Lo que aprenderás del código filtrado de Claude Code

He pasado unas cuantas horas investigando la filtración de código fuente más significativa de 2026 en herramientas de IA para desarrollo. Con el código delante, con las referencias de la comunidad abiertas, y con bastante café de por medio.

El 31 de marzo de 2026, un archivo de source map de 59,8 MB apareció dentro del paquete npm @anthropic-ai/claude-code versión 2.1.88. Alguien en Anthropic olvidó excluirlo del build de producción. El investigador de seguridad Chaofan Shou lo descubrió y lo publicó en X. En cuestión de horas, el código estaba en GitHub con más de 41.500 forks, según datos de The Register.

+300.000 líneas de TypeScript. Todo a la vista.

Esto es lo que he encontrado después de explorar el código, cruzar referencias con análisis como el de Victor Antofica, el de Wes Bos o el de Mal Shaik, y escribir este post en colaboración, con cierta ironía, con el propio Claude Code.

En este artículo vas a encontrar:

Cómo se produjo la filtración y por qué un .map puede arruinarte el día
La arquitectura real de Claude Code: no es un CLI, es una plataforma
El sistema de instrucciones CLAUDE.md con seis niveles de prioridad
Cinco estrategias para no perder el contexto en conversaciones largas
Agentes que lanzan agentes que lanzan agentes (y se comunican entre ellos)
Funciones ocultas: un Tamagotchi, 204 verbos absurdos y un “modo incógnito” para empleados de Anthropic
Qué puede aprender cualquier developer de todo esto

¿Cómo se filtró el código fuente de Claude Code? ¶

La respuesta es tan humana que duele.

Cuando publicas un paquete JavaScript o TypeScript en npm, el bundler genera archivos .map que conectan el código minificado con el código fuente original. Sirven para depuración: si algo falla en producción, el stack trace te señala la línea exacta del archivo original, no la posición 48.293 de un archivo ilegible.

El problema es que esos archivos son el código fuente. Y alguien en Anthropic no los excluyó del paquete publicado.

Con Bun (el bundler que usa Claude Code), los source maps se generan por defecto a menos que los desactives de forma explícita. Un campo mal configurado en .npmignore o en package.json y toda tu base de código queda expuesta. Un portavoz de Anthropic confirmó a The Register: “Fue un problema de empaquetado causado por error humano, no una brecha de seguridad”, añadiendo que no se expusieron datos de clientes ni credenciales.

⚠️ Si publicas paquetes npm, ejecuta npm pack --dry-run antes de cada release para verificar qué archivos se incluyen. Los source maps no deberían llegar a producción.

La parte irónica es que dentro del código filtrado existe un sistema llamado Undercover Mode, diseñado para evitar que información interna de Anthropic se filtre en commits públicos. Construyeron todo un subsistema para proteger nombres en clave internos… y publicaron el código fuente entero en un .map. A veces la seguridad falla por donde menos esperas.

¿Qué es Claude Code por dentro? ¶

Desde fuera, Claude Code parece un CLI elegante. Escribes un prompt, el modelo responde, ejecuta herramientas si las necesita y te devuelve un resultado.

Por dentro es otra cosa.

Es una aplicación React completa que se ejecuta en la terminal. Tiene su propio motor de renderizado, un sistema de layout flexbox (un port en TypeScript puro del motor Yoga de Meta), detección de capacidades de terminal para Kitty, iTerm2 y xterm.js, soporte de ratón con hit-testing, y links clicables mediante OSC 8.

Según el análisis de Gabriel Anhaia en DEV Community, el repositorio filtrado contiene 1.884 archivos repartidos en 35 módulos, con un main.tsx de 803 KB que funciona como punto de entrada. La inversión en ingeniería es enorme: según Fortune, esta es la segunda filtración de seguridad de Anthropic en pocos días, lo que añade un contexto preocupante a un producto que es pilar de una empresa con un run rate anualizado de 19.000 millones de dólares.

