GSD (Get Shit Done): guía completa del framework de context engineering para Claude Code

GSD (Get Shit Done) es un sistema open source de meta-prompting e ingeniería de contexto que resuelve el mayor problema de escribir código con IA: la degradación de calidad conforme se llena la ventana de contexto. Se instala con npx get-shit-done-cc@latest, funciona con Claude Code, OpenCode, Gemini CLI y Codex, y estructura tu proyecto en fases con subagentes independientes que mantienen la calidad desde la primera hasta la última línea de código.

En este artículo te cuento qué es GSD, cómo se instala, cómo funciona paso a paso y por qué está cambiando la forma de construir aplicaciones con IA. También lo comparo con PAUL, BMAD y cc-sdd para que elijas el que encaja con tu forma de trabajar.

Lo que vas a encontrar en este artículo ¶

• Qué es GSD y qué problema resuelve
• Cómo instalar y configurar GSD en tu entorno
• El flujo de trabajo completo, desde la idea hasta el despliegue
• Cómo funciona la orquestación de subagentes y las oleadas de ejecución
• Comparativa con alternativas: PAUL, BMAD y cc-sdd
• Opiniones reales de developers que usan GSD a diario
• Cuándo usar GSD y cuándo es demasiado para lo que necesitas

¿Qué es GSD y qué problema resuelve? ¶

GSD (Get Shit Done) es un framework open source de ingeniería de contexto, meta-prompting y desarrollo guiado por especificaciones (Spec-Driven Development) para Claude Code. Su repositorio oficial está en GitHub, tiene licencia MIT y más de 11.000 estrellas.

El problema que resuelve tiene nombre técnico: context rot. Es la degradación progresiva de la calidad de las respuestas de un modelo de IA conforme la ventana de contexto se va llenando de tokens. Según datos compartidos por la comunidad de Claude Code, la calidad se comporta así:

• 0-30% de contexto ocupado: calidad máxima, respuestas completas y coherentes.
• 50% de contexto ocupado: el modelo empieza a recortar esquinas y a omitir detalles.
• 70%+ de contexto ocupado: aparecen alucinaciones, se olvidan requisitos y el código generado puede contradecir lo anterior.

GSD resuelve esto delegando cada tarea a subagentes con contextos frescos de 200.000 tokens. La tarea 50 se ejecuta con la misma calidad que la tarea 1. Mientras tanto, tu sesión principal se mantiene al 30-40% de ocupación. Si además quieres reducir el consumo en cada sesión, estas 21 técnicas para ahorrar tokens en Claude Code complementan la estrategia de GSD.

🧠 Piensa en el context rot como en un despacho con una mesa pequeña. Cuantos más papeles amontonas, más difícil es encontrar lo que necesitas. Llega un momento en que trabajas mal porque no puedes ni moverte. GSD lo resuelve limpiando la mesa y organizando los papeles en carpetas separadas.

¿Quién creó GSD y para quién está pensado? ¶

GSD fue creado por TÂCHES, un developer en solitario cuya filosofía se resume en una frase: “No escribo código. Claude Code lo hace.” El proyecto nació como reacción a frameworks de desarrollo guiado por especificaciones como BMAD, SpecKit o Taskmaster, que imponen ceremonias de sprint, story points, retrospectivas y flujos de Jira innecesarios para equipos pequeños.

GSD está pensado para developers en solitario, freelancers y equipos pequeños que quieren describir lo que necesitan y obtener código funcional con estructura profesional, sin simular que gestionan una empresa de 50 personas.

Según su repositorio, es utilizado por ingenieros de Amazon, Google, Shopify y Webflow.

¿Cómo se instala GSD? ¶

La instalación requiere un solo comando y tarda menos de 30 segundos:

npx get-shit-done-cc@latest

El instalador te hace dos preguntas. Primero, qué runtime usas: Claude Code, OpenCode, Gemini CLI, Codex o todos. Segundo, si quieres la instalación global (todos tus proyectos) o local (solo el proyecto actual).

