/grill-me: la skill de Matt Pocock para ser más eficiente

Le pides al agente que añada un endpoint de búsqueda. Te lo entrega en cuatro pantalladas. Lo lees por encima, lo das por bueno, lo ejecutas y descubres que ha hecho exactamente lo que pediste, pero no lo que querías.

El problema no es del agente. Es que te ha entendido demasiado rápido.

Matt Pocock ha publicado un repositorio de skills en GitHub donde la pieza central es justo esa: una skill que invierte el flujo. En lugar de que tú escribas prompts más y más detallados, el agente te interroga a ti antes de tocar nada.

La skill se llama /grill-me y es la más famosa del repo. A su alrededor hay otras once skills que aplican el mismo principio (preguntar antes de actuar) a debugging, refactoring, ticketing y arquitectura.

En este post te cuento qué hay dentro del repositorio github.com/mattpocock/skills, por qué /grill-me cambia el día a día con Claude Code o Codex y cómo encaja con el resto.

• 🎯 Qué es una grilling session y por qué le da la vuelta a tu forma de prompting
• 🔥 La diferencia entre /grill-me y /grill-with-docs (la versión vitaminada para código)
• 📖 Cómo CONTEXT.md y los ADRs hacen que el agente hable tu idioma
• 🛠️ Las skills hermanas: /diagnose, /improve-codebase-architecture, /to-prd, /to-issues, /triage
• 📦 Cómo instalar las skills y empezar a usarlas hoy

La idea detrás de grilling: invertir quién pregunta ¶

La técnica habitual cuando quieres que un agente no se desvíe es hacer prompts cada vez más largos. Más contexto, más instrucciones, más ejemplos. Funciona, pero tiene un techo. Llega un momento en que escribes un párrafo entero y el agente sigue tomando decisiones que tú no tomaste explícitamente porque no se te ocurrió escribirlas.

Matt Pocock plantea otra cosa. En lugar de adivinar qué información necesita el agente, dejas que sea él quien la pida. Y no como una pregunta suelta tipo “¿quieres añadir validación?”, sino como un recorrido sistemático del árbol de decisiones del cambio que vais a hacer.

A eso le llama una grilling session. La traducción literal sería “sesión de interrogatorio” y el verbo encaja porque la skill no se rinde a la primera. Va resolviendo cada rama del árbol antes de pasar a la siguiente.

/grill-me

# Tú: "Quiero añadir paginación al listado de pedidos."
#
# Agente:
# 1. ¿La paginación debe ser por offset o por cursor? Si tienes muchos
#    registros y filtros activos, recomiendo cursor.
# 2. ¿Quién consume este endpoint, una UI con scroll infinito o un
#    backoffice con páginas numeradas? Cambia el contrato.
# 3. ¿Qué pasa si el cursor apunta a un pedido que ya no existe?
#    ¿Devuelves error o la siguiente página válida?
# 4. ...

Lo importante no es que el agente sepa hacer paginación. Eso lo sabe. Lo importante es que las cuatro decisiones de arriba afectan al diseño del endpoint, y si tú no las tomas explícitamente, las toma él por su cuenta.

🎯 La skill aplica una regla simple: una pregunta a la vez, esperando tu respuesta antes de avanzar. Esto evita el patrón clásico de los agentes de tirarte 200 preguntas de golpe que ya no sabes ni por dónde contestar.

Cómo funciona /grill-me por dentro ¶

La skill es sorprendentemente corta. Apenas unas pocas líneas que le dan al agente tres instrucciones claras:

1. Interroga al usuario hasta llegar a un entendimiento compartido.
2. Recorre cada rama del árbol de decisiones del plan, resolviendo dependencias entre decisiones de una en una.
3. Para cada pregunta, propón tu respuesta recomendada.

Ese tercer punto es el que la hace utilizable. Si el agente solo preguntara, la sesión sería un examen agotador. Pero como cada pregunta viene con una recomendación razonada, tu trabajo se reduce a confirmar, ajustar o pedirle que explore otra opción.

Hay un detalle más. La skill incluye una instrucción explícita: si una pregunta puede responderse explorando el código, explora el código en lugar de preguntar. Esto evita que el agente te haga preguntas obvias cuya respuesta está en el repositorio.

🧠 Esa última regla es la que separa una skill útil de una skill pesada. Si tienes el endpoint de pedidos en src/orders/api.ts, no quieres que el agente te pregunte qué framework usas. Quiere que lo abra, lo vea y siga.

