Qué es skills.sh y cómo usar el CLI npx skills

Durante meses, instalar una skill para tu agente de IA fue un ejercicio de copiar y pegar. Abrías un repo en GitHub, buscabas el SKILL.md, lo copiabas a mano dentro de .claude/skills/ y cruzabas los dedos para haberlo dejado en la carpeta correcta.

Funcionaba. Mal, pero funcionaba.

skills.sh acabó con eso.

Es el registro centralizado del ecosistema de agent skills, mantenido por Vercel Labs, y viene acompañado de un CLI (npx skills) que hace por las habilidades de tu agente lo que npm hizo por las dependencias de JavaScript: descubrir, instalar, versionar y compartir con un comando. Es a las agent skills lo que el registro de NPM es a los paquetes de NPM.

Si todavía andas pegando ficheros Markdown en carpetas, este post es para ti.

Aquí vas a ver:

• Qué es exactamente skills.sh y en qué se diferencia del CLI skills
• Cómo instalar cualquier skill desde el registro, con sus formatos de origen
• Cómo encontrar la skill que de verdad necesitas usando el leaderboard y el buscador
• Dónde se instalan tus skills y cuándo usar enlaces simbólicos o copias
• Cómo publicar tu propia skill en el registro (spoiler: no hay formulario)
• La parte incómoda: confianza, seguridad y código de terceros

Antes de seguir, una aclaración. Si todavía no tienes claro qué es una skill, cómo se estructura un SKILL.md o por qué reducen el consumo de tokens, no te lo voy a repetir aquí. Eso ya lo desmenucé en la guía de skills para programadores. Este post asume que ya sabes qué es una skill y va a por la fontanería: el registro y el CLI.

¿Qué es skills.sh y por qué lo llaman el npm de las agent skills? ¶

skills.sh es un directorio público y un leaderboard de paquetes de skills. Es la pieza visible del ecosistema: la web donde buscas, comparas y descubres habilidades antes de instalarlas. Vercel lo presentó junto al CLI skills como el directorio y leaderboard para paquetes de skills.

Conviene separar dos cosas que la gente mezcla:

1. skills.sh es el registro y la web de descubrimiento (el escaparate).
2. npx skills es la herramienta de línea de comandos que instala, lista, actualiza y elimina (el almacén).

Ambos comparten el mismo índice. Cuando buscas con npx skills find, consultas el mismo registro que ves en skills.sh.

La analogía con npm es buena, pero tiene una trampa que merece la pena entender. En npm los paquetes viven en npmjs.com. Aquí no. A diferencia de npm, que usa npmjs.com, skills usa GitHub como registro. Cada skill es un repositorio (o una carpeta dentro de un repo) con un SKILL.md. El argumento microsoft/playwright-cli se traduce de forma directa a su repositorio en GitHub.

🔑 skills.sh no aloja código. Es un índice que apunta a repositorios de Git. Cuando instalas una skill, el CLI va a buscar el SKILL.md directo al repo de origen, no a un servidor de paquetes.

¿Por qué importa esta distinción? Por dos razones muy prácticas. La primera: instalas siempre la versión más reciente del repo, sin pasos intermedios de publicación. La segunda, menos agradable: la confianza recae en el repositorio de origen, no en un proceso de revisión centralizado. Volveremos a esto más adelante, porque tiene su miga.

Los números dan una idea del tamaño del fenómeno. A día de hoy el leaderboard de skills.sh indexa 589.448 skills (fuente: skills.sh). Y la más instalada de todas, find-skills de vercel-labs, supera 1,8 millones de instalaciones. La segunda, frontend-design de anthropics, ronda las 477.700.

¿Cómo se instala una skill desde skills.sh? ¶

El comando que vas a usar el 90% del tiempo cabe en una línea:

# Instala una skill desde un repo de GitHub (formato corto owner/repo)
npx skills add vercel-labs/agent-skills

No necesitas instalar nada de forma global. Usas npx, lo que te da siempre la última versión, sin instalación global, funcionando por proyecto y de manera segura para equipos. Ese diseño no es casualidad: encaja con cómo trabajamos de verdad, con cada proyecto y su contexto.

