MCP Apps: Qué son y cómo se usan

Las herramientas de MCP devuelven texto. Texto plano. Datos estructurados, sí, pero texto al fin y al cabo.

Eso funciona para muchas cosas. Pero cuando necesitas un gráfico interactivo, un formulario con campos dependientes, un mapa 3D o un visor de documentos PDF… el texto se queda muy corto.

MCP Apps resuelve ese problema. Es la primera extensión oficial del Model Context Protocol (si necesitas contexto, aquí tienes un repaso de los protocolos de IA que están definiendo el ecosistema) y permite que las herramientas devuelvan interfaces de usuario completas que se renderizan dentro de la conversación. Dashboards, formularios, visualizaciones, flujos de trabajo con varios pasos. Todo sin salir del chat.

Y funciona en Claude, ChatGPT, VS Code y Goose. Con el mismo código.

TL;DR ¶

1. MCP Apps es una extensión oficial de MCP que permite a las herramientas devolver interfaces interactivas (HTML/JS) en lugar de solo texto plano.
2. La UI se renderiza en un iframe aislado dentro del cliente (Claude, ChatGPT, VS Code), con comunicación bidireccional entre la interfaz y el host mediante JSON-RPC sobre postMessage.
3. El modelo sigue en el bucle: ve lo que el usuario hace en la interfaz y puede responder en función de esas acciones, cerrando la brecha entre lo que las herramientas pueden hacer y lo que el usuario puede ver.
4. Un solo código para todos los clientes: escribes tu MCP App una vez y funciona en Claude, ChatGPT, VS Code, Goose y cualquier cliente compatible, sin una sola línea de código específica por plataforma.
5. El SDK oficial @modelcontextprotocol/ext-apps incluye todo lo necesario para construir apps, con soporte para React, vanilla JS, Vue, Svelte y más. Hay ejemplos listos para usar en el repositorio oficial.

Por qué hacía falta algo así ¶

Imagina que tienes una herramienta MCP que consulta tu base de datos. Te devuelve filas, quizás cientos. El modelo puede resumir esos datos, claro. Pero tú quieres explorar: ordenar por una columna, filtrar por un rango de fechas, hacer clic en un registro concreto.

Con respuestas de texto, cada interacción requiere otro prompt.

“Muéstrame solo las de la semana pasada.”
“Ordena por ingresos.”
“¿Qué detalle tiene la fila 47?”

Funciona. Pero es lento. Cada ida y vuelta es una petición más al modelo, más tokens, más tiempo de espera. Y lo peor: la experiencia es frustrante. Tú sabes lo que quieres ver, pero tienes que traducirlo a lenguaje natural para que el modelo lo interprete y te devuelva otra pared de texto.

Es como intentar navegar por Google Maps dictándole instrucciones a alguien por teléfono. Técnicamente posible. En la práctica, insoportable.

MCP Apps cierra esa brecha. El modelo sigue viendo lo que haces y responde según tus acciones, pero la interfaz se encarga de lo que el texto no puede: actualizaciones en tiempo real, visualizaciones nativas, estados persistentes y manipulación directa.

🎯 Con MCP Apps no eliges entre la inteligencia del modelo y la riqueza de una interfaz web. Tienes las dos cosas a la vez, trabajando juntas dentro de la misma conversación.

La arquitectura, paso a paso ¶

La arquitectura de MCP Apps se apoya en dos primitivas clave del protocolo.

Herramientas con metadatos de UI. Cada herramienta puede incluir un campo _meta.ui.resourceUri que apunta a un recurso de interfaz. Es como decirle al host: “Cuando ejecutes esta herramienta, hay una UI asociada que deberías mostrar.”

Recursos UI. Son recursos del servidor MCP que se sirven bajo el esquema ui:// y contienen HTML/JavaScript empaquetado. Un archivo HTML autocontenido con todo lo que la interfaz necesita.

Así se declara una herramienta con metadatos de UI:

// Declaración de herramienta con metadatos de UI
{
  name: "visualize_data",
  description: "Visualize data as an interactive chart",
  inputSchema: { /* ... */ },
  _meta: {
    ui: {
      // Apunta al recurso que contiene la interfaz
      resourceUri: "ui://charts/interactive"
    }
  }
}

El flujo completo es este:

1. El modelo llama a la herramienta en tu servidor MCP.
2. El host lee el campo _meta.ui.resourceUri de la herramienta.
3. El host solicita ese recurso al servidor.
4. El servidor devuelve el HTML empaquetado.
5. El host renderiza la interfaz en un iframe aislado (sandboxed).
6. Se establece comunicación bidireccional entre la UI y el host mediante JSON-RPC sobre postMessage.

