Revisión de código con skills e IA: Warden (creado por Sentry)

Viernes por la tarde. Abres un pull request. Tu compañero de equipo está en una reunión, el otro se ha ido a comer y el tercero tiene 14 PRs pendientes de revisar desde el martes.

¿Te suena?

Y entonces pasa lo de siempre: el PR se aprueba el lunes con un “LGTM” rápido, la inyección SQL que llevaba escondida en la línea 42 pasa a producción y el martes por la mañana te suena el teléfono.

Ahora imagina otra cosa. Abres el PR y, antes de que nadie haya tenido tiempo de echarle un ojo, ya tienes comentarios señalando esa inyección SQL, un secreto hardcodeado en el fichero de autenticación y un endpoint sin paginación. No es un linter. No es esa regla de ESLint que configuró alguien hace tres años y nadie recuerda por qué está ahí.

Es un agente de IA que ha leído tus cambios, ha entendido el contexto y te dice qué arreglar.

Eso es Warden.

Creado por Sentry y publicado como herramienta open source, Warden ejecuta skills contra tus cambios de código, tanto en tu máquina como en tu pipeline de CI/CD. Cada skill es un fichero markdown que define qué buscar: vulnerabilidades de seguridad, problemas de diseño de API, patrones prohibidos en tu proyecto o lo que necesites cubrir con consistencia.

En este artículo vas a encontrar:

• Qué problema resuelve Warden y por qué es diferente a un linter
• Cómo instalarlo y autenticarte (con suscripción de Claude Code o con API key de Anthropic)
• Integración con GitHub Actions para revisar cada pull request
• Anatomía de una skill para Warden y cómo crear las tuyas
• Referencia completa del CLI
• La respuesta a si necesitas cuenta en Sentry para usarlo

¿Qué problema resuelve Warden? ¶

Las revisiones de código son como ir al dentista. Todos sabemos que hay que hacerlas con regularidad, pero en la práctica siempre hay una excusa para posponerlas. El revisor tiene prisa. El PR es un monstruo de 47 ficheros. Nadie se fija en la inyección SQL porque el foco está en la lógica de negocio.

Y luego está el otro problema: la inconsistencia. Un revisor te señala que falta paginación en un endpoint. Otro ni se fija. Un tercero lo aprueba porque es viernes a las seis de la tarde y quiere irse a casa.

Warden no sustituye la revisión humana. La complementa con una capa automática que cubre lo que tendemos a pasar por alto. Seguridad, convenciones, contratos de API, accesibilidad. Piensa en él como ese compañero de equipo que nunca tiene un mal día, nunca tiene prisa por irse a comer y nunca aprueba un PR sin mirarlo.

El robot pesado del equipo, pero en el buen sentido.

La diferencia con un linter tradicional es que Warden usa un LLM (Claude, de Anthropic) para analizar los cambios con comprensión semántica. Y los riesgos que detecta son reales: como vimos en el análisis de la seguridad del código en tiempos de IA, hay un problema de seguridad por cada 1.000 líneas de código y la IA no hace que esa cifra baje sola. Un linter te dice que una variable no se usa. Warden te dice que estás interpolando input del usuario en una query SQL y te sugiere la versión con queries parametrizadas.

🔑 Warden no es un linter con esteroides. Es un sistema de revisión basado en skills que entiende el contexto de tus cambios y propone soluciones concretas.

¿Cómo funciona por dentro? El flujo es más sencillo de lo que parece:

1. Identifica qué archivos han cambiado (diffs, hunks, directorios)
2. Cruza los cambios con los triggers configurados en warden.toml
3. Ejecuta las skills que correspondan contra el código afectado
4. Reporta los hallazgos con severidad, ubicación y correcciones sugeridas

Y lo hace tanto en tu terminal como en un pull request de GitHub, donde los hallazgos aparecen como comentarios inline que puedes aplicar con un clic.

Nada de informes en PDF que nadie lee. Comentarios en la línea exacta del problema.