Si quieres entender mejor cómo se construyen este tipo de instrucciones dentro de un SKILL.md, te recomiendo la guía de buenas prácticas para crear skills de agentes de IA.

La versión vitaminada: /grill-with-docs ¶

/grill-me es la base. Pero cuando empiezas a usarla en proyectos reales aparece una limitación rápido. El agente no conoce el vocabulario de tu proyecto y no sabe qué decisiones de arquitectura ya están tomadas.

Aquí entra /grill-with-docs, que hace lo mismo que la anterior pero con dos añadidos potentes:

1. Lee el archivo CONTEXT.md del repositorio antes de empezar a preguntar, y usa ese vocabulario en sus preguntas.
2. Revisa los ADR existentes en docs/adr/ y desafía tu plan contra esas decisiones.

Y va un paso más allá. La skill no solo lee esos archivos. Los actualiza durante la conversación. Si aparece un término nuevo del dominio, lo añade al CONTEXT.md. Si tomas una decisión difícil de revertir, te ofrece capturarla como ADR.

Es la diferencia entre tener un grilling session que dura una hora y una que se acumula. Cada sesión deja huella en los docs del proyecto y la siguiente parte de un mejor punto de partida.

CONTEXT.md: el glosario que tu agente necesita ¶

Si nunca has trabajado con un CONTEXT.md, la idea viene del libro Domain-Driven Design de Eric Evans y de la noción de lenguaje ubicuo. La idea es vieja: cuando developers y expertos del negocio no comparten vocabulario, los proyectos fallan.

Con un agente pasa lo mismo, multiplicado. Si le explicas el proyecto sin un glosario, va a inventar nombres genéricos para las cosas, va a confundir conceptos parecidos y vas a pasarte la sesión corrigiéndole.

El formato del archivo es brutalmente simple:

# Ordering Context

## Language

**Order**:
A customer's request to purchase one or more items.
_Avoid_: Purchase, transaction.

**Invoice**:
A request for payment sent after delivery.
_Avoid_: Bill, payment request.

**Customer**:
A person or organization that places orders.
_Avoid_: Client, buyer, account.

## Relationships

- An **Order** produces one or more **Invoices**
- An **Invoice** belongs to exactly one **Customer**

Tres bloques: términos, sinónimos a evitar, relaciones. Nada más. Pero ese pequeño archivo cambia tres cosas a la vez:

• El agente nombra variables, funciones y archivos con el vocabulario correcto del proyecto.
• Las explicaciones se vuelven más cortas porque puede decir “el OrderPlaced dispara la cascada de Fulfillment” en lugar de tres párrafos.
• Otros developers (y otras instancias del agente en otra sesión) entienden el código sin tener que adivinar.

El detalle interesante es que /grill-with-docs no te pide escribir el CONTEXT.md desde cero. Lo va construyendo a base de las sesiones que tienes con el agente. Cada vez que aparece un término nuevo o se resuelve una ambigüedad, la skill actualiza el archivo.

Los ADRs: decisiones difíciles de revertir, en tres frases ¶

Un ADR (Architecture Decision Record) es un archivo corto que documenta una decisión arquitectónica importante y por qué se tomó. Vive en docs/adr/ y se numera secuencialmente: 0001-event-sourced-orders.md, 0002-postgres-for-write-model.md, etc.

La regla del repositorio para decidir qué merece un ADR es de las cosas más útiles que vas a leer hoy:

1. Difícil de revertir: el coste de cambiar de opinión más adelante es alto.
2. Sorprendente sin contexto: alguien futuro va a leer el código y preguntarse “¿por qué demonios lo hicieron así?”.
3. Resultado de una decisión real: había alternativas reales y elegisteis una por motivos concretos.

Si las tres son ciertas, va al ADR. Si falla alguna, no merece la pena. Esto evita que el repositorio se llene de documentos sobre decisiones triviales.

📝 El formato es deliberadamente minimalista. Un título, dos o tres frases con el contexto y la decisión. Si necesitas más, ya lo añades. Pero no empieces con una plantilla de quince secciones porque nadie las rellena.

¿Por qué importa esto en el contexto de los agentes? Porque sin ADRs, el agente vuelve a proponerte cada semana las mismas alternativas que ya descartaste. Con ADRs, /grill-with-docs revisa lo que ya está decidido antes de empezar a preguntar y desafía tu plan contra esas decisiones.

