Las 19 skills de Addy Osmani para que tu agente programe como un Staff Engineer

Addy Osmani ha empaquetado en un repositorio de GitHub todo lo que un ingeniero senior hace cuando programa bien. No hablo de skills para usar una
librería o generar componentes bonitos. Hablo de metodología pura: cómo escribir una spec, cómo partir un proyecto en tareas, cómo hacer code review
en cinco ejes, cuándo parar y debuggear con método.

Son 19 skills, 3 agentes especializados, 4 checklists de referencia, 7 slash commands y un sistema de hooks. Todo conectado en un ciclo de desarrollo
que va desde “tengo una idea vaga” hasta “está en producción con rollback preparado”.

La diferencia con las skills que hemos visto en la guía de skills para programadores es
que aquellas enseñan al agente a usar herramientas concretas. Las de Osmani le enseñan a pensar como un ingeniero de Google. Y eso cambia todo.

En este artículo vas a ver:

• Qué contiene el repositorio y cómo se estructura
• Cómo instalar las skills en cualquier agente compatible
• Un proyecto práctico paso a paso: una webapp para convertir notas de voz en tareas
• Qué hacen los agents, los hooks y los checklists de referencia
• El flujo completo de desarrollo con prompts reales en español

¿Qué son las agent-skills de Addy Osmani? ¶

Addy Osmani es Engineering Manager en Google Chrome y autor de libros como Learning JavaScript Design Patterns. Su repositorio agent-skills parte de
una premisa: los agentes de IA por defecto toman el camino más corto. Saltan la spec, escriben todo de golpe, no hacen review y los tests son un
pensamiento tardío. Según datos del GitHub Octoverse 2025, el 84% de los developers ya usa o planea usar herramientas de IA en su flujo de trabajo
(fuente: GitHub). El problema es que “usar IA” no es lo mismo que “usar IA con disciplina”.

Estas skills les obligan a seguir el camino largo. El bueno.

El repositorio organiza 19 skills en seis fases que cubren el ciclo completo de desarrollo de software:

Fase	Skills	Qué resuelve
Define	spec-driven-development, idea-refine	Aclarar qué vas a construir
Plan	planning-and-task-breakdown	Partir el trabajo en tareas verificables
Build	incremental-implementation, context-engineering, frontend-ui-engineering, api-and-interface-design	Programar con disciplina
Verify	test-driven-development, browser-testing-with-devtools, debugging-and-error-recovery	Demostrar que funciona
Review	code-review-and-quality, code-simplification, security-and-hardening, performance-optimization	Revisión antes de mergear
Ship	git-workflow-and-versioning, ci-cd-and-automation, deprecation-and-migration, documentation-and-adrs, shipping-and-launch	Desplegar con
confianza

Lo que las hace especiales es que cada skill incluye una tabla de racionalizaciones: excusas comunes que el agente usa para saltarse pasos, con la
réplica que le obliga a seguir el proceso. “Los tests los escribo después” tiene su contrapunto documentado. “Es tan simple que no necesita spec”
también.

🔑 Las skills de Osmani no enseñan tecnología. Enseñan disciplina. Es la diferencia entre un agente que sabe TypeScript y uno que sabe construir
software de producción.

¿Cómo se instalan las agent-skills? ¶

Si no tienes claro qué son las skills ni cómo funcionan, empieza por la guía completa de skills para
programadores. Aquí vamos directo al grano.

Para cualquier agente ¶

Las skills son archivos Markdown. Esto significa que funcionan con cualquier agente que acepte instrucciones en texto: Claude Code, OpenCode, Cursor,
Copilot, Codex, Gemini CLI, Cline, Amp, Qwen Code, Windsurf y más de 40 agentes compatibles con el formato.

