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Cómo manejar el navegador desde un agente de IA con dev-browser

Te ha pasado más de una vez.

Le pides a Claude Code (o a Cursor, o a Codex) que te toque una pantalla. El agente te jura que está hecho. Te enseña un diff bonito, te explica con tono de profesor lo que ha cambiado, te pone hasta un emoji ✅. Tú confías, le das al merge y, cuando por fin abres el navegador con tus propios ojos, la pantalla está rota.

A veces es un padding mal puesto. Otras, un botón que no se ve. Otras, una sección entera que ha desaparecido sin que nadie haya pulsado nada. Y tú piensas: ¿cómo es posible que esto pase si el agente tiene todo el código delante?

Hay un dato del Stack Overflow Developer Survey 2025 que retrata esta sensación: el 84% de developers usa o planea usar IA en su flujo, pero el 45% afirma que depurar código generado por IA le lleva más tiempo que escribirlo desde cero. La grieta entre “el agente escribió código” y “la aplicación funciona” es real, y la siente uno de cada dos developers.

La respuesta es simple y un poco amarga: el agente tiene el código, pero no tiene la pantalla. Y aquí es donde entra dev-browser, un CLI que conecta a tu agente con un navegador real para que pueda manejar la web, no solo abrirla.

En este post te cuento:

  • Cómo lo instalas, cómo lo invocas y dónde está la fuente de verdad de sus capacidades
  • Qué hace por dentro y por qué encaja tan bien con agentes
  • Caso real: cómo lo he usado en el rediseño de la home de webreactiva.com
  • Comparativa rápida con Playwright MCP, Chrome DevTools MCP y otras opciones
  • Fricciones, riesgos y avisos antes de meterlo en tu flujo

La grieta entre “el agente escribió código” y “la aplicación funciona”

La respuesta corta: el agente escribe código sobre lo que cree que la pantalla va a hacer, no sobre lo que está haciendo. Para cerrar esa grieta necesita un canal de feedback visual, y eso es lo que ofrece dev-browser.

Hay una distancia muy fea entre esas dos cosas.

El agente puede generar diff impecables, tests verdes, documentación bonita. Pero el resultado real, el que ve un usuario o un cliente, vive en el navegador. Y el navegador es justo el sitio donde el agente casi nunca entra.

El Stack Overflow Developer Survey 2025 lo deja en números: el 66% de developers identifica como su mayor frustración con la IA las respuestas “close, but ultimately miss the mark”, ese código que parece estar bien pero falla cuando llega al usuario. Es justo el síntoma de programar sin ver la pantalla.

Sí, ya sé que existe Playwright MCP. Y Chrome DevTools MCP. Y las extensiones de Chrome para Claude. Pero todas estas opciones, por una razón u otra, arrancan desde cero o queman demasiados tokens en el camino. Si el ecosistema MCP en sí te suena lejano, en este tutorial para crear MCP Apps con mcp-use lo desmenuzo desde cero.

dev-browser es la respuesta de Sawyer Hood a esa fricción. Un CLI que monta un puente entre el agente y un navegador real (Chromium o tu propio Chrome), con scripts JavaScript que se ejecutan en una caja fuerte de QuickJS y con páginas que persisten entre invocaciones. Eso último es la clave que casi todo el mundo se salta.

🔑 Que el navegador se quede abierto entre scripts es la diferencia entre tener un agente que verifica y tener un agente que pierde el contexto cada 30 segundos.

El siguiente nivel del agente

Verifica lo que producen tus agentes antes de dar nada por hecho

Vas a ver el ciclo anticaos, las pruebas con Playwright, los casos Gherkin y el adversarial review entre modelos que cierran la grieta entre 'escribió código' y 'funciona en pantalla'.

Destripar el método →

Masterclass en directo · Métodos con Playwright, Gherkin y adversarial review

Cómo se instala y cómo se invoca

Respuesta corta: tres comandos. npm install -g dev-browser para tener el CLI, dev-browser install para descargar el Chromium gestionado y dev-browser --help para que tu agente sepa qué hacer con él. Esto último es lo más importante: el comando --help es la fuente de verdad de la herramienta.

La parte de tener dev-browser corriendo en tu máquina son tres comandos. Sin trampa.