¿Necesitas cuenta en Sentry para usar Warden? ¶

No.

Voy directo a esta pregunta porque sé que te la estás haciendo. El logo de Sentry está por todas partes en la documentación y es normal pensar que necesitas una cuenta, un plan de pago o alguna integración con su plataforma de monitorización.

Nada de eso.

Warden es una herramienta open source de Sentry que funciona de forma independiente. No necesitas cuenta en Sentry, no necesitas tener Sentry configurado en tu proyecto, no necesitas pagar nada a Sentry.

Lo que sí necesitas es acceso a Claude, el modelo de Anthropic. Tienes dos caminos:

• Suscripción a Claude Code: si ya tienes Claude Code instalado y estás logueado, Warden lo detecta y usa tu suscripción. Ejecutas claude login y listo.
• API key de Anthropic: obtén una clave en console.anthropic.com y expórtala como variable de entorno.

# Opción 1: usa tu suscripción de Claude Code
claude login

# Opción 2: API key de Anthropic
export WARDEN_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

Existe un parámetro opcional WARDEN_SENTRY_DSN en la configuración, pero es para telemetría interna de errores de la propia herramienta. Nada que ver con una cuenta de usuario de Sentry.

⚡ Warden es gratuito y open source. Solo necesitas acceso al modelo de Claude, ya sea con tu suscripción de Claude Code o con una API key de Anthropic. No hay trampa.

¿Cómo se instala Warden? ¶

Si has instalado alguna vez un paquete npm, ya sabes hacerlo. Warden se distribuye como un paquete global o lo ejecutas con npx sin instalar nada.

# Instalación global
npm install -g @sentry/warden

# O úsalo con npx
npx warden init

El comando warden init genera dos ficheros en tu repositorio:

• warden.toml: la configuración donde defines qué skills usar, cuándo se ejecutan y con qué criterios de severidad
• .github/workflows/warden.yml: el workflow de GitHub Actions para que Warden revise cada PR

$ warden init

Created warden.toml
Created .github/workflows/warden.yml

Next steps:
  1. Add a skill: warden add <skill-name>
  2. export WARDEN_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
  3. Add WARDEN_ANTHROPIC_API_KEY to repository secrets
  4. Commit and open a PR to test

Después de inicializar, toca añadir skills. Puedes cargarlas desde tu repositorio, desde repos de GitHub de terceros o crearlas tú a mano.

# Añadir una skill remota desde un repositorio
warden add api-design-review --remote yourcompany/skills

# Añadir una skill local que ya tienes en tu proyecto
warden add security-review

# Ver las skills disponibles en un repositorio remoto
warden add --remote vercel-labs/agent-skills --list

¿Quieres explorar skills creadas por la comunidad? El directorio skills.sh es un buen punto de partida.

Y si todavía no tienes claro qué son las skills, cómo se estructuran y cómo se instalan, lo explico a fondo en Skills para programadores: extiende las capacidades de tu agente de IA. No voy a repetirlo aquí.

¿Cómo funciona Warden en desarrollo local? ¶

Aquí es donde Warden brilla con más intensidad. En el ciclo de feedback rápido, cuando tienes el código fresco en la cabeza y corregir algo es cuestión de segundos, no de “déjame ver qué hice hace tres días”.

Revisar cambios sin commitear ¶

El comando más básico. Sin argumentos, Warden analiza todo lo que has modificado respecto a HEAD.

warden

Así de simple. Analiza cambios staged y unstaged. Tu primera línea de defensa.

