WR 254: Lo que me gustaría aprender en 2023

El viaje del aprendizaje en el 2023 ¶

La tecnología no es un destino fijo, sino un camino repleto de descubrimientos. La manera de enfrentarnos a nuevas herramientas y conceptos nos define como desarrolladores y pensadores críticos. En este viaje, se hace esencial conocer lo que surge y tener la disposición para aprender de lo inesperado, sin dejar que la moda nos confunda en la esencia de lo que realmente puede transformar nuestro trabajo.

La pasión por aprender ¶

Empezar el año con la inquietud de expandir horizontes es más que un propósito; es una invitación a desafiar la rutina y a explorar territorios inexplorados en el mundo del desarrollo y la tecnología. Al enfrentarnos a cada nueva tendencia, reconocemos que el conocimiento no es algo que se imparta en un clic instantáneo, sino que se amplía a medida que desmenucamos sus engranajes y entendemos su naturaleza profunda.

Cada herramienta, cada framework, y cada lenguaje de programación tiene su propia historia y sus matices. No se trata de seguir ciegamente lo que es popular o de dejarse llevar por el brillo superficial de la última invención. Se trata de comprender la arquitectura de estas ideas, las decisiones detrás de ellas y cómo encajan en la evolución del software.

La inteligencia artificial: más que una moda pasajera ¶

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un mero concepto futurista para convertirnos en actores y exploradores de una herramienta que ha ido madurando durante años. No es casualidad que hoy se hable de Mid Journey, Dali o ChatGPT; el repentino acceso al público ha abierto la puerta a posibilidades insospechadas. Lo que resulta fascinante es la paradoja de explorar un campo que, si bien está en constante evolución, posee raíces que se remontan a años de investigación y desarrollo.

Se nos invita a preguntar no solo por el funcionamiento interno de estos modelos, sino a pensar en cómo sacarle provecho a partir del instante en que se nos facilita el acceso. Esta es la esencia de la curiosidad técnica: «…la inteligencia artificial tiene muchos muchos años no es un invento de ahora…». Esa simple frase nos recuerda que detrás del brillo de lo nuevo se esconde una maduración y una evolución de conceptos que pueden llevarnos a transitar nuevas formas de trabajo, incluso en la manera en que pensamos nuestros problemas y soluciones.

La IA actúa como asistente, compañero e incluso como herramienta que refuerza nuestra capacidad de resolver desafíos complejos. En este marco, se abre un camino en el que el desarrollador se enfrenta a preguntas fundamentales:

• ¿Cómo obtener el modelo sin perder la esencia de la aplicación?
• ¿Qué herramientas emergentes son necesarias para facilitar la integración en proyectos cotidianos?
• ¿Cómo reconocer el equilibrio entre el uso de la automatización y la preservación de la creatividad humana?

Comprender estos matices implica dejar de ver la IA como un sustituto de nuestro trabajo, y verla más bien como un refuerzo que, usado sabiamente, puede potenciar tanto la eficiencia como la creatividad en nuestros proyectos.

TypeScript: la búsqueda de seguridad en el código ¶

La tendencia hacia un tipado más estricto ha colocado a TypeScript en una posición destacada. La idea de que una variable definida como cadena de texto debe comportarse siempre de ese modo, y lo mismo con los números u otros tipos, representa mucho más que una simple convención en la sintaxis. Se trata de una estrategia que reduce la incertidumbre y los errores en la ejecución, un trazo de disciplina en el arte de la codificación.

Adoptar TypeScript no significa solo confiar en un compilador que verifique el tipo de datos; es abrazar un paradigma que prioriza la claridad, el mantenimiento y la robustez. Con el auge de frameworks modernos, se convierte en el lenguaje de facto que se integra casi de forma natural en nuevos proyectos. Por eso, la transición hacia TypeScript se percibe, para muchos, como el paso lógico para evitar sorpresas desagradables en producción.

Entre las ventajas que ofrece, se pueden destacar:

• Mayor seguridad y fiabilidad ante errores de tipo.
• Capacidad de detectar incoherencias en etapas tempranas del desarrollo.
• Mejor soporte en el autocompletado y la documentación en el entorno de desarrollo.
• Facilitar la escalabilidad de proyectos complejos al imponer estructuras claras.

Cada uno de estos puntos subraya la importancia de no temer el cambio. Al igual que con la inteligencia artificial, se trata de adoptar nuevas herramientas que refinen y potencien la producción, sin perder el control ni la esencia de lo que se quiere construir.