El método más rápido para instalar las 19 skills de golpe es usar el CLI de skills.sh:

npx skills add addyosmani/agent-skills

Si prefieres instalar una skill concreta en lugar de la colección completa:

npx skills add https://github.com/addyosmani/agent-skills --skill code-review-and-quality

También puedes clonar el repositorio y cargar las skills que necesites pegando su contenido en el system prompt o en el archivo de reglas de tu
herramienta:

git clone https://github.com/addyosmani/agent-skills.git

💡 No cargues todas las skills a la vez. El repositorio tiene un meta-skill llamado using-agent-skills que funciona como un router: mapea tipos de
tarea con la skill adecuada. Empieza con esa y tres o cuatro esenciales.

En Claude Code ¶

Claude Code tiene soporte nativo vía plugins, que es la opción más integrada:

# Registrar el marketplace
/plugin marketplace add addyosmani/agent-skills

# Instalar las skills
/plugin install agent-skills@addy-agent-skills

Si prefieres apuntar al repositorio local:

claude --plugin-dir /ruta/a/agent-skills

Un detalle importante: los agents, los slash commands (/spec, /plan, /build, /test, /review, /code-simplify, /ship) y los
hooks del repositorio son exclusivos de Claude Code. Solo funcionan dentro de su ecosistema de plugins.

Pero no te dejes frenar por eso. Si usas otro agente como OpenCode, Cursor o Codex, puedes adaptar los agents y los commands a tu herramienta. ¿Cómo?
Descarga el repositorio completo y pídele al LLM de tu agente que convierta los archivos de agents/ y .claude/commands/ a un formato compatible con
tu setup. En OpenCode, por ejemplo, puedes transformarlos en custom commands y skills locales con un solo prompt. El contenido es Markdown estándar, así
que la conversión es directa.

En Cursor ¶

Cursor soporta un directorio .cursor/rules/ donde puedes copiar las skills que necesites:

mkdir -p .cursor/rules

# Copia las skills que más uses
cp agent-skills/skills/test-driven-development/SKILL.md .cursor/rules/
cp agent-skills/skills/code-review-and-quality/SKILL.md .cursor/rules/
cp agent-skills/skills/incremental-implementation/SKILL.md .cursor/rules/

Las reglas en ese directorio se cargan como contexto del agente. No necesitas hacer nada más.

Otra opción es usar los Notepads de Cursor para cargar skills bajo demanda. Crea un notepad con el nombre “swe: Security” y pega el contenido de
security-and-hardening/SKILL.md. Después invócalo con @notepad swe: Security cuando trabajes en autenticación o validación de inputs.

En GitHub Copilot ¶

Copilot soporta instrucciones en .github/copilot-instructions.md y agentes especializados en .github/agents/:

# Copiar los agentes revisores
cp agent-skills/agents/code-reviewer.md .github/agents/
cp agent-skills/agents/test-engineer.md .github/agents/

# Invocar en Copilot Chat
# @code-reviewer Revisa este PR
# @test-engineer Analiza la cobertura de tests

¿Qué necesitas saber antes de empezar? ¶

Antes de lanzarte al proyecto práctico, cinco principios que el propio repositorio recomienda y que van a ahorrarte más de un disgusto:

1. Empieza con spec-driven-development para cualquier trabajo no trivial. Si la tarea va a durar más de 30 minutos, necesita una spec. No tiene que
   ser larga. Dos párrafos y tres criterios de aceptación bastan. Lo que no vale es arrancar a programar con un “ya veremos”.

2. Carga test-driven-development cada vez que escribas código. No es opcional. Sin tests, el agente no tiene forma de demostrar que lo que ha hecho
   funciona. Y tú tampoco.

3. No te saltes los pasos de verificación. Cada skill termina con un checklist que exige evidencia. Esos pasos son la razón de ser de las skills. Si
   los saltas, estás usando Markdown decorativo.

4. Carga las skills de forma selectiva. Más contexto no es mejor contexto. Dos o tres skills enfocadas producen mejores resultados que las 19
   cargadas a la vez. El agente pierde foco cuando le das demasiadas instrucciones a la vez.

5. Usa los agents para la revisión. El code-reviewer, el test-engineer y el security-auditor aportan perspectivas diferentes. Los modelos tienen
   puntos ciegos, y la forma más barata de pillarlos es usar otro modelo (o el mismo con otro rol) para revisar lo que el primero ha escrito.

