Jensen Huang: vida, frases y caída del CEO de Nvidia

El 12 de noviembre de 2026 Nvidia publicó una nota de tres párrafos. Jensen Huang dejaba de ser presidente, consejero delegado y miembro del consejo de administración. Con efecto inmediato.

Treinta y tres años después de fundarla en un Denny’s de San José, el único CEO que había tenido Nvidia salía por la puerta de atrás. Cuatro días antes había enviado un correo a toda la plantilla: “Le debo una disculpa a mi familia y a todos vosotros. Le fui infiel a mi mujer.”

La noticia ha llenado portadas por el escándalo. Aquí vamos a repasar la vida entera. Porque si programas en 2026, buena parte de lo que usas a diario (el modelo que te sugiere código, el agente que te abre una PR, la API que pagas por tokens) funciona sobre una decisión que este hombre tomó en 2006, cuando nadie se la pedía y Wall Street la odiaba.

Este es el perfil completo de Jensen Huang: de dónde viene, qué construyó, qué dijo, en qué acertó, cómo dirigía y cómo ha caído.

Ficha rápida de Jensen Huang ¶

¿Quién es Jensen Huang? ¶

Jensen Huang es el ingeniero taiwanés-estadounidense que fundó Nvidia y la dirigió durante 33 años, hasta convertirla en la empresa que fabrica casi todo el hardware con el que se entrenan y ejecutan los modelos de IA actuales. Su gran jugada no fue un chip concreto. Fue CUDA, la plataforma de software que permitió programar las GPU para cualquier cálculo, no solo para pintar polígonos.

Durante años fue el CEO más longevo de las grandes tecnológicas estadounidenses. Aparecía en cada keynote con la misma chaqueta de cuero, hablaba sin guion durante dos horas y repetía chistes que el público ya se sabía de memoria. “Cuanto más compras, más ahorras” era uno de ellos, y lo decía vendiendo servidores de varios millones.

Para entender por qué un developer debería conocer su historia, basta una frase suya de 2017 en MIT Technology Review: “El software se está comiendo el mundo, pero la IA se va a comer el software.” Lo dijo cuando todavía sonaba a exageración.

La cronología: los hitos de una vida en 15 fechas ¶

¿Cómo pasó de fregar platos a fundar Nvidia? ¶

La historia empieza lejos de Silicon Valley. Jensen nació en Taiwán y pasó parte de su infancia en Tailandia. Con nueve años, sus padres lo enviaron con su hermano mayor a Estados Unidos a vivir con unos tíos, que los matricularon en el Oneida Baptist Institute de Kentucky creyendo que era un colegio de prestigio.

Era un internado para chavales con problemas. A Jensen le tocó limpiar los baños. Él mismo lo ha contado decenas de veces, casi siempre con humor.

Después llegó Oregon, el instituto, una época como jugador de tenis de mesa de nivel nacional y, con 15 años, el trabajo que acabaría formando parte de la leyenda: lavaplatos, ayudante y camarero en un Denny’s. Ha dicho más de una vez que ahí aprendió a trabajar bajo presión y a no tenerle miedo a ningún trabajo.

Estudió ingeniería eléctrica en Oregon State, donde conoció a Lori, su compañera de laboratorio y después su mujer. Se graduó en 1984 y entró en AMD como diseñador de microprocesadores. Luego pasó a LSI Logic, mientras hacía el máster en Stanford por las noches.

En 1993, con 30 años, se sentó en un Denny’s de San José con dos ingenieros de Sun Microsystems, Chris Malachowsky y Curtis Priem. La idea: el PC iba a necesitar chips específicos para gráficos 3D, y los videojuegos serían el mercado que pagaría la investigación.

Nvidia se fundó en abril de 1993. La cadena de restaurantes colgó años después una placa en ese local recordándolo.

🍳 Jensen ha contado que la primera pregunta que se hicieron fue si el negocio podía llegar a facturar 50 millones de dólares. Treinta años después, Nvidia ingresaba esa cifra cada pocas horas.