Los números del código filtrado dejan claro el nivel de inversión:

146 componentes React para la interfaz de terminal
87 hooks de React para permisos, atajos de teclado, integración con IDEs y monitorización
~45 herramientas (tools) y ~70 comandos (slash commands)
Un main.tsx de 803 KB que orquesta startup profiling, prefetching de configuración, parsing de CLI con Commander y lanzamiento del REPL

¿Por qué construir tu propio framework de renderizado de terminal en vez de usar Ink, la librería popular para esto? Según el análisis de Victor Antofica, la respuesta está en rendimiento y control. Cuando tu aplicación de terminal ejecuta un agente de IA que hace streaming de tokens en tiempo real mientras lanza herramientas de forma concurrente, las soluciones genéricas no son suficientes.

🔑 Claude Code no es un wrapper sobre una API. Es una plataforma de agentes autónomos que usa la terminal como interfaz.

¿Cómo funciona el sistema de instrucciones CLAUDE.md? ¶

Este es uno de los descubrimientos que más me ha llamado la atención como developer.

Cuando usas Claude Code, puedes crear archivos CLAUDE.md con instrucciones personalizadas. Hasta aquí, nada nuevo. Pero lo que el código revela es que detrás de esa aparente sencillez hay un sistema de carga jerárquico con seis niveles de prioridad.

Managed Memory (/etc/claude-code/CLAUDE.md): instrucciones globales a nivel de máquina, para todos los usuarios
User Memory (~/.claude/CLAUDE.md): instrucciones privadas globales del usuario
Project Memory en tres variantes:
- CLAUDE.md en la raíz del proyecto
- .claude/CLAUDE.md en directorio oculto
- .claude/rules/*.md: todos los archivos markdown en el directorio de reglas, incluyendo subdirectorios
Local Memory (CLAUDE.local.md): instrucciones privadas de proyecto, siempre en .gitignore

El sistema recorre el árbol de directorios hacia arriba desde la carpeta actual hasta la raíz del sistema de archivos, cargando archivos en cada nivel. Los archivos más cercanos al directorio de trabajo tienen mayor prioridad. Esto permite tener instrucciones distintas por carpeta dentro de un monorepo.

Pero hay más. Existe una directiva @include que permite incluir otros archivos dentro de un CLAUDE.md. Soporta rutas relativas (@./path), home (@~/path) y absolutas (@/path). La inclusión es recursiva con protección anti-ciclos y profundidad máxima.

Y el detalle que remata el diseño: las reglas en .claude/rules/ pueden tener frontmatter YAML con patrones glob que determinan cuándo se activan según el archivo que estás editando. Es como tener un linter de contexto que cambia las instrucciones según dónde estés trabajando.

Todo esto se inyecta en cada llamada a la API con un mensaje explícito: “Estas instrucciones ANULAN cualquier comportamiento por defecto y DEBES seguirlas tal como están escritas.”

💡 Si usas Claude Code, aprovecha la estructura jerárquica de CLAUDE.md. Un archivo en la raíz del proyecto para las reglas generales, archivos por carpeta para reglas específicas. Tenemos una guía completa sobre memoria y reglas modulares en Claude Code que explica cómo sacarle partido. Es más potente de lo que parece.

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¿Cómo mantiene el contexto en conversaciones largas? ¶

Gestionar la ventana de contexto es uno de los problemas duros de las herramientas de IA. No hay una solución perfecta. Claude Code no tiene una solución.

Tiene cinco.

Organizadas en cascada de menor a mayor coste, el sistema escala la estrategia de compactación según la urgencia y los recursos disponibles.

Microcompact temporal es la primera línea de defensa. Si han pasado más de 60 minutos desde el último mensaje del asistente, la caché del servidor ya está fría. El sistema detecta el intervalo y limpia los resultados de herramientas antiguas (lecturas de archivos, búsquedas, comandos bash), conservando los 5 más recientes. El resto se reemplaza con [Old tool result content cleared].

