GLM-5.3 Flash
🇨🇳 Zhipu AI (Z.ai)
0,15 $ entrada · 0,5 $ salida, por millón de tokens
Tu mejor opción en 37 tareas
- n.º 2Implementar una feature nueva end-to-end
- n.º 2Refactor multi-fichero a gran escala
- n.º 2Migración de framework / versión (p.ej. React 18→19, Py2→3)
- n.º 2Reproducir y diagnosticar un incidente desde logs
- n.º 2Integrar una API / SDK de terceros
- n.º 2Onboarding: explicar un módulo / repo grande
Ver 31 másVer menos
- n.º 2Escribir pipelines CI/CD + Infraestructura como código
- n.º 2Actualización de dependencias / parches de seguridad
- n.º 2Desglosar un épico en user stories + criterios de aceptación
- n.º 2Construir una herramienta CLI
- n.º 2Generar datos de prueba, fixtures y mocks realistas
- n.º 2Construir un pipeline de datos / ETL
- n.º 2Internacionalización (i18n): extraer strings y cablear locales
- n.º 2Instrumentar observabilidad (logging estructurado, métricas, tracing)
- n.º 2Resolver conflictos de merge complejos / git bisect de una regresión
- n.º 2Convertir notas o transcripción de reunión en acta con decisiones y acciones
- n.º 2Contratación: oferta de empleo, criba de candidaturas y guion de entrevista
- n.º 3Escribir tests (unit / integration / e2e)
- n.º 3Implementar un algoritmo / función concreta
- n.º 3Escribir / optimizar consultas SQL
- n.º 3Redactar un PRD / spec técnico desde una idea vaga
- n.º 3Generar diagramas técnicos (C4 / secuencia / ER, p.ej. Mermaid)
- n.º 3Escribir un parser / gramática / regex compleja
- n.º 3Implementar un esquema + resolvers GraphQL
- n.º 3Profiling y optimización de un cuello de botella
- n.º 3Estimar esfuerzo y planificar un sprint / roadmap
- n.º 3Build vs buy: comparar herramientas o proveedores con matriz de decisión
- n.º 3Analizar datos de negocio de una hoja de cálculo o CSV
- n.º 3Post-mortem de incidente sin culpables y comunicación al cliente
- n.º 4Depurar y arreglar un bug sutil
- n.º 4Diseñar una API (contratos, OpenAPI)
- n.º 4Recrear una UI desde un screenshot / mockup
- n.º 4Escribir un ADR (Architecture Decision Record) con trade-offs
- n.º 4Tuning de consultas e índices de BBDD
- n.º 4Property-based / fuzz testing (definir invariantes y generar casos)
- n.º 4Montar un harness de evaluación de IA/LLM (LLM-as-judge)
- n.º 4Auditoría y corrección de accesibilidad (a11y / WCAG)