¿Por qué Nvidia estuvo a punto de morir antes de cumplir cinco años? ¶

Porque su primer producto apostó por la tecnología equivocada. El NV1, de 1995, renderizaba con superficies curvas en lugar de triángulos. Era ingenioso, pero cuando Microsoft lanzó DirectX con triángulos como base, el chip quedó fuera de juego.

Nvidia tenía un contrato con Sega para el chip de su siguiente consola, con la misma arquitectura. Jensen tomó entonces una de las decisiones que más ha repetido en entrevistas: fue a ver al presidente de Sega, le dijo que la tecnología era un error y que debía buscar otro socio… y le pidió que les pagara igualmente para no quebrar. Sega aceptó y aportó unos 5 millones de dólares.

Con ese dinero y media plantilla despedida, el equipo diseñó la RIVA 128, que salió en 1997 y vendió alrededor de un millón de unidades en sus primeros cuatro meses. La empresa sobrevivió.

De esa época viene la frase con la que Jensen abrió las reuniones internas durante años: “Nuestra empresa está a 30 días de cerrar.” La seguía diciendo cuando Nvidia valía billones. Para él no era una anécdota. Era cultura de empresa.

En enero de 1999, Nvidia salió a bolsa. En agosto presentó la GeForce 256 y la vendió como “la primera GPU del mundo”. El término lo inventó su departamento de marketing, y hoy lo usa el planeta entero.

¿Qué es CUDA y por qué es la apuesta que lo cambió todo? ¶

CUDA es la plataforma de software que Nvidia presentó en noviembre de 2006 para que cualquier programador pudiera usar la GPU como un procesador de cálculo masivamente paralelo, escribiendo en una extensión de C en lugar de engañar a la tarjeta con shaders gráficos. Es la decisión que separa a Nvidia de cualquier otro fabricante de chips.

El origen está en investigadores que ya usaban las tarjetas gráficas para física, medicina o finanzas, disfrazando sus cálculos como si fueran texturas. Ian Buck había creado en Stanford un lenguaje llamado Brook para hacer eso de forma más limpia. Nvidia lo fichó y CUDA salió de ahí.

Lo que convierte esto en una apuesta de CEO es lo que vino después. Jensen decidió que todas las GPU de Nvidia, incluidas las GeForce de consumo que se vendían para jugar, llevarían soporte para CUDA. Eso encarecía cada chip y se comía el margen. Durante años no hubo un mercado que lo justificara, y la cotización lo sufrió.

¿Por qué lo hizo? Porque un ecosistema de software necesita una base instalada enorme. Si cualquier estudiante con una tarjeta para jugar podía programar CUDA en su casa, las universidades enseñarían CUDA, los investigadores publicarían en CUDA y las librerías se escribirían en CUDA.

Eso es exactamente lo que pasó. Y es la razón por la que, cuando llegó la IA, la alternativa a Nvidia no era solo fabricar un chip más rápido. Era reescribir dos décadas de librerías, compiladores, documentación y costumbre.

🧠 Para un developer, la lección de CUDA es de producto, no de hardware: Nvidia ganó porque trató el chip como una plataforma y al programador como su cliente principal. El foso defensivo era el software.

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¿Qué pasó en 2012 y por qué Jensen lo vio antes que nadie? ¶

En 2012, Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton ganaron la competición ImageNet con AlexNet, una red neuronal entrenada en dos tarjetas GeForce GTX 580. Bajó el error de clasificación de imágenes de forma tan brusca que el resto del campo cambió de método en meses.

El deep learning moderno había nacido sobre hardware de videojuegos, programado con CUDA. La apuesta de seis años antes encontraba por fin su mercado.

Jensen reaccionó rápido. Reorientó la empresa hacia lo que llamaba “computación acelerada” y empezó a diseñar chips pensando en redes neuronales. En agosto de 2016 se presentó en las oficinas de una organización sin ánimo de lucro que tenía pocos meses, OpenAI, y entregó en mano el primer DGX-1, un “superordenador de IA en una caja”. Lo recibió Elon Musk, entonces uno de sus fundadores. Jensen firmó la máquina.

