Modelos de pesos abiertos (open weights)

Un modelo de pesos abiertos (open weights) es aquel cuyos parámetros entrenados puedes descargar, ejecutar y afinar por tu cuenta. No es lo mismo que open source, y la confusión sale cara: con los pesos casi nunca vienen los datos de entrenamiento ni el código que los produjo, así que no puedes reproducir el modelo, solo usarlo —por eso la OSAID 1.0 de la OSI llegó a poner nombre a la frontera—. Además, la licencia importa tanto como la descarga: hay pesos abiertos con restricciones de uso comercial, de despliegue o de destilación que nada tienen que ver con una licencia libre clásica. Lo que sí te dan es lo que una API cerrada no puede: control sobre dónde corren tus datos, posibilidad de fine-tuning y de que el modelo no cambie bajo tus pies. Lo que te quitan es comodidad: el coste se muda de la factura por token al hardware (GPUs, memoria, mantenimiento) y a tu tiempo, que es la conversación de fondo al ejecutar modelos en local. Buena parte del catálogo con pesos descargables sale hoy de los laboratorios chinos. La vía sensata para decidir no es montar un centro de datos, sino probarlos primero en servicios que ya los sirven —Ollama Cloud, OpenRouter y compañía— y elegir con criterios prácticos: licencia real, tamaño que te cabe, calidad en tu tarea concreta y quién lo mantiene.