OKF es un formato para guardar el conocimiento de un proyecto en carpetas de Markdown con frontmatter YAML, pensado para que un agente lo navegue sin base de datos vectorial ni SDK propietario detrás. El problema que ataca es el context assembly: no «cómo busco», sino qué trozo de conocimiento entra en el contexto, en qué orden y con qué coste —la misma pregunta del context engineering, resuelta desde el formato—. Un bundle OKF es una carpeta con unos pocos ficheros esenciales —índice, documentos por concepto, metadatos— donde cada fichero declara de qué va y hacia dónde apunta, de forma que el agente descubre lo que necesita leyendo poco: progressive disclosure, que en la práctica es ahorro de tokens. La idea es prima hermana de la de las skills y de AGENTS.md: instrucciones en ficheros de texto que el agente carga cuando tocan. Su gracia es que es vendor-neutral y legible por humanos: un .md sigue siendo un .md aunque cambies de agente, de modelo o de herramienta, y por eso funciona bien como memoria persistente de un proyecto. Sus límites conviene decirlos también: OKF no indexa, no busca por similitud ni sustituye a un RAG cuando el corpus es enorme; ordena el conocimiento, no lo recupera.
Convierte lo que sabemos de «<tu proyecto>» en un bundle de conocimiento en Markdown: un fichero por concepto, con frontmatter que diga de qué va y a qué otros ficheros apunta, más un índice para que un agente lea lo mínimo. Dime qué se queda fuera porque ya está en el código.
Fuentes en Web Reactiva
Sin Momentos: la fuente es un `post` y el índice de huellas solo cubre audio/vídeo (`wr`, `wrp`, `step`). No hay transcripciones que traten el formato; no se fuerzan citas.
Artículo creado por Daniel Primo con ayuda de la IA en base a lo compartido en el podcast, vídeos y textos de Web Reactiva.