Cómo usar Claude Code gratis con Ollama, OpenRouter y proxys

Buscas “Claude Code gratis” en Google. Te aparecen vídeos prometiendo trucos, repos con miles de estrellas y discusiones en Reddit donde alguien jura por su madre que ha encontrado el atajo definitivo.

Spoiler: la mayoría son humo, alguno es directamente malware y unos pocos son ingeniería de la interesante.

Aquí no vas a encontrar instrucciones para piratear nada. Lo que sí vas a encontrar es la otra cara del fenómeno: cómo decenas de developers han entendido que Claude Code no es un modelo, es una interfaz, y que esa interfaz se puede enchufar a otros motores. Algunos lo hacen con permiso de Anthropic, otros tocando los límites del acuerdo de uso, otros directamente con código filtrado.

Vamos a ver lo que se está moviendo de verdad.

Esto es lo que vas a encontrar en este artículo:

• Por qué Claude Code es un harness y qué significa eso para ti
• Cómo cambiar el backend con ANTHROPIC_BASE_URL y proxys
• Las herramientas más interesantes para usar Claude Code con modelos open source o más baratos
• El proyecto free-claude-code y por qué se ha hecho tan famoso
• Qué pasó con el leak de Claude Code y qué clones han nacido a partir de él
• Dónde está la línea entre “ahorrar dinero” y “buscarse un problema”

Por qué Claude Code se puede “vaciar por dentro” ¶

Claude Code es un harness: una capa de orquestación que gestiona contexto, herramientas y agentes, y que llama a un modelo intercambiable por debajo. El modelo se puede sustituir sin tocar la interfaz, y ahí está el truco. Si necesitas una introducción completa desde cero, te dejo la guía de qué es Claude Code y cómo empezar.

Antes de ir a las herramientas, conviene entender el porqué.

Esa capa de orquestación vive en tu terminal: gestiona contexto, lanza herramientas, lee ficheros, ejecuta bash, coordina subagentes y mantiene el ciclo de vida del agente. La parte que “piensa” es el modelo, sí, pero el 80% del valor diario está en cómo el harness coordina todo eso.

Cuando hablamos del análisis del código fuente filtrado de Claude Code quedó claro: más de 300.000 líneas de TypeScript con sistema de permisos basado en clasificador, jerarquía de memoria con seis niveles, motor de renderizado de terminal propio y orquestación multi-agente (fuente: InfoQ). Eso es ingeniería pesada. El modelo, en comparación, es intercambiable.

🔑 La idea ganadora no es “usar Claude Code gratis”. Es usar Claude Code como interfaz y cambiarle el motor. Mucho menos romántico, bastante más legal.

¿Cómo se hace ese cambio? Anthropic dejó la puerta abierta. Su propia documentación reconoce que Claude Code respeta una variable de entorno llamada ANTHROPIC_BASE_URL. Si esa variable apunta a un servidor compatible con la API de Messages, Claude Code mandará las peticiones ahí en lugar de a api.anthropic.com.

Esa es la palanca. Y a partir de ella ha nacido un ecosistema entero.

Lo que sí está permitido y lo que no ¶

Anthropic permite usar Claude Code con tu propia clave API y redirigir las peticiones a otros proveedores con ANTHROPIC_BASE_URL, pero prohíbe compartir credenciales de Free, Pro o Max con terceros. La línea roja está en el reuso de cuentas, no en el cambio de backend.

Aviso para nadar entre tiburones:

Sí está permitido:

• Usar Claude Code con tu propia clave API de Anthropic
• Apuntar ANTHROPIC_BASE_URL a un proxy o gateway que tú controles
• Pasar las peticiones a otros modelos (Ollama, OpenRouter, DeepSeek, GLM, Kimi, etc.)
• Montar tu propio router para enrutar tareas distintas a modelos distintos

No está permitido:

• Compartir tokens o sesiones de cuentas Free, Pro o Max de Claude.ai
• Ofrecer un “login con Claude” en herramientas de terceros
• Saltarse límites con cuentas comunitarias o tokens robados

Anthropic bloqueó el 9 de enero de 2026 el uso de suscripciones de Claude en herramientas de terceros, un movimiento confirmado en su documentación legal y reflejado en los foros de r/ClaudeCode. Eso rompió la jugada de muchos developers que usaban su Claude Max desde otras herramientas. Si quieres Claude desde fuera, ahora pagas por API.

