Cursos gratis de IA: 14 academias oficiales para developers

Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, AWS y NVIDIA tienen algo en común: todas quieren que aprendas a usar su IA sin pagar un euro por la formación.

No lo hacen por altruismo. Cuanto mejor manejes Claude, Codex o Gemini, más tokens vas a gastar con ellos. Pero eso juega a tu favor: el material lo escribe la gente que construye los modelos y está al día como ningún curso de terceros.

El problema es otro. Hay tanto que no sabes por dónde empezar, qué está anticuado y qué te sirve de verdad como developer.

Esto es lo que vas a encontrar aquí:

• Las 14 plataformas de formación gratuita sobre IA que merecen tu tiempo, ordenadas por proveedor.
• Una ficha de cada una con formato, duración, certificado, idioma y la letra pequeña.
• Lo que está vivo y lo que ya no se actualiza (spoiler: uno de los repos más famosos de Anthropic está archivado).
• Una guía final de qué formación elegir según lo que quieras aprender: agentes de código, API, MCP, RAG o fundamentos.

Udemy y las plataformas de cursos de pago genéricas se quedan fuera. Aquí hablamos de lo que publican los propios proveedores y las herramientas que están en el día a día de quien programa con IA.

¿Merece la pena la formación gratuita de los proveedores de IA? ¶

Sí, y en 2026 más que nunca. Es la fuente más directa que existe: los cursos los escriben los equipos que diseñan los modelos, se actualizan cuando cambia el producto y casi todos incluyen práctica con código real.

El contexto ayuda a entender por qué. Según la Stack Overflow Developer Survey 2025, el 84 % de los developers usa o planea usar herramientas de IA en su trabajo, pero solo un tercio confía en la precisión de lo que generan. Esa brecha entre usar y saber usar es justo lo que intentan cerrar estas academias.

Y no hablamos de cuatro vídeos de marketing. Claude Academy reúne ya 419 recursos entre cursos, tutoriales y webinars. AWS Skill Builder presume de más de 1.000 recursos gratuitos. El repositorio Generative AI for Beginners de Microsoft supera las 122.000 estrellas en GitHub.

Ahora bien, tiene trampa.

Cada proveedor te enseña su forma de hacer las cosas. El curso de Anthropic te lleva a Claude Code, el de OpenAI a Codex y el de Microsoft a Foundry. Eso no es malo, pero conviene saberlo: aprendes conceptos que se trasladan (agentes, MCP, RAG, evals) envueltos en el producto de quien te los cuenta.

🔑 La formación de un proveedor es excelente para dominar su herramienta y aceptable para entender los conceptos de fondo. Para tener criterio propio necesitas cruzar varias fuentes.

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Seis vídeos, 40 minutos y sin registro. En la lección 3 OpenSpec recorre contigo el ciclo entero sobre un proyecto que ya existe, de la propuesta al código.

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¿Cómo he elegido estas 14 plataformas? ¶

Antes de meterme en harina, los criterios: cada plataforma de la lista cumple al menos tres de estas condiciones:

1. Acceso gratuito al contenido principal (aunque el certificado o los laboratorios a veces se paguen).
2. Publicada por el proveedor del modelo o de la herramienta, no por un intermediario.
3. Orientada a quien programa: código, API, agentes, MCP o flujos de desarrollo.
4. Actualizada en 2026 o, si no lo está, lo indico en la ficha.

He revisado cada catálogo a mano en octubre de 2026. Los catálogos cambian cada pocas semanas, así que si algo no cuadra cuando llegues, la culpa es del calendario (y avísame).

En cada ficha encontrarás los mismos datos clave para comparar de un vistazo: qué es, formato, idioma, certificado, lo que necesitas para empezar y para quién es. El orden es por proveedor, de los laboratorios de modelos a las plataformas de herramientas.

