Vinext: alternativa a Next.js por 1.100$ con Claude Code

TL;DR

• Cloudflare ha publicado vinext, una reimplementación de la API de Next.js sobre Vite que compila hasta 4x más rápido y genera bundles un 57% más pequeños.
• Un solo ingeniero dirigiendo a Claude lo construyó en menos de una semana, con más de 800 sesiones en OpenCode y un coste total de 1.100 dólares en tokens.
• Casi nadie ha revisado el código línea por línea. La puerta de calidad son 1.700+ tests unitarios, 380 tests E2E, type checking y linting automático.
• Traffic-aware Pre-Rendering es la funcionalidad más innovadora: consulta los datos de tráfico real de Cloudflare para pre-renderizar solo las páginas que reciben visitas, en lugar de las miles que nunca nadie abre.
• El proyecto es experimental y open source. Cubre el 94% de la API de Next.js 16, pero no ha pasado por pruebas de carga a gran escala.

No sé tú, pero cuando leo que alguien ha reconstruido uno de los frameworks de frontend más populares del mundo en menos de una semana, con un solo ingeniero y una IA, se me ponen los pelos de punta.

Y no precisamente de miedo.

La semana pasada Cloudflare publicó vinext, un reemplazo directo de Next.js construido sobre Vite que se despliega en Cloudflare Workers con un solo comando. En los benchmarks iniciales, compila aplicaciones de producción hasta 4 veces más rápido y genera bundles de cliente hasta un 57% más pequeños.

Todo el proyecto costó unos 1.100 dólares en tokens de Claude.

Pero este artículo no va de vinext. O no solo de vinext. Va de lo que ocurre cuando un engineering manager se sienta delante de una IA, le da un plan de arquitectura bien definido y la deja trabajar durante 800 sesiones seguidas. Va de qué pasa con la revisión de código cuando nadie revisa el código. Y va de una pregunta que me quita el sueño: ¿cuántas capas de abstracción de las que usamos cada día son muletas para la cognición humana que la IA ya no necesita?

Cómo se construye un framework con IA en 2026 ¶

Aquí es donde la historia se pone interesante de verdad.

Cada línea de código en vinext fue escrita por una IA. No es una exageración ni un titular para conseguir clics. El README del repositorio lo dice sin ambigüedades. Pero lo que importa más que ese dato es que cada línea pasa las mismas puertas de calidad que esperarías de código escrito por humanos: más de 1.700 tests con Vitest, 380 tests E2E con Playwright, verificación de tipos con TypeScript y linting con oxlint. La integración continua lo ejecuta todo en cada pull request.

El proceso empezó con un plan. El ingeniero al mando dedicó un par de horas a ir y venir con Claude en OpenCode para definir la arquitectura: qué construir, en qué orden, qué abstracciones usar. Ese plan se convirtió en la guía de referencia de todo el proyecto. Si usas Claude Code y quieres exprimir ese tipo de flujo de trabajo, tengo una recopilación de 60 trucos y buenas prácticas para dominar Claude Code que te vendrá bien.

A partir de ahí, el flujo fue directo:

1. Definir una tarea concreta: “implementa el shim de next/navigation con usePathname, useSearchParams, useRouter”.
2. Dejar que la IA escriba la implementación y los tests.
3. Ejecutar la suite de tests.
4. Si pasan, merge. Si no, dar a la IA la salida de error y dejar que itere.
5. Repetir.

También conectaron agentes de IA para la revisión de código. Cuando se abría un PR, un agente lo revisaba. Cuando llegaban comentarios, otro agente los abordaba. El ciclo de feedback estaba casi por completo automatizado. Si te interesa comparar qué herramientas de IA en terminal pueden replicar este tipo de flujo, echa un ojo a la comparativa de los mejores agentes de IA para programar.

💡 En el transcurso del proyecto se realizaron más de 800 sesiones en OpenCode. El coste total: unos 1.100 dólares en tokens de la API de Claude. Un equipo humano habría tardado meses, quizás años. Varios equipos en distintas empresas lo han intentado antes y el alcance del proyecto siempre fue demasiado grande.

La cronología que no parece real ¶

El primer commit aterrizó el 13 de febrero de 2026.

Al final de esa misma noche, tanto el Pages Router como el App Router tenían SSR básico funcionando, junto con middleware, server actions y streaming. A la tarde siguiente, el App Router Playground de Vercel renderizaba 10 de 11 rutas sobre vinext. Para el tercer día, vinext deploy ya desplegaba aplicaciones en Cloudflare Workers con hidratación completa del cliente. El resto de la semana fue endurecimiento: corregir casos límite, ampliar la suite de tests, llevar la cobertura de la API al 94%.

