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Flujos de IA y código con MCP para developers que quieren ir más allá del prompt

Model Context Protocol: El puente entre prompts y el código real

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Flujos de IA y código con MCP para developers que quieren ir más allá del prompt

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Resumen práctico del Model Context Protocol (MCP): arquitectura cliente/servidor, tools, transportes, SDKs y demos en VSCode/Copilot, Node/Docker y ejemplos con GitHub.

Qué vas a aprender

  1. 1Model Context Protocol (MCP) y arquitectura cliente/servidor
  2. 2Invocación de tools desde LLMs (herramientas ejecutables)
  3. 3Configuración y arranque de MCP servers con Node, NPX y Docker
  4. 4Integración en Visual Studio Code usando Copilot como cliente
  5. 5Transportes: stdio vs streamable-http (SSE/HTTP)
  6. 6Definición de tools, prompts y resources en el servidor MCP
  7. 7SDKs y librerías (JavaScript/TypeScript, Python, Zot/Zod) para MCP
  8. 8Inspector y depuración local de MCPs (panel tipo Postman)
  9. 9Caso práctico: GitHub MCP server con Docker y Personal Access Token
  10. 10Casos de uso concretos: contador de caracteres, web fetcher y weather API

Explora los capítulos

1. Introducción y demo inicial con limitaciones de LLMs [09:25]

Introducción y demo inicial con limitaciones de LLMs

[05:05]

Configuración de Cloud Desktop

[04:20]

2. ¿Qué es el Model Context Protocol? [12:38]

¿Qué es el Model Context Protocol?

[02:10]

Arquitectura cliente-servidor de MCP 🔥

[02:48]

Las tools: herramientas controladas por el modelo 🔥

[01:39]

Resources y sampling

[01:25]

Transporters: stdio vs streamable-http

[04:36]

3. Configuración práctica en Visual Studio Code [10:06]

Configuración práctica en Visual Studio Code

[04:02]

Configuración del fichero mcp.json

[02:03]

Ejemplo práctico: contador de caracteres funcionando 🔥

[04:01]

4. Revisión del código del MCP Server [05:52]

Revisión del código del MCP Server

[01:32]

Definición de tools con Zod 🔥

[04:20]

5. Inspector de MCPs: el Postman de los MCPs [08:49]

Inspector de MCPs: el Postman de los MCPs

[02:22]

Conexión y uso del Inspector

[06:27]

6. Ejemplo avanzado: pronóstico del tiempo [11:10]

Ejemplo avanzado: pronóstico del tiempo

[02:39]

Interpretación inteligente de ubicaciones 🔥

[02:36]

Prompts predefinidos en el servidor

[05:55]

7. Demo completa con MCP de GitHub [20:31]

Demo completa con MCP de GitHub

[07:50]

Flujo completo: crear issue desde descripción

[06:10]

Creación de rama y cambios en local

[02:46]

Code review automático 🔥

[03:45]

8. Ejemplo con documentación externa de Astro [03:40]

Ejemplo con documentación externa de Astro

[03:40]

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