Revisar solo lo que vas a commitear ¶

Para workflows de pre-commit donde solo te interesa lo que ya está en el staging area:

warden --staged

Revisar antes de hacer push ¶

¿Quieres asegurarte de que todo lo que has commiteado en tu rama está limpio antes de enviarlo? Este comando captura todos los commits que no están en main:

warden main..HEAD

Ejecutar una skill concreta ¶

A veces no quieres pasar por el sistema de triggers. Solo te interesa la opinión de una skill específica sobre tus cambios:

warden --skill security-review

Corrección automática ¶

Aquí viene lo bueno. La opción --fix aplica las correcciones sugeridas de forma interactiva. Warden te muestra cada fix y tú decides si lo aceptas o lo rechazas. Como un git add -p, pero para correcciones de seguridad.

warden --fix

Veamos qué pinta tiene esto en la terminal cuando Warden encuentra problemas de verdad:

$ warden

Analyzing uncommitted changes...

FILES  4 files · 6 chunks
  ~ src/api/users.ts (2 chunks)
  ~ src/db/queries.ts (2 chunks)
  + src/auth/session.ts (1 chunk)
  ~ src/middleware/cors.ts (1 chunk)

┌─ security-scanning ──────────────────────────── 6.1s ─┐
│ 2 findings: ● 1 high  ● 1 medium                      │
│                                                        │
│ ● SQL injection via unsanitized input                  │
│   src/db/queries.ts:42                                 │
│                                                        │
│ ● Hardcoded JWT secret                                 │
│   src/auth/session.ts:8                                │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

┌─ api-design-review ──────────────────────────── 4.3s ─┐
│ 1 finding: ● 1 low                                     │
│                                                        │
│ ● Missing pagination on list endpoint                  │
│   src/api/users.ts:15                                  │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

Fíjate. Cada skill se ejecuta por separado. Primero security-scanning pilla la inyección SQL y el secreto hardcodeado. Después api-design-review detecta un endpoint que devuelve resultados sin paginar. Hallazgos claros, con ubicación exacta, para que sepas qué arreglar y dónde.

Diez segundos. Tres problemas que podrían haber llegado a producción.

🛡️ El mejor momento para encontrar un fallo de seguridad es antes de hacer push. No después de que tu PR lleve tres días abierto y nadie se haya fijado.

¿Cómo se integra Warden con GitHub Actions? ¶

La parte local está genial para el día a día, pero donde Warden se convierte en pieza del engranaje es en CI/CD. La integración con GitHub Actions hace que cada pull request pase por revisión automática sin que nadie tenga que acordarse de ejecutar nada.

Porque seamos sinceros: la herramienta más potente del mundo no sirve de nada si hay que acordarse de usarla.

Configuración del workflow ¶

Si has ejecutado warden init, ya tienes el fichero .github/workflows/warden.yml generado. Solo falta añadir los secrets.

Para CI necesitas la API key de Anthropic como secret del repositorio. O mejor aún, a nivel de organización para no repetirlo en cada repo:

Secret	Descripción
WARDEN_ANTHROPIC_API_KEY	Tu API key de Anthropic (obligatorio en CI)
WARDEN_MODEL	Modelo alternativo, p.ej. claude-haiku-4-5-20251001 (opcional)
WARDEN_SENTRY_DSN	DSN de Sentry para telemetría de errores (opcional)

Ojo: en CI/CD siempre necesitas la API key. La autenticación por suscripción de Claude Code solo funciona en tu máquina local.

¿Qué pasa cuando abres un PR? ¶

Todo va en piloto automático:

1. Se abre o actualiza un pull request
2. GitHub Actions ejecuta el workflow de Warden
3. Warden analiza los ficheros modificados contra los triggers configurados
4. Los hallazgos aparecen como comentarios inline en el PR
5. Si requestChanges está activado, la revisión solicita cambios cuando la severidad supera el umbral
6. Si failCheck está activado, el check falla y bloquea el merge

Ni un solo paso manual.

