El handoff es el traspaso de contexto entre sesiones de un agente de IA cuando la ventana de contexto se llena o se cambia de tarea. Como el modelo es stateless, cada sesión arranca de cero: para no perder el trabajo acumulado hace falta un artefacto (resumen, spec, tickets) que la sesión siguiente carga al iniciar. La compaction es la variante automática in-memory, donde el harness resume el historial y siembra una sesión fresca. Es la diferencia entre un agente que «empieza de cero» y uno que «continúa».
Prompt para tu agente
Prepárame el handoff de esta sesión a la siguiente para <tarea>: genera el artefacto (resumen + estado + próximos pasos + punteros a fuentes) que la próxima sesión debe cargar al arrancar para continuar sin repetir trabajo.
Fuentes en Web Reactiva
- Cómo construir agentes de IA: arquitectura, capas y orquestaciónPremium2026-03-17
- Errores comunes al construir un agente de IA (y cómo evitarlos)post2026-05-31
- Arquitectura de agentes de IA: componentes, capas y frameworks para developerspost2026-03-09
- Comparativa de IA para programación en terminal: Claude Code vs Gemini CLI vs GitHub Copilot CLI vs Qwen Codepost2026-01-28
- Subagentes para programar con IA (12 prompts para copiar)post2026-06-23
Artículo creado por Daniel Primo con ayuda de la IA en base a lo compartido en el podcast, vídeos y textos de Web Reactiva.