Un agente no es un chatbot: es una pieza de software compleja con capas
—modelo, contexto, tools, memoria,
bucle de orquestación y guardarraíles— que hay que diseñar con criterio de
ingeniería. Debajo de cada respuesta hay MCPs,
guardarraíles y reintentos. La tentación de empezar por la
orquestación multiagente suele ser premature
optimization: lo sensato es un solo agente o un workflow —o como mucho delegar
en subagentes—, con observabilidad y límites
(tokens, permisos, costes) antes
de escalar.
Diseña la arquitectura de un agente para <objetivo>: qué capas necesita (modelo, contexto, tools, memoria, orquestación, guardarraíles) y por dónde NO empezar. Justifica si basta un solo agente o hace falta orquestar varios.
Fuentes en Web Reactiva
- Arquitectura de agentes de IA: componentes, capas y frameworks para developerspost2026-03-09
- Cómo construir agentes de IA: arquitectura, capas y orquestaciónPremium2026-03-17
- Errores comunes al construir un agente de IA (y cómo evitarlos)post2026-05-31
- Subagentes para programar con IA (12 prompts para copiar)post2026-06-23
Momentos
debajo de cada respuesta hay un sistema complejo: guardarraíles, tools, MCPs y reintentos · mcp cliente-servidor · guardarraíl de seguridad
Artículo creado por Daniel Primo con ayuda de la IA en base a lo compartido en el podcast, vídeos y textos de Web Reactiva.