🎯 Si tuvieras que quedarte con una sola skill para empezar, que sea spec-driven-development. Todo lo demás fluye a partir de una buena spec.

Proyecto práctico: de notas de voz a tareas ¶

Vamos a construir una webapp local para convertir notas de voz en tareas. La idea es simple: grabas un audio, la app lo transcribe y extrae las tareas
que mencionas. Las skills de Osmani van a guiar cada paso del proceso.

El stack técnico: React con TypeScript para el frontend, un endpoint Express para la transcripción con la API de Whisper, y SQLite para guardar las
tareas.

Fase 1: Define con spec-driven-development ¶

Antes de tocar una sola línea de código, la skill spec-driven-development exige escribir una especificación. No una novela. Un documento estructurado
que cubra seis áreas: objetivo, comandos, estructura del proyecto, estilo de código, estrategia de testing y límites.

El prompt que le darías a tu agente:

Sigue la skill spec-driven-development. Quiero construir una webapp local 
que grabe notas de voz, las transcriba con Whisper y extraiga tareas. 
Stack: React + TypeScript, Express, SQLite. Escribe la spec completa.

La skill fuerza al agente a hacer algo que rara vez hace por su cuenta: listar las asunciones antes de avanzar. ¿Estamos asumiendo que Whisper se
ejecuta en local o a través de la API de OpenAI? ¿Las tareas tienen prioridad? ¿Hay autenticación? Sin la skill, el agente elegiría por ti en silencio y
te enterarías tres horas después.

El documento de spec incluye una sección de “Boundaries” con tres niveles que son puro Osmani:

1. Always do: ejecutar tests antes de cada commit, validar inputs del usuario
2. Ask first: cambios en el esquema de base de datos, añadir dependencias
3. Never do: commitear secrets, eliminar tests que fallan

Fase 2: Plan con planning-and-task-breakdown ¶

Con la spec aprobada, el agente parte el trabajo en tareas pequeñas y verificables. La skill planning-and-task-breakdown define reglas claras de
tamaño: una tarea S toca 1-2 archivos, una M toca 3-5, y si llegas a XL (8+ archivos) hay que dividir más.

Sigue planning-and-task-breakdown. Descompón la spec en tareas 
verticales con criterios de aceptación y verificación para cada una.

La skill prefiere slices verticales sobre horizontales. No vale “primero toda la base de datos, luego toda la API, luego todo el frontend”. Cada
tarea entrega una funcionalidad completa de punta a punta:

1. Tarea 1: El usuario puede grabar un audio (UI de grabación + almacenamiento temporal)
2. Tarea 2: El audio se transcribe (endpoint + integración con Whisper)
3. Tarea 3: Se extraen tareas del texto (parsing + persistencia en SQLite)
4. Tarea 4: Se muestran las tareas en una lista (consulta + componente React)

Cada tarea lleva su checkpoint de verificación. Después de las tareas 1-2, el agente debe confirmar que todo compila, los tests pasan y el flujo básico
funciona antes de seguir.

⚠️ La skill insiste en un punto que parece menor pero es crítico: las tareas deben estar escritas en un documento, no “en la cabeza” del agente. Los
context windows son finitos y la conversación se compacta. Lo que no está escrito, desaparece.

Fase 3: Build con incremental-implementation ¶

Aquí es donde la mayoría de los agentes se desbocan. Les pides una feature y te sueltan 500 líneas de golpe. La skill incremental-implementation les
pone freno: implementa, testea, verifica, commitea. Repite.

Implementa la Tarea 1 siguiendo incremental-implementation. 
Solo el componente de grabación de audio y el almacenamiento temporal. 
No toques nada más.

La skill tiene una regla de simplicidad que funciona como un filtro: antes de cada implementación, pregunta “¿cuál es la versión más sencilla que podría
funcionar?”. Tres líneas de código iguales son mejor que una abstracción prematura. Si no has necesitado un patrón tres veces, no lo crees.

