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Crear tu propio X con IA

Construir con un agente tu propia versión de una herramienta que ya usas —Calendly, YNAB, una status page, un SaaS pequeño— y saber que está bien hecha. El método no es pedir «hazme un Calendly»: los prompts monolíticos producen demos que se caen al segundo caso raro, que es vibe coding del malo. Lo que funciona es una secuencia: un prompt cero que fija contexto y alcance, prompts pequeños con commits frecuentes, y una línea de «terminado cuando» que convierte cada paso en un criterio comprobable en vez de una impresión —la misma idea que sostiene el Spec Driven Development—. Elegir bien el X ayuda: hazte la herramienta de la que ya eres usuario, porque sabes dónde duele; si no la tienes clara, ahí entran las ideas para un primer proyecto. Y el trabajo real casi nunca está en la interfaz, sino en las reglas de negocio que el clon de turno destapa: generar huecos restando intervalos y guardar en UTC con nombre de zona horaria para no morir con el horario de verano, reservar dentro de una transacción con restricción de unicidad para que dos personas no cojan el mismo hueco, guardar el dinero en céntimos enteros y tratar transferencias como doble entrada, o entender que el estado de un servicio no es un booleano y solo cambia tras dos comprobaciones consecutivas. Cada guía cierra igual: checklist de aceptación generado por prompt, tests que incluyen el caso de concurrencia, verificación automática de los criterios y un plan para el día dos, que es cuando el prototipo deja de ser un juguete.

Prompt para tu agente
Quiero construir mi propia versión de «<herramienta que pagas>». No escribas código todavía: dame el alcance,
el modelo de datos mínimo, las tres reglas de negocio que de verdad son difíciles y, para cada paso, una línea de
«terminado cuando» que se pueda comprobar. Luego iremos prompt a prompt, con un commit en cada uno.

Fuentes en Web Reactiva

Momentos

en vez de buscar una app, se monta el exportador de los datos de su reloj conectándose a la API del fabricante · topics: exportador de datos, conexión a la api, apis de inteligencia artificial

00:31:22Agentes de un tech lead: de buscar apps a crearlas en una tarde

la capacidad de tener algo en la cabeza y que de repente esté ahí y funcione, resolviendo tu problema concreto · topics: crear apps en una tarde, raspberry pi, docker

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Daniel Primo

Artículo creado por Daniel Primo con ayuda de la IA en base a lo compartido en el podcast, vídeos y textos de Web Reactiva.

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