No determinismo: la misma pregunta, respuestas distintas

Un LLM es no determinista (non-determinism): dale exactamente la misma entrada dos veces y puede darte dos respuestas diferentes. No es un fallo, es cómo funciona —genera muestreando token a token, con azar controlado—, y tiene consecuencias prácticas incómodas. No puedes tratar a la IA como una función pura: lo que funcionó ayer puede no reproducirse hoy, un prompt que salió redondo una vez no garantiza el mismo resultado, y depurar «por qué esta vez lo hizo mal» es escurridizo. Además, el modelo siempre responde, nunca se calla ni se cansa; cuando se queda sin conocimiento o se le agota la ventana de contexto no dice «no sé», sino que entra en modo alucinación. La respuesta de ingeniería no es esperar reproducibilidad, sino blindarse con verificación determinista (tests, linters, revisión) y no fiarse de una sola tirada.