El mismo principio aplicado al debug: /diagnose ¶

Una vez entiendes la idea de grilling, ves el patrón en el resto del repositorio. La skill /diagnose es exactamente lo mismo, pero aplicado a depurar bugs duros.

En lugar de tirar palos de ciego, el agente sigue una disciplina de seis fases:

1. Construir un loop de feedback: lo más importante. Si no puedes reproducir el bug rápido, nada de lo que hagas después sirve.
2. Reproducir: confirmar que el loop produce el fallo que tú describiste, no uno parecido.
3. Hipotetizar: generar entre 3 y 5 hipótesis falsables antes de probar ninguna. Esto evita el anclaje en la primera idea.
4. Instrumentar: añadir logs o breakpoints para distinguir entre hipótesis. Cada log se etiqueta con un prefijo único (tipo [DEBUG-a4f2]) para luego limpiarlos con un grep.
5. Arreglar y test de regresión: el test va antes que el fix, no después.
6. Limpiar y post-mortem: borrar instrumentación, validar que el bug ya no se reproduce y dejar el aprendizaje en el commit.

🔍 El detalle clave de la fase 1 es que la skill empuja a iterar el propio loop de feedback. Un loop de 30 segundos es marginalmente útil. Un loop de 2 segundos es un superpoder. La skill te hace pensar en eso explícitamente, no como un detalle secundario.

Si vienes de cómo aplica Simon Willison el TDD con agentes, reconocerás la misma filosofía: disciplina antes que velocidad. La diferencia es que aquí está empaquetada como skill activable y no depende de que tú te acuerdes de pedírselo cada vez.

Refactor con criterio: /improve-codebase-architecture ¶

Si usas /grill-with-docs durante semanas, el código del proyecto se mantiene mejor que con prompting normal. Pero la entropía del software no perdona: con suficiente tiempo, todo proyecto acumula complejidad y módulos shallow.

/improve-codebase-architecture busca deep modules en tu código. El concepto viene del libro A Philosophy of Software Design de John Ousterhout. La idea, simplificada:

Un buen módulo tiene una interfaz pequeña que esconde mucha implementación detrás. Eso es deep. Lo contrario (interfaz casi tan compleja como el código que envuelve) es shallow.

Aplicado a los agentes esto cobra una importancia nueva. Un módulo deep es:

• Más fácil de testear: la interfaz es la superficie de tests. No tienes que mockear seis colaboradores internos.
• Más fácil de navegar para el agente: en lugar de leer treinta archivitos pasamanos, lee uno con la lógica de verdad.
• Más fácil de cambiar: la complejidad se concentra en un sitio, no se reparte por veinte llamadas.

La skill recorre tu codebase, identifica módulos shallow, aplica el “test de eliminación” (¿qué pasaría si borrara este módulo? ¿desaparece complejidad o solo se mueve?) y propone consolidaciones.

No la lances como un refactor masivo. Úsala como revisión preventiva cada pocos días para no perder de vista en qué dirección está creciendo el proyecto.

Del diálogo al ticket: /to-prd, /to-issues y /triage ¶

Tres skills que cubren un agujero enorme en el flujo de trabajo con agentes: convertir lo que has hablado en una sesión de grilling en trabajo trazable que puedas retomar mañana.

/to-prd para capturar la conversación ¶

No te entrevista. Asume que la sesión de grilling ya hizo el trabajo y sintetiza un PRD (Product Requirements Document) con problema, solución, lista larga de user stories, decisiones de implementación, decisiones de testing y lo que queda fuera de scope. Lo publica en tu issue tracker con la etiqueta needs-triage.

/to-issues para descomponer en vertical slices ¶

Aquí entra un concepto interesante: los tracer bullets. Cada issue es una rebanada vertical que atraviesa todas las capas (schema, API, UI, tests) y deja un trozo demoable. No son rebanadas horizontales por capa.

❌ Issue 1: Modificar todas las tablas de la base de datos
❌ Issue 2: Modificar todos los endpoints
❌ Issue 3: Modificar todos los componentes de UI

✅ Issue 1: Permitir crear pedidos con un solo producto (BD + API + UI + test)
✅ Issue 2: Añadir items adicionales al pedido (BD + API + UI + test)
✅ Issue 3: Calcular totales con descuentos (BD + API + UI + test)

La diferencia es importante. Con vertical slices puedes parar en cualquier momento y tener algo que funciona. Con horizontales no tienes nada hasta el final.