Para verificar que funciona, escribe /gsd:help en Claude Code y deberías ver la lista completa de comandos.

Instalación no interactiva (Docker, CI, scripts) ¶

Para entornos automatizados puedes especificar los flags:

# Instalar para Claude Code de forma global
npx get-shit-done-cc --claude --global

# Instalar para OpenCode de forma local
npx get-shit-done-cc --opencode --local

# Instalar para todos los runtimes a la vez
npx get-shit-done-cc --all --global

Cómo desinstalar GSD ¶

# Desinstalar de Claude Code (global)
npx get-shit-done-cc --claude --global --uninstall

# Desinstalar de Claude Code (local)
npx get-shit-done-cc --claude --local --uninstall

GSD evoluciona con rapidez. Para actualizar basta con volver a lanzar npx get-shit-done-cc@latest.

¿Es necesario desactivar los permisos de Claude Code? ¶

GSD recomienda ejecutar Claude Code con el flag --dangerously-skip-permissions para evitar tener que aprobar cada operación de git, lectura de fichero o marca temporal. Los creadores argumentan que detener el flujo 50 veces para aprobar un git commit o un date anula el propósito de la automatización.

Si prefieres no desactivar permisos por completo, puedes configurar permisos granulares en .claude/settings.json para permitir solo las operaciones que GSD necesita (git, echo, cat, ls, mkdir y similares).

¿Cómo funciona el flujo de trabajo de GSD? ¶

El flujo se divide en 6 pasos claros que te llevan desde la idea hasta el código verificado y desplegado. Esta es la secuencia completa:

Paso 1: Inicializar el proyecto (/gsd:new-project) ¶

GSD te entrevista hasta que entiende tu idea por completo: objetivos, restricciones, preferencias técnicas, casos límite. Después lanza agentes de investigación en paralelo, extrae requisitos (qué es v1, qué es v2, qué queda fuera) y crea un roadmap organizado en fases.

Los ficheros que genera son: PROJECT.md (visión del proyecto), REQUIREMENTS.md (requisitos con trazabilidad), ROADMAP.md (fases de desarrollo) y STATE.md (estado actual y memoria entre sesiones). Estos ficheros trabajan junto al sistema de memoria y reglas de Claude Code para mantener la coherencia del proyecto.

🗂️ El fichero STATE.md es el cerebro persistente de GSD. Cada vez que limpias el contexto y empiezas una nueva sesión, GSD lee ese fichero y sabe en qué punto del proyecto te quedaste. Sin él, cada sesión sería empezar de cero.

Paso 2: Discutir la fase (/gsd:discuss-phase N) ¶

Tu roadmap tiene una o dos frases por fase. Eso no es contexto suficiente para que Claude construya lo que tú imaginas. Este paso captura tus preferencias antes de que nada se investigue o planifique.

GSD analiza la fase e identifica zonas grises según el tipo de funcionalidad. Si es visual, te pregunta por layouts, interacciones y estados vacíos. Si es una API, te pregunta por formatos de respuesta, gestión de errores y verbosidad. La profundidad que pongas aquí es proporcional a la calidad del resultado.

Paso 3: Planificar la fase (/gsd:plan-phase N) ¶

El sistema investiga cómo implementar la fase, guiado por las decisiones del paso anterior. Crea entre 2 y 3 planes de tareas atómicas con estructura XML. Cada plan es lo bastante pequeño para ejecutarse en una ventana de contexto limpia.

