DESIGN.md: cómo crear diseños con IA basados en reglas

Google acaba de poner encima de la mesa algo que deberías mirar aunque no te guste Google, aunque uses Claude Code, aunque pienses que “otro estándar más, ¿en serio?”.

Se llama DESIGN.md y es una especificación abierta para describir la identidad visual de un proyecto en un único fichero que cualquier agente de IA puede leer. No es una herramienta, no es un producto cerrado, no te obliga a pagar nada. Es un formato documentado con YAML al principio, markdown abajo, y una CLI oficial para validarlo.

Llega justo cuando todos estamos pegando CLAUDE.md y AGENTS.md, skills a nuestros repositorios para que los agentes entiendan cómo construir. Faltaba la pieza de “cómo debe verse”. Y ahí aparece DESIGN.md.

En este post te cuento:

• Qué es DESIGN.md y en qué se diferencia de otros ficheros de contexto
• El flujo paso a paso para usarlo con una herramienta de IA (con capturas reales)
• Los tres caminos para conseguir tu primer DESIGN.md
• Qué hay dentro del formato: tokens YAML y prosa markdown
• Cómo se compara con Claude Design y con la skill frontend-design

Vamos al turrón.

¿Qué es DESIGN.md y por qué aparece ahora? ¶

DESIGN.md es un fichero de especificación de diseño visual pensado para que los agentes de IA lo lean. Combina tokens de diseño legibles por máquina en YAML (colores, tipografía, espaciado, componentes) con una descripción en prosa markdown que explica el porqué de esas decisiones.

La lógica es sencilla. Todos los proyectos tienen identidad visual: paleta, tipografías, componentes, tono. Pero esa identidad vive en Figma, en un PDF de marca, o peor, en la cabeza del diseñador que ya no trabaja contigo.

Nada de eso lo puede leer un agente.

Google Labs lo resume con una analogía que funciona muy bien: si ya tienes un README.md para humanos y un AGENTS.md para agentes de programación, te faltaba un DESIGN.md para agentes de diseño.

¿Por qué ahora y no hace seis meses? Porque los agentes han dado el salto al diseño visual. Anthropic lanzó Claude Design el 17 de abril, Vercel empuja v0, Figma Make sigue empujando. La guerra por la capa de diseño asistido por IA está calentísima, y cada herramienta estaba inventando su propio formato interno para “explicarle” la marca al agente.

DESIGN.md propone un terreno común. Ningún proveedor te pertenece. Tu fichero lo lee cualquier agente que sepa interpretarlo. Punto.

¿Cómo usar DESIGN.md con una herramienta de IA paso a paso? ¶

Para usar DESIGN.md con una herramienta de IA basta con cuatro pasos: consigues un fichero DESIGN.md, lo subes a un agente que entienda el formato (Stitch, Claude Code, Cursor y similares), describes lo que quieres construir y revisas el resultado para seguir iterando si hace falta.

Te lo cuento con un caso real. He generado una landing para una supuesta membresía de programación con IA de Web Reactiva, usando el DESIGN.md que ya tengo preparado para la marca. Tiempo invertido: menos de cinco minutos desde que abrí Stitch hasta la primera pantalla viva.

Paso 1: consigue un DESIGN.md ¶

Tienes tres opciones, ordenadas de menos a más esfuerzo.

Opción A: copiar el de otra marca. Entra en getdesign.md (la colección “awesome” mantenida por VoltAgent) y busca una marca con la estética que te interese. Si te gusta la línea de Apple, entras aquí y pulsas el botón Copy. El fichero está listo para pegar en tu proyecto. Hay más de sesenta marcas: Stripe, Notion, Vercel, Linear, Ferrari, Tesla, Nike, Shopify.

Opción B: generar uno a partir de cualquier web con designmd.me. Pegas la URL, le das al botón y te devuelve un DESIGN.md con tokens de color, tipografía y componentes extraídos del sitio en vivo. Puedes meter tu propia web, la de tu empresa o la del competidor al que quieres emular. En segundos. La sección discover tiene ejemplos ya procesados (Stripe, Vercel, Notion, Raycast, Slack, Discord) para que veas cómo se comporta antes de tirarle tu URL.