La parte interesante es el punto 6. No es un iframe muerto. La interfaz puede llamar a otras herramientas del servidor, enviar mensajes al modelo, actualizar el contexto de la conversación y recibir datos en tiempo real.

El SDK: @modelcontextprotocol/ext-apps ¶

El paquete oficial proporciona la clase App para la comunicación entre la UI y el host. Si vienes del mundo de los componentes web, la API te resultará familiar.

import { App } from "@modelcontextprotocol/ext-apps";

const app = new App();
await app.connect();

// Recibe los resultados de la herramienta desde el host
app.ontoolresult = (result) => {
  renderChart(result.data);
};

// Llama a herramientas del servidor desde la UI
const response = await app.callServerTool({
  name: "fetch_details",
  arguments: { id: "123" },
});

// Actualiza el contexto del modelo
await app.updateModelContext({
  content: [{ type: "text", text: "User selected option B" }],
});

Fíjate en updateModelContext. Con esta llamada, la UI puede informar al modelo de lo que está haciendo el usuario. Si el usuario selecciona una opción en un formulario o hace zoom en un mapa, el modelo lo sabe. La interfaz y la inteligencia artificial trabajan en equipo.

El SDK se divide en cuatro módulos según el rol:

• @modelcontextprotocol/ext-apps — Para construir la interfaz de la app (clase App, transporte PostMessage).
• @modelcontextprotocol/ext-apps/react — Hooks de React como useApp() para integraciones con este framework.
• @modelcontextprotocol/ext-apps/app-bridge — Para clientes que quieran incrustar y comunicarse con las apps.
• @modelcontextprotocol/ext-apps/server — Para registrar herramientas y recursos en tu servidor MCP.

Un ejemplo real: el servidor básico con React ¶

Vamos a destripar el ejemplo basic-server-react del repositorio oficial. Es el punto de partida perfecto para entender cómo encajan todas las piezas.

El servidor (server.ts) ¶

Aquí se registran dos cosas: la herramienta y el recurso UI asociado.

import { registerAppResource, registerAppTool, RESOURCE_MIME_TYPE } from "@modelcontextprotocol/ext-apps/server";
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import fs from "node:fs/promises";
import path from "node:path";

export function createServer(): McpServer {
  const server = new McpServer({
    name: "Basic MCP App Server (React)",
    version: "1.0.0",
  });

  // La URI que conecta la herramienta con su interfaz
  const resourceUri = "ui://get-time/mcp-app.html";

  // Registro de la herramienta con metadatos de UI
  registerAppTool(server,
    "get-time",
    {
      title: "Get Time",
      description: "Returns the current server time as an ISO 8601 string.",
      inputSchema: {},
      _meta: { ui: { resourceUri } },
    },
    async () => {
      const time = new Date().toISOString();
      return { content: [{ type: "text", text: time }] };
    },
  );

  // Registro del recurso: el HTML empaquetado
  registerAppResource(server,
    resourceUri,
    resourceUri,
    { mimeType: RESOURCE_MIME_TYPE },
    async () => {
      const html = await fs.readFile(
        path.join(DIST_DIR, "mcp-app.html"), "utf-8"
      );
      return {
        contents: [{ uri: resourceUri, mimeType: RESOURCE_MIME_TYPE, text: html }],
      };
    },
  );

  return server;
}

La clave está en registerAppTool. Al pasar _meta: { ui: { resourceUri } }, le dices al host que esta herramienta tiene una interfaz visual. Cuando el modelo la invoque, el host buscará el recurso en esa URI y lo renderizará.