Configurar triggers en warden.toml ¶

Los triggers conectan eventos de GitHub con skills. Aquí tienes un ejemplo que muestra la potencia del sistema:

version = 1

[defaults]
failOn = "high"          # Umbral para hallazgos bloqueantes
requestChanges = false   # Solo comenta, no solicita cambios
failCheck = false        # No bloquea el check run
reportOn = "medium"      # Reporta hallazgos de severidad media o superior

[[skills]]
name = "security-review"

[[skills.triggers]]
type = "pull_request"
actions = ["opened", "synchronize"]

[[skills]]
name = "api-review"
paths = ["src/api/**/*.ts"]

[[skills.triggers]]
type = "pull_request"
actions = ["opened", "synchronize"]

Fíjate en el campo paths de api-review. Solo se ejecuta cuando los cambios afectan a ficheros dentro de src/api/. No vas a gastar tokens analizando cambios en el README con una skill de diseño de API. Sentido común automatizado.

GitHub App personalizada (opcional) ¶

Un detalle estético pero útil. Por defecto los comentarios aparecen como “github-actions”, que es tan genérico como decir “alguien ha dejado esto aquí”. Si quieres que lleven la marca de Warden con un avatar propio:

npx warden setup-app --org tu-organizacion

Esto abre el navegador para crear e instalar la app. Luego añades WARDEN_APP_ID y WARDEN_PRIVATE_KEY a tus secrets y ya tienes un bot con nombre y cara.

💡 Si trabajas con una organización de GitHub con varios repos, configura los secrets a nivel de organización. Te ahorras repetir la misma configuración en cada repositorio.

¿Cómo se crea una skill para Warden? ¶

Aquí viene un punto importante que quiero dejar claro antes de meternos en la estructura: Warden no genera skills por sí solo.

Las skills las escribes tú, las copias de un repo de la comunidad o las instalas con warden add. Warden es el motor que las ejecuta contra tu código, pero no tiene ningún generador automático dentro. Tú le das las instrucciones, él las sigue. No al revés.

¿De dónde viene la confusión? De que cuando instalas Warden como skill dentro de un agente (con npx skills add getsentry/warden), el agente sí puede ayudarte a crear skills porque las instrucciones de esa skill incluyen ese conocimiento. Pero eso es Claude Code, Cursor o el agente que uses siguiendo instrucciones. No Warden como herramienta CLI.

Aclarado esto: Warden consume skills. No las produce.

Las skills siguen la especificación de agentskills.io. Si ya has trabajado con skills para Claude Code u otros agentes, la estructura te resultará familiar. Se almacenan en estas rutas dentro de tu repositorio:

.agents/skills/nombre-skill/SKILL.md   # Ruta principal (recomendada)
.claude/skills/nombre-skill/SKILL.md   # Alternativa (convención de Claude Code)

Gana la primera que Warden encuentre.

Anatomía de un SKILL.md ¶

Dos partes: frontmatter YAML con metadatos y cuerpo markdown con el prompt que le dice al agente qué buscar.

---
name: security-review
description: Review code for security vulnerabilities
allowed-tools: Read Grep Glob
---

Review the code for security issues including:
- SQL injection and parameter binding
- XSS vulnerabilities in user input handling
- Hardcoded secrets or credentials
- Insecure cryptographic practices
- Path traversal vulnerabilities

Focus on issues in the changed code. For each issue found, report:
- The specific vulnerability type
- Why it's a problem
- How to fix it

Los campos del frontmatter:

• name: identificador de la skill, lo que usas en warden add y en los triggers del warden.toml
• description: descripción breve de lo que hace
• allowed-tools: herramientas que la skill puede usar, separadas por espacios

Las herramientas disponibles incluyen Read, Grep, Glob, Edit, Write, Bash, WebFetch y WebSearch. Pero aquí viene un matiz que me parece muy bien pensado: Warden restringe la ejecución a herramientas de solo lectura (Read y Grep) sin importar lo que declares en allowed-tools. Ninguna skill puede modificar tu código durante el análisis. Punto.

