El contexto es la información relevante a la que un agente de IA tiene acceso ahora mismo: lo que sabe del entorno (resultados de tools), del proyecto (AGENTS.md, ficheros cargados) y del historial de la sesión. Se distingue de la ventana de contexto, el soporte físico finito donde el modelo «ve» ese contexto en cada petición. Gestionar el contexto —qué entra, qué se compacta, qué se apunta con context pointers— es la habilidad central de la ingeniería de agentes.
Prompt para tu agente
Ayúdame a diseñar el contexto que le paso al agente para <tarea>: qué del entorno (tools), del proyecto (AGENTS.md, ficheros) y del historial debe entrar, qué dejar fuera o compactar, y qué referenciar con punteros en vez de cargarlo entero.
Fuentes en Web Reactiva
- Arquitectura de agentes de IA: componentes, capas y frameworks para developerspost2026-03-09
- Cómo construir agentes de IA: arquitectura, capas y orquestaciónPremium2026-03-17
- Errores comunes al construir un agente de IA (y cómo evitarlos)post2026-05-31
- La IA miente: cómo revisar y verificar lo que programan los agentes de IAPremium2026-05-04
- Agent Skills: guía completa para Claude Code, Codex, Cursor y OpenCodepost2026-02-02
Artículo creado por Daniel Primo con ayuda de la IA en base a lo compartido en el podcast, vídeos y textos de Web Reactiva.