Las mejores skills para Codex: potencia tu desarrollo con agentes de IA

Las skills convierten a un agente de IA genérico en una herramienta especializada para tu flujo de trabajo. En este artículo vas a encontrar 14 skills enfocadas en utilidades de desarrollo que cubren los puntos de fricción más comunes.

Esto es lo que puedes conseguir con ellas:

• Debugging sistemático en 4 fases que elimina el “prueba y error”
• Commits atómicos con mensajes siguiendo Conventional Commits
• Actualización de dependencias sin romper el proyecto
• Preservar contexto entre sesiones de trabajo largas
• Preparar tu standup en minutos con datos de GitHub y Jira
• Limpiar archivos de instrucciones que han crecido demasiado
• Reducir líneas de código con sesgo hacia la eliminación
• Crear slash commands personalizados para workflows repetitivos
• Workspaces aislados con git worktrees
• Templates probados para GitHub Actions

Estas skills funcionan con múltiples agentes. Aunque el artículo se centra en Codex, puedes utilizarlas también con Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Qwen Code u OpenCode. La compatibilidad entre agentes es una de las grandes ventajas de este ecosistema, que se basa en el estándar abierto de agent skills.

Qué son las skills y por qué deberían importarte ¶

Una skill es un conjunto de instrucciones especializadas que amplía las capacidades de un agente de IA. Piensa en ellas como plugins muy específicos que enseñan al agente a hacer algo concreto de una manera concreta.

Sin skills, le pides al agente que te ayude con un commit y obtienes algo genérico. Con la skill adecuada, el agente sabe que debe revisar los cambios, dividirlos en commits atómicos y escribir mensajes siguiendo Conventional Commits.

La diferencia es brutal.

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Codex utiliza un sistema de progressive disclosure para gestionar el contexto de forma eficiente. Arranca con los metadatos de cada skill (nombre, descripción, ruta del archivo) y solo carga las instrucciones completas cuando decide usar una skill. Esto significa que puedes tener muchas skills instaladas sin saturar el contexto del agente.

Una skill es básicamente un directorio con un archivo SKILL.md que contiene las instrucciones, más scripts y recursos opcionales:

my-skill/
├── SKILL.md        # Instrucciones + metadatos (obligatorio)
├── scripts/        # Código ejecutable (opcional)
├── references/     # Documentación (opcional)
└── assets/         # Plantillas, recursos (opcional)

Codex puede activar skills de dos formas: invocación explícita (mencionas la skill en tu prompt con /skills o $) o invocación implícita (Codex elige la skill cuando tu tarea encaja con su descripción).

🔗 Si quieres profundizar en qué son las skills y cómo sacarles partido, te recomiendo leer Skills para programadores: saca todo el provecho de los agentes de IA.

Vamos al grano. Estas son las skills que merece la pena tener instaladas.

1. Systematic debugging: el fin del “prueba y error” ¶

🔗 Systematic Debugging
📊 Instalaciones semanales: ~3.3K
⚙️ Instalación:

npx skills add https://github.com/obra/superpowers --skill systematic-debugging

¿Cuántas veces has intentado arreglar un bug cambiando cosas al azar hasta que “funciona”? Yo más de las que me gustaría admitir.

Esta skill implementa un proceso de debugging en cuatro fases que elimina las conjeturas. La filosofía es clara: nunca proponer arreglos sin antes investigar la causa raíz.

Las cuatro fases son:

1. Investigación de causa raíz: leer mensajes de error con atención, reproducir el problema, verificar cambios recientes
2. Análisis de patrones: encontrar ejemplos funcionales, comparar contra referencias
3. Hipótesis y testing: formar una única hipótesis, testear con cambio mínimo
4. Implementación: crear test fallido, implementar el fix, verificar

Los números que reporta el autor son llamativos. Con enfoque sistemático: 15-30 minutos para resolver. Con enfoque aleatorio: 2-3 horas de frustración. La tasa de arreglo a la primera pasa del 40% al 95%.

La skill detecta anti-patrones como “arreglo rápido ahora, investigo después” o “cambia X a ver si funciona”. Esos comportamientos que todos hemos tenido alguna vez.

¿Cuándo usar esta skill? ¶

Para resolver fallos de tests, bugs en producción, comportamientos inesperados, problemas de rendimiento, fallos de build e issues de integración. Es especialmente valiosa cuando estás bajo presión de tiempo, porque las emergencias hacen tentador adivinar.

2. Agent MD refactor: limpia tus instrucciones ¶

🔗 Agent MD Refactor
📊 Instalaciones semanales: ~3.1K
⚙️ Instalación:

npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill agent-md-refactor

Con el tiempo, los archivos de instrucciones para agentes (AGENTS.md, CLAUDE.md, COPILOT.md) crecen hasta convertirse en monstruos inmanejables.

El problema no es solo el tamaño. Es que cada tarea carga el archivo entero aunque la mayoría de instrucciones sean irrelevantes. Desperdicias contexto, que es uno de los recursos más valiosos cuando trabajas con IA.