En la entrevista con Joe Rogan de diciembre de 2025 recordó que, cuando presentó el DGX-1, ningún cliente lo quería. Solo Musk levantó la mano.

En abril de 2024 repitió el gesto con el primer DGX H200, que entregó a Sam Altman y Greg Brockman. Brockman publicó la foto en X con la dedicatoria de Jensen: “Para avanzar la IA, la computación y la humanidad”.

¿Cómo convirtió Nvidia en la empresa más valiosa del mundo? ¶

Comprando y diseñando todo lo que rodea a la GPU, hasta vender centros de datos completos, y estando preparado cuando ChatGPT disparó la demanda.

En 2020 Nvidia cerró la compra de Mellanox, especialista en redes de alta velocidad, por unos 7.000 millones de dólares. Ese mismo año anunció la compra de Arm por 40.000 millones, una operación que los reguladores de medio mundo bloquearon y que se abandonó en 2022. Ese fracaso no frenó la estrategia: Nvidia dejó de vender piezas para vender sistemas.

Luego llegó noviembre de 2022 y ChatGPT. En la GTC de marzo de 2023, Jensen lo resumió así: “Estamos en el momento iPhone de la IA.” En mayo de ese año Nvidia superó el billón de dólares de capitalización. En junio de 2024 pasó de 3 billones y fue, por unos días, la empresa más valiosa del mundo. En julio de 2025 llegó a 4 billones y el 29 de octubre de 2025 se convirtió en la primera empresa de la historia en valer 5 billones.

Jensen empezó a hablar de “fábricas de IA”: centros de datos cuya materia prima es la energía y cuyo producto son tokens. Si alguna vez te has quedado sin cuota a mitad de una sesión con tu agente, has vivido el otro lado de esa fábrica.

En diciembre de 2025, Nvidia cerró un acuerdo de licencia no exclusiva con Groq, el fabricante de chips de inferencia del que ya te contamos cómo usar su API gratis, y fichó a su fundador, Jonathan Ross. La cifra que publicó la prensa fue de 20.000 millones de dólares. Nvidia insistió en que no era una adquisición.

La última GTC de Jensen como CEO ¶

Su keynote de marzo de 2026 en San José mostró hasta dónde llegaba la ambición. Presentó la plataforma Vera Rubin, con CPU y GPU nuevas pensadas para IA agéntica, y una hoja de ruta anual: Rubin Ultra en 2027 y Feynman en 2028. Habló de una cartera de pedidos de un billón de dólares hasta 2027.

Y dedicó buena parte del discurso a los agentes. Presentó NemoClaw, una capa de seguridad y privacidad para OpenClaw, el agente de código abierto creado por Peter Steinberger, del que ya te contamos su historia. Según la prensa que cubrió el keynote, Jensen lo definió como “el sistema operativo de la IA personal”.

En esa misma GTC soltó una idea que dio la vuelta a la industria: pagar a los ingenieros una parte del sueldo en tokens. Lo analizamos en detalle en el post sobre tokenmaxxing y la obsesión por gastar tokens.

¿Cómo dirigía Jensen Huang? ¶

De forma plana, pública y obsesiva. Sus métodos se estudian en escuelas de negocio y también han recibido críticas por la presión que imponen.

Algunos rasgos que él mismo ha explicado en entrevistas:

1. Unas 60 personas le reportaban directamente. Muchas más de lo que recomienda cualquier manual. Su argumento: menos capas significa información más rápida y menos política.
2. No hacía reuniones uno a uno de forma habitual. Prefería dar feedback delante de todo el equipo para que todos aprendieran del mismo error.
3. Los correos “top 5 things”. Pedía a cualquier empleado que le enviara en un correo las cinco cosas más importantes en las que estaba trabajando. Los leía por miles.
4. Sin planes a cinco años. Decía que la estrategia se revisaba de forma continua según lo que pasaba en el mercado.
5. El dolor como herramienta. En Stanford, en marzo de 2024, les deseó a los estudiantes “abundantes dosis de dolor y sufrimiento” y añadió que en Nvidia usaba esa expresión “con mucha alegría”.