Un plan típico tiene esta estructura:

<task type="auto">
  <name>Create login endpoint</name>
  <!-- Ficheros que se van a modificar -->
  <files>src/app/api/auth/login/route.ts</files>
  <action>
    <!-- Instrucciones de implementación -->
    Use jose for JWT (not jsonwebtoken - CommonJS issues).
    Validate credentials against users table.
    Return httpOnly cookie on success.
  </action>
  <!-- Verificación automática integrada -->
  <verify>curl -X POST localhost:3000/api/auth/login returns 200 + Set-Cookie</verify>
  <done>Valid credentials return cookie, invalid return 401</done>
</task>

Instrucciones precisas. Sin ambigüedad. Con verificación integrada. Cada tarea incluye cuatro campos obligatorios: ficheros a modificar, acción a realizar, verificación y criterio de finalización.

Paso 4: Ejecutar la fase (/gsd:execute-phase N) ¶

GSD ejecuta los planes en oleadas (waves). Las tareas independientes van en paralelo. Las que tienen dependencias esperan a que sus prerequisitos terminen. Cada tarea se ejecuta en una instancia fresca de Claude con 200.000 tokens de contexto limpio.

Cada tarea genera su propio commit atómico en git:

abc123f feat(01-02): add email confirmation flow
def456g feat(01-02): implement password hashing
hij789k feat(01-02): create registration endpoint

Tu sesión principal se mantiene al 30-40% de contexto mientras todo el trabajo pesado ocurre en contextos de subagentes. Puedes marcharte y volver. El código estará hecho con historial de git limpio. Si quieres ir un paso más allá en la coordinación, puedes combinar GSD con Agent Teams para orquestar múltiples instancias de Claude Code en paralelo.

Paso 5: Verificar el trabajo (/gsd:verify-work N) ¶

La verificación automática comprueba que el código existe y los tests pasan. Pero, ¿funciona como tú esperabas? GSD extrae los entregables testeables y te guía uno a uno: “¿Puedes iniciar sesión con email?” Si algo falla, lanza agentes de depuración para diagnosticar la causa raíz y crea planes de corrección listos para re-ejecutar.

Paso 6: Repetir, completar y avanzar ¶

El ciclo se repite: discuss → plan → execute → verify hasta completar todas las fases. /gsd:complete-milestone archiva el milestone y etiqueta el release. /gsd:new-milestone inicia el siguiente ciclo sobre tu código existente.

¿Qué es el modo rápido de GSD? ¶

No todo necesita planificación completa. El comando /gsd:quick ofrece las mismas garantías (commits atómicos, seguimiento de estado) con un camino directo: sin investigación, sin verificador de planes, sin agente de validación.

/gsd:quick
> What do you want to do? "Add dark mode toggle to settings"

Es perfecto para bugs, features pequeñas, cambios de configuración y tareas que no justifican la maquinaria completa.

¿Cómo es la experiencia real de construir con GSD? ¶

En un tutorial práctico documentado en vídeo, un developer construyó desde cero “ClearList” (una lista de tareas potenciada con IA) usando GSD combinado con Supabase, OpenAI y Vercel. El proyecto pasó del 0% al 100% en aproximadamente 3 horas de trabajo activo.

Algunos patrones que merece la pena destacar de esa experiencia:

El proceso no es instantáneo. Hay espera entre fases mientras los agentes trabajan. Esa espera es intencional: así se construye software de calidad. Un usuario en la comunidad lo resumía así: “Los resultados son buenos, pero el progreso se siente lento por toda la espera.”

Necesitas supervisar. El developer tuvo que corregir credenciales de Supabase mal colocadas, ajustar URLs de redirección y resolver problemas de autenticación con capturas de pantalla. GSD no elimina tu responsabilidad sobre el código, la estructura.

El progreso es visible. STATE.md muestra el porcentaje de avance en cada momento. Ver ese número crecer del 7% al 40%, al 67% y hasta el 100% es una motivación real durante sesiones largas.

Combinar GSD con la extensión de Chrome de Claude Code es potente. El developer dejaba que Claude navegara por Supabase para crear bases de datos, obtener claves API y configurar variables de entorno directamente desde el terminal.