¿Qué hace que una skill funcione bien? ¶

Cuatro principios que aplican tanto a Warden como a cualquier skill del ecosistema:

1. Alcance específico: una skill, una preocupación. “Revisión de seguridad”, no “calidad de código” (que es un cajón de sastre donde cabe todo y no se encuentra nada). Anthropic ha llegado a la misma conclusión con sus cientos de skills internas, organizándolas en 9 categorías bien diferenciadas.
2. Criterios claros: qué cuenta como problema y qué severidad tiene. Sin ambigüedades.
3. Salida accionable: cada hallazgo debe incluir cómo solucionarlo. Señalar el problema sin dar solución es como el que te dice “esto está mal” y se va.
4. Ejemplos: muestra código correcto e incorrecto. Los LLMs trabajan mejor con ejemplos concretos que con instrucciones abstractas.

Veamos una skill sencilla pero funcional:

---
name: security-scanning
---

You are a security expert analyzing code changes.

## What to Report
- SQL injection via unsanitized input
- Cross-site scripting (XSS)
- Hardcoded secrets or credentials
- Command injection vulnerabilities

## What NOT to Report
- Code style or formatting
- Performance optimizations

¿Ves la sección “What NOT to Report”?

Es tan importante como la otra. Sin ella, el agente tiende a ser demasiado entusiasta y reporta todo lo que le parece mejorable. Ruido que distrae de los problemas de verdad. Decirle lo que no debe hacer es casi más valioso que decirle lo que sí.

Si quieres profundizar en cómo diseñar skills que aporten valor de verdad, tenemos una guía con buenas prácticas para crear skills de agentes de IA. Y si te interesa el ecosistema de skills para revisión de código y seguridad más allá de Warden, en la comparativa de mejores agent skills para revisar código y seguridad encontrarás 15 opciones analizadas con sus flujos de trabajo, checklists y comandos de instalación.

¿Se puede usar Warden como skill dentro de un agente? ¶

Aquí viene el giro que cierra el círculo. Warden no solo usa skills para revisar código. Warden es también una skill que puedes instalar en tu agente de IA.

Sí, has leído bien. Es como esas muñecas rusas, pero con markdown.

La skill sigue la especificación de agentskills.io y se instala con el CLI de skills:

# Para Claude Code, OpenCode, Codex o Cursor
npx skills add getsentry/warden

También desde el marketplace de Claude Code:

claude plugin marketplace add getsentry/warden
claude plugin install warden@warden

¿Qué le enseña esta skill al agente? ¶

Una vez instalada, la skill /warden le enseña al agente a:

• Ejecutar Warden contra cambios sin commitear antes de hacer commit
• Interpretar los hallazgos y corregir el código
• Configurar skills en warden.toml
• Crear skills personalizadas

El uso más práctico es pedirle al agente que revise antes de commitear:

> Use /warden before committing

El agente ejecuta warden, lee la salida, corrige lo que encuentra y commitea código limpio.

Un solo paso. No un bucle infinito de ejecutar-revisar-corregir-ejecutar otra vez.

La skill usa progressive disclosure: el SKILL.md principal contiene el flujo básico y los ficheros de referencia se cargan bajo demanda cuando el agente necesita más detalle.

Fichero	Se carga cuando…
SKILL.md	Siempre (flujo principal)
references/cli-reference.md	Necesita opciones del CLI
references/configuration.md	Edita warden.toml o triggers
references/config-schema.md	Necesita campos exactos y tipos
references/creating-skills.md	Crea skills personalizadas

Contexto ligero para lo habitual. Documentación completa cuando hace falta. El agente no se come 4.000 tokens de referencia del CLI cuando lo único que necesita es ejecutar warden y leer la salida.

🔧 El flujo ideal: escribes código (o el agente lo hace por ti), pides /warden antes de commitear, el agente arregla lo que encuentre y commitea limpio. Sin idas y vueltas.

Referencia del CLI de Warden ¶

Esta sección es para tener a mano cuando estés trabajando. No hace falta leerla de principio a fin, busca lo que necesites y sigue con lo tuyo.