El CLI acepta varios formatos de origen, y aquí es donde gana flexibilidad. No estás atado al formato corto:

# Formato corto de GitHub (owner/repo)
npx skills add vercel-labs/agent-skills

# URL completa de GitHub
npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-skills

# Ruta directa a una skill concreta dentro de un repo
npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-skills/tree/main/skills/web-design-guidelines

# URL de GitLab
npx skills add https://gitlab.com/org/repo

# Cualquier URL de Git
npx skills add git@github.com:vercel-labs/agent-skills.git

# Ruta local (skills que tienes en tu disco)
npx skills add ./my-local-skills

Esa última opción, la ruta local, es oro puro cuando estás desarrollando tu propia skill y quieres probarla antes de subirla a ningún sitio.

Muchos repos contienen más de una skill. En esos casos puedes listar lo que hay antes de instalar nada, o elegir solo las que te interesan:

# Lista las skills disponibles en un repo sin instalar
npx skills add vercel-labs/agent-skills --list

# Instala solo las que quieres por nombre
npx skills add vercel-labs/agent-skills --skill frontend-design --skill skill-creator

# Instala absolutamente todas las skills del repo a todos tus agentes
npx skills add vercel-labs/agent-skills --all

Y si trabajas en un pipeline de CI/CD o simplemente odias los prompts interactivos, el modo no interactivo lo resuelve:

# Sin confirmaciones, scope global, agente concreto
npx skills add vercel-labs/agent-skills --skill frontend-design -g -a claude-code -y

El flag -y salta todas las confirmaciones. Úsalo con cabeza, porque saltarte las confirmaciones también significa saltarte el momento de pensar qué estás metiendo en tu proyecto.

¿Cómo encuentras la skill que de verdad necesitas? ¶

Tienes dos caminos: el escaparate y el buscador.

El escaparate es el leaderboard de skills.sh. Puedes buscar con la caja de búsqueda o filtrar por popularidad de todos los tiempos (All Time), tendencia de 24 horas (Trending) o la pestaña Hot. Es el primer sitio donde mirar, porque te muestra lo que más gente usa de verdad, no lo que mejor está posicionado en Google.

Te dejo el top actual del leaderboard para que te hagas una idea de qué triunfa:

Datos de skills.sh. Que las dos primeras sean utilidades transversales (descubrir skills y diseño de frontend) y no algo de nicho dice mucho sobre dónde está el valor real para la mayoría.

El segundo camino es el buscador desde la terminal:

# Búsqueda interactiva tipo fzf
npx skills find

# Búsqueda por palabra clave
npx skills find typescript

Cuando buscas por palabra clave, el CLI consulta el índice, te muestra las coincidencias y te da las instrucciones de instalación de cada una. Es el mismo registro que ves en la web, solo que sin salir de tu editor.

Y aquí va un consejo que viene de la propia documentación de Vercel y que casi nadie sigue: antes de lanzarte a buscar a ciegas, mira el leaderboard. El leaderboard ordena las skills por instalaciones totales, sacando a la superficie las opciones más populares y probadas en batalla. Si lo que necesitas es algo común (testing, debugging, commits), lo más probable es que ya exista una skill madura con miles de instalaciones. Para arrancar con buen pie, te dejé una selección comentada de skills que encajan con metodologías de agentes y que ya están rodadas.

💡 Antes de instalar una skill de nicho con 30 descargas, comprueba si una de las grandes ya cubre tu caso. Lo popular suele estar más pulido y mantenido. No siempre, pero la apuesta es razonable.

Si quieres una capa de comodidad por encima de todo esto, en Web Reactiva montamos una herramienta para tener una selección personalizada de skills en dos clics. Es un atajo para no empezar desde la página en blanco del leaderboard.

Project o global: ¿dónde se instalan tus skills? ¶

Esta es la decisión que más confusión genera, y es importante entenderla bien porque cambia quién ve tus skills y dónde acaban tus ficheros.

El CLI maneja dos ámbitos:

• Project (por defecto): las skills se instalan en una carpeta dentro del proyecto, como .claude/skills/ o .agents/skills/. Se versionan con tu código y se comparten con todo el equipo.
• Global (-g): las skills se instalan en tu directorio de usuario (~/). Quedan disponibles en todos tus proyectos, pero solo para ti.