Esta skill aplica el principio de progressive disclosure a tus archivos de instrucciones. El proceso tiene cinco fases:

1. Analyze: encontrar contradicciones entre instrucciones
2. Extract: identificar solo lo esencial para el archivo raíz
3. Categorize: agrupar instrucciones restantes en categorías lógicas
4. Structure: crear jerarquía de archivos con enlaces
5. Prune: eliminar instrucciones redundantes o vagas

El resultado típico es pasar de un archivo de 500 líneas a algo así:

project-root/
├── CLAUDE.md              # ~50 líneas, solo lo universal
└── .claude/
    ├── typescript.md
    ├── testing.md
    ├── code-style.md
    └── architecture.md

Menos ruido, más señal.

¿Para qué sirve esta skill? ¶

Para limpiar archivos AGENTS.md o CLAUDE.md que han crecido demasiado, aplicar progressive disclosure a instrucciones de agentes y detectar y resolver contradicciones en guidelines de proyectos.

3. Commit work: commits que cuentan historias ¶

🔗 Commit Work
📊 Instalaciones semanales: ~3.1K
⚙️ Instalación:

npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill commit-work

Un buen historial de git es como un libro bien estructurado. Cada commit es un capítulo que cuenta algo específico. Un mal historial es un cajón desastre donde nadie encuentra nada.

Esta skill transforma el proceso de commitear de una tarea mecánica a un proceso reflexivo. Sus capacidades principales incluyen:

• Revisar y stagear solo los cambios relevantes
• Dividir trabajo extenso en commits atómicos y lógicos
• Generar mensajes de commit descriptivos y consistentes
• Soporte nativo para Conventional Commits (feat:, fix:, docs:, etc.)
• Identificar cambios que deberían ir en commits separados

📦 Un commit atómico es aquel que contiene un único cambio lógico. Si tienes que usar “y” para describir lo que hace, probablemente debería ser dos commits.

El beneficio va más allá de la estética. Un historial limpio facilita los code reviews, mejora la trazabilidad y permite hacer reverts quirúrgicos cuando algo sale mal.

¿En qué situaciones brilla esta skill? ¶

Cuando necesitas crear commits atómicos y bien documentados después de una sesión de código, separar cambios de refactor de cambios funcionales en commits distintos o generar mensajes de commit siguiendo Conventional Commits de manera automática.

4. Session handoff: preserva el contexto entre sesiones ¶

🔗 Session Handoff
📊 Instalaciones semanales: ~310
⚙️ Instalación:

npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill session-handoff

Los agentes de IA tienen contextos limitados. En sesiones largas de trabajo, ese contexto se agota. Y cuando inicias una nueva sesión, empiezas de cero.

Esta skill permite crear “checkpoints” que preservan todo el conocimiento necesario para que un agente fresco continúe sin ambigüedad.

Tiene dos workflows principales:

• CREATE: genera documento de handoff con scaffolding inteligente
• RESUME: carga y verifica handoff existente antes de continuar

Los scripts incluidos cubren todo el ciclo:

Script	Propósito
create_handoff.py	Genera handoff con scaffolding inteligente
list_handoffs.py	Lista handoffs disponibles en proyecto
validate_handoff.py	Verifica completitud, calidad y seguridad
check_staleness.py	Evalúa si el contexto sigue siendo válido

Para proyectos largos, los handoffs se encadenan manteniendo el lineaje de contexto. El primer handoff alimenta al segundo, que alimenta al tercero. Así el conocimiento no se pierde entre sesiones.

Los archivos se guardan en .claude/handoffs/ con formato de fecha para facilitar la navegación.

¿Cuándo necesitas esta skill? ¶

Cuando quieres guardar estado antes de pausar trabajo o cuando el contexto se llena, reanudar trabajo en una nueva sesión con todo el contexto preservado o coordinar trabajo entre múltiples sesiones de agentes en proyectos largos.

5. Daily meeting update: prepara tu standup en minutos ¶

🔗 Daily Meeting Update
📊 Instalaciones semanales: ~485
⚙️ Instalación:

npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill daily-meeting-update

Las reuniones diarias son necesarias pero preparar el update puede ser tedioso. ¿Qué hice ayer? Déjame mirar el historial de commits, los tickets de Jira, los mensajes de Slack…

Esta skill automatiza ese proceso mediante tres fases:

Fase 1 - Detección de integraciones:
Detecta de forma silenciosa qué herramientas tienes disponibles (Claude Code history, GitHub CLI, Jira CLI, Git) y pregunta cuáles quieres activar.

Fase 2 - Entrevista contextualizada:
Te hace cuatro preguntas mostrando los datos que ha extraído:

1. ¿Qué hiciste ayer? (con datos de commits y tickets)
2. ¿Qué harás hoy?
3. ¿Tienes algún blocker?
4. ¿Hay temas para discutir?

Fase 3 - Generación del update:
Combina tus respuestas con los datos de las herramientas y genera un Markdown limpio listo para compartir.