# Instalación global del CLI
npm install -g dev-browser

# Descarga del Chromium gestionado de Playwright
dev-browser install

# Primer test rápido para verificar que todo va
dev-browser --headless <<'EOF'
const page = await browser.getPage("main");
await page.goto("https://example.com", { waitUntil: "domcontentloaded" });
console.log(await page.title());
EOF

Con esto ya tienes el binario, el Chromium descargado y una primera invocación funcional. La forma de hablar con él es siempre la misma: pasarle un script JavaScript por stdin usando un here-string (<<'EOF' ... EOF). En Windows con PowerShell la sintaxis cambia un pelín:

@"
const page = await browser.getPage("main");
await page.goto("https://example.com", { waitUntil: "domcontentloaded" });
console.log(await page.title());
"@ | dev-browser

dev-browser --help es la fuente de verdad

Lee esto despacio, porque es la pieza que marca la diferencia entre usar bien la herramienta o pelearte con ella:

💡 Todo lo que dev-browser sabe hacer está dentro de dev-browser --help. No hay documentación paralela que se quede obsoleta, no hay un wiki separado, no hay manuales secretos en Notion. Si lo tuyo es un agente, dile que ejecute dev-browser --help antes de hacer cualquier cosa.

Y no es exageración. La salida de ese comando contiene la lista completa de subcomandos, los flags, el detalle de la API del sandbox (browser.getPage, browser.listPages, browser.newPage, saveScreenshot, writeFile, readFile), los ejemplos en una y otra dirección, la guía específica para LLMs con patrones de uso y hasta los detalles para conectar a un Chrome existente con depuración remota.

Esto es importante porque cuando metes dev-browser en el flujo de un agente, lo más sensato es que el agente lea --help la primera vez que lo invoque en cada sesión. No le tienes que enseñar tú la API. Se la enseña la herramienta a sí misma. Esa es una de las razones por las que dev-browser funciona tan bien en bucles agente-código: no tienes que mantener prompts kilométricos explicando qué se puede hacer.

Conectar a tu propio Chrome

Si prefieres que dev-browser use el Chrome que ya tienes abierto (con tus sesiones, tus cookies, tus extensiones), primero arráncalo con depuración remota:

# macOS o Linux
google-chrome --remote-debugging-port=9222

# Windows
chrome.exe --remote-debugging-port=9222

Y después invocas con --connect:

dev-browser --connect <<'EOF'
const tabs = await browser.listPages();
console.log(JSON.stringify(tabs, null, 2));
EOF

Preaprobarlo en Claude Code

Si trabajas con Claude Code y no quieres que el agente te pida permiso cada vez, añade esto a tu .claude/settings.json:

{
  "permissions": {
    "allow": [
      "Bash(dev-browser *)"
    ]
  }
}

Es razonable hacerlo porque los scripts viven dentro del sandbox WASM. El comando dev-browser no es un atajo para que el agente ejecute lo que le dé la gana, es un atajo para que el agente pueda mirar el navegador.

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¿Qué hace dev-browser exactamente?

Respuesta corta: dev-browser es un CLI con sandbox de QuickJS WASM que permite a un agente de IA manejar un navegador real (Chromium gestionado o tu propio Chrome) mediante scripts JavaScript con la API completa de Playwright, manteniendo páginas persistentes entre llamadas.

Vamos a las cuatro patas del taburete:

  1. Sandbox QuickJS WASM. Los scripts que escribe el agente se ejecutan en una máquina virtual con cero acceso al host. Sin require, sin fs, sin process, sin fetch. Solo lo que dev-browser te expone.
  2. Páginas con nombre persistentes. Llamas a browser.getPage("checkout") y esa pestaña sobrevive entre invocaciones del CLI. El siguiente script puede usar la misma página sin volver a navegar.
  3. Conexión a tu Chrome o Chromium nuevo. Con --connect el agente se engancha al navegador que ya tienes abierto. Sin nada, te lanza un Chromium gestionado por su propio demonio.
  4. API de Playwright completa. No es un subconjunto. Tienes goto, click, fill, locator, evaluate, screenshot y compañía. Incluso una función snapshotForAI pensada para que el modelo entienda mejor la estructura de la página.

Hasta aquí, podrías decir que es Playwright disfrazado. Y no estarías del todo equivocado. La diferencia es para quién está pensado: no para escribir tests E2E, sino para que un agente verifique lo que acaba de hacer mientras lo está haciendo.