⚡ Lo que varios usuarios destacan como la mayor fortaleza de GSD: puedes ejecutar una fase entera con investigación profunda, múltiples planes, miles de líneas de código en ejecutores paralelos, y verificación automática, mientras tu ventana de contexto principal nunca supera el 40%. El trabajo ocurre en contextos frescos de subagentes.

¿Qué alternativas existen a GSD? ¶

El ecosistema de herramientas de Spec-Driven Development ha crecido con fuerza en 2025. Estas son las tres alternativas más relevantes y sus diferencias con GSD.

PAUL (Plan, Apply, Unify Loop) ¶

PAUL comparte filosofía con GSD pero difiere en un punto clave: mantiene el desarrollo en la sesión principal y reserva los subagentes exclusivamente para descubrimiento e investigación.

El ciclo es PLAN → APPLY → UNIFY. La diferencia está en que cada plan debe cerrarse con UNIFY, un paso de reconciliación donde se compara lo planificado con lo ejecutado, se actualiza el estado y se documentan las decisiones. Los creadores de PAUL argumentan que los subagentes devuelven trabajo con una calidad aproximada del 70% que luego necesita limpieza.

PAUL incluye a CARL (Context Augmentation & Reinforcement Layer), un sistema de inyección dinámica de reglas que activa contexto relevante bajo demanda en lugar de cargar prompts estáticos. Tu ventana de contexto se mantiene ligera.

Cuándo elegir PAUL sobre GSD: si te preocupa la calidad del código generado por subagentes y prefieres más control directo sobre la implementación.

BMAD Method (Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development) ¶

BMAD es la opción más completa y la más compleja. Simula un equipo ágil entero con más de 9 agentes especializados: Business Analyst, Product Manager, Architect, Scrum Master, Developer, QA, UX Designer y más.

El flujo es formal: el Analyst recoge requisitos, el PM crea el PRD (Product Requirements Document), el Architect diseña la arquitectura, el Scrum Master transforma todo en historias de desarrollo y el Developer las implementa. Cuenta con un gate de calidad automático que no permite avanzar si la arquitectura no alcanza el 90% de completitud.

BMAD es open source con licencia MIT, gratuito y sin contenido de pago. Se instala con npx bmad-method install y funciona con Claude Code, Cursor y Windsurf.

Cuándo elegir BMAD sobre GSD: en equipos con requisitos de documentación formal, compliance o auditorías donde la trazabilidad completa es obligatoria.

cc-sdd ¶

cc-sdd destaca por dos razones: soporta 8 agentes distintos (Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex, GitHub Copilot, Qwen, OpenCode y Windsurf) y está disponible en 13 idiomas.

Sigue el estilo de Kiro (el framework SDD de AWS), con comandos como /kiro:spec-init, /kiro:spec-requirements y /kiro:spec-design.

Cuándo elegir cc-sdd sobre GSD: si tu equipo usa herramientas de IA variadas y necesitas un flujo unificado entre todas ellas.

Tabla comparativa: GSD vs PAUL vs BMAD vs cc-sdd ¶

Característica	GSD	PAUL	BMAD	cc-sdd
Enfoque principal	Subagentes con contexto fresco	Desarrollo en sesión principal	Equipo ágil completo	Flujo unificado multi-agente
Complejidad	Baja	Media	Alta	Media
Ideal para	Developers en solitario	Control sobre implementación	Equipos, enterprise	Equipos multi-herramienta
Ejecución paralela	Sí (oleadas)	No	Parcial	Sí
Runtimes soportados	4 (Claude, OpenCode, Gemini, Codex)	1 (Claude Code)	3 (Claude, Cursor, Windsurf)	8
Gate de calidad	Verificador de planes	UNIFY obligatorio	90% de completitud	Validación de diseño

🎯 Mi recomendación: empieza con GSD en un proyecto personal pequeño. Entiende el flujo, familiarízate con los conceptos de context engineering y oleadas de ejecución. Si tus necesidades crecen, evalúa las alternativas con criterio.