Lo que antes tomaba meses a equipos enteros, aquí se condensó en días.

Por qué este proyecto era perfecto para la IA ¶

No todos los proyectos funcionarían así. Este sí porque coincidieron cuatro condiciones a la vez, y es importante entender cuáles son porque nos dan pistas sobre dónde la IA será más efectiva en los próximos meses.

Next.js está bien especificado. Tiene documentación extensa, una base de millones de usuarios y años de respuestas en Stack Overflow. La superficie de API está por todos lados en los datos de entrenamiento. Cuando le pides a Claude que implemente getServerSideProps o que explique cómo funciona useRouter, no alucina. Sabe cómo funciona Next.js.

Next.js tiene una suite de tests elaborada. El repositorio contiene miles de tests E2E que cubren cada funcionalidad y caso límite. Portaron tests de su suite, lo que les dio una especificación verificable contra la que trabajar de forma mecánica.

Vite es un cimiento excelente. Se encarga de las partes difíciles del tooling de frontend: HMR rápido, ESM nativo, una API de plugins limpia, empaquetado de producción. No tuvieron que construir un bundler desde cero. Solo enseñarle a hablar Next.js.

Los modelos de IA han madurado lo suficiente. Los modelos anteriores no podían mantener coherencia a lo largo de un codebase de este tamaño. Los actuales mantienen toda la arquitectura en contexto, razonan sobre cómo interactúan los módulos y producen código correcto con la frecuencia suficiente para mantener el impulso. En algunos momentos, el modelo entró en los internos de Next.js, Vite y React para depurar un problema.

Elimina cualquiera de estas condiciones y el resultado habría sido distinto. Es la confluencia de todas ellas lo que hizo posible reconstruir un framework en una semana.

Lo que la IA no hizo ¶

No todo fue perfecto. Hubo PRs que estaban mal. La IA implementaba algo con toda la confianza del mundo que parecía correcto pero no coincidía con el comportamiento real de Next.js. El ingeniero tuvo que corregir el rumbo con frecuencia.

Las decisiones de arquitectura, la priorización, saber cuándo la IA iba por un callejón sin salida: eso fue trabajo humano. Cuando le das a la IA buena dirección, buen contexto y buenas barreras de protección, la productividad se multiplica. Pero el humano tiene que pilotar. Siempre.

¿Quién revisa el código? Casi nadie ¶

Hay un detalle del README de vinext que me dejó pensando durante un buen rato. Ante la pregunta “Who is reviewing this code?”, la respuesta es: “Mostly nobody.”

Es un experimento para ver hasta dónde puede llegar el desarrollo dirigido por IA. La suite de tests es la principal puerta de calidad, no la revisión humana del código.

Esto es valiente y provocador a partes iguales.

Por un lado, la cobertura de tests es seria. Más de 2.000 tests entre unitarios y E2E, verificación de tipos, linting. No es código lanzado al aire sin red de seguridad. Por otro lado, la idea de que el código de producción no ha sido revisado línea por línea por un humano desafía una de las prácticas más sagradas de nuestra profesión.

¿Significa que la revisión de código humana ya no importa? No creo. Pero quizás signifique que su rol está cambiando. Los tests automatizados, el type checking y el linting pueden cubrir una parte enorme de lo que las revisiones manuales detectaban. El humano puede concentrarse en las decisiones de arquitectura y diseño, que es donde aporta un valor que la IA aún no puede replicar.

🤔 Piénsalo así: si tienes 1.700 tests unitarios, 380 tests E2E, verificación de tipos y linting automático, ¿qué queda por revisar a mano? Las decisiones de diseño, la coherencia de la arquitectura y la dirección del producto. Justo lo que hizo el humano en este proyecto.

El problema que Cloudflare necesitaba resolver ¶

Antes de entrar en qué es vinext, conviene entender por qué Cloudflare decidió embarcarse en algo así.

Next.js es el framework de React más popular. Millones de developers lo usan. Funciona muy bien en Vercel, su plataforma nativa. Pero cuando quieres desplegarlo en otro sitio, la cosa se complica.