Cómo funciona por dentro

Respuesta corta: el agente escribe scripts cortos, los pasa por stdin al CLI, el demonio gestiona el navegador y las páginas persistentes, y devuelve la salida por stdout. Esa cadencia de scripts pequeños y autosuficientes es lo que reduce tokens frente a Playwright MCP.

El flujo mental es este. El agente decide que quiere mirar algo en el navegador. Escribe un script pequeño y lo lanza con un here-string:

dev-browser <<'EOF'
const page = await browser.getPage("main");
await page.goto("https://example.com", { waitUntil: "domcontentloaded" });
console.log(await page.title());
EOF

Por debajo hay un demonio que arranca solo, gestiona las instancias de navegador, mantiene las páginas con nombre y devuelve la salida por stdout. El agente lee esa salida y decide qué hacer a continuación. Si necesita ver, llama a page.screenshot() y guarda el resultado en una carpeta temporal a la que puede acceder con readFile.

Lo importante es la cadencia:

  • Lanza un script corto
  • Lee el resultado
  • Toma una decisión
  • Lanza el siguiente script

Nada de mantener un proceso vivo durante toda la sesión. Cada script es una unidad pequeña, fácil de entender y de depurar.

💡 Si solo te llevas una cosa de esta sección: el secreto no está en lo que dev-browser añade a Playwright, sino en lo que quita a la experiencia de uso para un agente. Scripts cortos, páginas persistentes, salida estructurada.

Caso real: rediseñar la home con dev-browser

Respuesta corta: lo he usado para rediseñar la home y otras páginas de webreactiva.com con un agente. Dos sesiones, decenas de invocaciones, viewport fijo, páginas persistentes, capturas dirigidas. El agente vio lo que yo veía y eso cambió el resultado.

Aquí dejo la teoría y bajo al barro. Estas últimas semanas he estado rediseñando la home de webreactiva.com y otras páginas como /premium y /ia. dev-browser ha sido la herramienta clave para algo que normalmente cuesta mucho: que un agente entienda lo que el ojo humano ve, no lo que el código sugiere que se debería ver.

Dos sesiones reales, sin fuegos artificiales.

Sesión 1: comparar lo que hay con lo que tiene que haber

Le solté al agente un prompt parecido a esto:

“Lanza el dev server, abre dev-browser y arregla localhost:3000/premium para que cuadre con el diseño que tengo en /designs/landing. Usa lo que está en staging en git para entender lo que estamos haciendo.”

Por dentro, lo que pasó fue un bucle visual de manual. El agente abrió la página con dev-browser, sacó un screenshot completo, comparó con el diseño objetivo. Luego se metió en cada <section> por separado: hero, problema, features, stack. Capturaba cada bloque y lo comparaba con el archivo de referencia. Cuando algo no encajaba, modificaba el componente y volvía a capturar.

Hubo una iteración donde el agente decidió poner unos iconos pixel que quedaban horribles. Yo le respondí en seco:

“Los iconos pixel que has puesto son terribles.”

Y aquí está la gracia. Porque el agente, en lugar de defender su decisión, fue a buscar otra fuente de iconos dentro del propio proyecto, los aplicó, abrió dev-browser y me devolvió un screenshot con el resultado. Tres iteraciones más y la sección estaba como tenía que estar.

🛡️ Esto solo funciona si el agente tiene los ojos donde toca. Sin dev-browser cada corrección habría requerido que yo abriera el navegador, mirara, escribiera otro prompt. Con dev-browser, el agente cierra el círculo solo.

Sesión 2: cuando el agente decide invocarlo sin que se lo pidas

Esta segunda sesión fue todavía más interesante. Le di al agente una tarea sobre el hub de /ia con un hook de detección y un documento de diseño. Pero no le pedí que abriera dev-browser.

El agente lo decidió por su cuenta.

Necesitaba verificar visualmente un rediseño y, como ya tenía la habilidad instalada, supo que esa era la herramienta correcta. Sacó capturas, identificó que el hero tenía mal el espaciado, ajustó. Volvió a capturar, vio que un bloque de “Empieza por aquí” se cortaba en el viewport de 1280x900. Ajustó. Capturó.

En mitad del trabajo le solté otro de mis prompts directos:

“Te ha quedado feísimo, puedes verlo con dev-browser.”

Y otra vez, sin discutir: capturó el estado actual, vio lo que yo veía, propuso un cambio, lo aplicó y devolvió el resultado. Veintiuna ejecuciones de dev-browser en una sola sesión. Veintiún momentos de verificación visual cerrada, sin que yo tuviera que mover el ratón.

