayor productividad.
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