Antigravity 2.0 de Google: features, CLI, SDK y la marcha atrás del lanzamiento

Google lanzó Antigravity 2.0 el 19 de mayo de 2026 en el I/O y, once días después, el lanzamiento ya tiene su propia historia de arrepentimiento.

Spoiler de lo que ha pasado en este tiempo: parches de emergencia, una disculpa pública de un ingeniero de Google en X y un reset de cuotas para todo el mundo a modo de “perdón”.

Lo que en noviembre de 2025 era un IDE basado en VS Code con un Agent Manager pegado al lateral se ha convertido en otra cosa muy distinta. Antigravity 2.0 es una aplicación de escritorio independiente, agent-first, sin editor, sin árbol de ficheros y sin terminal embebido, según el anuncio oficial de Google Developers (blog.google, mayo 2026). El IDE sigue vivo, pero como producto separado.

Y para los que vamos siguiendo de cerca cómo evolucionan los agentes de IA para programar, este movimiento dice mucho más que cualquier nota de prensa.

La parte buena: la visión de producto es coherente y ambiciosa. La parte mala: la ejecución del lanzamiento le explotó a Google en la cara, y tuvo que rectificar en cuatro días.

Vamos a desmenuzarlo, ya con el polvo empezando a asentarse.

En este post cubrimos:

• Qué es Antigravity 2.0 y por qué Google ha separado IDE y app de agentes
• Los slash commands nuevos: /goal, /grill-me, /schedule y /browser
• Subagentes dinámicos, hooks JSON y tareas programadas
• El nuevo SDK de Antigravity y los Managed Agents de la Gemini API
• Antigravity CLI como sustituto del Gemini CLI (y la fecha en la que el Gemini CLI deja de funcionar)
• Cómo encaja frente a Claude Code, Codex CLI y OpenCode
• La parte fea del lanzamiento y cómo Google ha intentado arreglarla

¿Qué es exactamente Antigravity 2.0? ¶

Antigravity 2.0 es una aplicación de escritorio standalone para macOS, Windows y Linux que sirve como centro de control de agentes de IA, separada del antiguo IDE de Antigravity. Lo confirma así Google en su blog de Developers del 19 de mayo de 2026.

La respuesta corta acaba ahí. La larga merece dos minutos.

En noviembre de 2025 Google presentó Antigravity 1.x como un fork de VS Code con un panel lateral para orquestar agentes (Wikipedia, anuncio del 18 de noviembre de 2025). Era reconocible. Lo abrías y veías editor, terminal y, en una pestaña aparte, el famoso Manager para lanzar varios agentes en paralelo.

Antigravity 2.0 hace algo más radical: tira el IDE y se queda solo con el Manager.

La aplicación de escritorio que descargas ahora es un centro de control de agentes. No tiene editor. No tiene árbol de ficheros. No tiene terminal embebido. Lo que sí tiene, según la documentación oficial (antigravity.google/docs/features), es:

• Proyectos que pueden abarcar múltiples carpetas y llevar su propia configuración y permisos
• Conversaciones agrupadas por proyecto, con sus artefactos y su historial
• Subagentes dinámicos que el agente principal lanza para dividir el trabajo
• Tareas programadas tipo cron para ejecutar agentes en segundo plano
• Hooks JSON para interceptar el comportamiento del agente
• Slash commands específicos para orquestar la ejecución

Pero la app de escritorio es solo una de las cuatro patas del producto. Antigravity 2.0 es en realidad un ecosistema de cuatro superficies que comparten el mismo motor de agentes: la app de escritorio, la CLI, el nuevo SDK y los Managed Agents de la Gemini API. Pichai lo resumió diciendo que Antigravity “se expande más allá del entorno de programación” para gestionar cohortes de agentes autónomos (Google I/O 2026).

El IDE de Antigravity sigue disponible como app separada. Google ha anunciado, sin embargo, que el Agent Manager dentro del IDE va a desaparecer en próximas versiones, según recoge SiliconANGLE en su cobertura del I/O 2026. La dirección está clara: el agente se va a su casa, y tú decides qué editor usar al lado.