Hubo otro prompt mío que es importante para entender por qué dev-browser se gana su sitio:

“Yo no los veo, ¿en qué bloques debería verlos?”

Hablaba de unas texturas pixelart que el agente decía haber puesto. ¿Qué hizo? Capturas dirigidas a esos bloques concretos, con getByRole y locator para acotar el área. Me devolvió las capturas, vi que las texturas estaban con una opacidad demasiado baja (0.04 cuando debería ser 0.08), me lo dijo y subió el valor. Reshoot, comprobación, cerrado.

💡 El patrón en las dos sesiones fue idéntico: viewport fijo a 1280x900 para que todas las capturas fueran comparables, página con nombre estable (premium-dev, ia-dev) para reusar la pestaña, escucha de pageerror y console junto a los screenshots. No es navegación exploratoria, es diff visual en caliente.

Por qué cuento esta historia

Porque el cambio mental es importante. Hasta hace muy poco, un agente de código era un compañero que escribía cosas. Con dev-browser empieza a ser un compañero que abre la aplicación, toca la pantalla, comprueba si funciona, y solo entonces da la tarea por hecha.

Y créeme: la primera vez que ves al agente darse cuenta solo de que algo está mal porque ha mirado el navegador, sientes esa cosa rara de estar viendo cómo el oficio cambia delante de ti.

Comparativa rápida con otros métodos

Respuesta corta: dev-browser compite con Playwright MCP, Chrome DevTools MCP, la extensión de Claude para Chrome y los scripts Playwright sueltos. Cada uno tiene su nicho. La diferencia clave es persistencia de sesión y coste por turno, y ahí dev-browser saca ventaja en flujos largos.

dev-browser no es el único camino para que un agente toque el navegador. Hay varias opciones con propósitos parecidos pero distintos. Esta tabla resume cuándo encaja cada una:

Método Pensado para agentes Sesión persistente Coste por turno Encaja cuando…
dev-browser Diseñado para ello Bajo Verificas el frontend que estás construyendo
Playwright MCP Limitado Alto Necesitas todo el catálogo de Playwright
Chrome DevTools MCP Medio Depuras performance, red o traces
Extensión Claude en Chrome Alto Quieres que actúe sobre tu Chrome con tu sesión
Script Playwright suelto No No Quieres tests E2E que duren en el tiempo

El propio README de dev-browser publica un benchmark del autor donde compara su herramienta con Playwright MCP en una tarea concreta: 3 minutos y 53 segundos, 0,88 dólares y 29 turnos frente a 4 minutos y 31 segundos, 1,45 dólares y 51 turnos. Misma tarea, mismo agente. La metodología está en el repositorio dev-browser-eval.

¿Hay que tomarse el benchmark como evangelio? No. Es un benchmark del autor, sobre una tarea elegida por él, comparándose con su rival principal. Lo que sí saco de ahí es que dev-browser está pensado para reducir tokens y reducir turnos, dos cosas que importan mucho cuando trabajas con agentes a escala. Si te resulta más natural quedarte dentro del mundo Playwright pero quieres evitar el coste por turno del MCP, también hay una alternativa CLI a Playwright MCP que comparte filosofía con dev-browser.

El equipo de Spotify Engineering llegó a la misma conclusión desde otro ángulo en su artículo sobre agentes de fondo: “el bucle de verificación permite al agente confirmar progresivamente que va en buen camino antes de comprometerse a un cambio”. Sin ese bucle, dicen, los agentes “se ponen creativos” y revisar sus PRs sale caro. dev-browser es ese mismo bucle de verificación aplicado al navegador. Si quieres llevarte esa misma idea al terreno del testing, en cómo hacer testing con IA cuento cómo encajar Playwright Agents, visual regression y verificación visual en tu suite.

⚠️ La frase honesta que conviene grabarse: Playwright para garantizar; dev-browser para comprobar mientras construyes.

No son enemigos. Son herramientas con propósito distinto que pueden convivir en el mismo proyecto.

El ecosistema de agentes y herramientas cambia cada semana. En la newsletter resumimos cada domingo lo que estamos probando con los +6.700 developers de la comunidad para que tú no tengas que perseguirlo todo.