Según los datos del comando /cost recopilados por Netanel Eliav (CTO en Londres), el coste medio por developer en Claude Code es de 6 $ al día, con el percentil 90 en 12 $, lo que supone entre 130 $ y 260 $ al mes solo en API (fuente: inetanel.com). Ese gasto es uno de los principales motores del fenómeno “Claude Code gratis”.

El camino legal y sostenible es trae tu propio backend (BYOM/BYOK). Lo que vamos a ver a continuación está casi todo en ese terreno.

Cómo cambiar el motor con ANTHROPIC_BASE_URL ¶

ANTHROPIC_BASE_URL es una variable de entorno reconocida por Claude Code: si apunta a un servidor compatible con la API de Anthropic Messages, todas las peticiones van ahí en lugar de a api.anthropic.com. Esa es la palanca técnica detrás de cualquier “Claude Code con otro modelo”.

La mecánica es sencilla. Levantas un proxy compatible con la API de Anthropic Messages, lo apuntas a otro proveedor por debajo, y pones esto en tu shell:

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:8082"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="cualquier-cosa"
claude

Ya está. Claude Code arrancará tan pancho creyendo que habla con Anthropic, pero por debajo las peticiones van al proveedor que tú elijas.

A partir de ahí, las opciones son muchas. Vamos a las más interesantes.

Ollama launch claude: el camino oficial y limpio ¶

El comando ollama launch claude configura Claude Code para hablar con modelos de Ollama (locales o cloud) sin tocar variables de entorno a mano. Es la opción más cómoda y la única respaldada oficialmente por Ollama desde la versión 0.14.0, que ya es compatible con la API Anthropic Messages (fuente: documentación oficial de Ollama).

El comando es directo:

ollama launch claude

Y si quieres elegir modelo:

ollama launch claude --model kimi-k2.5:cloud

La documentación oficial de Ollama recomienda modelos como kimi-k2.5:cloud, glm-5:cloud, minimax-m2.7:cloud, qwen3.5:cloud, glm-4.7-flash y qwen3.5 para Claude Code. Si lo prefieres a mano, la receta clásica también funciona:

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
export ANTHROPIC_API_KEY=""
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434
claude --model qwen3.5

Lo bueno: misma ergonomía de Claude Code, modelos abiertos por debajo, sin código raro corriendo en tu máquina.

Lo malo: los modelos open source no rinden igual que Sonnet o Opus en tareas largas. Para refactors de varios archivos, ya cuentan los developers que se nota. Para arreglos pequeños y exploración, va más que sobrado. Si quieres comparar en detalle qué modelos de Ollama Cloud rinden mejor, aquí tienes un análisis de Kimi K2.6, DeepSeek y GLM-5.1.

Free Claude Code: el proyecto que más ruido está haciendo ¶

Alishahryar1/free-claude-code es un proxy en Python que enruta el tráfico de la API de Anthropic Messages enviado por Claude Code hacia seis proveedores alternativos: NVIDIA NIM, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp y Ollama. Acumula más de 22.700 estrellas en GitHub y 3.300 forks (fuente: GitHub), lo que lo convierte en una de las opciones más visibles del momento.

El “free” del nombre no significa “saltarse Anthropic”, como muchos asumen. Se refiere a poder usar las capas gratuitas o casi gratuitas de los proveedores soportados. Es una diferencia sutil pero importante.

💡 La gracia de free-claude-code está en que mantiene estable el protocolo cliente de Claude Code y te deja elegir entre modelos gratuitos, de pago o locales. Tú eliges el motor; el cliente sigue siendo el mismo.

