Los Agent Skills son paquetes de instrucciones reutilizables que evitan repetir contexto cada vez que arrancas una sesión con un agente de IA (Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini, Copilot…). Se articulan en torno a un fichero SKILL.md con frontmatter (name, description) y un cuerpo de instrucciones, complementado por una carpeta opcional references/ que aplica Progressive Disclosure: el modelo solo carga la descripción hasta que decide invocar la skill, ahorrando tokens. Se instalan vía CLI (p. ej. skills.sh) en .agents/skills, .claude/skills o la carpeta equivalente de cada agente, y a diferencia de MCP —que expone herramientas y conecta con el mundo real— las skills aportan conocimiento y procedimientos al prompt. Son un tipo de plugin basado en instrucciones.
Empaqueta <este procedimiento o contexto que repito mucho> como una Agent Skill: dame el SKILL.md con frontmatter (name, description) y el cuerpo, y qué meter en references/ para que el modelo cargue solo lo justo (Progressive Disclosure).
Fuentes en Web Reactiva
- Agent Skills: guía completa para Claude Code, Codex, Cursor y OpenCodepost2026-02-02
- Cómo crear un blog con Astro usando Agent Skillspost2026-01-29
- Cómo empezar con la IA para crear proyectos de softwarewr2026-06-07
- Las skills son la herramienta de IA más infravaloradawr2026-03-29
- Claude Code es el mejor asistente de IA para developers (por el momento)wr2025-10-19
- WRP 351. Crea Skills productivas para agentes de IAPremium2026-02-18
Momentos
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Artículo creado por Daniel Primo con ayuda de la IA en base a lo compartido en el podcast, vídeos y textos de Web Reactiva.