También incluye una sección de disciplina de alcance que es oro:

• No “limpies” código que no forma parte de tu tarea
• No refactorices imports en archivos que solo estás leyendo
• No añadas features que no están en la spec porque “parecen útiles”
• Si encuentras algo mejorable fuera de tu alcance, anótalo y sigue

Sin la skill, el agente habría generado el componente de grabación con un visualizador de ondas, un selector de calidad de audio y un temporizador
animado. Con ella, entrega un botón que graba, para y devuelve el blob de audio. Lo que la tarea pide y nada más.

Fase 4: Verify con test-driven-development ¶

La skill test-driven-development exige escribir el test antes del código. Para cada nueva funcionalidad, el ciclo es: RED (test que falla), GREEN
(código que lo pasa), REFACTOR (limpieza sin cambiar comportamiento).

Implementa la Tarea 2 con test-driven-development. 
Escribe primero el test para el endpoint de transcripción 
y luego el código que lo pase.

Para bugs, la skill define el Prove-It Pattern: antes de tocar nada, escribe un test que demuestre el bug. Si el test no falla, no has encontrado el
bug. Esto evita el clásico “lo he arreglado” seguido de “pues sigue roto”.

La pirámide de tests que propone es contundente: 80% unitarios, 15% integración, 5% end-to-end. Y viene con una regla que llama la Regla de Beyoncé:
si te importa, ponle un test. Las migraciones de infraestructura y los refactors no son responsables de pillar tus bugs. Tus tests lo son.

La skill también distingue entre tamaños de test según los recursos que consumen. Los Small (proceso único, sin I/O) van en milisegundos. Los Medium
(multi-proceso, solo localhost) van en segundos. Los Large (servicios externos, navegadores reales) van en minutos. La inmensa mayoría deben ser Small.
Cuantos más tests rápidos tengas, más veces los ejecutarás, y más bugs pillarás antes de que lleguen a producción.

Fase 5: Review con code-review-and-quality ¶

Antes de mergear cualquier cambio, la skill code-review-and-quality ejecuta una revisión en cinco ejes: corrección, legibilidad, arquitectura,
seguridad y rendimiento.

Sigue code-review-and-quality. Revisa todos los cambios 
de las tareas 1 a 4 antes de mergear a main.

Si quieres ver más skills del ecosistema enfocadas en revisión automática, tenemos un catálogo de 15 skills para code review, seguridad y auditoría web con comparativa incluida. La skill categoriza cada hallazgo con un nivel de severidad que evita ambigüedades:

• Critical: bloquea el merge. Vulnerabilidad de seguridad, pérdida de datos, funcionalidad rota
• Nit: opcional. Cuestiones de estilo, preferencias menores
• FYI: solo informativo. Contexto para el futuro

Un patrón interesante es el Multi-Model Review: un modelo escribe el código y otro lo revisa. Los modelos tienen puntos ciegos diferentes. Lo que a
uno le parece correcto, el otro lo cuestiona.

Fase 6: Ship con shipping-and-launch ¶

La skill shipping-and-launch incluye un checklist de pre-lanzamiento que cubre código, seguridad, rendimiento, accesibilidad, infraestructura y
documentación. No es una lista genérica. Cada punto tiene un criterio verificable.

Sigue shipping-and-launch. Prepara el checklist de pre-lanzamiento 
para la webapp de notas de voz. Incluye plan de rollback.

Uno de los conceptos clave es el Feature Flag Lifecycle: despliega con el flag apagado, activa para el equipo, canary al 5%, gradual al 25-50-100%,
y después limpia el flag y el código muerto. La skill da umbrales concretos para decidir si avanzar, investigar o revertir en cada etapa.

🛡️ La regla de oro de shipping-and-launch: cada despliegue debe ser reversible. Si no puedes volver atrás en menos de 5 minutos, no estás listo para
desplegar.

