Estructurar un prompt es darle a un LLM rol, acción, contexto y formato de salida para que la respuesta sea útil a la primera y barata en tokens. Elegir entre un modelo de chat y uno razonador (o3-mini, DeepSeek-R1), aplicar delimitadores, etiquetas y potenciadores, y recurrir a one-shot/few-shot cuando el caso es complejo son las palancas que más producto sacan. Las prompts de sistema y las reglas de proyecto (AGENTS.md, cursor rules) llevan esos patrones al día a día del editor.
Reescribe este prompt para que sea claro y barato en tokens: dale rol, acción, contexto y formato de salida, marca lo que es dato con delimitadores y dime si el caso pide few-shot. Prompt actual: <pega tu prompt>.
Fuentes en Web Reactiva
- Taller de prompting: buenas prácticas y trucos para ser más productoPremium2025-03-26
- Cómo sacar provecho a la Inteligencia Artificial para crear código y contenidoPremium2023-03-29
- Aprovecha la IA para que no te engañenwr2025-02-09
Momentos
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Artículo creado por Daniel Primo con ayuda de la IA en base a lo compartido en el podcast, vídeos y textos de Web Reactiva.