Rubber Duck Chat: el pato que te hace pensar en voz alta hasta que cae la ficha

¿Qué es rubber-duck-chat? ¶

rubber-duck-chat hace de pato de goma. Tienes algo enredado en la cabeza —un bug, una decisión, un diseño, una idea a medio formar— y la forma más rápida de desenredarlo es explicárselo en voz alta a alguien que va tirando de los hilos correctos. Ese alguien es el agente. La diferencia con un chat normal: el pensamiento sigue siendo tuyo. No viene a darte la respuesta hecha; viene a que la encuentres tú.

Y, a diferencia de pedirle directamente la solución, aquí el agente no cierra el bucle por ti. Puede lanzar una hipótesis, discrepar con suavidad o ponerle nombre al patrón que ve, pero siempre te devuelve la pelota. Tú decides.

Pregunta para que te oigas pensar ¶

El motor de la skill es la pregunta. Funciona porque decir el problema en voz alta obliga a sacar a la luz la suposición escondida, y esa frase tiene que salir de tu boca, no de la suya. Así que su movimiento por defecto es la curiosidad: aprieta en los puntos blandos —“¿qué pasa justo antes de eso?”, “¿por qué tiene que ser así?”, “¿qué estás dando por hecho aquí?”— y de una en una. Una sola pregunta afilada, dejas que la respondas, y tira del hilo que abra tu respuesta. Nada de soltarte cinco a la vez para que elijas la fácil y esquives la difícil.

Lee la sala y te despide con algo en la mano ¶

Un pato que solo pregunta agota. Por eso la skill distingue dos situaciones y cambia de marcha: si estás recuperando (la respuesta ya está en tu cabeza, solo no la has dicho), las preguntas son oro. Si estás generando (no tienes la respuesta y vienes a por ideas), las preguntas son veneno: ahí deja de preguntar y te pone una propuesta concreta encima de la mesa para que reacciones. Y cuando le dices “decide tú”, lo hace —se moja con una opción y te devuelve la reacción—, en vez de contestar a un “tú eliges” con otra pregunta.

Cada pocas vueltas hace un alto: te recapitula lo que ya está pillado, nombra si vais avanzando o dando vueltas, y elige por dónde seguir. Y cuando cierras —o cuando ya se te ve la cara de “ah, vale”— te entrega el resumen: lo que decidiste, las realizaciones (“ah, claro”), lo que sigue abierto y un siguiente paso. Te vas con un registro de lo que trabajaste, no solo con la sensación de una buena charla.

Cómo instalar rubber-duck-chat ¶

Funciona con cualquier agente compatible con el estándar abierto de Agent Skills (Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Gemini CLI…). Pega esto en tu terminal y listo:

npx skills add webreactiva/skills --skill rubber-duck-chat

¿La quieres disponible en todos tus proyectos? Añade -g para instalarla global en la carpeta de skills de tu agente (~/.agents/skills, o ~/.claude/skills si usas Claude Code):

npx skills add webreactiva/skills --skill rubber-duck-chat -g

Es open source. Puedes ver el código fuente en GitHub antes de instalarla.

Preguntas frecuentes ¶

¿En qué se diferencia de pedirle la solución directamente? ¶

En que no te la da. Pedirle la solución cierra el problema; rubber-duck-chat te mantiene pensando hasta que la cierras tú, que es cuando de verdad entiendes el porqué. Puede opinar y proponer, pero siempre te devuelve la decisión. Si lo que quieres es la respuesta y punto, esta no es tu skill.

¿No es lo mismo que rubber-duck? ¶

No, son patos distintos. rubber-duck le pide una segunda opinión a un modelo de otra familia para que critique tu plan o tu diff: opina otro. rubber-duck-chat te hace hablar a ti hasta que cae la ficha: piensas tú. Una busca puntos ciegos cruzando modelos; la otra saca a la luz tus propias suposiciones.

¿En qué idioma me responde? ¶

En el tuyo. Si le hablas en español, la conversación y el resumen final salen en español. Detecta señales de cierre en los dos idiomas (“lo dejamos”, “we’re done”…).

¿Con qué agentes funciona? ¶

Con cualquiera compatible con el estándar abierto de Agent Skills: Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, OpenCode, Gemini CLI y más. La instalas una vez y la usas donde quieras.

¿Tiene coste? ¶

Es open source. La descargas e instalas gratis; el código está en GitHub.