Comandos principales ¶

warden — Sin argumentos, revisa los cambios sin commitear. Con argumentos, analiza lo que le digas.

warden                     # Cambios sin commitear (por defecto)
warden src/auth.ts         # Fichero concreto
warden src/api/            # Directorio completo
warden HEAD~3..HEAD        # Rango de commits en git

warden init — Inicializa Warden en tu proyecto. Genera warden.toml y el workflow de GitHub Actions.

warden init            # Setup interactivo
warden init --force    # Sobreescribe ficheros existentes

warden add — Añade una skill. Sin argumentos entra en modo interactivo, que es bastante cómodo para explorar.

warden add                                        # Modo interactivo
warden add security-review                        # Skill local
warden add --remote getsentry/warden-skills --skill security-review  # Remota
warden add --remote getsentry/warden-skills@abc123 --skill api-review  # Pinned a commit
warden add --list                                 # Listar disponibles

warden sync — Actualiza las skills remotas cacheadas a su última versión (las que no están pinneadas a un commit).

warden sync                              # Todas las remotas
warden sync getsentry/warden-skills      # Una remota específica

warden setup-app — Crea una GitHub App para comentarios con identidad propia.

warden setup-app               # Cuenta personal
warden setup-app --org mi-org  # Organización

Opciones globales ¶

Las que vas a usar más a menudo:

• --skill <nombre-o-ruta> — Ejecuta una skill concreta, saltándose los triggers
• --fix — Aplica correcciones sugeridas de forma interactiva
• --json — Salida en JSON (para integraciones o scripts)
• --fail-on <nivel> — Devuelve código de error si los hallazgos alcanzan critical, high, medium o low
• --verbose — Muestra qué triggers han hecho match y cuáles no
• -vv — Debug con conteo de tokens y latencias (útil para controlar costes)
• --parallel <n> — Ejecuciones concurrentes de skills, por defecto 4
• --staged — Solo analiza cambios en staging area
• --offline — Usa skills remotas del caché sin conexión a la red
• --report-on <severidad> — Filtra hallazgos por severidad mínima

Variables de entorno ¶

Variable	Descripción
WARDEN_ANTHROPIC_API_KEY	API key de Anthropic (obligatorio en CI/CD)
ANTHROPIC_API_KEY	Fallback si la anterior no está definida
WARDEN_SKILL_CACHE_TTL	Tiempo de vida del caché de skills remotas (por defecto: 24h)

Resolución de skills ¶

Cuando usas --skill, Warden busca en este orden:

1. Repositorio remoto (si hay remote en la configuración del trigger)
2. Ruta directa (si contiene /, \ o empieza con .)
3. Directorios convencionales: .agents/skills/, .claude/skills/

¿Cuándo merece la pena usar Warden? ¶

No todo necesita pasar por Warden. Si estás corrigiendo un typo en el README, no le pongas un agente de IA a revisarlo. Usa el sentido común.

Merece la pena cuando:

• Quieres que las revisiones de código de tu equipo sean consistentes, no una lotería que depende de quién revise
• Necesitas cubrir aspectos que los humanos solemos pasar por alto: seguridad, contratos de API, accesibilidad
• Quieres pillar los problemas antes de que empiece la revisión humana (no después)
• Estás aplicando convenciones o patrones específicos de tu proyecto que nadie recuerda de memoria

Sáltate Warden cuando:

• Es un fix de un typo o un cambio de formato
• Son cambios solo de documentación (salvo que tengas una skill para docs, que también es posible)
• Es código generado o dependencias de terceros

Cómo sacarle partido desde el primer día ¶

Algunos consejos después de repasar la documentación y las posibilidades de la herramienta:

1. Empieza con una skill de seguridad. Es el caso de uso con mayor retorno inmediato. Las inyecciones SQL y los secretos hardcodeados son errores que un LLM detecta con facilidad y que un humano deja pasar más de lo que nos gustaría admitir.