¿Qué opinan los developers que ya usan GSD? ¶

Las opiniones sobre GSD son consistentes en tres puntos: funciona bien, requiere paciencia y cambia la forma de pensar sobre el desarrollo con IA.

En The New Stack, una de las publicaciones técnicas de referencia, analizaron cómo GSD gestiona la planificación de forma detallada, extrayendo pasos coherentes a partir de especificaciones vagas. Destacaron que la estructura de planificación está gestionada por el propio GSD y no por el usuario, lo cual reduce la carga cognitiva del proceso.

Un developer compartió en Threads su experiencia tras completar un proyecto con 23 planes distribuidos en 4 fases durante 4 días. Cada tarea recibió la atención completa de Claude sin degradación de contexto ni compactación.

En la comunidad School of AI, un usuario contó que había probado claude-flow antes de GSD y que la diferencia era notable: “GSD es más simple y crea una estructura clara de roadmap e implementación fase por fase. Más tiempo en planificación, mejor resultado final.”

En Medium, un ingeniero de automatización describió GSD como la solución al dilema del developer en solitario: o haces vibe coding y esperas lo mejor, o adoptas frameworks pesados que te hacen simular una organización de 50 personas. GSD ofrece estructura sin esa ceremonia.

También hay voces críticas legítimas. Algunos argumentan que el Spec-Driven Development en general es un regreso al waterfall disfrazado, enterrando la agilidad bajo capas de Markdown. Para prototipos rápidos y exploraciones, la estructura de GSD puede ser excesiva. Para proyectos complejos con múltiples funcionalidades interconectadas, esa estructura marca la diferencia entre un producto funcional y un desastre.

Referencia rápida de comandos GSD ¶

Flujo principal ¶

• /gsd:new-project — Inicializa el proyecto: preguntas → investigación → requisitos → roadmap
• /gsd:discuss-phase N — Captura decisiones de implementación antes de planificar
• /gsd:plan-phase N — Investiga, planifica y verifica la fase
• /gsd:execute-phase N — Ejecuta todos los planes en oleadas paralelas
• /gsd:verify-work N — Tests de aceptación manuales con diagnóstico automático
• /gsd:complete-milestone — Archiva el milestone y etiqueta el release
• /gsd:new-milestone — Inicia el siguiente ciclo de desarrollo

Día a día ¶

• /gsd:quick — Tareas sueltas con garantías de GSD (commits atómicos, tracking)
• /gsd:progress — Muestra dónde estás y qué viene después
• /gsd:pause-work — Crea un handoff cuando paras a mitad de fase
• /gsd:resume-work — Recupera el estado de la última sesión
• /gsd:debug — Depuración sistemática con estado persistente

Gestión de fases ¶

• /gsd:add-phase — Añade una fase al roadmap
• /gsd:insert-phase N — Inserta trabajo urgente entre fases
• /gsd:map-codebase — Analiza una base de código existente antes de empezar

¿Cómo se configuran los perfiles de modelo en GSD? ¶

GSD permite ajustar calidad versus coste de tokens con tres perfiles predefinidos:

• quality: usa Opus para planificación y ejecución. Máxima calidad, mayor consumo.
• balanced (por defecto): usa Opus para planificar y Sonnet para ejecutar. Buen equilibrio.
• budget: usa Sonnet para planificación y ejecución, Haiku para verificación. Menor coste.

# Cambiar al perfil económico
/gsd:set-profile budget

Los agentes de flujo de trabajo también son configurables. El agente de investigación (activado por defecto) investiga el dominio antes de planificar. El verificador de planes comprueba coherencia antes de ejecutar. El verificador post-ejecución confirma que los entregables existen. Puedes activarlos o desactivarlos según la complejidad de tu proyecto.