Opción C: crearlo tú a partir del prompt oficial de Stitch. Este es el camino largo, pero el que más control te da. Pegas este prompt a tu agente (Claude Code, Cursor, Gemini CLI, el que uses) con el repositorio del proyecto abierto, y te genera el fichero analizando tu codebase:

Analyze the design system of this codebase with the goal of creating a DESIGN.md file in the project root and giving the user a file for easy copy & pasting.

Reference material:
  Overview : https://stitch.withgoogle.com/docs/design-md/overview/
  Format   : https://stitch.withgoogle.com/docs/design-md/format/
  Spec     : https://github.com/google-labs-code/design.md

Examples from the spec repo:
  https://github.com/google-labs-code/design.md/blob/main/examples/atmospheric-glass/DESIGN.md
  https://github.com/google-labs-code/design.md/blob/main/examples/paws-and-paths/DESIGN.md

Requirements:
- Begin with YAML frontmatter containing all structured design tokens
  (colors, typography, spacing, elevation, motion, radii, shadows, etc.)

- Follow with free-form Markdown that describes the look & feel and
  captures design intent that token values alone cannot convey

- The file must be entirely self-contained — do not reference any
  files, variables, or paths from the codebase

- All token values must use valid YAML design token format

If you have access to a running local server or screenshots of the
product, compare your DESIGN.md against the rendered UI. Revise until
both the YAML tokens and the written description faithfully capture
the product's visual identity.

Yo usé la opción C para Web Reactiva. El DESIGN.md completo está publicado en este gist por si quieres cotillearlo.

💡 Para un primer contacto, empieza por la opción A o la B. Ganas velocidad y ves el formato en funcionamiento sin más trámite. Cuando tengas claro qué quieres afinar, pasas a la C.

Paso 2: abre una herramienta de IA que entienda DESIGN.md ¶

En principio cualquier asistente de IA moderno puede trabajar con el fichero: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini. Pero para este tutorial voy a usar Stitch, que es la herramienta visual de Google Labs. Es gratuita en el momento de escribir este post y ejecuta el modelo Gemini 3.1 Pro, que también está disponible sin coste de arranque.

Al entrar te recibe una pantalla de bienvenida. Ahí adjuntas tu DESIGN.md como contexto, eliges si quieres aplicación o web, seleccionas el modelo y escribes la descripción de lo que quieres diseñar.

Detalles de esta pantalla que merecen mención:

• El DESIGN.md aparece como chip adjunto, igual que si fuese una imagen o un PDF. Stitch lo lee como contexto completo antes de generar nada.
• Puedes elegir entre Aplicación (diseños móviles) y Web (landings, paneles). Elige según lo que vayas a construir.
• El selector de modelo permite alternar entre versiones. Gemini 3.1 Pro es el que más calidad me ha dado para este caso; hay variantes más rápidas si solo quieres un sketch.

Paso 3: pídele lo que quieres diseñar ¶

Aquí es donde se nota si has dedicado tiempo al DESIGN.md. Cuanto más rico sea el fichero, menos tienes que describir tú.

En mi caso le pedí una frase corta:

Usar el sistema de diseño de este archivo design.md para crear una landing sobre una membresía de programación con IA.

No le dije qué colores, qué tipografías, qué estructura. Esa información ya viaja en el DESIGN.md. El prompt sirve solo para decirle qué construir, no cómo.

Consejos rápidos para el prompt en este paso:

• Menciona el tipo de página o pantalla (“landing”, “pricing”, “dashboard de analytics”).
• Da contexto de público (“para developers que quieren aprender IA”).
• Si tienes secciones obligatorias, enuméralas (“hero, tres features, pricing de tres tiers, newsletter”).
• No describas el estilo visual. Si lo haces, entras en conflicto con el DESIGN.md.

Paso 4: espera el resultado e itera ¶

A los pocos segundos aparece el canvas partido en dos. En la izquierda, Stitch te muestra el sistema de diseño que ha extraído del DESIGN.md: paleta primaria, secundaria, terciaria, neutros y tipografías. En la derecha, el render inicial.