🔑 La idea fuerza del cambio: Antigravity 2.0 ya no compite con Cursor o VS Code. Compite con la pestaña de chat que tienes abierta junto a tu editor.

¿Por qué Google separa IDE y agente? ¶

Porque el patrón de uso ha cambiado en el mercado. Según la encuesta JetBrains Developer Ecosystem 2025, el 85% de los developers ya usa herramientas de IA con regularidad, y la superficie de uso se está moviendo desde el sidebar del IDE hacia agentes con sus propias interfaces.

Si miras lo que hace Claude Code o Codex CLI, el agente no vive dentro del editor. Vive en su propia superficie (terminal, app, web) y se comunica con tu árbol de ficheros desde fuera. Eso permite paralelismo, sesiones largas, tareas asíncronas y, sobre todo, que el agente no sea rehén de las decisiones de UX del editor.

Antigravity 2.0 se mueve a ese mismo lado.

El cambio estructural más interesante son los proyectos. Hasta ahora cada conversación con el Agent Manager estaba atada a un repositorio. Ahora las conversaciones se agrupan por proyecto, y un proyecto puede tocar varias carpetas a la vez con su propia configuración de permisos (antigravity.google/docs/features). Esto importa porque casi ninguna tarea real cabe dentro de un único repo. Un cambio típico toca el frontend, el backend, la migración de base de datos y el archivo de infra. Si tu unidad de trabajo es el repo, te pasas la vida cambiando de contexto.

Si la unidad es el proyecto, no.

Hay otra capa que pasa desapercibida pero merece atención: los proyectos llevan permisos. Puedes definir a qué carpetas accede un agente, qué comandos puede ejecutar y qué partes están vetadas. Para cualquier equipo que se plantee meter agentes en su flujo de verdad, los permisos no son un extra, son la diferencia entre poder dormir tranquilo y no.

💡 Si te suena a “esto ya lo hace Claude Code con sus subagentes”, sí. La diferencia está en que Google convierte el patrón en producto: lo pone en la UI, lo dota de hooks y lo conecta con el resto del ecosistema (AI Studio, Android, Firebase).

¿Qué hacen los slash commands de Antigravity 2.0? ¶

Los slash commands de Antigravity 2.0 son cuatro: /goal, /grill-me, /schedule y /browser. No son atajos, sino contratos sobre cómo se comporta el agente durante la ejecución, según la documentación oficial de Antigravity.

Vamos por orden.

/goal: el agente trabaja hasta terminar ¶

El comando /goal le dice al agente que complete la tarea de principio a fin sin pedirte confirmaciones intermedias. Si lo activas, el agente planifica, ejecuta, verifica y entrega. Punto.

Ojo, esto es útil en tareas bien definidas. Si la instrucción es ambigua, vas a recoger un resultado ambiguo al final.

/goal Refactor the authentication module to use JWT instead of sessions,
update all tests and create a migration script.

Para tareas mal definidas, mejor el siguiente comando.

/grill-me: el agente te interroga antes de empezar ¶

Este es mi favorito por motivos humanos. /grill-me invierte la conversación: en lugar de que tú pidas y el agente ejecute, el agente te hace preguntas hasta entender el objetivo. Google lo describe como un mecanismo para alinear el plan antes de implementar (antigravity.google/blog).

Es el reconocimiento explícito de que la calidad del trabajo del agente depende de la calidad de tu brief. Si no eres capaz de responder a “¿en qué entorno se va a desplegar esto?”, “¿qué pasa si el usuario no tiene email confirmado?” o “¿hay que mantener compatibilidad con la versión anterior?”, el agente lo va a inventar.

Y cuando el agente inventa, sale lo que sale.

🛡️ Usa /grill-me al empezar el día con una tarea nueva, no solo cuando la veas complicada. Te ahorra rehacer trabajo media tarde y obliga a poner por escrito decisiones que normalmente se pierden en el aire.

