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Masterclass

Taller de prompting: buenas prácticas y trucos para ser más producto

Construyendo prompts con estructura y propósito para tareas cotidianas y asistentes de código.

Duración total: 01:05:05

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Acceso 100% online

Descripción de la masterclass

¿Alguna vez te has frustrado intentando que la IA entienda exactamente lo que quieres?

La diferencia entre obtener resultados mediocres o brillantes reside en cómo formulas tus instrucciones. Dominar esta habilidad puede transformar completamente tu experiencia con la inteligencia artificial.

Más allá de los nombres y marcas

Cuando hablamos de IA, solemos mezclar conceptos importantes:

  • Los modelos (el motor que procesa el lenguaje)
  • Los fabricantes (empresas que los desarrollan)
  • Las aplicaciones (interfaces que usamos)

Esta distinción es fundamental para elegir la herramienta adecuada para cada tarea.

La nueva generación: modelos razonadores

El panorama ha evolucionado rápidamente. Ahora tenemos dos tipos principales de modelos:

  • Modelos conversacionales: rápidos y eficientes para tareas cotidianas
  • Modelos razonadores: piensan paso a paso, ideales para problemas complejos

Cada uno tiene su lugar y momento ideal de uso. Elegir correctamente puede ahorrarte tiempo y frustraciones.

La estructura que funciona

Un prompt efectivo generalmente contiene estos elementos:

  • Rol: guía el comportamiento del modelo
  • Acción: especifica la tarea concreta
  • Contexto: proporciona información relevante
  • Formato: define cómo debe estructurarse la respuesta

Pero recuerda: el contexto es rey. Cuánto más claro y relevante, mejores resultados obtendrás.

Técnicas que marcan la diferencia

Algunos trucos que pueden mejorar drásticamente tus resultados:

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El poder de la paciencia

Una de las lecciones más importantes: la perfección rara vez llega al primer intento. Los mejores resultados suelen requerir:

  • Múltiples iteraciones
  • Refinamiento progresivo
  • A veces, un cambio completo de enfoque

Reflexiones para el camino

El arte del prompting combina precisión técnica con creatividad. Para destacar:

  • Define objetivos claros antes de empezar
  • Proporciona contexto rico pero relevante
  • Mantén la paciencia cuando los resultados no sean inmediatos
  • Experimenta con diferentes enfoques

Explora los capítulos

1. Introducción al taller de prompting [14:56]

Introducción al taller de prompting

[00:53]

Puesta en escena: cómo elegir un buen modelo

[04:18]

Diferencias entre modelos de chat y modelos razonadores

[01:39]

Cómo elegir el mejor modelo: herramientas de comparación 🔥

[05:50]

Leaderboards de modelos para programación

[02:16]

2. El buen prompting: bases y fundamentos [18:48]

El buen prompting: bases y fundamentos

[01:10]

Estructura clásica de un prompt: rol, acción, contexto y formato

[02:09]

Todo es contexto: la importancia del contexto en los prompts

[03:38]

Trucos que funcionan: etiquetas y delimitadores 🔥

[02:37]

Uso de separadores y elementos visuales en prompts

[00:54]

Técnicas para mejorar prompts existentes

[01:09]

Potenciadores de prompt que puedes usar 🔥

[03:18]

Herramientas IA disponibles con plan gratuito

[03:53]

3. Ejemplos prácticos de prompting [31:21]

Ejemplos prácticos de prompting

[02:08]

Deep Research: investigación profunda con IA

[02:33]

Prompt simple para crear una simulación física con Python 🔥

[06:31]

One-Shot: conseguir buenos resultados a la primera

[02:52]

Instrucciones para proyectos: personalización de reglas para IA 🔥

[01:54]

Git Diagram: visualización automática de proyectos 🔥

[01:09]

Análisis de prompts en proyectos open source

[03:05]

Resolución de la propuesta 1: quiz interactivo con vídeo 🔥

[03:06]

Problemas con el One-Shot para interfaces complejas

[02:34]

Resolución de la propuesta 2: cliente para YouTube-DL 🔥

[02:19]

Diferentes enfoques para el mismo problema

[03:10]

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