¿Qué ofrece Anthropic gratis para aprender Claude? ¶

Anthropic tiene dos sitios donde aprender: Claude Academy, la plataforma oficial y viva, y el repositorio anthropics/courses en GitHub, que fue la referencia durante años y ahora está archivado.

1. Claude Academy (Anthropic Academy) ¶

Anthropic lanzó su academia en marzo de 2026 sobre Skilljar y en otoño la ha convertido en Claude Academy, un hub que organiza todo por producto: Claude, Cowork, Claude Code, Claude Tag y Claude Platform. Los cursos siguen viviendo en anthropic.skilljar.com, pero la puerta de entrada buena es la nueva.

¿Qué tiene para un developer? Bastante:

• Claude Code 101: 12 lecciones, hora y media. Qué es Claude Code, cómo funciona y los flujos básicos para sacar trabajo real.
• Claude Code in Action: sesiones largas con el agente, configuración, automatización y verificación.
• Introduction to agent skills e Introduction to subagents: cómo crear skills reutilizables y repartir el trabajo entre subagentes.
• Claude Platform 101: 13 lecciones para pasar de la ventana de chat a las primeras llamadas a la API.
• Building with the Claude API: el plato fuerte. 67 lecciones, 8 quiz y unas 9 horas sobre prompting, tool use, RAG, agentes, MCP y patrones de producción.
• Introduction to Model Context Protocol (10 lecciones, una hora) y MCP: Advanced topics (sampling, notificaciones, transportes).

Además, los webinars recurrentes de Claude Code: Foundations y Claude Code: Advanced se repiten cada cierto tiempo y cubren desde instalar la CLI hasta hooks, permisos y orquestación de agentes.

Lo mejor: la sección de Claude Code mezcla cursos con enlaces a la documentación oficial (CLAUDE.md, hooks, skills, subagentes, ventana de contexto), así que no te quedas en la teoría. Lo peor: todo el contenido de los cursos está en inglés.

💡 Si vas con prisa, haz Claude Code 101 y salta a Introduction to agent skills. Con eso ya tienes el 80 % de lo que necesitas para trabajar a diario. Si quieres ir más allá, tienes en el blog la guía de Claude Code y cómo crear subagentes.

2. Anthropic courses en GitHub ¶

Este repo fue durante dos años el sitio al que mandar a cualquiera que quería aprender a trabajar con Claude desde código. Tiene 22.900 estrellas y 2.500 forks, y su orden recomendado sigue siendo un buen temario:

1. Anthropic API fundamentals: SDK, parámetros del modelo, prompts multimodales y streaming.
2. Prompt engineering interactive tutorial: las técnicas de prompting, paso a paso.
3. Real world prompting: aplicar esas técnicas a prompts complejos de verdad.
4. Prompt evaluations: cómo escribir evals para medir la calidad de tus prompts.
5. Tool use: dar herramientas a Claude dentro de tus flujos.

¿Entonces por qué está en la lista si está archivado?

Porque el tutorial interactivo de prompting y el curso de evaluaciones siguen siendo de lo mejor que hay para entender los fundamentos. Los conceptos no caducan aunque los modelos que usan los ejemplos (Claude 3 Haiku, para abaratar costes) sí lo hayan hecho.

⚠️ Cuidado con el código: al estar archivado, los nombres de modelo y algunas llamadas del SDK pueden haber quedado atrás. Úsalo para aprender los conceptos y ve a Building with the Claude API de Claude Academy para lo actualizado.