Next.js ha invertido mucho en su propia cadena de herramientas con Turbopack. Si quieres llevar tu aplicación a Cloudflare Workers, Netlify o AWS Lambda, tienes que coger la salida del build y transformarla en algo que la plataforma objetivo pueda ejecutar. Para eso existía OpenNext, un proyecto que adapta la salida de next build para que funcione en distintas plataformas. Cloudflare ha invertido esfuerzo en ese proyecto. Funciona, pero tiene una limitación de base: como OpenNext tiene que hacer ingeniería inversa de la salida de Next.js, cada nueva versión puede romper cosas de formas impredecibles. Es un juego del gato y el ratón.

Next.js ha estado trabajando en una API de adaptadores, y Cloudflare ha colaborado en ella. Pero incluso con adaptadores, sigues atado a Turbopack. Y durante el desarrollo, next dev se ejecuta en Node.js sin posibilidad de conectar un runtime diferente. Si tu aplicación usa APIs de la plataforma como Durable Objects, KV o AI bindings, no puedes probar ese código en desarrollo sin rodeos.

La pregunta que se hicieron en Cloudflare fue directa: ¿y si en lugar de adaptar la salida de Next.js, reimplementamos su API sobre Vite?

Qué es vinext: la alternativa a Next.js construida sobre Vite ¶

vinext (se pronuncia “vi-next”) es una reimplementación de la superficie de API de Next.js construida como plugin de Vite. No es un wrapper ni un adaptador. Es una implementación alternativa desde cero del enrutamiento, el renderizado del servidor, los React Server Components, las server actions, el caché y el middleware. El resultado es una aplicación de Vite estándar que es compatible con la API de Next.js.

La instalación es así de directa:

npm install vinext

Reemplazas next por vinext en tus scripts y todo lo demás se mantiene igual. Tu directorio app/, pages/ y next.config.js funcionan tal cual.

vinext dev          # Servidor de desarrollo con HMR
vinext build        # Build de producción
vinext deploy       # Build y despliegue a Cloudflare Workers

Vite es la herramienta de build que usa la mayor parte del ecosistema frontend fuera de Next.js. Astro, SvelteKit, Nuxt, Remix y alternativas como TanStack Start… todos la emplean. Construir sobre Vite significa que vinext hereda su ecosistema de plugins, su soporte nativo de ESM y su Hot Module Replacement.

Benchmarks: compilación y tamaño de bundle ¶

Los benchmarks iniciales comparan vinext con Next.js 16 usando una aplicación compartida de 33 rutas con App Router. Ambos frameworks hacen el mismo trabajo: compilar, empaquetar y preparar rutas renderizadas en el servidor.

Tiempo de build de producción:

Tamaño del bundle de cliente (gzip):

La diferencia de tamaño viene de dos factores: Vite/Rollup produce un bundle de React más pequeño gracias a una eliminación de código muerto más agresiva, y Next.js incluye más infraestructura del lado del cliente (router, cargador del runtime de Turbopack, prefetching, manejo de errores).

Estos benchmarks miden velocidad de compilación y empaquetado, no rendimiento en producción. El propio equipo reconoce que son resultados tempranos. Los resultados completos están publicados en benchmarks.vinext.workers.dev.

Traffic-aware Pre-Rendering: pre-renderizar solo lo que importa ¶

Esta funcionalidad me parece la propuesta más innovadora de todo el proyecto.

El problema es conocido: Next.js pre-renderiza cada página listada en generateStaticParams() durante el build. Un sitio con 10.000 páginas de producto significa 10.000 renderizados en tiempo de build, aunque el 99% de esas páginas nunca reciba una visita. Los builds crecen de forma lineal con el número de páginas.

La solución de vinext aprovecha algo que Cloudflare ya tiene: tus datos de tráfico. En lugar de pre-renderizar todo, vinext consulta las analíticas de zona en el momento del despliegue y pre-renderiza solo las páginas que reciben visitas.

vinext deploy --experimental-tpr

  Building...
  Build complete (4.2s)

  TPR (experimental): Analyzing traffic for my-store.com (last 24h)
  TPR: 12,847 unique paths — 184 pages cover 90% of traffic
  TPR: Pre-rendering 184 pages...
  TPR: Pre-rendered 184 pages in 8.3s → KV cache

  Deploying to Cloudflare Workers...

Para un sitio con 100.000 páginas de producto, la ley de potencias implica que el 90% del tráfico suele ir a entre 50 y 200 páginas. Esas se pre-renderizan en segundos. Todo lo demás recurre a SSR bajo demanda y se cachea mediante ISR tras la primera petición. Cada nuevo despliegue refresca el conjunto según los patrones de tráfico actuales.

