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Arquitectura de agentes de IA

Un agente no es un chatbot: es una pieza de software compleja con capas
modelo, contexto, tools, memoria,
bucle de orquestación y guardarraíles— que hay que diseñar con criterio de
ingeniería. Debajo de cada respuesta hay MCPs,
guardarraíles y reintentos. La tentación de empezar por la
orquestación multiagente suele ser premature
optimization
: lo sensato es un solo agente o un workflow —o como mucho delegar
en subagentes—, con observabilidad y límites
(tokens, permisos, costes) antes
de escalar.

Prompt para tu agente
Diseña la arquitectura de un agente para <objetivo>: qué capas necesita (modelo,
contexto, tools, memoria, orquestación, guardarraíles) y por dónde NO empezar.
Justifica si basta un solo agente o hace falta orquestar varios.

Fuentes en Web Reactiva

Momentos

debajo de cada respuesta hay un sistema complejo: guardarraíles, tools, MCPs y reintentos · mcp cliente-servidor · guardarraíl de seguridad

Daniel Primo

Artículo creado por Daniel Primo con ayuda de la IA en base a lo compartido en el podcast, vídeos y textos de Web Reactiva.

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