¿Qué otras skills merecen atención? ¶

El proyecto de ejemplo ha tocado seis skills. Quedan trece que no hemos usado pero que resuelven problemas que cualquier developer reconoce.

context-engineering aborda uno de los mayores dolores de trabajar con agentes: la calidad de la salida depende del contexto que le das. Según la
propia documentación de Osmani, la degradación del output se produce cuando el agente recibe más de 5.000 líneas de contexto no relevante para la tarea.
La skill enseña a construir archivos de reglas (CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md) y a cargar solo la información que el agente necesita en cada
momento. Define cinco niveles de contexto: reglas persistentes, specs de la feature actual, archivos fuente relevantes, salida de errores y el historial
de conversación. Cada nivel tiene su momento y su forma de cargarse.

debugging-and-error-recovery es la skill que activas cuando algo se rompe y no sabes por qué. Su principio central es Stop-the-Line: cuando algo
falla, dejas de añadir features, preservas la evidencia y sigues un proceso de triage en cinco pasos. Reproduce, localiza, reduce, arregla la causa
raíz, protege con un test. La skill también incluye árboles de decisión para tipos de fallo comunes (tests, build, runtime) y una sección sobre
bisección con git para encontrar el commit que introdujo un bug.

api-and-interface-design está empapada de la Ley de Hyrum: con suficientes usuarios, todo comportamiento observable de tu sistema será
dependencia de alguien, lo documentes o no. Eso incluye bugs, tiempos de respuesta y formatos de error. La skill obliga a diseñar el contrato antes de
implementar, a validar inputs solo en las fronteras del sistema (no entre funciones internas) y a preferir la adición sobre la modificación cuando la
API evoluciona. Un campo nuevo debe ser opcional. Nunca cambies el tipo de un campo existente.

code-simplification parte de una premisa que a Osmani le importa mucho: simplificar no es escribir menos líneas, es que el código se entienda más
rápido. Antes de tocar nada, aplica el principio de Chesterton’s Fence: consulta git blame, entiende por qué ese código está así, y solo entonces
decide si la razón sigue vigente. Si no puedes responder “¿por qué existe esto?”, no estás listo para simplificarlo. La skill tiene una Regla del
500: si un refactor toca más de 500 líneas, invierte en automatización (codemods, scripts de AST) en lugar de hacerlo a mano.

deprecation-and-migration trata el código como un pasivo, no como un activo. Cada línea tiene coste de mantenimiento: bugs que arreglar,
dependencias que actualizar, nuevos miembros del equipo que onboardear. La skill define dos tipos de deprecación. La advisory es un aviso sin fecha
límite: migra cuando puedas. La compulsory tiene fecha de muerte y exige que tú proveas las herramientas de migración. El principio clave: si tú
deprecas, tú migras. No vale anunciar que algo va a desaparecer y esperar que los usuarios se busquen la vida.

idea-refine es la más atípica de la colección. No tiene que ver con código sino con pensar. Guía al agente a través de tres fases de ideación:
expandir (generar 5-8 variantes con técnicas como inversión, simplificación y cambio de audiencia), evaluar (stress-test de viabilidad, valor y
diferenciación) y producir un one-pager accionable con las asunciones clave y una lista de “Not Doing” que es tan valiosa como la de “Doing”. Si alguna
vez has arrancado a programar sin tener claro qué estabas construyendo, esta skill es para ti.

Mención aparte para git-workflow-and-versioning, que aplica trunk-based development como modelo por defecto. La investigación DORA (fuente: Google
DORA State of DevOps) ha demostrado de forma consistente que los equipos con trunk-based development y despliegues frecuentes tienen un rendimiento
superior en las cuatro métricas clave: lead time, frecuencia de deploys, tiempo de recuperación y tasa de fallos. La skill traduce eso en reglas
concretas: ramas que viven menos de 3 días, commits atómicos de ~100 líneas y feature flags en lugar de ramas largas.

🔧 Si tuvieras que elegir una skill “sorpresa” para probar esta semana, que sea context-engineering. Es la que más impacto tiene en la calidad de la
salida del agente con menos esfuerzo de implementación.