/schedule: cron jobs conversacionales ¶

Aquí es donde Antigravity 2.0 se vuelve raro y nuevo a la vez. /schedule convierte cualquier instrucción en una tarea programada. Una sola vez, todos los días, cada lunes a las 9, lo que tú decidas.

Esto rompe el patrón “prompt → respuesta” y mueve al agente a algo más parecido a una pipeline de automatización con interfaz conversacional. Es la lectura que recoge Coaley Peak en su análisis del lanzamiento: el agente pasa de herramienta puntual a pipeline persistente con UI de chat. Algunos ejemplos prácticos:

• Generar un informe semanal de dependencias desactualizadas
• Revisar PRs abiertos cada mañana y dejar un comentario
• Lanzar el linter sobre el branch principal cada hora y avisar si rompe algo
• Hacer un dump de métricas a un fichero todas las noches

No es revolucionario. Es un cron con un LLM detrás. Pero el efecto compuesto cambia el flujo: el agente deja de ser una herramienta que invocas a demanda y se convierte en algo que está activo en tu sistema haciendo cosas mientras tú duermes.

Y ahí entran las preguntas incómodas: ¿qué pasa si la tarea programada genera un commit a medianoche que no esperabas? ¿Qué pasa si el agente entra en bucle? ¿Qué pasa con los costes si una tarea programada se dispara mil veces por un bug? Por eso los hooks JSON que veremos más adelante no son opcionales.

/browser: control explícito del navegador ¶

Este comando es una confesión interesante. Hasta ahora los agentes decidían por su cuenta cuándo abrir el navegador para verificar algo. El resultado, según Google, era poco fiable: el agente no siempre acertaba en cuándo navegar y cuándo no (antigravity.google/blog).

Con /browser ahora se lo dices tú: aquí sí, ahora ve a Chrome, abre esto, valida aquello. El comando arranca una sesión de debug en Chrome (necesitas dar permisos en el navegador) y deja al agente trabajar dentro como una primitiva más.

Es práctico cuando estás haciendo validación end-to-end de un cambio que afecta a la UI. No es práctico si esperabas que el agente decidiera solo cuándo navegar. Si quieres ver una alternativa que conecta tu agente con Playwright para tests reales, en Web Reactiva tenemos una guía completa de Expect.

¿Qué son los subagentes dinámicos? ¶

Los subagentes dinámicos son agentes secundarios que el agente principal de Antigravity 2.0 invoca para subtareas concretas, con su propio contexto y artefactos independientes. Google lo justifica con dos motivos: evitar saturar la ventana de contexto del agente principal y permitir trabajo en paralelo (Google Developers Blog, 19 de mayo de 2026).

El concepto va más allá. Imagínate que pides “implementa este endpoint REST nuevo y añade tests”. El agente principal puede decidir lanzar:

1. Un subagente que investigue el código existente y prepare un resumen
2. Otro que escriba el endpoint
3. Otro que escriba los tests
4. Otro que revise lo anterior y proponga mejoras

Cada uno arranca con su propio contexto, su propio bucle de razonamiento y sus propios artefactos. El principal coordina y consolida.

Este patrón ya existía en el ecosistema. Claude Code lo tiene con subagents, Codex con tareas paralelas en cloud, pero Antigravity lo eleva a primitiva del producto. Y lo combina con hooks JSON, que te permiten interceptar momentos clave del ciclo de ejecución para meter tu propia lógica:

{
  "hooks": {
    "before_subagent_start": "validate_permissions.sh",
    "after_artifact_create": "log_to_audit.sh",
    "on_browser_action": "screenshot_for_review.sh"
  }
}

Los hooks son lo que convierte “este agente hace algo” en “este agente hace algo que yo puedo gobernar”. Si vas a meter un agente en un flujo serio, los hooks son la diferencia entre confiar en la herramienta y rezar.

Hay una intuición que me llevo de todo esto: Google ha mirado lo que hace la comunidad alrededor de Claude Code (skills, plugins, hooks, subagents) y ha decidido subir todas esas piezas un piso. En vez de extensiones de la comunidad, primitivas del producto. Si funciona o no, lo dirán las próximas semanas.