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Lo que no es tan bonito

Respuesta corta: certificados autofirmados que costaba ignorar hasta la versión 0.2.4, fricciones con Chrome 147 vía connectOverCDP, dependencia de una versión fija de Playwright (1.58.2) para evitar deriva de protocolo, ausencia de modo remoto y un reporte de seguridad cerrado sin PoC público. Nada de esto es bloqueante, pero conviene conocerlo.

Toca la parte de la honestidad. dev-browser es una herramienta joven, con piezas delicadas (navegador, Playwright, agente, CLI, sandbox WASM) y eso significa que hay fricciones reales que conviene conocer antes de meterlo en tu flujo.

Certificados autofirmados. Hubo un periodo en el que conectar a un servidor local con HTTPS y certificado autofirmado era complicado. La versión 0.2.4 añadió el flag --ignore-https-errors que resuelve el caso, pero antes había que hacer un fork. Si trabajas con entornos de staging con SSL propios, ten esto presente.

Chrome 147 y connectOverCDP. Hay una issue abierta sobre cuelgues al conectar a una sesión real de Chrome 147 cuando se usa la depuración remota integrada del navegador. Hay un workaround documentado con la variable PW_CHROMIUM_ATTACH_TO_OTHER=1, pero es algo a vigilar si actualizas Chrome.

Deriva de protocolo con Playwright. La versión 0.2.6 fijó Playwright a la versión 1.58.2 para evitar lo que el autor llama protocol drift. Traducido: cuando Playwright y Chrome cambian a destiempo, las cosas se rompen. La mitigación está, pero conviene saber que esto puede pasar.

Conexión remota a otra máquina. Hay una issue abierta pidiendo modo demonio o MCP para controlar un navegador en otra máquina. El modelo principal ahora es CLI local. Si tu agente vive en una y el navegador en otra, ese caso aún no está cubierto.

Seguridad. El sandbox QuickJS WASM da garantías importantes. Sin acceso a process, fs, fetch o red directa, un script malicioso no puede salir del cajón. Pero hubo una issue de seguridad cerrada en febrero pidiendo canal privado para reportar una posible RCE vía prompt injection. No hay PoC público, así que no podemos afirmar que haya una vulnerabilidad explotable confirmada. Lo que sí podemos afirmar es que una herramienta que conecta a un navegador y ejecuta lo que un agente decide debe usarse con límites, especialmente contra páginas no confiables.

🛡️ Regla práctica: úsalo contra tu propio dev server y contra dominios que controlas. Lo de “agente con dev-browser navegando libre por internet” es un caso al que aún no le he encontrado un uso responsable.

Cómo lo encajo en mi flujo

Respuesta corta: activación selectiva solo en tareas de UI, páginas con nombre estables, viewport fijo, recogida de errores junto a las capturas y una regla explícita en el prompt para que el agente cierre cada tarea con una verificación visual.

Mi propuesta práctica, basada en lo que ya estoy usando:

1. Activa dev-browser solo cuando hay verificación visual real. No lo uses para tareas que no tocan UI. El agente debe saber que está para algo concreto: comprobar lo que el código produce en el navegador.

2. Usa páginas con nombre estables. browser.getPage("checkout"), browser.getPage("dashboard"). Cuando el script termina, la pestaña sigue ahí. La siguiente invocación reutiliza estado y ahorra latencia.

3. Fija el viewport. Si tu agente saca capturas en tamaños distintos, no podrás comparar. Pon un viewport estándar (1280x900 funciona bien) y atente a él durante toda la sesión.

4. Recoge errores con los screenshots. La consola del navegador es oro. Configura page.on("pageerror") y page.on("console") para que cada captura venga con sus errores asociados.

5. Pide al agente una fase explícita de verificación visual. Algo como esto en el prompt:

Después de cada cambio que toque la UI:
1. Arranca el dev server si no está arrancado.
2. Abre la ruta afectada con dev-browser.
3. Saca un screenshot de la sección modificada.
4. Comprueba estados vacíos, errores y navegación.
5. Si falla algo, corrige el código.
6. Repite la verificación una vez.
7. Solo entonces da la tarea por terminada.

Esto cambia el contrato. Pasa de “el agente devuelve un diff” a “el agente devuelve un diff verificado”. Y, sinceramente, una vez te acostumbras, ya no quieres volver al modelo anterior.

🔑 El cambio real no es técnico, es de expectativa. Una vez exiges al agente que verifique con sus propios ojos, dejas de aceptar trabajo que solo se ve bonito en el editor.