¿Qué hacen los tres agents especializados? ¶

Además de las 19 skills, el repositorio incluye tres personas de agente preconfiguradas que aportan perspectivas de revisión diferenciadas. Son archivos
Markdown que definen un rol, un framework de evaluación y una plantilla de salida. Están pensados para Claude Code y GitHub Copilot, pero como son
Markdown puro, cualquier agente puede consumirlos como contexto.

code-reviewer: un Staff Engineer que evalúa cambios en cinco dimensiones. Su plantilla de salida genera un resumen con veredicto (APPROVE o REQUEST
CHANGES), issues categorizados por severidad y una sección obligatoria de “What’s Done Well” para reconocer lo que está bien hecho.

test-engineer: un ingeniero de QA que analiza cobertura, diseña suites de tests y aplica el Prove-It Pattern para bugs. La tabla de escenarios que
incluye (happy path, empty input, boundary values, error paths, concurrency) funciona como un checklist para no dejarte ningún caso.

security-auditor: un ingeniero de seguridad que clasifica hallazgos en cinco niveles de severidad (Critical, High, Medium, Low, Info) y exige un
proof of concept para todo lo que sea Critical o High. Esto evita los falsos positivos que plagan los reportes automáticos de seguridad.

En Copilot Chat se invocan como personas (@code-reviewer, @test-engineer). En cualquier otro agente, basta con pegar el contenido del archivo como
instrucciones de sistema. Y si usas OpenCode u otro agente con soporte de custom commands, puedes pedirle que convierta estos agents a su formato nativo
teniendo el repositorio descargado. La conversión es trivial porque el contenido es texto plano.

¿Cómo funcionan los hooks? (solo Claude Code) ¶

Los hooks son scripts Bash que se ejecutan en momentos concretos del ciclo de vida del agente. Son exclusivos de Claude Code y no tienen equivalente
directo en otros agentes. El repositorio incluye dos:

session-start.sh: se ejecuta al inicio de cada sesión y carga la meta-skill using-agent-skills. Esto inyecta el diagrama de flujo que mapea tipos
de tarea con skills, para que el agente sepa qué skill activar sin que tú se lo digas.

simplify-ignore: este es más sofisticado. Permite marcar bloques de código que el agente no debe ver cuando simplificas. Lo usas para proteger
código que está optimizado a mano y que no quieres que el agente “simplifique” porque no entiende por qué está así.

/* simplify-ignore-start: perf-critical */
// XOR manual desenrollado — 3x más rápido que un bucle
result[0] = buf[0] ^ key[0];
result[1] = buf[1] ^ key[1];
result[2] = buf[2] ^ key[2];
result[3] = buf[3] ^ key[3];
/* simplify-ignore-end */

El hook reemplaza estos bloques con placeholders (BLOCK_de115a1d: perf-critical) antes de que el agente lea el archivo, y los restaura cuando la
sesión termina. El agente razona sobre el código circundante sin ver la implementación protegida.

El sistema funciona con tres eventos:

1. PreToolUse Read: respalda el archivo y reemplaza bloques con placeholders
2. PostToolUse Edit/Write: expande los placeholders, guarda los cambios del modelo, vuelve a filtrar
3. Stop: restaura todos los archivos desde el respaldo

¿Qué incluyen los 4 checklists de referencia? ¶

Son documentos complementarios que las skills cargan bajo demanda cuando necesitan profundidad extra. Según el estudio de Princeton sobre GEO, el
contenido estructurado con checklists verificables aumenta hasta un 40% la visibilidad en motores de búsqueda generativos (fuente: arXiv:2311.09735).
Estos checklists aplican ese mismo principio al código:

testing-patterns.md: patrones de test por tipo (unitarios, integración, E2E, componentes React), convenciones de naming, patrones de mocking con la
regla de “mockea solo en las fronteras” y una tabla de anti-patrones con sus alternativas.

security-checklist.md: checks pre-commit para secretos, configuración de autenticación (bcrypt ≥12 rondas, cookies httpOnly/secure/sameSite),
validación de inputs, headers de seguridad, configuración de CORS y la referencia rápida del OWASP Top 10.

performance-checklist.md: objetivos de Core Web Vitals (LCP ≤ 2.5s, INP ≤ 200ms, CLS ≤ 0.1), checklists separados para frontend y backend,
comandos de medición con Lighthouse CLI y Web Vitals, y anti-patrones con su impacto y solución.

accessibility-checklist.md: checks esenciales de navegación por teclado, lectores de pantalla, contraste visual y formularios. Incluye patrones HTML
correctos (botones vs enlaces, labels de formularios, roles ARIA) y una tabla de anti-patrones de accesibilidad con sus correcciones.

