Un turno (turn) es la unidad atómica de una sesión de agente: un mensaje del usuario más todo lo que el agente hace en respuesta hasta devolver el control. Dentro de un solo turno el agente puede disparar varias peticiones al modelo (provider requests), encadenar llamadas a herramientas y lanzar subagentes. Los turnos se acumulan en la ventana de contexto; cuando ésta se satura, el harness compacta o cierra la sesión. Entender el turno evita confundir «un mensaje» con «una petición».
Prompt para tu agente
Ayúdame a acotar el trabajo de un turno del agente para <tarea>: qué debe hacer de principio a fin antes de devolverme el control (peticiones, tools, subagentes), y cómo evitar que un turno crezca tanto que sature el contexto.
Fuentes en Web Reactiva
- Cómo construir agentes de IA: arquitectura, capas y orquestaciónPremium2026-03-17
- Arquitectura de agentes de IA: componentes, capas y frameworks para developerspost2026-03-09
- Subagentes para programar con IA (12 prompts para copiar)post2026-06-23
- La IA miente: cómo revisar y verificar lo que programan los agentes de IAPremium2026-05-04
No hay chunk nítido exclusivo sobre «turno»; aparece transversal al hablar de sesiones, contexto y compactación.
Artículo creado por Daniel Primo con ayuda de la IA en base a lo compartido en el podcast, vídeos y textos de Web Reactiva.