Y luego estaba el personaje. La chaqueta de cuero negra en cada aparición. El logo de Nvidia tatuado en el brazo, que se hizo cuando la acción llegó a 100 dólares, según la promesa que había hecho a sus empleados. Los keynotes de dos horas, sin guion, en los que se equivocaba, se reía de sí mismo y volvía a vender.

¿Qué dijo Jensen Huang sobre programar y el trabajo de los developers? ¶

Que la IA convertiría a cualquiera en programador y que el lenguaje de programación del futuro sería el idioma humano. Es la parte de su discurso que más polémica ha generado entre la comunidad de desarrollo.

En Computex, en mayo de 2023, lo formuló por primera vez de forma rotunda: “Ahora todo el mundo es programador. Solo tienes que decirle algo al ordenador.”

En la World Government Summit de Dubái, en febrero de 2024, fue más lejos:

“Nuestro trabajo es crear tecnología de computación tal que nadie tenga que programar. Y que el lenguaje de programación sea el humano. Todo el mundo es ahora programador. Ese es el milagro de la inteligencia artificial.”

Los titulares lo resumieron como “Jensen Huang dice que los niños no deberían aprender a programar”. Él mismo admitió que su consejo era el contrario del que habían dado los líderes tecnológicos durante los quince años anteriores. Recomendaba estudiar biología, educación, manufactura o agricultura y usar la IA como herramienta.

Las respuestas no tardaron. John Carmack, cofundador de id Software, contestó que programar nunca había sido teclear sintaxis, sino resolver problemas, y que esa disciplina seguiría siendo valiosa aunque ya no fuera una barrera de entrada.

Con el tiempo, el discurso de Jensen se matizó. En mayo de 2025, en la conferencia del Milken Institute, dijo una de sus frases más citadas: “No vas a perder tu trabajo por culpa de una IA. Lo vas a perder por culpa de alguien que usa la IA.” Y en la entrevista con Joe Rogan distinguió entre las tareas de un puesto, que la IA puede automatizar, y su propósito, que sigue siendo humano.

Dos años y medio después, la realidad se parece más a la versión de Carmack que a la de Dubái. Los agentes escriben mucho código, pero el criterio para saber qué construir y cuándo el resultado está mal sigue siendo trabajo de quien programa.

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Las mejores frases de Jensen Huang ¶

Una selección de sus citas más conocidas, con dónde y cuándo las dijo. Las traducciones son nuestras.

1. “El software se está comiendo el mundo, pero la IA se va a comer el software.” MIT Technology Review, 2017.
2. “Nuestra empresa está a 30 días de cerrar.” La frase con la que abría reuniones desde finales de los noventa.
3. “Cuanto más compras, más ahorras.” Su chiste recurrente en los keynotes de la GTC.
4. “Estamos en el momento iPhone de la IA.” GTC, marzo de 2023.
5. “Ahora todo el mundo es programador. Solo tienes que decirle algo al ordenador.” Computex, mayo de 2023.
6. “Construir Nvidia resultó ser un millón de veces más difícil de lo que esperaba. De lo que cualquiera de nosotros esperaba.” Podcast Acquired, octubre de 2023. Cuando le preguntaron si volvería a fundarla con 30 años, respondió: “No lo haría”.
7. “La gente con expectativas muy altas tiene muy poca resiliencia. Y por desgracia, la resiliencia importa para tener éxito.” Stanford, marzo de 2024.
8. “Os deseo abundantes dosis de dolor y sufrimiento.” A los estudiantes de Stanford, en la misma charla.
9. “No vas a perder tu trabajo por culpa de una IA. Lo vas a perder por culpa de alguien que usa la IA.” Milken Institute, mayo de 2025.
10. “Me mueve más no querer fracasar que querer tener éxito.” The Joe Rogan Experience, diciembre de 2025.

💬 Si te fijas, casi todas las frases hablan de miedo, resistencia y sufrimiento. Pocas veces de éxito. Era su forma de presentar a Nvidia: una empresa que se sentía al borde del abismo incluso siendo la más valiosa del planeta.