Microcompact con caché entra en juego cuando la caché todavía está caliente (menos de 60 minutos). Usa una función nativa de la API de Anthropic llamada cache_edits que envía instrucciones al servidor para eliminar bloques concretos de la caché sin invalidar el prefijo. Los mensajes locales no se tocan. Es cirugía de precisión en el lado del servidor.

Compactación con memoria de sesión es donde se pone interesante. En segundo plano, Claude Code mantiene un archivo de resumen de la sesión que se actualiza de forma continua. Cuando toca compactar, si ese archivo existe, lo reutiliza sin necesidad de llamar a la API para generar uno nuevo. Conserva un mínimo de 10.000 tokens y 5 mensajes de texto, con un tope de 40.000 tokens.

Compactación completa es el mecanismo más sofisticado. Se activa cuando todo lo anterior no basta, o cuando el usuario ejecuta /compact:

Elimina imágenes y documentos (los reemplaza con placeholders)
Agrupa mensajes por rondas de API
Envía todo a Claude con un prompt que le prohíbe usar herramientas (en mayúsculas: “Tool calls will be REJECTED and will waste your only turn”)
El modelo genera un bloque <analysis> (borrador que se descarta) y luego un <summary> estructurado con nueve secciones obligatorias
Si el propio request de compactación es demasiado largo, recorta desde el inicio y reintenta hasta 3 veces

La quinta estrategia, microcompact vía API, es experimental y usa dos sub-estrategias nativas: limpieza de entradas/salidas de herramientas y eliminación de bloques de pensamiento extendido.

El resultado es un sistema capaz de mantener sesiones largas, escalando las estrategias según el coste y la urgencia.

¿Cómo ejecuta las herramientas mientras piensa? ¶

La mayoría asumimos que Claude Code funciona así: envía el prompt a la API, espera la respuesta completa, extrae las llamadas a herramientas, las ejecuta y repite.

No es lo que ocurre.

Claude Code usa un StreamingToolExecutor que empieza a ejecutar herramientas mientras la API aún está generando la respuesta. En el momento en que llega un bloque completo de tool_use, la ejecución comienza, aunque el modelo siga pensando en los siguientes pasos.

Las herramientas marcadas como isConcurrencySafe se ejecutan en paralelo. Mientras Claude decide qué hacer a continuación, tus tres primeras lecturas de archivos ya están terminando.

Los resultados se almacenan en un buffer y se emiten en el orden original, manteniendo la coherencia de la conversación aunque la ejecución sea fuera de orden. Es un detalle de implementación que marca una diferencia brutal en la experiencia del usuario.

🔑 La ejecución en streaming y paralelo no es solo una optimización técnica. Es lo que hace que Claude Code se sienta rápido. Los detalles de implementación importan.

¿Qué es el sistema de orquestación multi-agente? ¶

Aquí es donde el código revela una ambición que va mucho más allá de un CLI.

Claude Code puede lanzar subagentes con tres niveles de aislamiento:

In-process: el agente se ejecuta en el mismo proceso Node.js, aislado mediante AsyncLocalStorage. Rápido pero comparte recursos.
Git worktree: crea una copia de trabajo temporal del repositorio en ~/.claude/worktrees/. El agente trabaja en su propia copia sin afectar al padre. Si no hizo cambios, se limpia de forma automática.
Remoto (CCR): delega a un entorno cloud. El agente trabaja en un servidor separado, con polling vía WebSocket.

El uso de git worktrees como mecanismo de aislamiento es elegante. En vez de virtualización compleja del sistema de archivos, aprovechan una funcionalidad nativa de Git para dar a cada agente su copia aislada del código. Sencillo, fiable, y la limpieza es automática.