La instalación pide uv y Python 3.14:

git clone https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code.git
cd free-claude-code
cp .env.example .env

Editas .env con la clave del proveedor que quieras y un par de variables más:

NVIDIA_NIM_API_KEY="nvapi-tu-clave"
MODEL="nvidia_nim/z-ai/glm4.7"
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="freecc"

Levantas el proxy con uv run uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8082 y arrancas Claude Code apuntándolo al proxy:

ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="freecc" \
ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:8082" \
CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY=1 \
claude

Lo que diferencia a este proyecto del resto:

1. Routing por nivel de modelo: puedes configurar MODEL_OPUS, MODEL_SONNET y MODEL_HAIKU con proveedores distintos. Claude Code envía la petición al “tier” que toque y el proxy la enruta donde tú quieras.
2. Soporte del selector /model nativo de Claude Code. Cuando ejecutas /model dentro de Claude Code, te aparecen los modelos del proxy.
3. Bots opcionales para Discord y Telegram que ejecutan sesiones de Claude Code en remoto, con soporte de notas de voz transcritas con Whisper o NVIDIA NIM.
4. Compatibilidad con la extensión de VS Code y con JetBrains ACP, no solo con la CLI.

Como ejemplo de configuración mixta por niveles:

MODEL_OPUS="nvidia_nim/moonshotai/kimi-k2.5"
MODEL_SONNET="open_router/deepseek/deepseek-r1-0528:free"
MODEL_HAIKU="lmstudio/unsloth/GLM-4.7-Flash-GGUF"
MODEL="nvidia_nim/z-ai/glm4.7"

Tres modelos distintos, tres proveedores, una sola interfaz.

⚠️ Cuidado con activar los flags de logging en bruto (LOG_RAW_API_PAYLOADS, LOG_RAW_SSE_EVENTS y compañía). Pueden volcar a disco prompts, argumentos de herramientas, rutas y output del modelo. Si los activas para depurar, acuérdate de apagarlos después.

Claude Code Router: el clásico de la comunidad ¶

musistudio/claude-code-router es un router multiproveedor para Claude Code con reglas distintas por tipo de tarea: modelo barato para fondo, modelo fuerte para razonamiento, otro para contexto largo. Soporta OpenRouter, DeepSeek, Ollama, Gemini, Volcengine y SiliconFlow.

Te permite transformar requests y respuestas, definir distintos modelos para “background”, “reasoning” y “long context”, y cambiar de modelo dentro de Claude Code con el comando /model.

La instalación es típica de Node:

npm install -g @musistudio/claude-code-router

Y arrancas Claude Code con el wrapper:

ccr code

Si te interesa la idea de “centralita inteligente de modelos” donde lo barato hace lo mecánico y lo caro hace lo difícil, este es probablemente el más completo. La pega: configurarlo bien lleva tiempo. Acabarás editando un JSON a las dos de la mañana y prometiéndote a ti mismo que mañana lo dejas más limpio. (No lo harás.)

LiteLLM: el camino corporativo ¶

LiteLLM es un gateway BYOK (Bring Your Own Key) que actúa como capa intermedia entre Claude Code y cualquier proveedor de modelos, con observabilidad, control de presupuesto y gestión centralizada de claves. Es la opción que tiene sentido en empresa, no para uso personal.

Su guía dedicada para Claude Code es directa:

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:4000"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-4-5"

Lo que diferencia a LiteLLM de los demás:

• Gestiona claves, presupuestos por usuario y logging centralizado
• Soporta routing entre proveedores con reglas más serias
• Permite poner límites por equipo, por proyecto, por modelo

Para uso personal es matar moscas a cañonazos. Hay reportes en GitHub de errores con modelos no Anthropic vía LiteLLM (parámetros como output_config que no se reconocen), así que conviene probar antes de meterlo en algo crítico.

Otros proxys que merece la pena conocer ¶

Existen al menos ocho proxys activos para Claude Code con perfiles distintos: desde el minimalista en Go hasta el puente bidireccional Anthropic↔OpenAI. Esta tabla resume los más mantenidos.

Proyecto	Lenguaje	Qué lo hace especial
nielspeter/claude-code-proxy	Go	Ligero, soporta OpenRouter, OpenAI directo y Ollama, con wrapper ccp
1rgs/claude-code-proxy	Python	Centrado en ejecutar Claude Code sobre OpenAI y Gemini
vibheksoni/UniClaudeProxy	Python	Traduce Anthropic API a OpenAI, Gemini, DeepSeek, Ollama; fallback ReAct XML
anton-abyzov/anymodel	Mixto	Acceso a más de 200 modelos vía OpenRouter
MadAppGang/claudish	Go	Sintaxis explícita provider@model:concurrency, 100% routing
sarukas/claude-code-agent-sdk-router	TS	Minimalista y auditable; arranca proxy en 127.0.0.1:3456 y lo apaga al salir
unclecode/antomix	Python	Puente bidireccional Anthropic ↔ OpenAI
raine/claude-code-proxy	TS	Permite usar Claude Code con tu suscripción de ChatGPT Plus/Pro o Kimi

Sobre el último, ojo: usar tu propia cuenta de ChatGPT detrás de un proxy puede chocar con los términos de uso de OpenAI. Que sea técnicamente posible no significa que tu cuenta vaya a sobrevivir indefinidamente. Pregúntale al espejo si te compensa.

