Orquestadores de agentes de IA

Un orquestador es la capa que coordina varios agentes de IA para resolver una tarea compleja: reparte trabajo entre subagentes, mantiene la memoria a corto plazo del conjunto y decide cuándo lanzarlos en paralelo o en secuencia. Dos realizaciones concretas marcan el patrón en 2026: Sakana Fugu, donde un único modelo hace de orquestador que invoca subagentes como herramientas, y Agent Orchestrator, que aísla cada subagente en su propio git worktree y fusiona las ramas con auto-merge. El reto no es solo lanzar muchos agentes, sino evitar que se pisen, controlar el coste en tokens y conservar el contexto compartido entre llamadas. Al lado del orquestador automático está el otro caso: tú pilotando varios agentes a la vez. Ahí entran los ADE (Agent Development Environment) como Orca, que levanta cada agente —Claude Code, Codex, el que traigas— en su propio git worktree y los presenta en un panel de control en vez de en un chat, y los multiplexores con conciencia de agente como herdr, que sobre la idea de tmux detecta en qué estado está el agente de cada panel (trabajando, esperándote, terminado) para que sepas a cuál atender. Con varios clientes de terminal abiertos, el cuello de botella deja de ser el modelo y pasa a ser tu atención.