Backend as a Service: externalizando el backend para enfocarnos en lo esencial ¶

El auge de servicios como Firebase, Supabase o Hasura demuestra la valiosa idea de delegar la infraestructura que, aunque fundamental, repite patrones comunes en distintos proyectos. El concepto de Backend as a Service (BaaS) se presenta como una solución para evitar reinventar la rueda en cada nuevo desarrollo, permitiéndonos centrarnos en la lógica de negocio y en la experiencia del usuario.

La posibilidad de contar con soluciones integrales para:

• Gestión de bases de datos.
• Autenticación y manejo de usuarios.
• Notificaciones y tareas en segundo plano.
• Integración de APIs de terceros.

… abre un abanico de oportunidades para experimentar y aprender de cómo otros han estructurado y optimizado estos servicios. Releer el código de estas soluciones y tratar de entender sus mecanismos internos es tan enriquecedor como participar en proyectos propios. Ese acercamiento, intencionado y curioso, nos prepara para el futuro y nos impulsa a cuestionar y aprender de la metodología detrás de cada herramienta.

Adoptar BaaS, además, implica una reflexión sobre la filosofía de diseño del software. La idea no es deshacerse de la lógica interna, sino entender en qué medida externalizar ciertos procesos pueda agilizar el desarrollo y, a la vez, abrir nuevas vías de experimentación y personalización en el proyecto final.

Los conceptos avanzados del desarrollo: navegar en un mar de términos ¶

El deseo de aprender “lo que hablan los gurús del software” abre una puerta a numerosos conceptos que, a primera vista, pueden resultar tan enigmáticos como indispensables. Palabras como staging, cloud computing, feature flags, domain-driven design o arquitectura hexagonal conforman un vocabulario que, lejos de ser hierro fundido en la memoria, invita a cuestionar y comprender nuevos modelos de pensamiento.

Esta exploración no es algo exclusivo de los que recién comienzan, sino también de quienes llevamos años en el sector y aún encontramos áreas en las que podemos crecer. Entre los retos que se presentan, destaca la necesidad de:

• Leer y comprender diferentes propuestas y perspectivas.
• Adaptar los conceptos a la realidad de cada proyecto.
• Mantener una actitud crítica y constructiva ante cada nueva tendencia.
• Reconocer que el conocimiento siempre es parcial y que incluso lo que entendemos hoy puede evolucionar mañana.

La amplitud del campo no significa que se tenga que dominar cada uno de estos conceptos de inmediato, sino aprender a navegar en ese mar de términos con la meta de aplicarlos cuando tengan sentido para la viabilidad y crecimiento de un proyecto concreto. Es en ese ejercicio donde se fortalece el pensamiento crítico y se amplían las herramientas de resolución de problemas.

Reflexiones sobre el aprendizaje continuo ¶

La búsqueda del conocimiento en el ámbito del desarrollo se asemeja a la práctica de escribir: cada palabra elegida y cada idea plasmada son sometidas a un riguroso proceso de transformación. El acto de aprender se parece mucho a escribir, en el sentido de que requiere poner a prueba nuestras ideas y reestructurarlas para que encajen en un marco comprensible para uno mismo y para quienes puedan aprender de nosotros.

En la misma línea, la capacidad de cuestionar y analizar la maquinaria detrás de cada nueva tecnología se convierte en el verdadero motor de la innovación. No es suficiente contar con herramientas, es imprescindible comprender su funcionamiento interno y limitaciones para aplicarlas de manera realista y productiva.

A través de una mentalidad inquisitiva, el aprendizaje se transforma en una práctica constante:

• Dedicar tiempo a experimentar con nuevos lenguajes y frameworks.
• Analizar y repensar continuamente nuestras estrategias de programación.
• Buscar siempre ejemplos prácticos que refuercen la teoría.
• Compartir experiencias y conocimientos con una comunidad que valore la transparencia y el crecimiento colectivo.

La experiencia se enriquece al enfrentarse a retos que, en un principio, pueden parecer sencillos, pero que, al profundizar en ellos, abren la puerta a comprender matices ocultos de la tecnología. Es esta disposición la que diferencia a quienes simplemente utilizan herramientas de quienes se convierten en verdaderos creadores y transformadores.