El otro camino: clones nacidos del leak ¶

Tras el leak del 31 de marzo de 2026, en el que se filtraron más de 300.000 líneas de código TypeScript de Claude Code 2.1.88 a través de un source map publicado por error (fuente: InfoQ), han nacido tres familias de proyectos derivados. Solo una de ellas merece confianza.

Las tres familias son:

1. Mirrors del código filtrado. Repos que copian el TypeScript original. Anthropic ha pedido DMCA y algunos han sido cebo para malware.
2. Forks que intentan compilar el código filtrado. Zona turbia, delicada en lo legal y arriesgada en lo operativo.
3. Reimplementaciones inspiradas o “clean-room”. Aquí está lo interesante: proyectos en Rust, Python, Go o Elixir que copian la arquitectura sin incluir el source original.

Solo la tercera familia tiene sentido si quieres aprender o trabajar con esto sin meterte en líos.

🛡️ Trend Micro confirmó que el leak fue espejado en miles de repositorios y que Anthropic emitió DMCA takedowns documentadas en el repositorio github/dmca. Zscaler reportó repos falsos con “unlocked enterprise features” que distribuían malware Vidar y GhostSocks mediante un ejecutable llamado ClaudeCode_x64.exe (fuente: TechRadar). Si ves un repo que promete Claude Code “completo” listo para descargar, asume que tiene premio sorpresa.

Las reimplementaciones más serias ¶

Las reimplementaciones clean-room son proyectos que copian la arquitectura de Claude Code sin incluir el código filtrado. Cuatro destacan ahora mismo por mantenimiento, transparencia legal y comunidad activa: Claurst, Claw Code, CheetahClaws y los proyectos educativos Nano Claude Code y Learn Claude Code.

Claurst ¶

Kuberwastaken/claurst se presenta como un agente terminal multi-provider escrito en Rust. Lo importante: declara explícitamente que no contiene copia del TypeScript propietario y que la implementación se hizo en dos fases, primero una especificación de comportamiento y después una implementación Rust separada.

Soporta varios proveedores, tiene TUI rica, plugins, memoria y promete cero telemetría. Es el que más encaja con el perfil “quiero algo tipo Claude Code, pero no Claude Code”.

Claw Code ¶

ultraworkers/claw-code es el heredero más famoso del fenómeno. La primera reproducción popular la firmaron Sigrid Jin y Yeachan Heo en Python. La versión actual vive en Rust con CLI claw, y el README avisa de algo importante: cargo install claw-code instala un stub deprecado, así que el proyecto real se compila desde fuente.

Aquí hay valor para estudiar arquitectura, pero también mucho ruido de Discord, épica de comunidad y estrellas infladas por el morbo del momento. Lo dicho, GitHub en su hábitat natural.

CheetahClaws ¶

SafeRL-Lab/cheetahclaws se define como asistente Python-native para cualquier modelo, inspirado en OpenClaw y Claude Code. Soporta Anthropic, OpenAI, Google, Moonshot/Kimi, Alibaba/Qwen, Zhipu/GLM, DeepSeek y Ollama local.

Para quien busque una alternativa práctica multi-provider en Python, es probablemente el más razonable de la lista.

Nano Claude Code y Learn Claude Code ¶

Para entender cómo funciona el harness de un agente moderno desde cero, dos proyectos pequeños:

• cthiriet/nano-claude-code es una reproducción mínima en TypeScript con Bun. No compite con Claude Code completo, pero te enseña el bucle del agente, el sistema de herramientas y el patrón de prompt.
• shareAI-lab/learn-claude-code es material educativo orientado a construir tu propio mini Claude Code, con sesiones sobre agent loop, tools, planning, teams y aislamiento por worktrees.