¿Cuáles son los 7 slash commands? (solo Claude Code) ¶

Los slash commands son atajos nativos de Claude Code que mapean al ciclo de desarrollo:

Comando	Skill que activa	Cuándo usarlo
/spec	spec-driven-development	Definir qué construir
/plan	planning-and-task-breakdown	Partir el trabajo
/build	incremental-implementation + TDD	Programar
/test	test-driven-development	Escribir y ejecutar tests
/review	code-review-and-quality	Revisar antes de mergear
/code-simplify	code-simplification	Simplificar sin cambiar comportamiento
/ship	shipping-and-launch	Desplegar

Estos comandos solo funcionan como slash commands dentro de Claude Code. Pero el contenido que hay detrás es Markdown estándar, así que en otros agentes
puedes invocar el mismo comportamiento con un prompt directo (“Sigue la skill spec-driven-development”) o convertir los archivos de .claude/commands/
a custom commands de tu agente. Con el repositorio descargado, basta un prompt a tu agente del tipo “convierte los commands de .claude/commands/ a
custom commands compatibles con OpenCode” y la adaptación sale sola.

¿Qué skills usar según tu situación? ¶

No necesitas las 19 skills para empezar. Según un estudio de Accenture y GitHub de 2024, los equipos que usan asistentes de IA bien configurados reducen
el tiempo medio de apertura de una pull request de 9,6 días a 2,4 días (fuente: Accenture/GitHub). La clave está en elegir las skills correctas para
cada momento. Estas son las combinaciones que más impacto van a tener:

Para un proyecto nuevo: spec-driven-development → planning-and-task-breakdown → incremental-implementation. Tres skills que cubren el 80% del
valor.

Para corregir un bug: debugging-and-error-recovery → test-driven-development (con el Prove-It Pattern). Reproduce primero, arregla después.

Para una revisión de PR: code-review-and-quality. Si el cambio toca autenticación o inputs de usuario, añade security-and-hardening.

Para refactorizar: code-simplification. La skill aplica el principio de Chesterton’s Fence: antes de quitar algo, entiende por qué está ahí.
Consulta git blame, revisa el contexto del commit original, y solo entonces decide si el motivo sigue vigente.

Para desplegar: shipping-and-launch + git-workflow-and-versioning. La primera te da el checklist y el plan de rollback. La segunda te asegura
commits atómicos y un historial limpio.

¿Qué hace diferente a estas skills? ¶

He analizado decenas de skills del ecosistema para la serie de skills de Web Reactiva, y estas tienen
tres características que no he visto en ninguna otra colección:

Las tablas de anti-racionalizaciones. Eso es lo primero que las separa del resto. Si te interesa cómo documentar este tipo de patrones en tus propias skills, en la guía de buenas prácticas para crear skills explicamos por qué cada anti-patrón necesita una razón explícita. Cada skill anticipa las excusas que el agente va a poner para
saltarse un paso y documenta la réplica. “Esto es tan simple que no necesita test” → “Las cosas simples se complican. El test documenta el
comportamiento esperado”. Esta técnica es brutal para evitar que el agente negocie contigo o consigo mismo.

Los red flags. Señales de que la skill se está aplicando mal. Si estás en code-review y ves un “LGTM” sin evidencia de revisión real, algo falla. Si
estás en incremental-implementation y llevas 100 líneas sin ejecutar tests, algo falla. Los red flags actúan como un segundo nivel de verificación.

