El esfuerzo (effort) es el dial que controla cuánto razona un modelo antes de contestar: a más esfuerzo, más tokens de salida gastados en razonamiento intermedio y mayor probabilidad de resolver problemas duros. Es la perilla que complementa al modelo: el mismo modelo con alto esfuerzo se comporta casi como otro más capaz. Por eso conviene bajarlo en tareas rutinarias (ahorro en output tokens) y reservar el alto para planificación, debugging complejo o diseño. Esquivar el effort por defecto es la fuente más común de derroche.
Ayúdame a ajustar el esfuerzo de razonamiento para <tarea>: dime si es rutinaria (effort bajo, ahorro de tokens) o dura (effort alto para planificar o depurar), y qué señales me dicen que estoy gastando de más o quedándome corto.
Fuentes en Web Reactiva
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Artículo creado por Daniel Primo con ayuda de la IA en base a lo compartido en el podcast, vídeos y textos de Web Reactiva.