La regla que aplico yo es sencilla: si la skill define cómo se trabaja en este proyecto (convenciones de commits, estilo de tests, arquitectura), va a scope de proyecto y se commitea. Si es una herramienta personal que quiero en todas partes (mi forma de depurar, mi flujo de debugging), va a global.

# Skill de proyecto: se commitea y la ve todo el equipo
npx skills add vercel-labs/agent-skills --skill react-best-practices

# Skill global: disponible en todos tus proyectos, solo para ti
npx skills add vercel-labs/agent-skills --skill systematic-debugging -g

Hay una segunda decisión que el CLI te plantea al instalar de forma interactiva: enlace simbólico o copia. Y no es un detalle menor.

Con symlink (la opción recomendada) el CLI crea enlaces simbólicos desde cada agente a una copia canónica única. Hay una sola fuente de verdad y las actualizaciones son triviales. Con copy se crean copias independientes para cada agente, lo que tiene sentido cuando tu entorno no soporta enlaces simbólicos (algunos setups de Windows, ciertos contenedores).

🛡️ Si trabajas en equipo y vais a versionar las skills, el symlink evita que la misma skill viva duplicada en cinco carpetas distintas. Una fuente de verdad, una actualización, todos al día.

El detalle de las rutas tiene su importancia cuando algo no carga. Cada agente espera las skills en su sitio: Claude Code las busca en .claude/skills/, mientras que agentes como Codex, Cursor u OpenCode comparten .agents/skills/. Es el mismo patrón multi-agente que te encuentras al instalar servidores MCP en varios agentes a la vez: cada cliente espera las piezas en su carpeta. Si una skill no aparece en tu agente, lo primero que hay que revisar es que esté en la carpeta correcta para ese agente concreto.

Gestionar lo que ya tienes instalado ¶

Instalar es la parte fácil. El problema llega cuando tienes quince skills repartidas entre proyectos y ya no recuerdas qué hace cada una ni cuáles están desactualizadas. El CLI tiene comandos para esto, y son los grandes olvidados.

Para ver el inventario:

# Lista todas las skills instaladas (proyecto y global)
npx skills list

# Solo las globales
npx skills ls -g

# Filtra por agentes concretos
npx skills ls -a claude-code -a cursor

Para mantenerlas al día llega la parte interesante, porque resuelve un dolor real. Durante un tiempo no había forma de saber si una skill se había actualizado en su repo de origen: tenías que reinstalarla y dejar que el control de versiones te dijera si algo había cambiado. Eso cambió: el CLI ahora genera un skills-lock.json cuando instalas tu primera skill, lo añades al control de versiones y luego compruebas si hay actualizaciones con npx skills check.

# Comprueba si tus skills tienen actualizaciones pendientes
npx skills check

# Actualiza todas tus skills a la última versión
npx skills update

# Actualiza una skill concreta por nombre
npx skills update frontend-design

Ese skills-lock.json es exactamente lo que el nombre promete: un lockfile, como el package-lock.json de toda la vida. Lo commiteas y cualquiera de tu equipo puede reproducir el mismo conjunto de skills en su entorno. La idea del “npm de las skills” se completa aquí.

Y cuando una skill ya no te sirve, fuera:

# Elimina una skill por nombre
npx skills remove web-design-guidelines

# Elimina de todos los agentes a la vez
npx skills remove my-skill --agent '*'

# Borra todo sin confirmación (ten cuidado con este)
npx skills remove --all

Hacer limpieza de vez en cuando no es manía. Cada skill que tu agente conoce es contexto que tiene que considerar al decidir cuál activar. Un cajón de skills muertas no te ayuda; le da más ruido al agente cuando lee las descripciones para elegir.

¿Cómo publicas tu propia skill en skills.sh? ¶

Aquí viene la sorpresa más agradable de todo el sistema. No hay formulario. No hay revisión. No hay cola de aprobación.

Para “publicar” una skill: la pones en un repo de Git, compartes el repo y, cuando la gente la instala con npx skills add, puede aparecer en skills.sh de manera automática vía telemetría de instalación. Eso es todo. No hay flujo de envío al registro.