Las dudas frecuentes

Estas son las preguntas que más me han llegado y que mejor capturan lo que un developer suele buscar antes de meterse con esto.

¿Cómo puede un agente de IA manejar un navegador?

Necesita un puente entre el LLM y el motor del navegador. Las opciones más usadas hoy son dev-browser (CLI con sandbox QuickJS), Playwright MCP (servidor MCP con la API de Playwright), Chrome DevTools MCP (acceso al protocolo de Chrome) y la extensión Claude para Chrome. Cada una atiende a un caso distinto: dev-browser para verificación en caliente, las MCP para exploración o depuración profundas.

¿Qué es dev-browser y para qué sirve?

dev-browser es un CLI desarrollado por Sawyer Hood que permite a un agente de IA controlar un navegador real mediante scripts JavaScript ejecutados en una sandbox QuickJS WASM. Su propósito principal es la verificación visual y funcional durante el desarrollo: que el agente abra la app, interactúe con ella y compruebe el resultado antes de dar una tarea por hecha.

¿Funciona con Cursor o solo con Claude Code?

Funciona con cualquier agente que pueda ejecutar comandos Bash, incluyendo Claude Code, Cursor, Codex CLI y Amp. La integración más cuidada está en Claude Code (con plugin dedicado), pero el repositorio incluye instrucciones para Codex y Amp.

¿Es seguro preaprobar Bash(dev-browser *) en Claude Code?

Es razonable porque los scripts viven en un sandbox WASM sin acceso al host (no hay require, ni fs, ni process, ni fetch). Aun así, recuerda que dev-browser sí abre páginas web reales, y si el agente decide navegar a un sitio comprometido, eso ocurre dentro de tu navegador. La sandbox no exime de tener cuidado con los dominios.

¿Cuánto consume en tokens comparado con Playwright MCP?

Según el benchmark del autor, dev-browser consume aproximadamente el 60% de lo que consume Playwright MCP: 0,88 dólares frente a 1,45 dólares en la tarea de referencia, con 29 turnos frente a 51. Es un dato del autor, así que tómalo como orientativo, pero la dirección es clara.

¿Reemplaza a Playwright para tests E2E?

No. Playwright sigue siendo la opción para suites de tests reproducibles, CI/CD, cross-browser y reporting. dev-browser está pensado para verificación en caliente durante el desarrollo. La regla práctica: Playwright para garantizar, dev-browser para comprobar mientras construyes.

¿Sustituye a Chrome DevTools MCP?

No. dev-browser se orienta a interacción y verificación visual. Chrome DevTools MCP da acceso profundo a traces, performance, memoria y red. Son herramientas complementarias para necesidades distintas.

¿Necesito instalar algo más allá del CLI?

Sí. Después de npm install -g dev-browser, ejecuta dev-browser install para descargar el Chromium gestionado de Playwright. Sin ese paso, la primera invocación fallará.

¿Funciona en Windows?

Sí. Hay un binario nativo dev-browser-windows-x64.exe que se descarga durante el postinstall de npm. La sintaxis de scripts en PowerShell usa here-strings con @" "@ en lugar del <<'EOF' de bash.

¿Cómo hago que el agente use dev-browser por su cuenta?

Añade al prompt una regla de verificación visual: “Después de cualquier cambio que afecte a la UI, verifica el resultado con dev-browser antes de dar la tarea por hecha”. Una vez el agente entiende esa regla, decide por su cuenta cuándo invocarlo. En la práctica, también ayuda que el agente lea dev-browser --help la primera vez en cada sesión.

Fuentes

Te lo dije al principio: la grieta entre “el agente escribió código” y “la aplicación funciona” es muy fea, y durante mucho tiempo nos hemos resignado a cruzarla con los ojos cerrados. Con dev-browser ya tienes una forma de exigir que el agente la cruce con los ojos abiertos.

¿Lo siguiente que vas a tocar con tu agente afecta a la UI? Pues abre dev-browser y que lo mire antes de dártelo por terminado.

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Imagen de Daniel Primo
Claude, IA de Anthropic

Escrito con la ayuda de la IA generativa de Claude, fuentes fidedignas y con un human in the loop:
Dani Primo.

CEO en pantuflas de Web Reactiva. Programador y formador en tecnologías que cambian el mundo y a las personas. Activo en linkedin, en substack y canal @webreactiva en telegram

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