Si te interesa cómo se construyen estos agentes por dentro, estos dos son oro puro. No los uses como sustitutos de Claude Code, úsalos como ejercicio.

Comparativa rápida de los caminos ¶

Esta tabla ordena los enfoques principales por ventaja operativa y perfil de uso. Tres variables condicionan la elección: cuánto control sobre el modelo se necesita, qué presupuesto hay y cuánta integración con IDEs se busca.

Enfoque	Ventaja principal	Quién lo querría
Ollama launch claude	Lo más limpio y oficial	Quien tiene Ollama y modelos locales
free-claude-code	Multi-provider, integración VS Code/JetBrains, bots	Quien quiere paneles, Discord/Telegram y voz
Claude Code Router	Routing por tipo de tarea	Equipos que quieren modelo barato + caro
LiteLLM BYOK	Gateway corporativo serio	Empresas con observabilidad y presupuestos
Claurst / CheetahClaws	Reimplementación clean-room	Quien no quiere depender del binario de Anthropic
Mirrors del leak	Arqueología	Investigadores con prismáticos largos

La diferencia entre las primeras filas y la última no es solo legal: es operativa. Un proxy puedes apagarlo y olvidarte. Un binario derivado del código filtrado se queda contigo, con sus dependencias raras y sus posibles puertas traseras.

Los problemas reales que vas a encontrar ¶

Los cuatro fallos más reportados al usar Claude Code con backend alternativo son: sobrecarga de tool definitions en modelos pequeños, cuelgues con Ollama local, tool calls mal formados según el modelo y caída de calidad en tareas largas. Aparecen documentados en issues abiertos de los repositorios principales.

Modelos pequeños y demasiadas herramientas. Hay un issue documentado en anthropics/claude-code (#25857) donde se observa cómo Claude Code envía 259 definiciones de herramientas en cada request. Eso abruma a modelos pequeños y rompe el tool calling. Si trabajas con un modelo local de 7B, prepárate para verlo perderse.

Cuelgues con Ollama local. El issue #51239 del repositorio oficial de Claude Code reporta cuelgues con Ollama en máquinas donde /v1/messages directo funciona sin problemas. No significa “no usarlo”, significa “no prepares un directo con esto sin haberlo ensayado antes”.

Tool calls que funcionan en un modelo y en otro no. Algunos modelos OpenAI-compatible emiten deltas de tool call mal formados, omiten el nombre de la herramienta o devuelven la llamada como texto. No siempre es problema del proxy: a veces es del modelo.

Caída de calidad en tareas largas. Es la queja más repetida. Los modelos open source son capaces, pero en refactors grandes de varios archivos suelen quedarse cortos comparados con Sonnet u Opus. Para tareas pequeñas o exploración, casi no se nota la diferencia. Para arquitectura compleja, sí.

⚡ Si vas a probar uno de estos caminos, hazlo con un proyecto de juguete primero. La tentación de “ya lo configuro mientras trabajo” es enorme y termina con el día perdido y un montón de mensajes raros en Slack.

Lo que también puedes hacer (sin proxys ni clones) ¶

Hay dos alternativas que no requieren montar nada y que solucionan el 80% de los casos: usar OpenCode (open source, multi-provider) o ajustar el consumo de tokens dentro de Claude Code. Antes de montar un proxy, conviene descartar estas dos vías.

1. Usar OpenCode. Es la alternativa open source nativa, soporta más de 75 proveedores y permite reducir el coste por sesión hasta un 91% respecto a Claude Sonnet según datos del comando /cost recopilados por Netanel Eliav. Una sesión típica de 150K tokens con Claude Sonnet cuesta unos 1,53 $; con GLM-5 baja a 0,28 $ y con MiniMax M2.5 a 0,13 $ (fuente: inetanel.com). Más detalles en Claude Code vs OpenCode.
2. Optimizar el uso de Claude Code antes de cambiar nada. Hay técnicas concretas en 25 formas de ahorrar tokens en Claude Code que pueden estirar tu cuota mucho más de lo que crees. Antes de montar un proxy y depurar SSE a las 23:00, prueba a no quemar tokens en cada saludo.

A veces la mejor optimización no es cambiar de herramienta, es usar mejor la que ya tienes.