🚀 Traffic-aware Pre-Rendering no intenta adivinar qué necesitas: mira los datos reales de tu tráfico y actúa en consecuencia. Nada de generateStaticParams(). Nada de acoplar tu build a tu base de datos de producción.

vinext vs Next.js: tabla comparativa ¶

Esta tabla compara las funcionalidades principales de vinext (Cloudflare) y Next.js (Vercel) a fecha de febrero de 2026. vinext apunta a Next.js 16.x y cubre el 94% de la API.

Una nota importante: el hecho de que el despliegue principal sea Cloudflare Workers no significa que esté cerrado. El 95% de vinext es Vite puro: enrutamiento, shims de módulos, pipeline SSR, integración RSC… nada de eso es específico de Cloudflare. Ya han conseguido una prueba de concepto funcionando en Vercel en menos de 30 minutos. El proyecto es open source y buscan colaboración de otros proveedores de hosting.

Cómo migrar un proyecto de Next.js a vinext ¶

vinext incluye un Agent Skill que gestiona la migración. Funciona con Claude Code, OpenCode, Cursor, Codex y otras herramientas de programación con IA:

npx skills add cloudflare/vinext

Después abre tu proyecto de Next.js en cualquier herramienta compatible y di:

migrate this project to vinext

El skill se encarga de la verificación de compatibilidad, instalación de dependencias, generación de configuración y arranque del servidor de desarrollo. Sabe lo que vinext soporta y marca lo que necesita atención manual.

Si prefieres hacerlo a mano, tienes tres comandos:

npx vinext init    # Migra un proyecto Next.js existente
npx vinext dev     # Arranca el servidor de desarrollo
npx vinext deploy  # Despliega a Cloudflare Workers

La migración no es destructiva. Tu configuración de Next.js sigue funcionando en paralelo. No modifica next.config, tsconfig.json ni archivos fuente, y no elimina las dependencias de Next.js.

El futuro de las capas de abstracción ¶

Hay una reflexión del post de Cloudflare que me parece clave.

¿Por qué tenemos tantas capas en el stack? La mayoría de las abstracciones en software existen porque los humanos necesitamos ayuda. No podíamos mantener todo el sistema en la cabeza, así que construimos capas para gestionar la complejidad. Cada capa hacía más fácil el trabajo de la siguiente persona. Así es como terminas con frameworks encima de frameworks, bibliotecas wrapper y miles de líneas de código pegamento.

La IA no tiene esa limitación. Puede mantener todo el sistema en contexto y escribir código. No necesita un framework intermedio para mantenerse organizada. Solo necesita una especificación y un cimiento sobre el que construir.

vinext es un dato concreto de esta tendencia. Cogieron un contrato de API (Next.js), una herramienta de build (Vite) y un modelo de IA (Claude), y la IA escribió todo lo que hay en medio. Sin framework intermedio. Este patrón se va a repetir en muchos ámbitos del software. No todas las capas que hemos acumulado durante años van a sobrevivir.

Estado actual y conclusiones ¶

El equipo es transparente: vinext es experimental. No tiene ni una semana de vida y no se ha sometido a pruebas de batalla con tráfico significativo. Si estás evaluándolo para producción, procede con cautela. Ya hay clientes como National Design Studio usándolo para sitios gubernamentales como CIO.gov, pero son adopciones tempranas.

El proyecto es open source y está en github.com/cloudflare/vinext.

Lo que vinext demuestra va más allá de una alternativa a Next.js. Demuestra que el coste de construir software ha cambiado de raíz. Un framework que habría requerido un equipo de ingenieros durante meses ha salido en menos de una semana por el precio de una cena para cuatro. No es el fin de los developers. Es el principio de una nueva forma de construir donde la dirección, el contexto y las preguntas correctas valen más que las líneas de código.

Las preguntas que me llevo a casa son estas:

1. ¿Cuántas de las herramientas que usamos a diario existen porque eran la mejor solución o porque eran la única en su momento?
2. Si un ingeniero con una IA puede reconstruir un framework en una semana, ¿qué dice eso sobre la velocidad a la que van a evolucionar nuestras herramientas?
3. ¿Estamos preparados para un mundo donde los frameworks son desechables y reconstruibles bajo demanda?

El código fuente, los benchmarks y los ejemplos están públicos y funcionando. Ahora te toca a ti decidir qué hacer con todo esto.

Fuentes:

• How we rebuilt Next.js with AI in one week - Blog de Cloudflare
• Repositorio de vinext en GitHub

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