Las primitivas que mueve Google

Antes de meterte con los subagentes de Antigravity, aprende a escribir skills que se mantengan vivas

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¿Qué aportan el SDK de Antigravity y los Managed Agents? ¶

El SDK de Antigravity da acceso programático al mismo motor de agentes que mueve los productos comerciales de Google, para que definas y alojes agentes propios en tu infraestructura. Los Managed Agents llevan ese motor a la Gemini API: con una sola llamada levantas un agente que razona, usa herramientas y ejecuta código en un entorno Linux aislado (Google Developers Blog, mayo 2026).

Estas dos piezas no estaban en el radar de mucha gente y son, para mi gusto, lo más relevante del lanzamiento de cara al medio plazo. Te explico por qué.

El SDK no es una capa cosmética. Es el “harness” de agentes de Google abierto para que construyas tus propios sistemas autónomos encima, según recoge TechCrunch. Google permitirá a los clientes de Google Cloud conectar con Antigravity vía el Gemini Enterprise Agent Platform, y va a publicar plantillas de agentes en AI Studio para que las empresas arranquen sin partir de cero.

Y aquí viene el detalle que más me interesa: el SDK trae el “human-in-the-loop” cosido por dentro. Toda acción de un subagente que cumpla ciertos criterios de riesgo (modificar librerías de seguridad del core, borrar ficheros) tiene que pasar por una autorización explícita, según el análisis de creati.ai. Es un sistema de permisos por niveles pensado para cumplimiento en entornos enterprise.

La idea, conceptualmente, es algo así:

{
  "permissions": {
    "edit_files": "auto",
    "delete_files": "require_approval",
    "modify_security_libs": "require_approval",
    "run_shell": "require_approval"
  }
}

Que un agente pueda editar ficheros sin preguntar pero tenga que pedir permiso antes de borrar algo o tocar tu capa de auth es justo la clase de granularidad que separa “juguete para una demo” de “cosa que dejo entrar en mi repo de trabajo”.

Los Managed Agents, por su parte, son el camino para quien no quiere ni app ni CLI, sino meter agentes dentro de su propio producto. Funcionan a través de la Interactions API y también desde AI Studio. Hay un matiz importante que conviene tener claro: las sesiones de los Managed Agents no son eternas. Existen por turno dentro de una sesión y no persisten de forma indefinida, según la documentación de la Interactions API. Si montas algo encima, planifica el ciclo de vida de la sesión desde el principio.

⚠️ El SDK es nuevo y se nota. Varios análisis lo describen como “early”: funciona, pero la superficie de API va a moverse en las próximas semanas. No construyas nada crítico sobre él sin asumir que tendrás que tocar código cuando cambie.

Hay una guinda más para quien venga de AI Studio: el export a Antigravity. Con un clic te llevas un proyecto entero desde AI Studio a tu entorno local en Antigravity, con todo el contexto, para seguir donde lo dejaste (blog.google). Es el tipo de detalle que reduce fricción de verdad.

¿Qué es Antigravity CLI y por qué importa la fecha del 18 de junio? ¶

Antigravity CLI es la herramienta de línea de comandos que Google ha lanzado a la vez que Antigravity 2.0, y reemplaza al Gemini CLI. Y aquí está la novedad que más te conviene apuntar: el Gemini CLI y las extensiones de Code Assist dejan de atender peticiones el 18 de junio de 2026 (revolutioninai.com, o-mega.ai). No es una recomendación de migrar “cuando puedas”. Es una fecha de defunción.

Sí, así de directo. No hay capa de compatibilidad eterna prometida. Tienes el calendario en la nevera.