Pero hay más. Cuando se activa el Coordinator Mode, Claude Code se transforma en un orquestador multi-agente con un patrón definido en cuatro fases:

Investigación: lanza agentes worker en paralelo para explorar el código
Síntesis: el coordinador integra los hallazgos en especificaciones
Implementación: los workers ejecutan cambios dirigidos
Verificación: los workers prueban los resultados

El prompt del sistema enseña al coordinador de forma explícita: “El paralelismo es tu superpoder. Lanza workers independientes de forma concurrente siempre que sea posible.”

Y más allá del coordinador existe un sistema de equipos (Swarm) donde un Team Lead crea el equipo, los Teammates se comunican mediante un sistema de buzones bidireccional, y la ejecución puede distribuirse en paneles tmux, splits de iTerm2 o in-process.

Es un framework de agentes cooperativos embebido dentro de una herramienta de terminal.

🔑 La arquitectura multi-agente de Claude Code va mucho más allá de lo que ofrece cualquier CLI de IA actual. Coordinadores, workers, buzones de comunicación y tres niveles de aislamiento. Todo implementado, aunque no activado en builds públicas. Si quieres ver cómo funciona Agent Teams en la práctica, tenemos una guía de coordinación multi-agente en Claude Code.

¿Qué funciones ocultas tiene el código filtrado? ¶

Las funciones que están detrás de feature flags son una ventana al roadmap de Anthropic. Hay 97+ flags de compilación que cubren desde infraestructura core hasta funciones experimentales.

La distinción técnica es importante: estos no son flags de runtime. Son flags de compilación de Bun. Si el flag está desactivado, todo el bloque de código se elimina del bundle final. Las funciones no están desactivadas en la build pública; directamente no existen en el binario.

Según el análisis de The AI Corner, se han identificado 44 feature flags que cubren funciones ya construidas pero no publicadas. Otros análisis elevan la cifra a 97+ flags de compilación si se cuentan los de infraestructura y seguridad. Algunos nombres son reveladores: Fast Mode se llama internamente “Penguin Mode” (con endpoint /api/claude_code_penguin_mode), hay un flag ANTI_DISTILLATION_CC contra la destilación del modelo, y un ABLATION_BASELINE para estudios de ablación que miden qué componentes aportan valor real.

Kairos: el asistente que nunca duerme (pero que todavía no puedes usar) ¶

Kairos es la visión más ambiciosa del código filtrado, y también la más inalcanzable a día de hoy. Está detrás de múltiples feature flags (KAIROS, KAIROS_BRIEF, KAIROS_CHANNELS, KAIROS_DREAM, KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS, KAIROS_PUSH_NOTIFICATION) y no hay indicios de que vaya a activarse pronto en las builds públicas. Pero como ventana al futuro, es fascinante.

La idea es transformar Claude Code en un daemon autónomo que trabaja de forma continua:

Usa un sistema de logs diarios (logs/YYYY/MM/YYYY-MM-DD.md) con paradigma append-only en vez de un único archivo de memoria
Tiene herramientas exclusivas: SendUserFile, PushNotification, SubscribePR
Un “Brief Mode” para respuestas proactivas cuando el usuario no está interactuando
Un presupuesto de bloqueo máximo de 15 segundos para no interferir con tu flujo de trabajo

UltraPlan: planificación remota a gran escala ¶

UltraPlan lanza una sesión interactiva en el navegador vía Cloud Container Runtime con Opus 4.6. El agente remoto tiene hasta 30 minutos de tiempo de ejecución. El usuario puede interactuar con el plan en una interfaz web dedicada, y un valor centinela permite “teletransportar” los resultados de vuelta a la terminal.

autoDream: consolidación de memoria en segundo plano ¶

Mientras no estás usando Claude Code, un subagente de fondo puede consolidar tu memoria en cuatro fases: escaneo de archivos existentes, extracción de información de logs, actualización de archivos de memoria (convirtiendo fechas relativas a absolutas), y poda para mantener el MEMORY.md por debajo de 200 líneas y 25KB.

Se activa solo cuando han pasado 24 horas desde la última consolidación, se han acumulado más de 5 sesiones y no existe un bloqueo activo.