¿Qué cursos gratis tiene OpenAI Academy? ¶

3. OpenAI Academy ¶

OpenAI Academy empezó muy centrada en ChatGPT para empresas y educación. Hoy la portada te reparte en cuatro itinerarios: Apply AI at Work, Build with AI, Lead AI Adoption y Teach and learn with AI. El que te interesa como developer es Build with AI, que se centra en Codex a lo largo de todo el ciclo de desarrollo y en construir con la API. Dentro tienes estas rutas:

• Get Started with Codex: el agente para tareas de código del día a día, de explorar una base de código a arreglar bugs.
• Extend Codex Workflows: personalizar Codex para tus proyectos y convertir tareas repetidas en flujos reutilizables.
• Scale Codex Across Teams and Systems: coordinar Codex entre equipos con controles y supervisión.
• Build with Retrieval-Augmented Generation: aplicaciones que usan tus datos para responder con fundamento.
• Design and Build Agentic Systems: agentes que usan herramientas y coordinan tareas de varios pasos.
• Evaluate AI Applications y Optimize AI Application Performance: evals, velocidad y coste.

Lo que más vas a aprovechar son las grabaciones del Codex Bootcamp, una serie en directo en tres niveles (101, 201 y 301). La sesión 201 dura algo más de una hora y la 301, centrada en subagentes, el SDK de Codex y automatización, ronda los 56 minutos. El API Builder Bootcamp sigue el mismo formato para la API.

Lo mejor: las rutas de evals y optimización tocan temas que casi nadie enseña gratis. Lo peor: la navegación es un laberinto de colecciones, historias y comunidades. Ve directo a Courses y filtra por Codex u OpenAI API.

💡 ¿Dudas entre Codex y otros agentes? Antes de invertir horas en una ruta, échale un ojo a lo que contamos de Codex en el blog.

¿Dónde aprender IA gratis con Google? ¶

Google reparte su formación en dos sitios: Google Skills para el catálogo estructurado y Kaggle para los cursos intensivos.

4. Google Skills ¶

Google Skills es la nueva casa de lo que antes conocías como Google Cloud Skills Boost. La propia portada lo resume: «Desarrolla habilidades de IA para el futuro, hoy», con un buscador y atajos directos a Gemini, DeepMind y AI Boost Bites, unas píldoras cortas para ponerte al día.

Para quien empieza, el clásico es Introduction to Generative AI, una ruta corta con LLM, conceptos básicos e IA responsable. A partir de ahí el catálogo se ramifica hacia Gemini, Vertex AI, diseño de prompts y AutoML.

La gracia está en los laboratorios: entornos reales de Google Cloud donde haces la práctica sin montar nada. La pega es que consumen créditos. Los miembros del programa GEAR reciben 35 créditos mensuales gratis, que dan para bastante práctica.

Lo mejor: las skill badges son de lo poco que tiene valor en LinkedIn si buscas trabajo cerca de Google Cloud. Lo peor: está muy orientada a cloud; si tu stack no pasa por Google, te sobra la mitad.

5. Kaggle + Google: 5-Day AI Agents Intensive ¶

Este curso nació como un evento en directo del 10 al 14 de noviembre de 2025 y ahora es una Kaggle Learn Guide a tu ritmo. Lo prepararon investigadores e ingenieros de ML de Google, y la edición original superó 1,5 millones de inscritos.

El temario es de los mejor estructurados que vas a encontrar:

1. Introducción a los agentes: taxonomía de capacidades y por qué hace falta una disciplina de Agent Ops.
2. Herramientas e interoperabilidad con MCP.
3. Context engineering: sesiones y memoria a corto y largo plazo.
4. Calidad del agente: observabilidad, logging, trazas y evaluación.
5. Del prototipo a producción: despliegue y sistemas multiagente con el protocolo A2A.

Cada día combina un whitepaper (con su versión en pódcast generado) y codelabs que ejecutas en notebooks de Kaggle. Google repite el formato con nuevas ediciones; la de junio de 2026 se centró en vibe coding.

🔑 Si solo vas a hacer un curso gratuito sobre agentes este año, que sea este o el Agents Course de Hugging Face. Los dos explican la teoría sin casarse del todo con un producto.

Si te pierdes con A2A, MCP y compañía, tienes un mapa de los protocolos de IA en el blog.