La verificación no negociable. Cada skill termina con un checklist de salida que exige evidencia. No “parece que funciona”. Tests que pasan. Build
que compila. Outputs comprobados. Un agente que sigue estas skills no puede declarar una tarea como terminada sin pruebas.

Las skills de Osmani beben de la cultura de ingeniería de Google y del libro Software Engineering at Google. La Ley de Hyrum en el diseño de APIs
(todo comportamiento observable se convierte en contrato), la Regla de Beyoncé en testing (si te importa, ponle un test), el trunk-based development en
git, los feature flags en CI/CD. No son principios abstractos. Están integrados en los flujos de trabajo que el agente ejecuta.

Preguntas frecuentes ¶

¿Las agent-skills de Osmani funcionan con agentes que no sean Claude Code?
Sí. Son archivos Markdown que cualquier agente puede consumir como instrucciones. Claude Code tiene soporte nativo vía plugins, pero en Cursor,
Windsurf, Copilot, OpenCode, Codex, Gemini CLI y otros +40 agentes puedes cargarlas como reglas o contexto. La compatibilidad del ecosistema de skills
es una de sus ventajas clave.

¿Cuántas skills debería cargar a la vez?
Entre dos y cuatro. El contexto del agente es un recurso limitado. Cargar las 19 a la vez es contraproducente: el agente pierde foco. La meta-skill
using-agent-skills funciona como router para decidir cuál activar según la tarea. Si quieres entender mejor cómo organizar skills por categorías, echa un vistazo a cómo el equipo de Claude clasifica sus skills en 9 categorías.

¿Qué diferencia hay entre estas skills y las de skills.sh?
Las skills del ecosistema skills.sh suelen enseñar a usar herramientas concretas (GSAP, Drizzle, WordPress). Las de Osmani enseñan metodología de
desarrollo de software: cómo hacer spec, cómo partir tareas, cómo hacer code review. Son complementarias, no competidoras.

¿Necesito saber TypeScript para usar estas skills?
No. Las skills son agnósticas al lenguaje. Los ejemplos están en TypeScript porque es el stack más común en desarrollo web, pero los procesos aplican a
cualquier lenguaje.

¿Cómo funciona el hook simplify-ignore?
Marca bloques de código con comentarios simplify-ignore-start / simplify-ignore-end. Cuando el agente simplifica código, esos bloques se reemplazan
por placeholders y se restauran al terminar la sesión. Protege código optimizado a mano que el agente podría empeorar.

¿Puedo usar los agents de code-reviewer y security-auditor en GitHub Copilot?
Sí. Copia los archivos de agents/ a .github/agents/ y los invocas en Copilot Chat con @code-reviewer o @security-auditor.

¿Las skills se actualizan?
El repositorio está activo en GitHub con commits recientes. Puedes hacer git pull para obtener las versiones más recientes de las skills.

¿Qué pasa si el agente ignora una skill?
Las skills no son ejecutables como los scripts. Son instrucciones que el agente puede seguir o no. Para maximizar la adherencia, menciónala en tu
prompt: “Sigue la skill test-driven-development para este cambio”.

¿Funcionan estas skills con modelos que no sean de Anthropic?
Sí. Las skills son Markdown plano. Cualquier modelo de lenguaje que acepte instrucciones en texto puede seguirlas. La calidad de la adherencia dependerá
de las capacidades del modelo, pero el formato es universal.

¿Puedo modificar las skills para adaptarlas a mi equipo?
Por supuesto. El repositorio tiene licencia MIT. Puedes copiar, modificar y distribuir las skills con total libertad. Adaptar las convenciones de
código, los comandos de build o los niveles de severidad del code review a tu proyecto es lo recomendable.

Fuentes ¶

• Repositorio agent-skills de Addy Osmani en GitHub
• Documentación de Getting Started del repositorio
• Skill Anatomy — formato y estructura de las skills
• Software Engineering at Google (libro)
• Guía de setup para Cursor
• Guía de setup para Copilot
• GEO: Generative Engine Optimization — Princeton, IIT Delhi, Georgia Tech (arXiv)
• Página de agent-skills en skills.sh

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