AutoMode: el clasificador que decide por ti ¶

En vez de preguntarte cada vez que necesita ejecutar un comando, Claude Code puede usar un clasificador de IA que evalúa si la acción es segura. Tres categorías personalizables: allow, soft_deny y environment. Una IA que usa otra IA para decidir si sus propias acciones son seguras.

El diálogo de opt-in fue revisado por el equipo legal de Anthropic (un comentario en el código lo deja claro: no se modifique sin aprobación de Legal).

¿Qué es el Undercover Mode y qué revela sobre Anthropic? ¶

Uno de los hallazgos más reveladores de la filtración no es una función para usuarios. Es un sistema de seguridad operativa que se activa de forma automática cuando un empleado de Anthropic (identificado por USER_TYPE === 'ant') contribuye a repositorios públicos o de código abierto.

Lo que hace:

Elimina toda atribución a Claude Code: borra líneas Co-Authored-By, cualquier mención a que una IA generó el código
Bloquea nombres en clave internos: impide que aparezcan codenames de modelos como “Capybara”, “Tengu” o “Fennec” en commits o pull requests
Suprime nombres de repositorios y proyectos internos de Anthropic

La activación es automática por defecto: se mantiene en modo undercover A MENOS que el remote del repositorio coincida con una allowlist interna de repos de Anthropic. Si no puede determinar con confianza si es seguro, se queda en modo incógnito por precaución.

La revelación colateral es significativa. Confirma que los codenames internos de Anthropic siguen un tema de animales y criaturas. “Tengu” es el nombre en clave del propio Claude Code (aparece cientos de veces en el código). Según VentureBeat, “Capybara” es un codename para una variante de Claude 4.6 y “Fennec” mapea a Opus 4.6.

En las builds públicas, todo el código de Undercover Mode se elimina por dead code elimination en tiempo de compilación. Solo existe en builds internos.

La ironía es casi poética: construyeron un sistema entero para evitar que se filtraran nombres internos, y el sistema entero se filtró.

Las decisiones de producto que toma Anthropic afectan a cómo trabajamos todos los días. En la newsletter compartimos cada domingo lo que vamos descubriendo sobre este cambio. Gratis, desde 2018.

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¿Qué es el Buddy y por qué existe un Tamagotchi en un CLI de desarrollo? ¶

Lo del Undercover Mode tiene su lógica. Esto no.

Detrás del feature flag BUDDY, Claude Code incluye un sistema completo de mascota compañera estilo Tamagotchi. Según el código, estaba previsto para lanzarse a principios de mayo de 2026, con un periodo de teaser del 1 al 7 de abril mostrando una notificación arcoíris del comando /buddy. La filtración llegó justo a tiempo para arruinar la sorpresa.

Cada usuario recibe un compañero único generado con un PRNG Mulberry32 semillado con su ID de usuario:

Especie de una lista de 18 posibles
Rareza: Common, Uncommon, Rare, Epic, Legendary, con un 1% de probabilidad de ser “shiny”
Stats: cinco atributos (Debugging, Patience, Chaos, Wisdom, Snark)
Apariencia: ojos, sombrero, variante shiny

El “alma” del buddy (nombre, personalidad) se genera con Claude la primera vez y se almacena en la configuración. El sprite tiene animaciones ASCII con múltiples frames: idle, fidget, blink. Aparece junto al input box y reacciona a eventos como completaciones o errores.

No aporta funcionalidad. Pero dice mucho de la cultura del equipo que lo construyó. Que una empresa con un run rate anualizado de 19.000 millones de dólares según VentureBeat dedique tiempo de ingeniería a un Tamagotchi con mecánicas gacha no es un capricho: es una declaración de intenciones sobre el tipo de producto que quieren hacer.