Léelo otra vez, porque es radical comparado con npm o cualquier otro registro tradicional. El registro se alimenta solo. Cuanta más gente instala tu skill, más visible se vuelve en el leaderboard.

El proceso completo, paso a paso:

1. Crea una carpeta con tu SKILL.md y su frontmatter (los campos name y description son obligatorios).
2. Súbela a un repositorio público de Git.
3. Comparte la URL: npx skills add tu-usuario/tu-repo.
4. A medida que la gente la instala, la telemetría la coloca en el índice.

# Genera la plantilla de un SKILL.md en una carpeta nueva
npx skills init mi-skill

El comando init te deja el esqueleto listo. A partir de ahí, todo el trabajo de verdad está en escribir una buena description (es lo único que el agente lee para decidir si activa tu skill) y en estructurar el contenido con progressive disclosure. Eso lo cubro a fondo en las buenas prácticas para crear skills, así que no me repito.

⚠️ Que no haya revisión tiene una cara B. Cualquiera puede publicar cualquier cosa, y la calidad media del registro es la que es. El sistema delega la curación en ti: en cuántas instalaciones tiene y en mirar el repo antes de confiar.

Una nota sobre el espacio de nombres. El formato owner/repo significa que tu identidad en el registro es tu cuenta de GitHub o GitLab. No hay nombres reservados ni squatting al estilo npm, porque el “nombre” es directamente la ruta al repositorio.

La parte incómoda: confianza y seguridad ¶

No te voy a vender humo. Instalar una skill es instalar instrucciones (y a veces scripts ejecutables) que tu agente de IA va a seguir con acceso a tu código. Eso es poder, y el poder sin criterio se vuelve en tu contra.

El propio ecosistema lo reconoce y da señales para evaluar la confianza. La skill find-skills, que es la herramienta oficial de descubrimiento, incluye criterios explícitos para recomendar skills. Y son sensatos:

• Prefiere skills con más de 1.000 instalaciones. Sé cauto con cualquier cosa por debajo de 100.
• Revisa las estrellas del repositorio de origen: una skill de un repo con menos de 100 estrellas debe tratarse con escepticismo.
• No recomiendes una skill basándote solo en los resultados de búsqueda. Verifica antes.

skills.sh también ha empezado a incorporar capas de revisión. Hay páginas de análisis de seguridad por skill (con herramientas como Snyk) que te dan una pista sobre qué contiene un paquete antes de meterlo en tu máquina. No es una garantía absoluta, pero es más de lo que tenías cuando copiabas ficheros de un gist al azar.

Mi recomendación práctica, antes de instalar cualquier skill que vaya a tocar tu código:

1. Mira las instalaciones. Por debajo de 100, pregúntate por qué.
2. Abre el repo de origen y echa un ojo al SKILL.md y a la carpeta scripts/ si la hay.
3. Comprueba las estrellas y la actividad del repo. Un repo abandonado es una señal.
4. Si la skill ejecuta código, entiende qué ejecuta. No delegues eso a la fe.

🛡️ Una skill puede leer, escribir y ejecutar dentro del contexto de tu proyecto. Trátala con el mismo cuidado con el que tratarías una dependencia de npm que pide permisos de postinstall. Porque, en el fondo, es lo mismo.

Si trabajas en código sensible, el lockfile skills-lock.json que vimos antes también juega a tu favor en seguridad: fija versiones, así que una actualización del repo de origen no entra en tu entorno sin que tú lo decidas con npx skills update.

skills.sh frente a instalar a mano: ¿merece la pena el cambio? ¶

Si llevas tiempo copiando SKILL.md a mano y te funciona, la pregunta es legítima. Aquí tienes la comparativa honesta:

La columna donde la instalación manual gana es la del control: cuando copias a mano, ves cada línea que entra en tu proyecto. Con el CLI delegas parte de esa vigilancia, y por eso insistí tanto en los criterios de confianza.

Para todo lo demás, el CLI gana sin discusión. El descubrimiento por leaderboard, el versionado con lockfile y la instalación multi-agente en un comando resuelven dolores reales que la copia manual no resuelve.

¿La conclusión sincera? Para skills populares y bien mantenidas, usa el CLI sin dudarlo. Para skills críticas o de origen dudoso, usa el CLI pero abre el repo y léelo antes. El CLI no te quita la responsabilidad de saber qué metes en tu código. Te la facilita.