¿Por qué ha dimitido Jensen Huang como CEO de Nvidia? ¶

Jensen Huang dimitió el 12 de noviembre de 2026 tras una semana de informaciones sobre relaciones extramatrimoniales y una investigación independiente del consejo de administración. Nvidia no ha dado ningún motivo oficial: la nota de la empresa solo anuncia la salida, con efecto inmediato.

Conviene separar lo que está confirmado de lo que no, porque la historia sigue en marcha y cambia cada día.

Lo que está confirmado ¶

• 8 de noviembre. Jensen envía un correo a la plantilla, que Nvidia publica en su web. Admite que fue infiel a su mujer, pide perdón y dice que el consejo ha abierto una investigación independiente: “La apoyo y colaboraré plenamente”.
• 12 de noviembre. Nvidia anuncia que Jensen deja los cargos de presidente, CEO y consejero. No conserva ningún otro puesto en la empresa.
• Relevo. Colette Kress, directora financiera desde 2013, pasa a ser CEO interina sin dejar su cargo. Harvey Jones, consejero desde 1993, se convierte en el primer presidente del consejo de la historia de Nvidia. El consejo busca un CEO definitivo y estudiará candidatos internos y externos.
• Las palabras de Kress: “La fuerza de Nvidia siempre ha venido de su gente y, junto a nuestro equipo directivo, me comprometo a construir sobre la extraordinaria base que Jensen creó durante los últimos 33 años.”

Lo que está publicado, pero no confirmado ¶

• Varios medios estadounidenses informaron de que una de las relaciones fue con una ejecutiva de una empresa de Singapur a la que funcionarios de Estados Unidos consideran sospechosa de trabajar para la inteligencia china. Pekín lo niega. Singapur dijo que no tenía pruebas suficientes de delito. Nvidia afirma que no tiene motivos para creer que se haya comprometido la seguridad nacional ni sus secretos.
• The New York Times y Reuters publicaron relaciones con empleadas de la propia Nvidia. Ni la empresa ni las personas citadas lo han confirmado.
• Según la prensa, Jensen ha aceptado comparecer ante comités del Congreso. Las fechas publicadas no coinciden entre medios.
• La acción cayó con fuerza el día de la dimisión y ya hay una demanda de inversores que acusa a la empresa de no informar a tiempo.

⚠️ Este apartado recoge la información disponible a 13 de noviembre de 2026. Lo iremos actualizando si cambia algo relevante.

¿Qué pasa ahora con Nvidia y con CUDA? ¶

A corto plazo, para quien programa, nada cambia. CUDA, las librerías y la hoja de ruta de Vera Rubin no dependen de una persona. La plataforma tiene casi veinte años de inercia, millones de desarrolladores y prácticamente todos los frameworks de IA escritos encima.

La pregunta abierta es otra. Nvidia fue durante tres décadas la empresa de un fundador que decidía en persona las grandes apuestas: CUDA, el giro hacia la IA, la compra de Mellanox, los agentes. Las empresas que pierden a un fundador así suelen seguir funcionando años con la estrategia que dejó. Lo difícil llega cuando hay que tomar la siguiente decisión impopular, como lo fue CUDA en 2006.

Hay otro factor. Parte de la defensa de Nvidia frente a sus rivales (AMD, los chips propios de Google, Amazon o Microsoft) era la relación personal de Jensen con los laboratorios de IA y con los gobiernos. Esa parte no se transfiere con una nota de prensa.

Las entrevistas para conocer a Jensen Huang ¶

Si quieres escucharle a él, sin intermediarios, estas son las mejores conversaciones. Están ordenadas de más antigua a más reciente.