El reto personal y colectivo ¶

El año no es solo una recámara de propósitos individualistas, sino un escenario en el que el aprendizaje colectivo adquiere un significado mayor. La invitación a participar en desafíos semanales o mensuales –ya sean retos de TypeScript o iniciativas para explorar nuevas arquitecturas– no es una obligación, sino una oportunidad de crecer en compañía de otros. En ese intercambio de ideas y experiencias se consolidan las bases para una práctica profesional en constante evolución.

Ese reto se puede resumir en una lista de acciones sencillas pero poderosas:

• Investigar y experimentar con una nueva tecnología o concepto.
• Compartir los hallazgos y dudas con otros desarrolladores.
• Reflexionar sobre los aciertos y errores en cada proyecto.
• Convertir cada desafío en una oportunidad para repensar la manera de desarrollar software.

En este contexto, la autenticidad y la pasión juegan un papel central. No se trata solo de seguir las tendencias, sino de interiorizar cada concepto y cuestionarlo desde la experiencia propia. Esa actitud es la que, en última instancia, nos permite ir más allá de lo superficial y de la simple implementación, conectando con la esencia de lo que significa realmente crear.

La simbiosis entre teoría y práctica ¶

Al final del día, cada sección de nuestro viaje –desde la inteligencia artificial y TypeScript hasta el backend as a service y los conceptos avanzados del desarrollo– encierra una lección sobre cómo la teoría y la práctica se retroalimentan. Cada línea de código escribe una historia de descubrimientos y cada concepto aprendido se traduce en una mejora en la forma de abordar problemas.

Esta simbiosis se verbaliza en el acto mismo de cuestionarse:

• ¿Cómo puede una nueva tecnología simplificar la resolución de problemas cotidianos?
• ¿Qué aspecto de cada herramienta es realmente crucial para evitar futuros inconvenientes?
• ¿Cómo podemos transformar la curiosidad en soluciones tangibles y aplicables?

El aprendizaje es un ejercicio de introspección y de comparación constante entre lo que se sabe y lo que se está por descubrir. En este sentido, lo esencial es no quedarse en la zona de confort. Cada nueva experiencia, cada error y cada acierto son partes fundamentales de un proceso en constante evolución.

Conclusiones implícitas en el desafío diario ¶

Al enfrentar el reto de aprender lo nuevo y de adentrarse en lo desconocido, se plantan las semillas de una transformación profunda en el entorno profesional. La tecnología nos obliga a reinventarnos constantemente, a desafiar nuestras certezas y a reconocer que el conocimiento se expande al ser puesto a prueba. Así, como en el acto de escribir, donde cada palabra es una construcción que revela una parte oculta de nuestro pensamiento, cada línea de código y cada concepto asimilado nos convierten en profesionales más completos.

La invitación es a seguir explorando, a no detener el avance y a aceptar que el recorrido es tan valioso como el destino. Aprender es un viaje interminable que nos permite no solo estar al día con lo último, sino también entender en profundidad lo que hace que la tecnología funcione, de manera práctica y humana.

En definitiva, el 2023 se presenta como un año de retos, de cambios y, sobre todo, de pasión por el aprendizaje. La promesa de nuevas herramientas y de nuevos conceptos no debería ser motivo de ansiedad, sino una oportunidad de crecer. Porque, al igual que una idea bien escrita, un conocimiento bien asimilado se transforma en un componente esencial para construir proyectos sólidos y significativos.

Como bien se expresó en un momento de claridad:
“…la inteligencia artificial tiene muchos muchos años no es un invento de ahora…”

Esa frase nos recuerda que, aunque las tendencias parezcan revolucionarias, son fruto de un largo proceso de evolución. Aprendamos de ese pasado y, con la mirada puesta en el futuro, usemos cada herramienta de manera consciente, integrando lo aprendido a una práctica que, en esencia, es el verdadero motor de la innovación.

Cada paso, cada aprendizaje y cada reto compartido son piezas de un mapa que, poco a poco, se va dibujando en el vasto territorio del desarrollo. En este camino, el conocimiento se gana con esfuerzo, reflexión y, sobre todo, con la capacidad de transformar lo superficial en algo profundamente significativo.

La invitación, entonces, es a seguir escribiendo nuestro propio camino, a no temer a la complejidad y, sobre todo, a reconocer que el aprender es una obra en constante construcción que nos define y nos impulsa a ser mejores, día a día.

Un episodio clásico para empezar el año.

¿Modernos frameworks? ¿Lenguajes de programación fascinantes? ¿Mucho GPT e Inteligencia Artificial?

¿Dónde ponemos el foco en 2023? Venga, que te lo cuento.

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