¿Qué formación gratuita ofrecen Microsoft y GitHub? ¶

Microsoft juega con dos cartas: currículos abiertos en GitHub, que puedes clonar y seguir sin registrarte, y las rutas de Microsoft Learn y GitHub Learn para Copilot.

6. Microsoft “for Beginners”: IA generativa, agentes y MCP ¶

Son tres repos con el mismo espíritu y la misma ventaja que ninguna otra plataforma de esta lista tiene: están traducidos al español.

Generative AI for Beginners tiene 21 lecciones que alternan teoría (“Learn”) y práctica (“Build”), con código en Python y TypeScript. Con más de 122.000 estrellas es seguramente el curso de IA generativa más popular de GitHub.

AI Agents for Beginners suma 18 lecciones: patrones de diseño agénticos (tool use, planificación, multiagente, metacognición), RAG agéntico, context engineering, memoria, agentes de computer use, agentes locales y seguridad. Usa Microsoft Agent Framework.

MCP for Beginners cubre el protocolo de punta a punta, ya actualizado a la especificación del 28 de julio de 2026, con ejemplos en C#, Java, JavaScript, TypeScript, Python y Rust.

⚠️ Ojo si sigues tutoriales antiguos: el propio repo avisa de que GitHub Models se retiró a finales de julio de 2026. La alternativa recomendada ahora es Microsoft Foundry Models, o tu API key de OpenAI.

Lo mejor: el español y que no necesitas cuenta para leerlos. Lo peor: los ejemplos de agentes tiran de Azure y vas a necesitar cuenta para ejecutarlos.

7. GitHub Learn y Microsoft Learn: GitHub Copilot ¶

GitHub Skills tiene un formato muy suyo: aprendes dentro de GitHub. Creas un repo a partir de una plantilla y un bot te va guiando con issues y comentarios mientras completas cada paso.

La sección “Take flight with GitHub Copilot” ha crecido mucho este año:

• Getting Started with GitHub Copilot y Customize your GitHub Copilot Experience (instrucciones personalizadas, prompts y modos de chat).
• Integrate MCP with GitHub Copilot.
• Expand your team with Copilot coding agent: el agente resolviendo issues en el propio GitHub.
• Create Applications with the Copilot CLI y Agent Orchestration, con agentes personalizados en la CLI.
• Agentic Workflows that Read the Room, sobre flujos agénticos escritos en markdown con gh aw.
• Modernize your legacy code: migrar un sistema en COBOL a Node.js con ayuda de Copilot.

En Microsoft Learn tienes además GitHub Copilot Fundamentals en dos partes, que es el temario que prepara la certificación.

Lo mejor: aprendes en el mismo sitio donde trabajas. Lo peor: está atado a Copilot de principio a fin.

¿Merecen la pena AWS Skill Builder y NVIDIA DLI? ¶

Son dos casos parecidos: catálogos enormes donde lo gratuito convive con lo de pago. Merecen la pena si sabes filtrar.

8. AWS Skill Builder ¶

La parte que interesa a un developer es el Generative AI Learning Plan for Developers, pensado para crear aplicaciones con IA generativa sin entrenar modelos: Amazon Bedrock, prompt engineering y RAG, en torno a una docena de horas según las reseñas.

También hay una ruta de AWS SimuLearn sobre IA generativa, con escenarios simulados donde entiendes el problema de un cliente, diseñas la solución y la construyes en la consola.

Lo mejor: si tu empresa vive en AWS, es el camino directo para entender Bedrock (incluido el uso de Claude a través de Bedrock, que Anthropic también cubre en su propio curso Claude with Amazon Bedrock). Lo peor: el catálogo está pensado para certificarte en AWS, no para aprender IA en general.

9. NVIDIA Deep Learning Institute ¶

NVIDIA es el caso de “gratis, pero no todo”. Su filtro de cursos gratuitos devuelve 45 resultados, y muchos son de Omniverse y OpenUSD, que no te interesan si vienes a por LLM.