Alternativas a skills.sh que merece la pena conocer ¶

skills.sh es el registro de referencia, pero no es el único. El ecosistema está en plena ebullición y han aparecido registros y gestores que cubren huecos que el CLI de Vercel deja abiertos: instalar skills junto con otras piezas (MCP, agentes, comandos, hooks) o sincronizar habilidades entre equipos. Estas son las tres alternativas con más recorrido a día de hoy.

Smithery CLI: skills y MCP en el mismo flujo ¶

Smithery dejó de ser solo un registro de servidores MCP. Su CLI ahora también busca e instala skills, y esa es su gran baza: gestiona habilidades y herramientas externas desde el mismo sitio. Se presenta como el marketplace para agentes de IA, conectando a más de 100.000 skills y miles de herramientas MCP.

# Instala el CLI de Smithery (requiere Node.js 20+)
npm install -g @smithery/cli

# Busca y añade una skill a tu agente
smithery skill search "code review"
smithery skill add anthropics/frontend-design --agent claude-code

Lo que lo diferencia de skills.sh es que en la misma terminal puedes listar las tools de tus servidores MCP conectados, llamarlas y publicar tus propios servidores. Si tu flujo mezcla skills con integraciones externas (Slack, GitHub, bases de datos), tener las dos cosas bajo un mismo CLI ahorra saltos de contexto.

Claude-plugins.dev: instala plugins y skills en un comando ¶

Este registro nació para Claude Code y resuelve un dolor concreto: instalar un plugin de Claude Code normalmente exige añadir primero un marketplace y luego el plugin. El CLI claude-plugins encadena los dos pasos en un solo comando (requiere Claude Code v2.0.12 o superior). Si todavía andas decidiendo qué plugins de Claude Code merecen un sitio en tu setup, ese es un buen punto de partida antes de ponerte a instalar.

# Instala un plugin (resuelve marketplace + plugin de una vez)
npx claude-plugins install @anthropics/claude-code-plugins/frontend-design

# Gestiona lo instalado
npx claude-plugins list
npx claude-plugins enable <plugin-name>

El proyecto incluye además skills-installer, una herramienta hermana centrada en instalar agent skills a través de varios clientes. Declara soporte para Claude, Cursor, Codex, OpenCode, Amp Code, VS Code, Goose y Letta, e indexa de forma automática todas las skills públicas de GitHub que cumplan la especificación agentskills.

# Instala una skill en varios clientes a la vez
npx skills-installer install @anthropics/claude-code/frontend-design

Es la opción que mejor encaja si andas comparando Claude Code, Codex y OpenCode en paralelo, porque está pensada justo para ese escenario multi-cliente.

AI Tmpl: skills, agentes, comandos y hooks en un catálogo ¶

AI Tmpl (el proyecto Claude Code Templates, en aitmpl.com) juega en otra liga: no es solo un registro de skills, sino un catálogo de componentes completo. Reúne más de 900 componentes entre agentes, comandos, MCPs, hooks, settings y skills, instalables de forma individual.

# Instala una skill concreta
npx claude-code-templates@latest --skill typescript-expert

# O monta un stack completo de golpe
npx claude-code-templates@latest --agent frontend-developer --command generate-tests --hook git/pre-commit-validation --yes

Para quien trabaja con flujos de desarrollo dirigidos por especificación (SDD), gates de calidad y agentes especializados, esto es más útil que un catálogo plano de skills, porque te deja componer la pieza de skill junto con el agente, el comando y el hook que la rodean.

🔑 La tendencia es clara: el futuro no es “un buscador de skills”, sino un gestor que trate skills, agentes, comandos, hooks, MCP y reglas como un paquete versionado. AI Tmpl y claude-plugins.dev ya apuntan en esa dirección.

Una advertencia común a las tres: ninguna te exime de auditar el repo de origen. Mucho marketplace es escaparate bonito con frontmatter; abres el SKILL.md y a veces hay comida y a veces solo humo. Los mismos criterios de confianza de antes (instalaciones, estrellas, contenido) aplican aquí igual.