2. No instales veinte skills a la vez. Cada skill añade tiempo de análisis y consumo de tokens. Empieza con dos o tres y ve ampliando según las necesidades reales de tu proyecto. El entusiasmo del primer día no te va a servir si Warden tarda 90 segundos en analizar cada cambio.

3. Usa --verbose cuando algo no cuadre. Si una skill no se ejecuta cuando debería, el modo verbose te muestra qué triggers han hecho match y cuáles no. Es el primer sitio donde mirar antes de abrir un issue.

4. Combina local y CI. Ejecuta Warden antes de hacer push para feedback inmediato. Que también se ejecute en el PR como red de seguridad. Dos capas son mejor que una, sobre todo cuando hay prisa (que es casi siempre).

5. Crea skills para las convenciones de tu equipo. ¿Todos usáis kebab-case? ¿Tenéis un patrón para los endpoints? ¿Una forma concreta de gestionar errores? Una skill personalizada convierte esas reglas implícitas que “todo el mundo sabe” (pero nadie cumple) en revisión automática.

🚀 Si solo te llevas una cosa de este artículo: instala Warden, añade la skill de seguridad y ejecútalo antes de tu próximo push. Cinco minutos de setup que pueden ahorrarte un disgusto en producción.

Preguntas frecuentes ¶

¿Warden es gratuito? ¶

Sí. Warden es open source y no requiere cuenta en Sentry. El coste viene del uso del modelo de Claude, ya sea a través de tu suscripción de Claude Code o de los tokens consumidos con tu API key de Anthropic.

¿Qué modelo usa Warden? ¶

Por defecto usa Claude de Anthropic. Puedes cambiar el modelo con la variable de entorno WARDEN_MODEL o con la opción -m del CLI. Por ejemplo, claude-haiku-4-5-20251001 para análisis más rápidos y baratos.

¿Funciona solo con GitHub? ¶

La integración de CI/CD está pensada para GitHub Actions y pull requests de GitHub. En local funciona con cualquier repositorio git, da igual dónde lo tengas alojado.

¿Puede Warden modificar mi código durante el análisis? ¶

No. Warden restringe las skills a herramientas de solo lectura (Read y Grep). La opción --fix sí aplica cambios, pero de forma interactiva: tú apruebas cada corrección antes de que se aplique.

¿Cuánto tarda en analizar un PR? ¶

Depende del número de skills, del volumen de cambios y del modelo que uses. En el ejemplo de la documentación, dos skills se ejecutan en unos 10 segundos combinados. Puedes controlar el paralelismo con --parallel.

¿Puedo usar skills de terceros? ¶

Sí. Instala skills desde cualquier repositorio de GitHub con warden add --remote owner/repo. El directorio skills.sh centraliza las que ha creado la comunidad.

¿Cómo evito que Warden bloquee mis PRs? ¶

Configura failCheck = false y requestChanges = false en tu warden.toml. Así Warden solo añade comentarios sin bloquear el merge. Puedes ir endureciendo los criterios a medida que el equipo se acostumbre.

¿Funciona con monorepos? ¶

Sí. Usa el campo paths en los triggers para que cada skill se ejecute solo contra los directorios que le correspondan. ignorePaths te permite excluir ficheros de test o fixtures.

¿Warden cachea las skills remotas? ¶

Sí. Las skills remotas sin pin a un commit se cachean con un TTL de 24 horas (configurable con WARDEN_SKILL_CACHE_TTL). Ejecuta warden sync para forzar la actualización.

¿Puedo usar Warden dentro de otros agentes de IA? ¶

Sí. Warden se distribuye como una skill de agentskills.io que puedes instalar en Claude Code, OpenCode, Codex o Cursor. El agente ejecuta Warden, interpreta los hallazgos y corrige el código antes de commitear.

Fuentes ¶

• Warden — Documentación oficial
• Repositorio de Warden en GitHub
• Especificación agentskills.io
• Skills.sh — Directorio de skills para agentes
• Console de Anthropic — API keys

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