Entre lo gratuito de IA generativa destacan Generative AI Explained, unas dos horas para entender qué es y qué retos tiene, y Augment your LLM Using Retrieval Augmented Generation, una introducción corta a RAG. Otros más prácticos, como Introduction to Deploying RAG Pipelines for Production at Scale, cuestan 90 dólares.

Lo mejor: los entornos con GPU incluida, sin configurar nada. Lo peor: el catálogo gratuito cambia a menudo y algunos cursos que eran gratis pasaron a ser de pago o se retiraron. Comprueba el precio antes de matricularte.

¿Qué cursos gratis tiene Hugging Face? ¶

10. Hugging Face Learn ¶

Hugging Face es lo más parecido a una universidad abierta de la IA. No vende un modelo propio, así que su formación es la más neutral de la lista.

Los cursos que más interesan a un developer:

• Agents Course: fundamentos de agentes (herramientas, pensamiento, acción, observación), frameworks como smolagents, LlamaIndex y LangGraph, casos de uso y un reto final contra un benchmark con leaderboard. Pide 3 o 4 horas por semana y el certificado es gratis, sin fechas límite.
• LLM Course: modelos de lenguaje con el ecosistema de Hugging Face, de los transformers al fine-tuning.
• Context Course: context engineering para agentes de código. Muy en la línea de lo que hacemos a diario con Claude Code o Codex.
• a smol course: post-training de modelos, corto y directo.

Hay también cursos de audio, visión, robótica con LeRobot, difusión y aprendizaje por refuerzo, si te pica la curiosidad fuera del texto.

💡 El Agents Course es el mejor complemento del curso intensivo de Kaggle: uno te da la visión de Google y el otro te enseña tres frameworks distintos para que compares.

¿Qué plataformas de herramientas enseñan IA gratis? ¶

Aquí entran las empresas que no hacen modelos pero sí las herramientas con las que los usas: el SDK, el framework de agentes o la plataforma de cursos que reúne a todos los proveedores.

11. Vercel Academy ¶

Si tu stack es TypeScript y React, este es tu sitio. El curso de referencia es Builders Guide to the AI SDK: 16 lecciones en tres bloques (fundamentos, “IA invisible” con clasificación y extracción estructurada, e IA conversacional con streaming, tool calling y UI generativa).

Lo interesante es lo que ha llegado después:

• Build Your Own AI Coding Agent Harness: un agente de código con AI SDK, Vercel Sandbox y just-bash.
• Building Filesystem Agents: agentes que usan bash para responder a partir de transcripciones.
• Agent-Friendly APIs: una API pensada para que la consuman agentes y una skill de Claude Code que genera su documentación.
• Using AI Gateway in Production: acceso a modelos, enrutado, gasto y autenticación.

Lo mejor: construyes cosas de verdad desde la primera lección. Lo peor: cada curso acaba desplegando en Vercel, como es lógico.

Si te interesa la parte de construir tu propio agente, en el blog hablamos de qué es un AI harness y cómo funciona por dentro.

12. DeepLearning.AI short courses ¶

La plataforma de Andrew Ng es el punto de encuentro de casi todos los proveedores. Tiene cursos hechos con los equipos de Anthropic (cuatro, entre ellos Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant y Building toward Computer Use), OpenAI (ChatGPT Prompt Engineering for Developers, el clásico), Google, Meta, Microsoft, Mistral, LangChain, LlamaIndex y muchos más.

Por qué está en la lista aunque no sea un proveedor: porque si quieres comparar cómo enseñan cuatro empresas el mismo concepto (RAG, agentes, evals), aquí lo tienes todo con el mismo formato.

⚠️ El modelo cambió en 2025: los vídeos de todos los cursos siguen siendo gratis, pero los laboratorios prácticos, guardar el progreso y los certificados están en DeepLearning.AI Pro. Ver los vídeos sin hacer los labs se queda a medias.