¿Cuándo NO deberías usar GSD? ¶

GSD no es la respuesta a todo. Añade complejidad sin beneficio en estos casos:

• Prototipos rápidos de una o dos horas donde solo necesitas validar una idea.
• Scripts pequeños o utilidades de una sola función.
• Cambios triviales como ajustar un color, modificar un texto o actualizar una dependencia.
• Aprendizaje exploratorio donde estás probando un framework nuevo y quieres iterar rápido.

En esos escenarios, el vibe coding directo con Claude Code es más eficiente. GSD brilla cuando el proyecto tiene múltiples funcionalidades interconectadas, cuando necesitas consistencia a lo largo de cientos o miles de líneas de código, o cuando vas a trabajar en el proyecto durante días o semanas.

Para terminar ¶

GSD representa un cambio de mentalidad en la forma de construir con IA. No se trata de dar instrucciones vagas y esperar que salga algo bueno. Se trata de invertir en planificación para que la ejecución sea predecible y de calidad.

La ingeniería de contexto, los subagentes con contextos frescos de 200.000 tokens, las oleadas de ejecución paralela y los commits atómicos no son conceptos teóricos. Son soluciones prácticas a problemas que cualquiera que haya trabajado con Claude Code durante más de una hora ha experimentado.

¿Es perfecto? No. Hay espera. Hay supervisión manual. Hay curva de aprendizaje. Pero la alternativa es construir proyectos que se degradan conforme crecen, con código inconsistente y sin rastro de las decisiones tomadas.

Si usas Claude Code para algo más que scripts sueltos, dale una oportunidad a GSD en tu próximo proyecto. Algo pequeño, sin presión. Y después de ver el roadmap generado, los planes XML y los commits atómicos en tu historial de git, decide si quieres seguir escribiendo código a ciegas.

Claude Code es potente. GSD lo hace fiable.

Recursos y enlaces ¶

• Repositorio oficial de GSD en GitHub — Código fuente, documentación y guía de usuario completa
• PAUL Framework — Alternativa con enfoque en calidad y desarrollo en sesión
• BMAD Method — Framework ágil completo con 9+ agentes especializados
• cc-sdd — Spec-Driven Development compatible con 8 agentes y 13 idiomas
• Artículo en The New Stack sobre GSD y context rot — Análisis técnico independiente
• Lección interactiva de GSD en Claude Code for Everyone — Tutorial paso a paso con proyecto real
• Comparativa completa de frameworks SDD — GSD, BMAD, Ralph Loop, Kiro y más

Preguntas frecuentes sobre GSD ¶

¿GSD solo funciona con Claude Code?
No. Desde la versión 1.6, GSD soporta de forma nativa Claude Code, OpenCode, Gemini CLI y Codex. La instalación detecta automáticamente el runtime seleccionado.

¿Puedo usar GSD con un proyecto que ya tiene código?
Sí. El comando /gsd:map-codebase lanza 4 agentes en paralelo que analizan tu stack, arquitectura, convenciones y posibles problemas. Después, /gsd:new-project incorpora ese conocimiento para que las preguntas se centren en lo que vas a añadir.

¿Cuánto cuesta usar GSD en tokens?
Depende del perfil de modelo elegido. El perfil “budget” (Sonnet + Haiku) consume bastante menos que el “quality” (Opus). Los subagentes consumen tokens adicionales, pero cada uno en su propio contexto fresco.

¿GSD funciona para proyectos que no son web?
Sí. Es agnóstico respecto al tipo de proyecto. Funciona para backends, CLIs, librerías y cualquier proyecto gestionable desde Claude Code.

¿Puedo combinar GSD con otras herramientas como Cursor o GitHub Copilot?
GSD está diseñado para runtimes de terminal (Claude Code, OpenCode, Gemini CLI, Codex). Si necesitas un flujo que integre también Cursor o Copilot, cc-sdd puede ser una mejor opción.

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