La interfaz React (mcp-app.tsx) ¶

Del lado del cliente, el hook useApp() simplifica toda la conexión:

import { useApp } from "@modelcontextprotocol/ext-apps/react";
import { useState, useCallback } from "react";

function GetTimeApp() {
  const [serverTime, setServerTime] = useState("Loading...");

  const { app, error } = useApp({
    appInfo: { name: "Get Time App", version: "1.0.0" },
    capabilities: {},
    onAppCreated: (app) => {
      // Recibe el resultado cuando el host ejecuta la herramienta
      app.ontoolresult = async (result) => {
        const text = result.content?.find((c) => c.type === "text")?.text;
        setServerTime(text ?? "Unknown");
      };
    },
  });

  // Llama a la herramienta del servidor desde el botón
  const handleGetTime = useCallback(async () => {
    const result = await app.callServerTool({
      name: "get-time",
      arguments: {}
    });
    // Extrae la hora del resultado
    const text = result.content?.find((c) => c.type === "text")?.text;
    setServerTime(text ?? "[ERROR]");
  }, [app]);

  if (error) return <div>ERROR: {error.message}</div>;
  if (!app) return <div>Connecting...</div>;

  return (
    <main>
      <p><strong>Server Time:</strong> <code>{serverTime}</code></p>
      <button onClick={handleGetTime}>Get Server Time</button>
    </main>
  );
}

El patrón es claro: useApp() gestiona la conexión, los handlers reciben datos del host y callServerTool permite invocar herramientas desde la propia interfaz.

🔧 Todo el HTML se empaqueta en un solo archivo usando Vite con vite-plugin-singlefile. Así el servidor puede servir la interfaz completa como un único recurso MCP. Sin dependencias externas, sin CDNs, un solo archivo HTML que lo contiene todo.

El sistema de build ¶

El vite.config.ts es sencillo pero crucial:

import { defineConfig } from "vite";
import react from "@vitejs/plugin-react";
import { viteSingleFile } from "vite-plugin-singlefile";

export default defineConfig({
  plugins: [react(), viteSingleFile()],
  build: {
    rollupOptions: { input: "mcp-app.html" },
    outDir: "dist",
  },
});

El plugin viteSingleFile incrusta CSS, JavaScript y cualquier recurso en un único archivo HTML. Esto es necesario porque el iframe del host no puede cargar recursos externos por defecto.

Otro ejemplo: el mapa interactivo con CesiumJS ¶

El servidor de mapas (map-server) es un paso más allá. Muestra un globo 3D interactivo usando CesiumJS con tiles de OpenStreetMap. Sin API keys, sin tokens de Cesium Ion. Todo con tecnologías abiertas.

Lo que hace especial a este ejemplo es que no es un “hello world” disfrazado. Es una aplicación funcional que incluye geocodificación, navegación por el mapa, persistencia del estado de la cámara y comunicación activa con el modelo.

El servidor registra dos herramientas. geocode busca lugares usando la API de OpenStreetMap Nominatim y devuelve coordenadas con bounding boxes. show-map muestra el globo 3D en la ubicación indicada. La primera es una herramienta MCP estándar sin UI. La segunda es la MCP App con su interfaz CesiumJS.

Este ejemplo demuestra varias capacidades avanzadas:

• Carga dinámica de scripts desde CDN. CesiumJS se carga en tiempo de ejecución porque las etiquetas <script src=""> estáticas no funcionan en iframes srcdoc.
• Content Security Policy personalizada. El servidor declara dominios permitidos para que el iframe pueda cargar tiles de OpenStreetMap y recursos de Cesium.
• Actualización del contexto del modelo con capturas de pantalla. Cuando el usuario mueve el mapa, la app envía la posición actual y una imagen al modelo mediante updateModelContext.
• Modo pantalla completa. La app puede solicitar cambios de modo de visualización al host.

La parte del CSP es especialmente relevante. En el server.ts del mapa:

const cspMeta = {
  ui: {
    csp: {
      // Permite cargar tiles e imágenes desde estos dominios
      connectDomains: [
        "https://*.openstreetmap.org",
        "https://cesium.com",
        "https://*.cesium.com",
      ],
      resourceDomains: [
        "https://*.openstreetmap.org",
        "https://cesium.com",
        "https://*.cesium.com",
      ],
    },
  },
};

Si tu MCP App necesita recursos externos (tiles de mapas, fuentes, imágenes), esta es la forma de declararlo. El host revisará estos permisos antes de renderizar la interfaz.

El modelo de seguridad ¶

Ejecutar UI proveniente de servidores MCP implica ejecutar código que tú no has escrito dentro de tu cliente. Es un riesgo real.