La CLI está escrita en Go y pensada para quien vive en la terminal y no quiere salir de su editor actual, según la guía de aimadetools. Se instala con un curl y se autentica vía Google Sign-In, según la documentación oficial (antigravity.google/docs/cli-getting-started):

# macOS / Linux
curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash

# Windows PowerShell
irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex

Una vez instalada, tienes un agente en terminal alimentado por Gemini 3.5 Flash, con autenticación vía keyring del sistema, soporte para sesiones SSH (te imprime una URL para autorizar desde local) y la capacidad de exportar sesiones a la app de escritorio para seguir trabajando en GUI.

Esto último me parece la mejor decisión de diseño: la sesión es portátil. Empiezas en terminal, te trasladas a la app cuando necesitas el contexto visual, vuelves a terminal cuando quieres velocidad pura. Es un detalle que ni Claude Code ni Codex CLI ofrecen así.

Sobre el motor: Google afirma que Gemini 3.5 Flash supera a Gemini 3.1 Pro en casi todos los benchmarks y se ejecuta cuatro veces más rápido que otros modelos frontier (Google Developers Blog, mayo 2026). En benchmarks concretos, Gemini 3.5 Flash alcanza un 76,2% en Terminal-Bench 2.1, un 83,6% en MCP Atlas y un Elo de 1.656 en GDPval-AA, según los datos publicados por Google y recogidos por Hipertextual. Conviene matizar: aunque va sobrado de velocidad, varios análisis señalan que Gemini 3.5 Flash todavía no alcanza a Claude Opus 4.7 en tareas de razonamiento complejo tipo SWE-Bench (aimadetools). Si quieres el desglose por benchmark frente a Opus 4.7 y GPT-5.5, lo tienes en la comparativa completa de Gemini 3.5 Flash.

💡 Si estás cómodo en terminal y quieres comparar opciones, tenemos guías de Claude Code, Codex CLI y OpenCode. Antigravity CLI se sienta en esa misma mesa.

¿Cómo se compara con Claude Code y Codex CLI? ¶

Antigravity 2.0 apunta a orquestación de agentes con tareas programadas, Claude Code a conversación pegada al árbol de ficheros y Codex CLI a paralelismo en sandboxes remotas. Es la comparativa rápida sin benchmarks, que cambian cada semana.

La tabla resume las diferencias estructurales:

Cada uno apunta a algo distinto. Claude Code se siente como un agente metido en tu shell. Codex CLI se siente como un coordinador de trabajadores remotos en sandboxes. Antigravity 2.0 se siente como un panel de control de automatizaciones, con la capacidad de ejecutarlas tanto desde GUI como desde CLI, y ahora también desde tu propia infraestructura vía SDK.

En cuota de mercado, según la JetBrains AI Pulse Survey de enero de 2026, Claude Code está en el 18% de uso diario entre developers, igualado con Cursor. La adopción de Antigravity 1.x es residual frente a esos números, y queda por ver si el rediseño 2.0 le da el empuje que Google necesita. Lo que sí está claro es la intención: con el SDK, los Managed Agents y la integración con Google Cloud, Google no busca solo competir con Cursor, sino con la idea de “dónde vive tu agente”. Un análisis en Medium lo describe sin anestesia como una “operación de perímetro”: absorber Gemini CLI, Code Assist y los Managed Agents bajo una sola marca con un único motor.

¿Cuál elegir? Depende menos del agente y más de tu forma de trabajar.

• Si lo tuyo es paralelismo masivo y revisión asíncrona: Codex CLI.
• Si quieres conversación pegada al árbol de ficheros: Claude Code.
• Si necesitas orquestar agentes con tareas programadas, proyectos multi-carpeta o montar agentes propios con permisos por niveles: Antigravity 2.0.

Y si tienes dudas sobre cómo cambiar de uno a otro sin romper tu setup, tenemos un artículo completo sobre cómo migrar entre Claude Code, Codex y OpenCode que sirve como mapa de portabilidad.

¿Cómo está siendo la acogida del lanzamiento? ¶

La acogida de Antigravity 2.0 ha sido un desastre, y Google ha tenido que rectificar en cuatro días. Las primeras 48 horas fueron un cóctel de admiración por la visión y enfado por la ejecución, según los hilos del foro oficial de Google AI Developers y del subreddit r/google_antigravity. La mañana del 19 de mayo, miles de developers abrieron el portátil y se encontraron con que su editor había desaparecido: terminal fuera, explorador de ficheros fuera, edición directa de código recortada a un chat (revolutioninai.com).