Lo interesante no es solo el resultado, es la evidencia de que la herramienta ha leído y tokenizado el DESIGN.md. Ves el primary terracota (#E56A54) tal cual, el secondary lila (#9678D3) aplicado al fondo del hero, los botones con esquinas afiladas, el color verde madang en las CTAs. Lo respeta.

Hay cosas que se inventa y que deberías corregir. Por ejemplo, el color Tertiary que extrajo (#00A28E) no existe en mi DESIGN.md original. Seguramente lo sacó del primer acento alternativo que encontró. La tipografía la deriva a Work Sans cuando el original pedía SculpinWebRegular (que no está disponible en la plataforma, así que cambia a fallback, algo comprensible).

El resultado final, tras dejar que termine de renderizar la landing entera, es éste:

Mira el nivel de detalle: las tarjetas sin redondeo, el banner mulberry de newsletter al final (como manda la prosa del DESIGN.md), el acento madang verde en las CTAs, la tipografía pesada en el hero, las pequeñas formas de la marca (hexágono, cuadrado) apareciendo como decoración en las esquinas de las tarjetas. El 80% de la identidad está aplicada en la primera pasada.

⚠️ Nota honesta de la experiencia: las iteraciones posteriores no mejoran mucho el resultado. Cuando le pides ajustes concretos (“hazme el pricing en dos columnas”, “cambia el hero a horizontal”), Stitch tiende a repetir estructuras similares y a perder coherencia con algunas partes del DESIGN.md. Sirve muy bien como punto de partida para luego llevar el código a otra herramienta y pulirlo ahí. No lo veo todavía para ping-pong iterativo largo.

Compartiendo la experiencia con la comunidad de suscriptores premium de Web Reactiva varios llegamos a la conclusión de que no sabemos manejar esta herramienta porque no conseguimos grandes resultados. Pero todo es un punto de partida.

Ese es exactamente el flujo que yo recomiendo: generas el primer esqueleto con Stitch y el DESIGN.md, exportas el código a tu agente favorito (Claude Code, Cursor) y allí es donde pules detalles con un bucle de edición más fiable.

¿Qué hay dentro de un fichero DESIGN.md? ¶

Un DESIGN.md tiene dos capas apiladas. La de arriba es YAML entre dos líneas de ---. La de abajo es markdown normal con secciones ##.

Los tokens del YAML son los valores normativos: ese hex exacto, ese tamaño de fuente concreto, ese radio de esquina. La prosa markdown explica cómo y cuándo aplicarlos, el espíritu detrás de las decisiones.

Los agentes usan ambas capas. Los tokens para precisión pixel a pixel, la prosa para inferir intención cuando un caso concreto no está cubierto por un token.

---
name: Web Reactiva
colors:
  primary: "#e56a54"
  secondary: "#9678d3"
  accent: "#fed757"
rounded:
  none: 0
  sm: 0
  md: 0
spacing:
  sm: 8px
  md: 16px
  lg: 32px
---

## Overview

Esquinas afiladas, sombras sólidas sin blur, formas geométricas
y color saturado sobre fondos planos. El sistema no redondea nada.

Fíjate en el truco: los tokens dicen rounded: 0 para todos los tamaños. La prosa refuerza con “el sistema no redondea nada”. Si el agente se despista con los tokens, la prosa le devuelve al camino.

🔑 Los tokens son exactos. La prosa es contexto. Sin prosa, dos agentes diferentes pueden interpretar los mismos tokens de formas distintas. Los dos niveles trabajan juntos.

Las secciones de la prosa siguen un orden canónico que la especificación define: Overview, Colors, Typography, Layout, Elevation & Depth, Shapes, Components, Do’s and Don’ts. Puedes omitir las que no apliquen, pero las que estén deben aparecer en ese orden.

¿Qué tokens acepta la especificación? ¶

Los tipos están acotados. Esto evita que cada proyecto invente su propio formato y que luego los agentes no se aclaren.

La parte interesante son las referencias entre tokens. Dentro del YAML puedes apuntar de un token a otro con llaves:

components:
  button-primary:
    backgroundColor: "{colors.primary}"
    textColor: "{colors.on-primary}"
    rounded: "{rounded.md}"
    padding: 12px

Así, si cambias el color primario en un único sitio, todos los componentes que lo referencian se actualizan. Es DRY aplicado a los tokens de diseño. Si vienes de CSS custom properties o de Tailwind, la idea te suena.