La línea entre listo y problemático ¶

Tres categorías ordenan lo visto: legítimo (cambiar el backend con tu clave), zona gris (proxiar suscripciones de terceros) y peligroso (binarios derivados del leak). El criterio que separa una categoría de otra es si reusas credenciales ajenas o código de propiedad ajena.

Está bien y es legítimo: usar Claude Code con tu propia clave Anthropic, montar un proxy hacia Ollama u otros proveedores, mezclar modelos por nivel de tarea, contribuir a proyectos open source de routing.

Está en zona gris: usar Claude Code apuntado a una suscripción de ChatGPT vía proxy. Funciona, pero choca con los términos de uso de OpenAI y tu cuenta puede pagar el peaje.

Está mal y, además, es peligroso: descargar binarios derivados del código filtrado, ejecutar scripts de “unlocked Claude Code” descargados de cualquier parte, compartir credenciales de cuentas Pro o Max con desconocidos. Aquí no hay puntos por intentarlo.

🔑 La pregunta que merece la pena responderse no es “¿cómo uso Claude Code gratis?”, sino “¿qué problema estoy resolviendo realmente?”. Si es coste, hay caminos legales y abundantes. Si es libertad de proveedor, hay alternativas open source maduras. Si es solo curiosidad técnica, hay reimplementaciones clean-room para estudiar.

Qué camino elegir según tu caso ¶

La elección depende de tres variables: hardware disponible, presupuesto y nivel de responsabilidad operativa. Esta es la jerarquía que ordena los caminos vistos.

Para uso personal y pragmático: empezar por ollama launch claude si hay hardware decente, o por free-claude-code cuando se quiere routing fino y soporte multi-cliente. Son los dos caminos con mejor ratio entre esfuerzo y resultado. Si además quieres ver cómo se compara Claude Code con otros agentes como Gemini CLI o Qwen Code, esta comparativa de agentes de IA en terminal te da una visión más amplia del ecosistema.

Para empresas o equipos: LiteLLM BYOK ofrece control real sobre claves, costes y observabilidad. No es lo más vistoso, pero aguanta una auditoría sin sudar.

Para entender el harness por dentro: Learn Claude Code y Nano Claude Code. Si trabajas con agentes y no has leído el código de un harness pequeño, te estás perdiendo la parte más interesante de los próximos años.

Para mirar de lejos pero no tocar: los mirrors del leak. Tienen valor académico para entender la arquitectura de Claude Code, pero el riesgo legal y operativo no compensa para nada productivo.

¿La idea final? El leak no destapó un secreto que te permita usar Claude Code gratis. Destapó algo más útil: que el producto es un harness y que ese harness se puede pensar, copiar y mejorar. Esa es la conversación que merece la pena tener, no la del crack del software.

Y si después de todo esto sigues buscando “Claude Code gratis” en Google, al menos ya sabes qué resultados ignorar y cuáles abrir con curiosidad real.

Preguntas frecuentes ¶

¿Se puede usar Claude Code gratis sin pagar a Anthropic? ¶

No de forma directa con cuentas de Anthropic, pero sí cambiando el backend con ANTHROPIC_BASE_URL. Claude Code es el cliente; el modelo lo pone el proveedor que tú elijas (Ollama local, OpenRouter, NVIDIA NIM, DeepSeek o capas gratuitas de varios servicios). El truco es legal porque solo cambia el motor, no la propiedad del cliente.

¿Qué es free-claude-code y para qué sirve? ¶

Free-claude-code es un proxy en Python publicado por Alishahryar1 en GitHub que enruta las peticiones de Claude Code hacia seis proveedores alternativos: NVIDIA NIM, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp y Ollama. Mantiene estable el protocolo cliente de Claude Code y permite configurar modelos distintos para los niveles Opus, Sonnet y Haiku. Tiene más de 22.700 estrellas en GitHub.

¿Anthropic permite cambiar el backend de Claude Code? ¶

Sí. La documentación oficial de Claude Code reconoce explícitamente la variable de entorno ANTHROPIC_BASE_URL para enrutar las peticiones a un endpoint personalizado, y Anthropic mantiene documentación de gateways LLM compatibles con el formato Messages. Lo que prohíbe es compartir credenciales de cuentas Free, Pro o Max, no usar el cliente con otro modelo.