• Acquired: «NVIDIA CEO Jensen Huang» (octubre de 2023). Hora y media grabada en la sede de Nvidia, después de una serie de varias partes sobre la historia de la empresa. Es la mejor sobre los primeros años, la RIVA 128 y la apuesta por CUDA. Escuchar en Acquired.
• Stanford Graduate School of Business (marzo de 2024). La charla del “dolor y sufrimiento” y las expectativas bajas. Crónica en CNBC.
• The Joe Rogan Experience #2422 (diciembre de 2025). Dos horas y media sobre su infancia, la casi quiebra, el DGX-1 y la carrera tecnológica con China. Resumen en HotHardware.
• Lex Fridman Podcast #494: «NVIDIA – The $4 Trillion Company & the AI Revolution» (marzo de 2026). La más técnica: la filosofía de ingeniería de Nvidia, por qué CUDA llegó a las GeForce, las leyes de escalado y los límites de energía. Episodio y transcripción.
• Keynote de la GTC 2026 (marzo de 2026). Su última gran presentación como CEO. Vera Rubin, NemoClaw y la idea de pagar en tokens. Las claves en Tom’s Hardware.

Y dos momentos que se vivieron en redes:

• La entrega del primer DGX H200 a OpenAI, en abril de 2024, con la foto que publicó Greg Brockman en X. La noticia en Tom’s Hardware.
• El correo de disculpa del 8 de noviembre de 2026, publicado por Nvidia. «A Message to Our Company».

Qué podemos aprender los developers de Jensen Huang ¶

Un perfil honesto no puede quedarse en el homenaje ni en el escándalo. Su trayectoria profesional deja lecciones útiles, y su salida deja otra.

1. El software es el foso. Nvidia no ganó por tener el chip más rápido de cada año. Ganó porque hizo que programar su hardware fuera fácil, barato y accesible para cualquier estudiante. Si construyes una herramienta, la experiencia de quien la usa pesa más que la potencia.
2. Las apuestas largas se pagan caras antes de pagar. CUDA tardó seis años en encontrar su mercado y la bolsa castigó a Nvidia por ello. Aprender algo que todavía no tiene demanda funciona igual a escala personal.
3. Reconocer el error a tiempo salva empresas. Ir a decirle a tu único gran cliente que tu tecnología no sirve, como hizo con Sega, es lo contrario de lo que pide el instinto. Funcionó.
4. “Todo el mundo es programador” no es lo mismo que “nadie necesita saber programar”. Su frase envejeció mejor en su versión matizada: la IA automatiza tareas, pero el criterio sigue siendo tuyo.
5. La reputación se construye en décadas y se pierde en una semana. Treinta y tres años de keynotes y ninguna nota de prensa puede compensar un problema de confianza. Pasa en una multinacional y pasa en un equipo de cinco personas.

Hay una frase suya que hoy suena distinta. Cuando le preguntaron en Acquired si volvería a fundar Nvidia sabiendo lo que sabía, respondió: “No lo haría”. Lo decía por el sufrimiento del camino. Desde noviembre de 2026, esa respuesta se lee de otra manera.

TL;DR ¶

• Jensen Huang nació en Taiwán en 1963, llegó a Estados Unidos con nueve años y trabajó de lavaplatos en Denny’s antes de estudiar ingeniería eléctrica.
• Fundó Nvidia en 1993 con Chris Malachowsky y Curtis Priem. Estuvo a punto de quebrar en 1996 y la salvó la RIVA 128.
• Su gran apuesta fue CUDA (2006): hacer programables todas las GPU, incluidas las de videojuegos. Seis años después, AlexNet demostró que el deep learning funcionaba sobre ellas.
• Llevó a Nvidia a ser la primera empresa de la historia en valer 5 billones de dólares, en octubre de 2025.
• Dijo que “todo el mundo es programador” y que la IA se comería el software. Más tarde matizó: perderás el trabajo frente a quien use la IA, no frente a la IA.
• Dimitió el 12 de noviembre de 2026, tras admitir una infidelidad y en plena investigación del consejo. Colette Kress es la CEO interina.
• Para quien programa, CUDA y la hoja de ruta de Nvidia siguen igual. La incógnita es quién tomará las próximas grandes apuestas.

Preguntas frecuentes sobre Jensen Huang ¶

¿Quién es Jensen Huang?
Es el ingeniero taiwanés-estadounidense que cofundó Nvidia en 1993 y la dirigió como CEO hasta noviembre de 2026. Bajo su mando, Nvidia creó CUDA y se convirtió en el principal fabricante de hardware para inteligencia artificial.