13. LangChain Academy ¶

LangChain Academy es la formación oficial del framework más usado para construir agentes. Los cursos de entrada son Introduction to LangChain e Introduction to LangGraph, y a partir de ahí:

• Introduction to Deep Agents: agentes de larga duración para flujos de varios pasos con Deep Agents, su harness open source.
• Quickstart: LangSmith Essentials: pruebas y mejora de agentes con datos de producción.
• Introduction to LangSmith Deployment: desplegar y gestionar agentes.

Lo mejor: el curso de LangGraph explica muy bien los grafos de estado, la memoria y el human in the loop, conceptos que te sirven aunque luego no uses LangGraph. Lo peor: si no vas a usar su ecosistema, solo aprovecharás la mitad.

¿Y si quieres aprender IA en español y con comunidad? ¶

Llevamos trece plataformas y casi todas comparten tres limitaciones: están en inglés, aprendes en solitario y cada una te cuenta su producto.

Para mucha gente, eso es lo que hace que los cursos se queden a medias.

14. Web Reactiva Premium (recomendada) ¶

Es la única opción de pago de esta lista. Está aquí porque cubre justo lo que les falta a las otras trece.

Complementa a Claude Academy o al curso de agentes de Kaggle. Las academias te explican cómo funciona su herramienta; en Web Reactiva Premium hablamos de cómo se usa en el trabajo real y comparamos herramientas sin casarnos con ninguna: Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Copilot.

Qué tienes dentro:

• Masterclass mensual en directo donde programamos juntos con herramientas reales. Se graban siempre.
• Guías prácticas con código real sobre agentes, SDD, skills, MCP, reviews con IA o cómo combatir el AI slop.
• Grupo privado de Telegram con developers que están probando lo mismo que tú. Si te atascas con un MCP, lo más probable es que alguien ya haya pasado por ahí la semana anterior.
• Todo el contenido desde el primer día, en español.

Y lo que no es: no es un curso con temario cerrado ni certificado oficial, ni sirve para aprender a programar desde cero. Si eso es lo que buscas, las plataformas anteriores te encajan mejor.

🔑 Una buena combinación: haz los cursos gratuitos de los proveedores para aprender la herramienta y trae tus dudas a la comunidad para aprender a usarla con criterio.

¿Qué formación gratuita de IA es mejor para cada cosa? ¶

Con catorce opciones encima de la mesa, lo difícil es elegir. Esta es mi recomendación según lo que quieras conseguir.

Ahora, el detalle por perfil.

Si estás empezando con IA y nunca has usado un agente, ve a Claude Academy y haz AI Fluency: Framework and foundations y Claude Code 101. Son cortos, tienen certificado y te dan un marco mental que sirve con cualquier herramienta.

Si ya usas agentes pero sientes que vas a ciegas, el problema no es la herramienta, es el contexto. El curso intensivo de Kaggle (día 3, context engineering) y el Context Course de Hugging Face te van a ordenar la cabeza.

Si vas a construir producto con modelos, el camino más completo es Building with the Claude API (9 horas) y después las rutas de evaluación y optimización de OpenAI Academy. Son el puente entre “funciona en mi máquina” y “funciona en producción”.

Si tu empresa ya ha elegido proveedor de cloud, no le des más vueltas: Google Skills si estás en Google Cloud, AWS Skill Builder si estás en AWS, Microsoft Learn y los repos “for Beginners” si estás en Azure.

Si el inglés te frena, los repos de Microsoft están traducidos al español y la interfaz de Claude Academy ya tiene parte en castellano. Para todo lo demás, Web Reactiva Premium.

💡 Si solo te llevas una cosa: elige un curso, termínalo y aplica lo aprendido en un proyecto tuyo antes de empezar el siguiente. Coleccionar cursos a medias es la forma más cara de no aprender nada, aunque sean gratis.