¿Qué revelan los pequeños detalles del código? ¶

204 verbos para un spinner ¶

Mientras Claude “piensa”, el spinner no muestra el típico “Loading…” o “Processing…”. Muestra verbos al azar de una lista de 204 palabras que van desde lo mundano hasta lo absurdo:

Accomplishing, Beboppin’, Bloviating, Canoodling, Clauding, Combobulating, Discombobulating, Flibbertigibbeting, Gallivanting, Hullaballooing, Lollygagging, Moonwalking, Prestidigitating, Razzle-dazzling, Shenaniganing, Tomfoolering, Whatchamacalliting, Zigzagging…

Los usuarios pueden reemplazar o ampliar esta lista desde la configuración. Cada vez que Claude trabaja, lees un verbo distinto. Es un Easter egg a plena vista.

Detección de frustración ¶

En userPromptKeywords.ts, una regex detecta si el usuario está frustrado. El patrón captura abreviaturas de insultos (wtf, ffs, omfg), expresiones de frustración (so frustrating, this sucks) y crítica técnica (fucking broken, useless).

Cuando se detecta, la información se registra como un evento de analytics con is_negative: true. No cambia el comportamiento del modelo: es telemetría. Anthropic está midiendo cuánto se frustran los usuarios y en qué contextos.

También se detectan patrones de “sigue adelante” (continue, keep going, go on) con matchesKeepGoingKeyword(), registrados como is_keep_going: true. Esto permite a Anthropic entender no solo la frustración, sino también los puntos donde el usuario necesita empujar al agente para que continúe.

¿Cómo se guardan los prompts y las conversaciones? ¶

Claude Code usa un sistema de transcripciones basado en JSONL (una entrada JSON por línea) con escritura append-only:

Ubicación: ~/.claude/projects/<directorio-sanitizado>/<sessionId>.jsonl
Límite de lectura: 50 MB máximo para evitar problemas de memoria
Cadena de mensajes: cada mensaje mantiene un parentUuid formando una lista enlazada que permite reconstruir el hilo de conversación
Mensajes efímeros: los de progreso (bash_progress, mcp_progress, sleep_progress) no se guardan

Los metadatos de sesión (título, resumen, tags, links a PRs) se escriben al final del archivo porque el sistema lee las últimas líneas primero para obtener metadatos rápido (ventana de lectura de 64 KB desde el final).

El prompt del sistema se construye con un pipeline modular. Un marcador (SYSTEM_PROMPT_DYNAMIC_BOUNDARY) separa el contenido cacheable entre organizaciones (herramientas, instrucciones base) del contenido específico del usuario/sesión (CLAUDE.md, contexto de git, archivos recientes). Todo lo que va antes del marcador puede compartir caché entre distintas organizaciones; lo que va después rompe la caché.

💡 Tus conversaciones con Claude Code se guardan en formato JSONL en ~/.claude/projects/. Si quieres hacer backup o análisis de tus sesiones, ahí están.

¿Qué puede aprender un developer de todo esto? ¶

Más allá de la curiosidad técnica, esta filtración ofrece lecciones prácticas para cualquier developer.

Sobre seguridad en el pipeline de publicación. Un archivo .map olvidado expuso cientos de miles de líneas de código propietario. Si publicas paquetes en npm, audita lo que sale en cada release. La herramienta npm pack --dry-run existe para esto. Como señala Gabriel Anhaia en DEV Community: “Un solo .npmignore mal configurado puede exponerlo todo”. Es irónico que una herramienta diseñada para ayudar a los programadores a escribir mejor código fuera derrotada por una configuración de build.

Pero hay un ángulo aún más serio. Según VentureBeat, entre las 00:21 y las 03:29 UTC del 31 de marzo, quienes instalaron o actualizaron Claude Code vía npm pudieron haber descargado una versión maliciosa de axios (1.14.1 o 0.30.4) que contenía un troyano de acceso remoto (RAT). Anthropic ha recomendado desde entonces usar el instalador nativo (curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash) en lugar del paquete npm.

