El ecosistema de agentes se está estandarizando alrededor de varios protocolos abiertos que resuelven problemas distintos: MCP (Model Context Protocol) conecta un agente con tools y datos externos; ACP y A2A (agent-to-agent) permiten que agentes de distintos proveedores colaboren; llms.txt es el estándar para que tu web sea legible por modelos; MPP (Model Payment Protocol) abre la puerta a que los agentes paguen por servicios. El paraguas «protocolos de IA» importa porque decide la interoperabilidad: un agente que habla MCP no queda atado a Anthropic; una web con llms.txt es consumible por cualquier LLM; y la fragmentación entre ACP/A2A define si los agentes se entenderán entre sí. Web Reactiva lo trata como un cluster único porque los protocolos se mueven juntos —aparecer uno nuevo arrastra a los demás—.
Explícame qué protocolo de IA me conviene para <objetivo: conectar datos, que agentes colaboren, que mi web la lean modelos o cobrar por un servicio>: MCP, ACP/A2A, llms.txt o MPP, y qué gano en interoperabilidad con cada uno.
Fuentes en Web Reactiva
- MCP, ACP, A2A, Agent Skills, llms.txt: protocolos de la IA generativa para programarpost2026-02-22
- MCP Apps: Qué son y cómo se usanpost2026-02-24
- Cómo crear MCP Apps con mcp-use para ChatGPT y Claudepost2026-02-25
- WebMCP: Qué es y cómo convierte tu web en agénticapost2026-02-19
- MPP: el protocolo que permite pagar a los agentes de IApost2026-03-19
Sin Momentos: todas las fuentes son `post` (las huellas solo cubren audio/vídeo `wr`/`wrp`/`step`). Las búsquedas en huellas devuelven chunks tangenciales sobre MCP como puente cliente/servidor, ya citados en [[model-context-protocol]]; no hay fragmentos nítidos sobre ACP/A2A/llms.txt/MPP como paraguas. Sin citas forzadas.
Artículo creado por Daniel Primo con ayuda de la IA en base a lo compartido en el podcast, vídeos y textos de Web Reactiva.