MCP Apps aborda esto con varias capas:

• Sandbox del iframe. Todo el contenido se ejecuta en iframes con permisos restringidos. La interfaz no tiene acceso al DOM del host ni a sus cookies.
• Plantillas pre-declaradas. Los hosts pueden revisar el contenido HTML antes de renderizarlo. Si algo parece sospechoso, lo bloquean antes de que se ejecute.
• Mensajes auditables. Toda la comunicación entre la UI y el host pasa por JSON-RPC, que se puede registrar y auditar.
• Consentimiento del usuario. Los hosts pueden requerir aprobación explícita para las llamadas a herramientas iniciadas desde la UI.

A pesar de estas medidas, el consejo sigue siendo el mismo que con cualquier servidor MCP: revisa a fondo los servidores antes de conectarlos. La seguridad por capas reduce el riesgo, pero no lo elimina.

Un detalle importante: la comunicación entre la UI y el host es estricta. La app no puede hacer llamadas de red arbitrarias ni acceder a APIs del navegador que no estén permitidas. Si la app necesita conectarse a un servicio externo (como un servidor de tiles o una API de datos), debe declararlo en los metadatos CSP. El host decide si permite o bloquea esas conexiones.

Esto significa que como usuario puedes ver, antes de ejecutar nada, a qué dominios quiere conectarse una MCP App. Transparencia total.

Escenarios donde MCP Apps brilla ¶

No todo necesita una interfaz interactiva. Pero hay casos donde el texto no es suficiente.

• Exploración de datos. Una herramienta de analítica de ventas devuelve un dashboard interactivo. Filtras por región, profundizas en cuentas específicas y exportas informes sin salir de la conversación.
• Asistentes de configuración. Una herramienta de despliegue presenta un formulario con campos dependientes. Seleccionar “producción” muestra opciones de seguridad adicionales. Seleccionar “staging” cambia los valores por defecto.
• Revisión de documentos. Una herramienta de análisis de contratos muestra el PDF en línea con cláusulas resaltadas. Haces clic para aprobar o marcar secciones y el modelo ve tus decisiones en tiempo real.
• Monitorización. Una herramienta de salud de servidores muestra métricas en vivo que se actualizan según cambian los sistemas. Sin necesidad de volver a ejecutar la herramienta para ver el estado actual.

💡 La regla de oro es sencilla: si la interacción requiere más de dos o tres intercambios de texto para completarse, probablemente necesitas una MCP App.

Clientes compatibles ¶

MCP Apps funciona hoy en estos clientes:

• Claude — Disponible en web y escritorio.
• ChatGPT — Soporte activo.
• Visual Studio Code — Disponible en VS Code Insiders.
• Goose — Disponible con documentación completa.
• Postman — Integración disponible.

La lista crece, y si ya usas servidores MCP puedes consultar nuestra guía para instalar MCP en 16 agentes de IA porque la configuración base es la misma. JetBrains ha anunciado que explora incorporar esta extensión en sus IDEs. AWS lo está evaluando para Kiro. Google DeepMind investiga cómo integrarlo en Antigravity.

Por primera vez, un desarrollador de herramientas MCP puede crear una experiencia interactiva que funciona en múltiples clientes sin escribir una sola línea de código específica para cada plataforma.

Cómo empezar ¶

Instala el SDK:

npm install -S @modelcontextprotocol/ext-apps

El repositorio oficial incluye ejemplos funcionales para distintos casos de uso: mapas 3D con CesiumJS, visualización con Three.js, partituras musicales, monitores de sistema en tiempo real, generadores de QR y muchos más. Si es tu primera vez con MCP, empieza por nuestro tutorial para crear un servidor MCP desde cero antes de saltar a las interfaces. Y si quieres ir directo a construir una MCP App con React, tenemos un tutorial paso a paso con mcp-use donde creamos un widget meteorológico desde cero.

Para añadir cualquier ejemplo a tu cliente MCP con transporte stdio:

{
  "mcpServers": {
    "basic-react": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "--silent",
        "@modelcontextprotocol/server-basic-react",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

Si prefieres desarrollar en local, clona el repositorio y apunta tu cliente a la compilación local:

git clone https://github.com/modelcontextprotocol/ext-apps.git
cd ext-apps
npm install
npm start

Hay plantillas de inicio para React, Vue, Svelte, Preact, Solid y vanilla JavaScript. Elige la que mejor se ajuste a tu stack y empieza desde ahí.