Las quejas que más se repitieron en foros, en orden de frecuencia:

1. “¿Dónde está mi IDE?”. Mucha gente actualizó esperando el IDE de siempre y se encontró con una app sin editor, sin terminal embebido y sin árbol de ficheros. En r/google_antigravity lo describieron como haber vaciado por dentro un IDE funcional y dejar un wrapper de chat.
2. Conflictos de instalación entre 2.0 y el IDE separado. Las dos apps peleaban por el mismo directorio y se sobreescribían; en algunos casos una instalación borraba a la otra (revolutioninai.com).
3. Pérdida de historial, contexto y configuración. Hubo reportes de usuarios que perdieron historial, extensiones, MCPs y configuración de proyectos tras actualizar.
4. Problemas de instalación, auth y crashes. Login colgado, redirecciones rotas, pantallas negras, DLLs problemáticas en Windows, instalaciones duplicadas y loops de actualización.
5. Cuotas demasiado agresivas para trabajo real. La queja sobre límites de uso ya venía de antes, pero el lanzamiento 2.0 la reactivó: lo que hacía atractivo a Antigravity 1.x era el acceso generoso a modelos, y de pronto el producto se sintió menos competitivo.

Aquí es donde el post se actualiza con lo que ha pasado después. El 23 de mayo Google sacó un parche de emergencia para apagar el incendio.

¿Qué hizo exactamente? Esto:

• Un botón “Open IDE” bien visible en la esquina superior derecha del dashboard 2.0 cuando estás en una conversación atada a un proyecto. Quien no tenga el editor instalado ve un “Install IDE” (piunikaweb.com).
• Una herramienta de migración de un clic en la nueva versión del editor para recuperar settings, extensiones y atajos de teclado de instalaciones antiguas.
• Un reset completo de la cuota semanal de Gemini para todos, a modo de disculpa. Google había subido los límites un par de veces antes, pero terminó borrando el contador de la semana.
• Arreglo del bug de Windows que impedía abrir el IDE.

Y, sobre todo, un reconocimiento humano. Varun Mohan, ingeniero de Google, admitió en X que el equipo nunca pretendió quitar el IDE y que deberían haberlo comunicado mejor desde el principio. Logan Kilpatrick confirmó los cambios y pidió que la gente siguiera mandando feedback.

🔑 La rectificación es la noticia tanto como el lanzamiento. Google rompió expectativas básicas de miles de usuarios y tuvo que dar marcha atrás en la UI y regalar cuota para recuperar la confianza. Cuando una empresa hace eso en cuatro días, es que el golpe dolió.

No es jauja todavía. Después del parche siguen apareciendo reportes de directorios de proyecto rotos y workspaces que han desaparecido (piunikaweb.com). El parche frena el pánico inmediato, pero quedan bugs por aplastar.

Sobre precios, Google ha rediseñado el catálogo: el plan AI Pro mantiene los 20 dólares al mes, el nuevo AI Ultra entra a 100 dólares al mes con un límite 5 veces superior en Antigravity, y el plan top baja de 250 a 200 dólares al mes según TechCrunch. A esto se sumó un cebo de adopción: 100 dólares en créditos para nuevos suscriptores hasta el 25 de mayo y la Build with Gemini XPRIZE Hackathon, con un premio de 2 millones de dólares (el mayor de la historia para un hackathon) y final en Los Ángeles en septiembre de 2026.

La lección para developers es la de siempre: nunca dependas de un único agente para tu flujo de trabajo crítico. La portabilidad de skills entre agentes es uno de los activos más infravalorados de este ecosistema, y es la red de seguridad que te permite cambiar de herramienta sin perder los esquemas mentales que ya tienes integrados.