Sobre arquitectura de herramientas CLI. Claude Code no es un script con una llamada a la API. Es una plataforma con su propio motor de renderizado, sistema de permisos, orquestación multi-agente y persistencia de sesiones. Cuando construyes herramientas para developers, el nivel de exigencia es este.

Sobre la gestión de contexto. El sistema de cinco estrategias de compactación es una clase magistral sobre cómo manejar las limitaciones de la ventana de contexto sin sacrificar la experiencia del usuario. No hay una solución única; hay una cascada de soluciones con costes crecientes. Si quieres aplicar esto en tu día a día, nuestra guía sobre cómo ahorrar tokens en Claude Code cubre 22 técnicas concretas.

Sobre la cultura de equipo. Un Tamagotchi determinístico, 204 verbos absurdos para el spinner, nombres en clave de animales para los modelos. Son las decisiones que no aparecen en ningún roadmap público pero que revelan que detrás de la herramienta hay personas que disfrutan construyéndola.

Sobre el futuro de los agentes de IA. La arquitectura multi-agente con coordinadores, workers, buzones y tres niveles de aislamiento no es ciencia ficción. Está implementada. El código existe, aunque no esté activado en las builds públicas. Los agentes que colaboran entre sí son el siguiente paso, y Anthropic ya lo tiene construido.

Preguntas frecuentes ¶

¿Qué se filtró de Claude Code?
Se filtraron más de 300.000 líneas de código TypeScript del paquete npm de Claude Code versión 2.1.88, a través de un archivo source map que no debería haberse incluido en la distribución pública.

¿Cómo se produjo la filtración del código fuente de Claude Code?
Un archivo .map generado por el bundler Bun se incluyó por error en el paquete npm publicado. Los source maps conectan el código minificado con el código fuente original, exponiendo toda la base de código.

¿Es Claude Code un wrapper sobre la API de Anthropic?
No. Es una aplicación React completa con su propio motor de renderizado de terminal, sistema de permisos basado en clasificador de IA, orquestación multi-agente y persistencia de sesiones en disco.

¿Qué es CLAUDE.md y cuántos niveles de prioridad tiene?
CLAUDE.md es el sistema de instrucciones personalizadas de Claude Code. Tiene seis niveles de prioridad que van desde instrucciones globales de máquina hasta instrucciones locales de proyecto, con soporte para directivas de inclusión y reglas condicionales por patrón glob.

¿Qué es Kairos en Claude Code?
Kairos es un modo experimental (detrás de feature flags) que transforma Claude Code en un asistente autónomo siempre activo, con sistema de logs diarios, notificaciones push y consolidación de memoria en segundo plano.

¿Qué es el Buddy de Claude Code?
Un sistema de mascota virtual estilo Tamagotchi oculto tras un feature flag. Cada usuario recibe un compañero único generado a partir de su ID, con especie, rareza, estadísticas y animaciones ASCII.

¿Cómo gestiona Claude Code las conversaciones largas?
Usa una cascada de cinco estrategias de compactación que van desde la limpieza de resultados antiguos hasta la generación de resúmenes estructurados vía API, escalando el coste según la urgencia.

¿Qué es el Undercover Mode de Claude Code?
Un sistema de seguridad operativa que se activa cuando empleados de Anthropic contribuyen a repositorios públicos, eliminando toda atribución a Claude Code y bloqueando nombres en clave internos.

¿Cuántas herramientas tiene Claude Code?
Unas 40 herramientas reales siempre disponibles o tras feature flags, más 14 herramientas “fantasma” referenciadas pero no implementadas que apuntan a funciones futuras como automatización de navegador o monitorización del sistema.

¿Es seguro seguir usando Claude Code después de la filtración?
Anthropic confirmó que no se expusieron datos de clientes ni credenciales. Si instalaste la versión 2.1.88 desde npm entre las 00:21 y 03:29 UTC del 31 de marzo, revisa tus lockfiles en busca de versiones sospechosas de axios. Anthropic recomienda usar el instalador nativo en vez del paquete npm.

Fuentes ¶

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