LLM: qué es un modelo de lenguaje y cómo se usa

Un LLM (Large Language Model, modelo de lenguaje grande) es el núcleo estadístico que hay detrás de casi toda la IA con la que programamos hoy: unos parámetros congelados que, dado un texto, predicen el siguiente token más probable, uno detrás de otro. No «entiende» ni «piensa» en el sentido humano: es un autocompletado gigantesco entrenado sobre cantidades enormes de texto. De ahí salen sus dos caras: es asombrosamente útil para generar y transformar lenguaje y código, pero también es no determinista, tiene una fecha de corte de conocimiento y alucina cuando se sale de lo que sabe. Para un developer, usar un LLM se reduce casi siempre al mismo patrón —mandarle una lista de mensajes (system, user, assistant), decirle qué modelo y recoger su salida—, un contrato idéntico ya llames a OpenAI, a Gemini, a Groq o a un modelo local con Ollama.