Si vienes a Antigravity desde Claude Code, Codex CLI o Pi, te recomiendo mantener tu setup actual y meter Antigravity en paralelo. Probar sí, migrar todavía no.

¿Cómo probar Antigravity 2.0 sin que te explote en la cara? ¶

Hay seis pasos prácticos para probar Antigravity 2.0 sin arruinar tu flujo de trabajo: instalar primero la CLI, crear un proyecto vacío, lanzar /grill-me, definir hooks JSON, programar una tarea trivial y mantener tu agente actual en paralelo.

Los explico en detalle:

1. Instala la CLI primero, no la app de escritorio. La instalación es menos invasiva y puedes probarla en un proyecto pequeño sin tocar tu setup principal.
2. Crea un proyecto vacío con dos o tres ficheros de prueba. Empieza por algo que no te duela perder si el agente hace algo raro.
3. Lanza /grill-me con una tarea pequeña para entender cómo el agente convierte una instrucción vaga en un brief. Es el mejor termómetro del producto.
4. Define un par de hooks JSON sencillos para ver qué información captura. Auditar antes de confiar.
5. Programa una tarea trivial con /schedule. Por ejemplo, generar un fichero daily.md con la fecha cada mañana. Te enseña cómo se comporta el sistema cuando el agente arranca solo.
6. Mantén abierto Claude Code o Codex CLI en paralelo. Si Antigravity rompe algo, tienes alternativa.

Si vas a darle de comer permisos de verdad, aplica las recomendaciones de despliegue que apuntan varios análisis del producto: ejecuta los agentes en entornos aislados (contenedores o VMs) con permisos mínimos, nunca des acceso a credenciales o bases de datos de producción, exige aprobación en terminal para todos los comandos (no solo la del modo por defecto) y mantén listas de dominios permitidos estrictas (o-mega.ai). Sirven para cualquier agente, pero con uno que ejecuta varios subagentes en paralelo importan el doble.

Y, sobre todo, no migres proyectos en producción a Antigravity 2.0 hasta que el polvo se asiente. Dale al menos un mes para que pasen tres o cuatro patches. Eso sí, si dependes del Gemini CLI, no te despistes con la fecha: el 18 de junio deja de atender peticiones.

🛡️ Si quieres aprovechar tus skills existentes en Antigravity, lee primero la guía de skills para agentes de IA. El estándar SKILL.md hace el trabajo de portabilidad por ti, pero entender cómo se cargan ahorra muchos quebraderos.

TL;DR ¶

• 🚀 Antigravity 2.0 es un ecosistema agent-first de cuatro superficies: app de escritorio, CLI, SDK y Managed Agents, todas sobre el mismo motor. El IDE sigue vivo como app separada (Google Developers Blog, 19 mayo 2026).
• 🔧 Cuatro slash commands: /goal ejecuta hasta el final, /grill-me te interroga, /schedule programa tareas tipo cron, /browser controla Chrome. Más subagentes dinámicos y hooks JSON.
• 🧰 El SDK y los Managed Agents son la novedad de medio plazo: agentes propios en tu infra, human-in-the-loop con permisos por niveles y agentes vía la Gemini API en entornos Linux aislados.
• ⚡ El motor es Gemini 3.5 Flash, cuatro veces más rápido que otros frontier, aunque todavía por detrás de Claude Opus 4.7 en razonamiento complejo. El Gemini CLI se apaga el 18 de junio de 2026.
• 📚 El lanzamiento fue un desastre y Google rectificó en cuatro días: parche para recuperar el IDE, herramienta de migración de un clic y reset de cuotas como disculpa. Aún quedan bugs.

Preguntas frecuentes ¶

¿Qué es Antigravity 2.0?
Antigravity 2.0 es un ecosistema agent-first de Google anunciado en el I/O 2026 el 19 de mayo. Su pieza visible es una app de escritorio standalone (macOS, Windows y Linux) que orquesta agentes de IA, sin editor ni terminal embebido. Se completa con una CLI, un SDK y los Managed Agents de la Gemini API, todo sobre el mismo motor de agentes.