Los componentes aceptan propiedades comunes: backgroundColor, textColor, typography, rounded, padding, size, height, width. Las variantes de estado (hover, active, pressed) se expresan como entradas separadas con nombres relacionados: button-primary, button-primary-hover.

¿Cómo se valida un DESIGN.md? ¶

Google publica una CLI oficial con cuatro comandos que se ejecutan sin instalar nada con npx:

# Validar estructura y referencias
npx @google/design.md lint DESIGN.md

# Comparar dos versiones para detectar regresiones
npx @google/design.md diff DESIGN.md DESIGN-v2.md

# Exportar tokens a Tailwind o al formato DTCG del W3C
npx @google/design.md export --format tailwind DESIGN.md

# Sacar la especificación para inyectarla a un prompt
npx @google/design.md spec

El lint es el que más va a tocar en el día a día. Comprueba siete reglas: referencias rotas, color primario ausente, ratio de contraste WCAG por debajo del mínimo AA (4.5:1) en pares backgroundColor/textColor, tokens huérfanos, secciones desordenadas, tipografía ausente.

El diff es lo que te permite versionar tu sistema de diseño como versionarías código. ¿Han cambiado dos colores? ¿Se ha modificado un token de espaciado? El comando te lo dice en JSON estructurado, listo para integrarlo en un pipeline de CI.

🛠️ El export es la pieza que cierra el círculo. Generas el DESIGN.md una vez y exportas a tailwind.config.json, a tokens.json del W3C, y mañana a lo que aparezca. El fichero fuente es uno; los formatos de consumo, los que tu stack necesite.

Hay una API programática encima: import { lint } from '@google/design.md/linter' y ya tienes el validador en tu herramienta de build. No hace falta esperar a que lo empaquete nadie más.

¿Qué reglas de linting tiene la CLI? ¶

El validador corre siete reglas sobre el fichero parseado. Cada una tiene una severidad fija:

• broken-ref (error): referencias a tokens que no existen. Rompe la build.
• missing-primary (warning): hay colores pero no hay primary. Los agentes van a inventar uno.
• contrast-ratio (warning): pares backgroundColor/textColor por debajo del ratio 4.5:1 de WCAG AA.
• orphaned-tokens (warning): colores que nadie referencia desde los componentes.
• token-summary (info): resumen numérico de tokens por sección.
• missing-sections (info): secciones opcionales ausentes cuando otras están.
• missing-typography (warning): hay colores pero no hay tipografía definida.
• section-order (warning): las secciones aparecen fuera del orden canónico.

El resultado sale en JSON estructurado que puedes enchufar a un agente para que actúe sobre los hallazgos. Es un bucle bonito: un agente genera el fichero, otro lo valida, un tercero corrige los warnings. No es ciencia ficción, es un workflow que se puede armar esta tarde.

¿Qué otros sitios hay para explorar DESIGN.md? ¶

Ya te he nombrado getdesign.md y designmd.me en el paso a paso. Añado el tercer sitio que cierra el triángulo y repito los enlaces para que los tengas agrupados:

• designmd.ai — Librería de más de 100 sistemas de diseño de la comunidad, mantenidos como repositorio abierto. Tiene secciones de featured, trending y just added con previsualizaciones en claro y oscuro. Ofrecen una CLI propia y un servidor MCP para enchufar estos DESIGN.md directamente al agente sin pasar por descargas manuales.
• getdesign.md — Colección “awesome” curada por VoltAgent con 69 ficheros extraídos de marcas reconocibles: Stripe, Vercel, Notion, Apple, Ferrari, BMW, Mastercard, Shopify, Tesla. Descripción corta del ADN visual de cada una y botón Copy directo.
• designmd.me — Generador automático desde URL. Pegas la dirección de una web y te saca el fichero en vivo. Incluye /discover con ejemplos ya procesados de webs conocidas.

Los tres son gratis y no piden login para descargar ficheros en los planes básicos. Aprovecha antes de que alguien decida lo contrario.