¿Por qué ha dimitido Jensen Huang?
Nvidia no ha dado un motivo oficial. La dimisión llegó el 12 de noviembre de 2026, cuatro días después de que Jensen admitiera en un correo a la plantilla que había sido infiel a su mujer y de que el consejo abriera una investigación independiente.

¿Quién es el nuevo CEO de Nvidia?
Colette Kress, directora financiera de Nvidia desde 2013, es la CEO interina. El consejo busca un sustituto definitivo entre candidatos internos y externos.

¿Sigue Jensen Huang en Nvidia?
No. Según la nota oficial de Nvidia, dejó los cargos de presidente, CEO y miembro del consejo de administración con efecto inmediato.

¿Dónde se fundó Nvidia?
La decisión de crear la empresa se tomó en un restaurante Denny’s de Berryessa Road, en San José (California). Nvidia se fundó oficialmente en abril de 1993.

¿Qué es CUDA?
Es la plataforma de programación de Nvidia, presentada en 2006, que permite usar las GPU para cálculos de propósito general. Casi todos los frameworks de IA, como PyTorch, la usan para entrenar y ejecutar modelos en tarjetas de Nvidia.

¿Qué tiene que ver Jensen Huang con OpenAI?
En 2016 entregó en persona el primer superordenador DGX-1 a OpenAI, y en 2024 repitió el gesto con el primer DGX H200. Los modelos de OpenAI, como los de la mayoría de laboratorios, se entrenan en hardware de Nvidia.

¿Jensen Huang dijo que no hay que aprender a programar?
En febrero de 2024 dijo que el objetivo de la industria era que nadie tuviera que programar y que el idioma humano sería el lenguaje de programación. Más tarde matizó que la IA automatiza tareas, pero no el propósito de un trabajo.

¿Por qué Jensen Huang lleva siempre una chaqueta de cuero?
Se convirtió en su uniforme en las presentaciones públicas hace más de una década y, con los años, en parte de la imagen de marca de Nvidia: era raro verle en un escenario sin ella.

¿Cuál es la entrevista más completa de Jensen Huang?
Para la historia de Nvidia, el episodio de Acquired de octubre de 2023. Para la parte técnica, la conversación con Lex Fridman de marzo de 2026.

Fuentes ¶

• Nvidia — NVIDIA Announces CEO Transition (12 de noviembre de 2026)
• Nvidia — A Message to Our Company (8 de noviembre de 2026)
• TechCrunch — The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline
• PBS NewsHour / AP — What we know after Jensen Huang’s resignation as Nvidia’s CEO
• Acquired — NVIDIA CEO Jensen Huang
• Fortune — Jensen Huang sobre lo difícil que es fundar una empresa
• CNBC — Nvidia CEO Huang at Stanford: pain and suffering breeds success
• Tom’s Hardware — Jensen Huang says kids shouldn’t learn to code
• Lex Fridman Podcast #494 — Jensen Huang
• HotHardware — Jensen Huang on Joe Rogan
• Entrepreneur — Nvidia becomes the first company to pass $5 trillion
• TechRepublic — Nvidia licenses Groq AI inference technology
• eWeek — At GTC 2026, Jensen Huang shows how Nvidia plans to run the full AI stack
• Barchart — Nvidia announces NemoClaw to make OpenClaw safer

Créditos de las imágenes ¶

• Jensen Huang en SC18, de Raysonho @ Open Grid Scheduler / Scalable Grid Engine. Dominio público (CC0), vía Wikimedia Commons. Redimensionada y convertida a WebP.
• Jensen Huang en Stanford, 30 de abril de 2026, de Anderseidesvik. Licencia CC BY-SA 4.0, vía Wikimedia Commons. Recortada, redimensionada y convertida a WebP.
• Denny’s de 2484 Berryessa Road, San José, de Coolcaesar. Licencia CC BY-SA 4.0, vía Wikimedia Commons. Redimensionada y convertida a WebP.

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