¿Qué pasó con el leak del código fuente de Claude Code? ¶

El 31 de marzo de 2026, Anthropic publicó por error un paquete npm de Claude Code 2.1.88 con un archivo source map (.map) que exponía más de 300.000 líneas de código TypeScript original alojadas en su propio bucket R2. Anthropic lo describió como un “release packaging issue caused by human error” y aclaró que no se filtraron credenciales ni datos de clientes (fuente: InfoQ).

¿Es legal descargar el código filtrado de Claude Code? ¶

No, y Anthropic ha emitido DMCA takedowns documentadas públicamente en el repositorio github/dmca para los mirrors que distribuían el código completo. Usar binarios derivados de ese código infringe el copyright de Anthropic y, además, varios mirrors han sido cebo para malware como Vidar y GhostSocks distribuido mediante ejecutables falsos. La recomendación clara es no descargarlo.

¿Qué diferencia hay entre Claude Code Router y free-claude-code? ¶

Claude Code Router (musistudio/claude-code-router) está orientado al routing inteligente por tipo de tarea (background, reasoning, long context) con proveedores como OpenRouter, DeepSeek, Ollama, Gemini, Volcengine y SiliconFlow. Free-claude-code está orientado al routing por nivel de modelo (Opus/Sonnet/Haiku) e incluye integración con extensión de VS Code, JetBrains ACP y bots de Discord/Telegram con notas de voz. Cada uno cubre un perfil distinto.

¿Qué modelos open source van mejor con Claude Code? ¶

Los modelos que la documentación oficial de Ollama recomienda para Claude Code son kimi-k2.5:cloud, glm-5:cloud, minimax-m2.7:cloud, qwen3.5:cloud, glm-4.7-flash y qwen3.5. Para tareas pequeñas y exploración rinden bien; para refactors grandes de varios archivos, la calidad cae respecto a Sonnet u Opus. El issue #25857 del repositorio oficial de Claude Code documenta que el cliente envía hasta 259 definiciones de herramientas por request, lo que abruma a modelos pequeños.

¿Puedo usar Claude Code con mi suscripción de ChatGPT Plus? ¶

Técnicamente sí, con proxys como raine/claude-code-proxy que implementan OAuth/PKCE contra Codex/ChatGPT, pero está en zona gris respecto a los términos de uso de OpenAI. Es factible pero no recomendado: la cuenta puede recibir restricciones si OpenAI detecta el patrón de uso. Pagar API por separado es la vía limpia.

¿Qué son las reimplementaciones clean-room de Claude Code? ¶

Son proyectos que copian la arquitectura y comportamiento de Claude Code sin incluir el código original filtrado, escritos desde cero a partir de una especificación de comportamiento. Los más activos son Claurst (Rust), Claw Code (Rust), CheetahClaws (Python) y los proyectos educativos Nano Claude Code (TypeScript) y Learn Claude Code (Python). Los tres primeros buscan ser alternativas funcionales; los dos últimos están pensados como material de aprendizaje.

¿Cuánto cuesta de verdad usar Claude Code y cuándo merece la pena cambiar? ¶

El coste medio reportado por Netanel Eliav con datos del comando /cost es de 6 $ por developer al día, con el percentil 90 en 12 $, lo que supone entre 130 $ y 260 $ al mes solo en API (fuente: inetanel.com). Cambiar a OpenCode con modelos como GLM-5 o MiniMax M2.5 puede reducir el coste por sesión hasta un 91%. Si la factura mensual supera los 200 $ y el trabajo es exploración o tareas medianas, el cambio compensa. Para arquitectura compleja con tareas largas, Claude Code con Sonnet u Opus sigue dando mejor relación calidad/esfuerzo.

Fuentes ¶

• Anthropic Claude Code docs - Authentication
• Ollama Claude Code integration
• Ollama launch blog post
• free-claude-code en GitHub
• Claude Code Router en GitHub
• LiteLLM BYOK guide para Claude Code
• InfoQ - Anthropic Accidentally Exposes Claude Code Source via npm
• Trend Micro - Weaponizing Trust Signals: Claude Code Lures
• TechRadar - Hackers use Claude Code leak to push malware
• Issue #25857 sobre 259 tool definitions
• Issue #51239 sobre cuelgues con Ollama

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