Agent Skills: deja que la IA te lo monte ¶

Si usas Claude Code, el repositorio incluye cuatro Agent Skills que aceleran el proceso:

• create-mcp-app — Genera una MCP App nueva desde cero con interfaz interactiva.
• migrate-oai-app — Convierte una app existente del OpenAI Apps SDK a MCP Apps.
• add-app-to-server — Añade UI interactiva a las herramientas de un servidor MCP existente.
• convert-web-app — Transforma una aplicación web en una app híbrida web + MCP.

Para instalarlas en Claude Code:

/plugin marketplace add modelcontextprotocol/ext-apps
/plugin install mcp-apps@modelcontextprotocol-ext-apps

Después le dices “Create an MCP App” y el agente te guía por el proceso. Así de directo.

El futuro es interactivo ¶

MCP nació para conectar modelos con datos y darles la capacidad de actuar. MCP Apps añade la pieza que faltaba: la interfaz.

No estamos hablando de un concepto teórico ni de una especificación que nadie implementa. Hay clientes reales usándolo, servidores publicados en npm listos para instalar y una comunidad activa construyendo ejemplos cada semana.

Si desarrollas herramientas MCP, piensa en qué interacciones de tus usuarios serían mejores con una interfaz visual. Si ya tienes una aplicación web, considera convertirla en una MCP App híbrida para que tus usuarios puedan acceder a ella desde cualquier cliente de chat compatible.

La barrera de entrada es baja. Un servidor MCP básico con interfaz React se puede tener funcionando en menos de una hora. Y el código que escribas hoy va a funcionar mañana en Claude, ChatGPT, VS Code y cualquier nuevo cliente que adopte el estándar.

El protocolo ya está. Las herramientas ya están. Solo falta lo que tú construyas con ellas.

FAQ ¶

¿Necesito saber React para construir una MCP App?

No. El SDK funciona con cualquier framework o con vanilla JavaScript. El repositorio oficial tiene plantillas para React, Vue, Svelte, Preact, Solid y JS puro. Usa el que prefieras.

¿Las MCP Apps pueden acceder a datos del host o del navegador?

No. Todo se ejecuta en un iframe aislado con permisos restringidos. La app solo puede comunicarse con el host a través de la API de postMessage. No tiene acceso al DOM principal, cookies ni almacenamiento del host.

¿Qué pasa si mi app necesita cargar recursos externos como tiles de mapas o fuentes?

Debes declarar los dominios permitidos en los metadatos CSP del recurso. El host revisará esos permisos y permitirá (o bloqueará) las conexiones según su configuración de seguridad.

¿Puedo usar MCP Apps sin un framework de frontend?

Sí. El ejemplo basic-server-vanillajs demuestra cómo hacerlo con HTML y JavaScript estándar, sin dependencias de frameworks. La clase App del SDK es todo lo que necesitas.

¿Cómo se distribuyen las MCP Apps?

Se distribuyen como servidores MCP normales. Publicas tu paquete en npm (o lo distribuyes por el canal que prefieras) y los usuarios lo añaden a la configuración de su cliente MCP. Los ejemplos oficiales se publican como @modelcontextprotocol/server-<nombre> y se pueden ejecutar con npx.

¿Hay límites en el tamaño o la complejidad de la interfaz?

El principal límite es que todo el HTML debe servirse como un único recurso MCP. El patrón recomendado es usar Vite con vite-plugin-singlefile para empaquetar todo en un solo archivo. Si necesitas cargar scripts o estilos externos, puedes declararlos en _meta.ui.csp.resourceDomains.

¿MCP Apps reemplaza a los Artifacts de Claude?

No. Son cosas diferentes. Los Artifacts son contenido generado por el modelo dentro de la conversación. Las MCP Apps son interfaces interactivas que vienen de servidores MCP externos y funcionan en múltiples clientes. Pueden coexistir sin problemas.

¿Qué diferencia hay entre MCP Apps y MCP-UI?

MCP-UI fue uno de los proyectos pioneros que probó que las interfaces interactivas encajan en el ecosistema MCP. MCP Apps estandariza esos patrones como extensión oficial del protocolo. Si ya usas MCP-UI, puedes seguir usándolo. La migración al estándar oficial es sencilla cuando estés listo.

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