¿Cómo se compara DESIGN.md con Claude Design y con la skill frontend-design? ¶

Te he visto venir, porque yo también me lo pregunté. Tenemos tres piezas que parecen hacer cosas parecidas, pero atacan problemas diferentes.

DESIGN.md es la capa más baja y más portable. Es un fichero. No depende de ningún agente ni producto. Lo puedes consumir desde Claude Code, desde Cursor, desde Stitch, desde un pipeline propio, desde tu IDE. Funciona igual que un package.json o un tsconfig.json: es metadato estructurado que la herramienta que sea puede interpretar.

Claude Design es la capa más alta y más cómoda. Te da un canvas visual, te genera el sistema en 15 minutos, te permite iterar con un chat encima. Pero vives dentro de claude.ai, consumes tokens de tu plan, y cuando exportas, exportas a los formatos que Anthropic te ofrece.

La skill frontend-design es otro animal: son directrices de criterio estético que se meten en el prompt del agente para que evite los patrones por defecto (la fuente Inter, los degradados morados, las tarjetas redondeadas). Funciona con o sin DESIGN.md. La combinación más potente que veo es skill frontend-design + DESIGN.md del proyecto: la skill aporta criterio general; el DESIGN.md aporta tus tokens concretos.

💡 DESIGN.md y frontend-design no compiten. Se complementan. El primero dice qué valores concretos usar; el segundo, cómo tomar decisiones cuando un valor no está definido. Si ya usas agentes en la terminal, tiene sentido mantener ambos.

¿Qué pasa si la especificación no cubre mi caso? ¶

El formato está pensado para extenderse, no para encorsetar. El README lo dice sin rodeos: la especificación es un fundamento, no una prescripción.

Cuando la CLI o un agente encuentra contenido no definido por la especificación, se comporta así:

• Sección desconocida (## Iconography, ## Formas): se preserva, no se falla.
• Token de color con nombre no estándar: se acepta si el valor es válido.
• Propiedad de componente desconocida: se acepta con un warning.
• Sección ## Colors duplicada: esto sí es un error duro que rechaza el fichero.

Esto es clave para adopción real. Si solo aceptara lo predefinido, nadie con un sistema de diseño serio podría meterlo en el formato sin dejarse la mitad fuera. Web Reactiva tiene formas geométricas, Stripe tiene gradientes complejos, otros proyectos tienen tokens de motion extensos. El formato los admite con una mano extendida.

¿Qué no resuelve DESIGN.md? ¶

Soy tan fan como crítico. Estas son las limitaciones que veo en la versión actual, marcada como alpha:

• No hay componentes de layout complejos. Un sistema de diseño serio describe grid, breakpoints responsive, variaciones de componente por viewport. La especificación cubre spacing escalar, pero no patrones de layout como “el grid de dashboard es 12 columnas con gutter 24px en desktop, 4 columnas con gutter 16px en móvil”.
• Los tokens de motion no están estandarizados. En mi DESIGN.md de Web Reactiva hay una sección motion con duraciones y easings, pero la especificación no define tipos para eso. Funciona porque el formato acepta contenido desconocido, no porque esté bendecido.
• No hay previsualización nativa. El lint te dice si hay errores de contraste, pero no te renderiza los componentes. Si quieres ver cómo queda tu sistema, tienes que combinarlo con otra herramienta.
• La iteración con Stitch se estanca. Como te contaba arriba: primera pasada muy buena, segundas y terceras iteraciones no mejoran al mismo ritmo. Para pulir detalles hay que salir de Stitch.
• Estamos en versión alpha. El propio README avisa de que la especificación, el schema de tokens y la CLI están en desarrollo activo y van a cambiar. Adóptalo sabiendo que tu fichero de hoy puede necesitar ajustes mañana.

No son bloqueantes para empezar a usarlo. Son cosas que el formato tiene que resolver si quiere convertirse en el tsconfig.json del diseño.

Preguntas frecuentes sobre DESIGN.md ¶

¿Qué es DESIGN.md?
Es una especificación abierta publicada por Google Labs para describir sistemas de diseño visuales en un único fichero que los agentes de IA pueden leer. Combina tokens de diseño en YAML al inicio del fichero con una descripción en markdown que explica la intención detrás de los tokens.

