La compactación es un handoff in-memory: cuando la ventana de contexto se acerca a su límite, el harness resume automáticamente el historial de la sesión y siembra con ese resumen una sesión fresca. Es lossy por construcción — el detalle se cambia por headroom — y por eso conviene combinarla con artefactos persistentes (specs, tickets, AGENTS.md) que sobrevivan al recorte. El autocompact es la variante que dispara sola, sin intervención del usuario, cuando se cruza el umbral de tokens configurado.
Prompt para tu agente
Mi sesión de agente se acerca al límite de contexto. Compáctala: resume el historial de <la tarea> conservando decisiones, estado y lo que falta, y dime qué debería guardar además en un artefacto persistente (spec/ticket) por si se pierde detalle.
Fuentes en Web Reactiva
- Cómo construir agentes de IA: arquitectura, capas y orquestaciónPremium2026-03-17
- Arquitectura de agentes de IA: componentes, capas y frameworks para developerspost2026-03-09
- Errores comunes al construir un agente de IA (y cómo evitarlos)post2026-05-31
- Buenas prácticas contra los tokens cada vez más caroswr2026-05-10
Artículo creado por Daniel Primo con ayuda de la IA en base a lo compartido en el podcast, vídeos y textos de Web Reactiva.