/triage con máquina de estados ¶

La tercera skill aplica una máquina de estados sobre tus issues. Las etiquetas canónicas son cinco: needs-triage, needs-info, ready-for-agent, ready-for-human y wontfix. Cada issue carga una en cada momento.

La etiqueta clave es ready-for-agent. Significa que el issue está tan bien especificado que un agente AFK puede cogerlo y trabajarlo sin pedirte nada. Para llegar ahí, la skill genera un Agent Brief: un comentario estructurado con comportamiento esperado, criterios de aceptación y lo que queda fuera de scope.

📋 La regla de oro del Agent Brief es la durabilidad. No se mencionan rutas de archivos ni números de línea. Se describe el comportamiento. Si dentro de tres semanas alguien renombra un archivo, el brief sigue siendo válido.

/zoom-out para cuando estás perdido ¶

Una skill pequeña pero brillante. Cuando estás trabajando en una sección del código que no conoces y te das cuenta de que el agente está perdido, la activas y le pides que suba un nivel de abstracción.

El agente te devuelve un mapa de los módulos relevantes y de quién llama a qué, usando el vocabulario de tu CONTEXT.md. No es documentación generada con prisa. Es un análisis hecho con el lenguaje del proyecto.

Es el complemento perfecto de /grill-with-docs. Antes de empezar a interrogarte sobre el cambio, tú te das un baño de contexto sobre el área que vais a tocar.

Configuración del repositorio: setup-matt-pocock-skills ¶

Las skills de engineering dependen de configuración por repositorio. Cuál es tu issue tracker, qué etiquetas usas para triage, dónde guardas la documentación del dominio. Sin eso, /to-issues no sabe a dónde publicar y /triage aplica etiquetas que no existen en tu proyecto.

setup-matt-pocock-skills es la skill de configuración que ejecutas una vez por repositorio. Te pregunta:

1. Issue tracker: GitHub, GitLab, o un sistema local de archivos markdown bajo .scratch/.
2. Etiquetas de triage: si ya usas vocabulario distinto al canónico, mapea uno con otro.
3. Estructura de docs: contexto único o múltiples contextos (típico de monorepos).

Genera un bloque ## Agent skills en tu CLAUDE.md o AGENTS.md y los archivos correspondientes en docs/agents/. A partir de ahí, las skills consumen esa configuración sin volver a preguntar.

⚙️ Sin esta configuración, las skills hard-dependency (/to-issues, /to-prd, /triage) producen output que no encaja con tu proyecto. Las soft-dependency (/diagnose, /improve-codebase-architecture) funcionan igual pero con menos precisión. Es el primer paso recomendado al instalar el pack.

Cómo instalar las skills en tu agente ¶

La instalación se hace con el CLI de skills.sh, igual que el resto de skills del ecosistema:

# Instala desde el repositorio de Matt Pocock
npx skills@latest add mattpocock/skills

El instalador te muestra el listado completo, eliges cuáles quieres y a qué agentes instalarlas. Funciona con Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI y cualquier otro agente que soporte el formato SKILL.md.

Asegúrate de marcar /setup-matt-pocock-skills en la selección. Sin ella, las skills de engineering pierden gran parte de su valor.

Si te interesa cómo se compara este formato con otros packs del ecosistema, hay un buen contraste entre las skills de Addy Osmani (proceso completo en 19 piezas con metodología cerrada) y las skills oficiales de Anthropic. Las de Pocock están más cerca de las segundas en filosofía: piezas pequeñas que mezclas como te dé la gana.

Tabla comparativa: cuándo usar cada skill ¶

🚀 Si solo vas a probar una, prueba /grill-with-docs. Es la skill que más veces te va a salvar una tarde de trabajo desperdiciado. El resto entran después, según las necesidades del proyecto.

El argumento de fondo ¶

El repositorio de Matt Pocock no inventa nada radical. Recoge ideas que llevan décadas en libros de ingeniería de software (lenguaje ubicuo de Evans, deep modules de Ousterhout, vertical slices) y las traduce en skills que un agente puede ejecutar paso a paso.

Lo distinto es la filosofía de empaquetado. No es un proceso cerrado tipo Spec-Kit o BMAD. Son piezas pequeñas que puedes adoptar de una en una, ignorar las que no encajen con tu flujo y combinar con las skills que ya tengas instaladas.

/grill-me es la pieza central porque ataca el problema más común al programar con un agente: la velocidad a la que toma decisiones que tú no tomaste explícitamente. Las demás aplican el mismo principio (preguntar y entender antes de actuar) a debugging, refactoring y ticketing.