Preguntas frecuentes sobre skills.sh ¶

¿Qué es skills.sh?

skills.sh es el registro y directorio público de agent skills, mantenido por Vercel Labs. Funciona como escaparate (leaderboard y buscador de skills) y se acompaña del CLI npx skills para instalar, actualizar y gestionar habilidades en agentes de IA como Claude Code, Codex o Cursor.

¿skills.sh es gratis?

Sí. Tanto el registro skills.sh como el CLI npx skills son gratuitos y de código abierto. El proyecto vive en el repositorio público vercel-labs/skills bajo licencia MIT.

¿En qué se diferencia skills.sh de npm?

Ambos son registros, pero skills.sh usa GitHub (y GitLab o cualquier URL de Git) como almacén de los paquetes en lugar de un servidor propio. Cuando instalas una skill, el CLI descarga el SKILL.md directo del repositorio de origen. No hay un proceso de publicación: una skill aparece en el registro por telemetría de instalación.

¿Cómo instalo una skill desde skills.sh?

Con el comando npx skills add owner/repo, donde owner/repo es la ruta del repositorio en GitHub. También admite URLs completas, repos de GitLab, URLs de Git genéricas y rutas locales. No necesitas instalar nada de forma global porque se ejecuta con npx.

¿Qué agentes de IA soporta el CLI de skills?

Más de 55, incluyendo Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI, GitHub Copilot, Windsurf, Amp y muchos más. Cada agente tiene su carpeta de destino: Claude Code usa .claude/skills/ y varios agentes comparten .agents/skills/.

¿Cómo publico mi propia skill en skills.sh?

Pones tu skill (una carpeta con su SKILL.md) en un repositorio público de Git y compartes la URL. No hay formulario de envío ni revisión: cuando la gente la instala con npx skills add, tu skill aparece en el registro vía telemetría de instalación.

¿Cómo sé si una skill es segura antes de instalarla?

Revisa el número de instalaciones (mejor por encima de 1.000, cauto por debajo de 100), las estrellas del repo de origen y el contenido del SKILL.md y la carpeta scripts/. skills.sh también ofrece páginas de análisis de seguridad para algunas skills. Trata cada skill como una dependencia con permisos de ejecución.

¿Qué es el fichero skills-lock.json?

Es un lockfile que el CLI genera al instalar tu primera skill, equivalente al package-lock.json de npm. Fija las versiones de tus skills para que se puedan reproducir en otros entornos. Lo commiteas con tu proyecto y compruebas actualizaciones con npx skills check.

¿Puedo instalar skills globalmente o solo por proyecto?

Ambas opciones. Por defecto se instalan en el proyecto (se versionan y se comparten con el equipo). Con el flag -g se instalan en tu directorio de usuario y quedan disponibles en todos tus proyectos, solo para ti.

¿Symlink o copia? ¿Cuál elijo al instalar?

El enlace simbólico (symlink) es la opción recomendada: crea una copia canónica única y enlaza cada agente a ella, lo que simplifica las actualizaciones. La copia crea ficheros independientes por agente y se usa cuando tu entorno no soporta enlaces simbólicos, como ciertos setups de Windows o contenedores.

¿Hay alternativas a skills.sh?

Sí. Las más maduras son Smithery CLI (mezcla skills y servidores MCP en el mismo flujo), claude-plugins.dev con su skills-installer (instala plugins y skills en clientes como Claude, Cursor, Codex y OpenCode) y AI Tmpl / Claude Code Templates (catálogo de más de 900 componentes que incluye skills, agentes, comandos y hooks). skills.sh sigue siendo el registro de referencia, pero estas opciones cubren casos multi-cliente o de gestión por equipos.

Fuentes ¶

• Repositorio oficial vercel-labs/skills (GitHub)
• Introducing skills, the open agent skills ecosystem (Vercel Changelog)
• Agent Skills: Creating, Installing, and Sharing (Vercel Knowledge Base)
• find-skills SKILL.md (criterios de confianza)
• A lockfile for agent skills (Thilo Maier)
• Agent Skills Specification (agentskills.io)
• Directorio de skills (skills.sh)
• Smithery CLI (documentación)
• claude-plugins.dev (registro y CLI)
• Claude Code Templates / AI Tmpl

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