Preguntas frecuentes sobre cursos gratis de IA ¶

¿Cuál es el mejor curso gratis de IA para programadores en 2026?
Depende del objetivo, pero si hay que elegir uno: Claude Code 101 de Claude Academy para usar agentes de código y el 5-Day AI Agents Intensive de Kaggle para entender cómo se construyen. Ambos son gratis y están actualizados.

¿Los cursos de Anthropic Academy son gratis?
Sí. Todos los cursos de Claude Academy son gratis y a tu ritmo. Solo pagas si ejecutas los ejemplos que llaman a la API, porque necesitas tu propia API key de Anthropic.

¿Anthropic Academy da certificado?
Sí. Al completar un curso y su evaluación final obtienes un certificado de finalización que puedes compartir. No es una certificación profesional con examen supervisado.

¿Qué ha pasado con el repositorio anthropics/courses?
Anthropic lo archivó el 15 de septiembre de 2026 y ahora es de solo lectura. Sigue siendo útil para aprender prompting y evaluaciones, pero el contenido actualizado está en Claude Academy.

¿OpenAI Academy tiene cursos de Codex?
Sí. Tiene tres rutas sobre Codex (Get Started, Extend Codex Workflows y Scale Codex Across Teams and Systems) y las grabaciones del Codex Bootcamp en tres niveles. Todo es gratis con cuenta.

¿Hay cursos gratis de IA en español?
Los repos “for Beginners” de Microsoft (IA generativa, agentes y MCP) están traducidos al español, y Microsoft Learn traduce muchos de sus módulos. El resto de academias de proveedores están, sobre todo, en inglés.

¿Dónde aprender MCP gratis?
En Introduction to Model Context Protocol y MCP: Advanced topics de Claude Academy, en el repo MCP for Beginners de Microsoft (con ejemplos en seis lenguajes) y en el día 2 del curso intensivo de agentes de Kaggle.

¿Los cursos de DeepLearning.AI siguen siendo gratis?
Los vídeos sí. Los laboratorios prácticos, el progreso guardado y los certificados requieren DeepLearning.AI Pro, que cuesta 25 dólares al mes en pago anual.

¿Qué curso gratis de agentes de IA da certificado?
El Agents Course de Hugging Face da certificado gratis y sin fecha límite. Claude Academy y las rutas de fundamentos de OpenAI Academy también lo dan al superar la evaluación final.

¿Sirven de algo los certificados de estos cursos para encontrar trabajo?
Ayudan poco por sí solos. Lo que pesa en un proceso de selección es poder enseñar algo que has construido con lo aprendido. Usa los cursos para aprender y un proyecto propio para demostrarlo.

TL;DR ¶

• 🎓 Claude Academy (Anthropic) y OpenAI Academy son la formación gratuita más completa para trabajar con agentes de código y la API.
• 🤖 Para entender agentes sin atarte a un producto: 5-Day AI Agents Intensive de Kaggle y Agents Course de Hugging Face.
• 🇪🇸 Los repos “for Beginners” de Microsoft son la única opción gratuita de proveedor traducida al español.
• ⚠️ El repo anthropics/courses está archivado desde septiembre de 2026 y DeepLearning.AI cobra por labs y certificados.
• 🤝 Web Reactiva Premium complementa todo lo anterior en español, con masterclass mensual y comunidad de developers.

Fuentes ¶

• Claude Academy y catálogo en Skilljar
• anthropics/courses en GitHub
• OpenAI Academy: cursos
• Google Skills
• 5-Day AI Agents Intensive en Kaggle
• Generative AI for Beginners, AI Agents for Beginners y MCP for Beginners
• GitHub Skills y Microsoft Learn: GitHub
• AWS Skill Builder
• NVIDIA DLI: cursos a tu ritmo
• Hugging Face Learn y Agents Course
• Vercel Academy
• DeepLearning.AI: cursos y planes
• LangChain Academy
• Stack Overflow Developer Survey 2025: IA

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