TL;DR ¶

• 🎯 /grill-me es la skill estrella del repositorio de Matt Pocock: invierte el flujo de prompting y deja que el agente te interrogue a ti, recorriendo el árbol de decisiones del cambio rama a rama.
• 📖 /grill-with-docs es la versión para código que también lee y actualiza CONTEXT.md (lenguaje ubicuo) y docs/adr/ (decisiones arquitectónicas).
• 🔍 /diagnose aplica el mismo principio al debug con un loop de seis fases: feedback, reproducir, hipotetizar, instrumentar, arreglar, post-mortem.
• 🏗️ /improve-codebase-architecture busca deep modules siguiendo las ideas de John Ousterhout, una de las pocas defensas contra la entropía del software acelerada por agentes.
• 📦 setup-matt-pocock-skills es la primera skill que tienes que ejecutar al instalar el pack: configura issue tracker, etiquetas de triage y estructura de docs.

Preguntas frecuentes sobre las skills de Matt Pocock ¶

¿Qué es la skill /grill-me de Matt Pocock? ¶

Es una skill para agentes de IA que invierte el flujo de prompting habitual. En lugar de que tú escribas prompts cada vez más detallados, el agente te interroga a ti antes de empezar a programar. Recorre el árbol de decisiones del cambio rama a rama y propone una respuesta recomendada para cada pregunta.

¿En qué se diferencian /grill-me y /grill-with-docs? ¶

/grill-me es la versión genérica, válida para cualquier tipo de tarea. /grill-with-docs es la versión vitaminada para código: lee el archivo CONTEXT.md del repositorio para usar el vocabulario del proyecto, revisa los ADR existentes para no proponer cambios que ya descartaste y actualiza ambos documentos durante la conversación.

¿Para qué sirve un archivo CONTEXT.md? ¶

Es un glosario corto del dominio del proyecto. Define los términos clave, los sinónimos a evitar y las relaciones entre conceptos. El agente lo usa para nombrar variables, funciones y archivos con el vocabulario correcto y reducir la verbosidad de las explicaciones.

¿Qué es un ADR (Architecture Decision Record)? ¶

Es un archivo corto, a menudo de dos o tres frases, que documenta una decisión arquitectónica importante y por qué se tomó. Vive en docs/adr/ y se numera de forma secuencial. Las skills de Pocock leen los ADR existentes para no volver a proponer alternativas que ya descartaste.

¿Cuándo merece la pena crear un ADR? ¶

Cuando se cumplen las tres condiciones: la decisión es difícil de revertir, sorprendente sin contexto y resultado de una elección real entre alternativas. Si falla alguna, mejor no crear el ADR para evitar ruido en la documentación.

¿Qué es un deep module? ¶

Es un módulo cuya interfaz pública es pequeña pero esconde mucha implementación detrás. Es un concepto de John Ousterhout en A Philosophy of Software Design. La skill /improve-codebase-architecture busca oportunidades para profundizar módulos shallow en tu codebase.

¿Qué es un vertical slice o tracer bullet? ¶

Es una rebanada de funcionalidad que atraviesa todas las capas de la aplicación (base de datos, API, UI, tests) y deja algo demoable al terminar. La skill /to-issues descompone los PRDs en tracer bullets para que cada issue sea independiente y completable.

¿Las skills funcionan solo con Claude Code? ¶

No. Funcionan con cualquier agente compatible con el formato SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI, Cline, Amp y más de 40 agentes que aceptan instrucciones en este formato. La instalación se hace con el CLI de skills.sh.

¿Qué hace setup-matt-pocock-skills exactamente? ¶

Configura el repositorio donde la ejecutas para que el resto de skills funcionen. Te pregunta qué issue tracker usas (GitHub, GitLab o local), qué etiquetas de triage tienes y cómo está organizada tu documentación del dominio. Crea un bloque en CLAUDE.md o AGENTS.md y archivos en docs/agents/.

¿Puedo combinar estas skills con otros packs del ecosistema? ¶

Sí. Las skills de Pocock están diseñadas como piezas pequeñas y componibles. Puedes mezclarlas con skills oficiales de Anthropic, con packs como el de Addy Osmani o con skills enfocadas a APIs. El formato SKILL.md es el mismo en todas.

Fuentes ¶

• Repositorio de Matt Pocock: github.com/mattpocock/skills
• A Philosophy of Software Design, John Ousterhout
• Domain-Driven Design, Eric Evans
• Plataforma de instalación de skills: skills.sh

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