¿Es un producto de Google?
No. Es una especificación abierta publicada bajo licencia Apache-2.0 en el repositorio google-labs-code/design.md. Google ha sacado además una CLI oficial para validarla y una herramienta visual llamada Stitch que la genera y la consume, pero el formato en sí es libre y cualquiera puede implementarlo.

¿Cómo se diferencia de AGENTS.md o CLAUDE.md?
AGENTS.md describe cómo construir y ejecutar el proyecto (comandos, dependencias, convenciones de código). DESIGN.md describe cómo debe verse (colores, tipografías, componentes, tono visual). Son ficheros complementarios, no alternativos.

¿Qué herramientas de IA entienden DESIGN.md hoy?
Stitch de Google Labs lo consume de forma nativa. Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI y cualquier agente capaz de leer markdown lo interpretan sin soporte específico: basta con adjuntar el fichero al contexto o referenciarlo desde un AGENTS.md. La skill frontend-design de Anthropic funciona muy bien combinada con un DESIGN.md en el repositorio.

¿Dónde puedo descargar ficheros DESIGN.md ya hechos?
Hay tres sitios de referencia. designmd.ai tiene más de 100 sistemas de diseño gratuitos con CLI y MCP propios. getdesign.md es una colección curada por VoltAgent con DESIGN.md de marcas como Stripe, Vercel, Notion, Apple o Figma. Y designmd.me te permite generar uno desde cualquier URL en segundos.

¿Puedo extraer un DESIGN.md de mi web actual?
Sí, con designmd.me. Pegas la URL, te analiza el sitio en vivo y te devuelve un fichero con tokens de color, tipografía, espaciado y componentes extraídos. Es la vía más rápida cuando ya tienes web pero no tienes el sistema de diseño formalizado en ningún lado.

¿Qué pasa si mi marca tiene elementos que la especificación no contempla?
La especificación acepta secciones no previstas sin marcarlas como error. Puedes añadir secciones como ## Iconography, ## Formas o ## Motion con sus propios tokens, y la CLI las preservará. Solo rechaza el fichero si hay secciones duplicadas o referencias rotas.

¿Cómo puedo validar mi fichero DESIGN.md?
Con la CLI oficial: npx @google/design.md lint DESIGN.md. Corre siete reglas que incluyen detección de referencias rotas, contraste WCAG AA por debajo de 4.5:1 y tokens huérfanos. Devuelve un JSON estructurado que puedes integrar en un pipeline de CI.

¿Puedo exportar mi DESIGN.md a otros formatos?
Sí, con el comando export de la CLI. Los formatos soportados al publicar la alpha son Tailwind theme config y DTCG (W3C Design Tokens Format Module). Pasa un fichero, te devuelve el JSON listo para consumir.

¿DESIGN.md reemplaza a Figma?
No. Figma sigue siendo la herramienta de edición colaborativa y prototipado vectorial. DESIGN.md es la forma de que tu sistema de diseño viva también como código legible por agentes. Puedes extraer los tokens de Figma variables y meterlos en un DESIGN.md, o al revés.

¿En qué versión está el formato?
En alpha. El propio repositorio advierte de que la especificación, el schema de tokens y la CLI están en desarrollo activo. Los cambios son esperables. Adóptalo con esa expectativa.

Fuentes ¶

• Repositorio oficial google-labs-code/design.md
• Documentación del formato DESIGN.md en Stitch
• Especificación completa (docs/spec.md)
• Stitch by Google Labs
• designmd.ai — Librería de 100+ DESIGN.md gratis
• getdesign.md — Awesome DESIGN.md por VoltAgent
• DESIGN.md de Apple en getdesign.md
• designmd.me — Generador de DESIGN.md desde URL
• designmd.me/discover — Ejemplos procesados (Stripe, Vercel, Notion…)
• W3C Design Tokens Community Group
• W3C Design Tokens Format Module (tr.designtokens.org)
• Anuncio en X de Stitch by Google
• DESIGN.md de Web Reactiva (gist)

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