¿Antigravity 2.0 sustituye al IDE de Antigravity?
No, y Google lo aclaró tras la polémica. El IDE sigue disponible como aplicación separada. El parche del 23 de mayo añadió un botón “Open IDE” en el dashboard 2.0 para dejarlo claro. Un ingeniero de Google admitió en X que nunca pretendieron quitar el IDE y que deberían haberlo comunicado mejor.

¿Cuándo deja de funcionar el Gemini CLI?
El 18 de junio de 2026. A partir de esa fecha el Gemini CLI y las extensiones de Code Assist dejan de atender peticiones, y la migración a Antigravity CLI es obligatoria. Si tienes flujos que dependen del Gemini CLI, conviene migrar antes.

¿Qué es el SDK de Antigravity?
Es la herramienta que da acceso programático al motor de agentes de Google para que definas y alojes agentes propios en tu infraestructura. Incluye un sistema de permisos por niveles (“human-in-the-loop”): las acciones de riesgo, como borrar ficheros o tocar librerías de seguridad, requieren autorización explícita. A fecha de mayo de 2026 es nuevo y su API va a moverse.

¿Qué son los Managed Agents de la Gemini API?
Son agentes que levantas con una sola llamada a la Interactions API. Razonan, usan herramientas y ejecutan código en un entorno Linux aislado. Sirven para meter capacidades agénticas dentro de tu propio producto sin app ni CLI. Sus sesiones existen por turno y no persisten de forma indefinida.

¿Antigravity 2.0 es gratis?
Tiene una capa gratuita en preview. Los planes de pago son AI Pro (20 dólares al mes) y AI Ultra (100 dólares al mes con 5x más uso en Antigravity). El plan top de Google AI Ultra bajó de 250 a 200 dólares al mes según TechCrunch. Tras la polémica de cuotas, Google reseteó los límites semanales para todos como disculpa.

¿Qué modelos puedo usar en Antigravity 2.0?
El modelo por defecto es Gemini 3.5 Flash, que según Google supera a Gemini 3.1 Pro en casi todos los benchmarks y se ejecuta cuatro veces más rápido que otros frontier. La plataforma también soporta modelos de Anthropic y de OpenAI, aunque la disponibilidad concreta depende del plan.

¿Puedo usar mis skills de Claude Code en Antigravity?
Las skills con formato SKILL.md son compatibles con múltiples agentes, incluido Antigravity, gracias al estándar abierto. Algunos detalles pueden requerir adaptación, pero el contenido principal es portable.

¿Para qué sirven los hooks JSON?
Permiten interceptar momentos clave del ciclo de ejecución del agente: antes de lanzar un subagente, al crear un artefacto, o antes de una acción en el navegador. Son la palanca de gobierno del agente y la pieza que convierte una herramienta en algo auditable.

¿Vale la pena migrar desde Claude Code o Codex CLI?
Depende de tu flujo. Si necesitas tareas programadas, proyectos multi-carpeta, agentes propios con permisos por niveles o integración con Google Cloud, Antigravity 2.0 tiene una propuesta diferenciada. Si estás cómodo con tu agente actual, no hay motivo urgente para migrar a fecha de mayo de 2026, salvo que dependas del Gemini CLI por la fecha del 18 de junio.

Fuentes ¶

• Google Antigravity blog: Introducing Google Antigravity 2.0
• Google Developers Blog: I/O 2026 developer highlights
• Antigravity CLI: Getting started
• Antigravity docs: Features
• TechCrunch: Google launches Antigravity 2.0 with an updated desktop app and CLI tool
• PiunikaWeb: Google clears up Antigravity 2.0 IDE confusion with a new UI update and resets Gemini usage
• Revolution in AI: Google Antigravity 2.0 broke thousands of developer setups overnight
• o-mega: Google Antigravity 2.0 complete 2026 guide
• Foro oficial Google AI Developers (discuss.ai.google.dev) y subreddit r/google_antigravity
• JetBrains AI Pulse Survey 2026

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