Un principio importante: la entrevista es primaria, las herramientas suplementan. Nunca genera más de 15 bullets porque el standup debe leerse en menos de dos minutos.

¿Para qué tipo de tareas es útil? ¶

Para preparar tu update de daily o standup en minutos, recordar qué hiciste ayer con ayuda de datos de GitHub y Claude Code, y generar un documento formateado listo para compartir en Slack o email.

6. Dependency updater: actualiza sin romper nada ¶

🔗 Dependency Updater
📊 Instalaciones semanales: ~3.0K
⚙️ Instalación:

npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill dependency-updater

Mantener dependencias actualizadas es crítico para la seguridad. Hacerlo de forma manual es tedioso y propenso a errores. Automatizarlo sin control es una receta para el desastre.

Esta skill encuentra el equilibrio:

• Auto-detección: identifica package.json, requirements.txt, Cargo.toml, go.mod y otros
• Updates seguros: aplica patches y minor updates de forma automática
• Versiones mayores: pregunta antes de aplicar breaking changes
• Diagnóstico: identifica y propone soluciones para conflictos de dependencias

El flujo típico es:

1. Detectar gestor de paquetes del proyecto
2. Listar dependencias con updates disponibles
3. Aplicar updates seguros (patch/minor)
4. Preguntar por updates mayores mostrando el changelog
5. Ejecutar tests para verificar compatibilidad
6. Diagnosticar y resolver conflictos si aparecen

⚠️ La skill es multi-lenguaje: JavaScript, TypeScript, Python, Rust, Go y más. Un solo comando para gobernarlos a todos.

¿Qué problemas resuelve esta skill? ¶

Mantener dependencias actualizadas sin riesgo de romper el proyecto, resolver conflictos de versiones en lockfiles y auditar y actualizar dependencias con vulnerabilidades conocidas.

7. Reducing entropy: menos código es mejor código ¶

🔗 Reducing Entropy
📊 Instalaciones semanales: ~3.0K
⚙️ Instalación:

npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill reducing-entropy

Esta skill implementa una filosofía radical: el mejor código es el que no existe.

Se activa solo cuando lo pides de forma explícita porque tiene un sesgo extremo hacia la eliminación. No es para uso diario. Es para cuando decides que ha llegado el momento de limpiar.

La filosofía core es:

• El código es un pasivo, no un activo
• Cada línea es un potencial bug, un coste de mantenimiento, una deuda técnica
• El éxito se mide por reducción de líneas, no por features añadidas

Los principios de reducción son:

1. Delete first: antes de refactorizar, pregunta si el código es necesario
2. Simplify: código complejo que hace poco → código simple que hace lo mismo
3. Consolidate: múltiples implementaciones similares → una sola generalizada
4. Remove abstractions: abstracciones prematuras → código directo

Las métricas de éxito incluyen líneas de código eliminadas, archivos eliminados, dependencias removidas y complejidad ciclomática reducida.

Viene con una advertencia importante: úsala con cuidado y siempre con tests que verifiquen que la funcionalidad se mantiene.

¿Cuándo activar esta skill? ¶

Para limpiar código muerto y funcionalidades deprecated, simplificar arquitecturas sobre-diseñadas y reducir deuda técnica mediante eliminación estratégica.

8. Command creator: crea tus propios comandos ¶

🔗 Command Creator
📊 Instalaciones semanales: ~3.0K
⚙️ Instalación:

npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill command-creator

Los slash commands permiten encapsular workflows repetitivos en comandos reutilizables. En lugar de explicar cada vez lo que quieres, creas un comando y lo invocas.

Esta skill proporciona las mejores prácticas para crearlos de manera correcta.

La estructura de un comando es:

.claude/commands/
├── my-command.md     # Definición del comando
└── scripts/          # Scripts auxiliares si es necesario

Los elementos esenciales de un buen comando incluyen:

1. Frontmatter: nombre y descripción clara con triggers
2. Propósito: qué problema resuelve
3. Instrucciones: pasos claros para el agente
4. Ejemplos: inputs y outputs esperados
5. Edge cases: manejo de situaciones especiales

Las mejores prácticas son mantener comandos enfocados en una sola tarea, usar nombres descriptivos y verbos de acción, incluir validación de inputs y documentar efectos secundarios.

¿En qué casos deberías usarla? ¶

Cuando quieres crear slash commands personalizados para workflows frecuentes, documentar procesos complejos como comandos reutilizables o estandarizar operaciones de equipo en comandos compartidos.

9. Plugin forge: empaqueta y distribuye ¶

🔗 Plugin Forge
📊 Instalaciones semanales: ~3.0K
⚙️ Instalación:

npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill plugin-forge

Los plugins empaquetan múltiples skills, commands y agents en unidades distribuibles. Si has creado varias skills relacionadas, puedes agruparlas en un plugin y compartirlo con el mundo.

La estructura de un plugin es:

my-plugin/
├── plugin.json           # Manifest del plugin
├── agents/               # Definiciones de agentes
├── commands/             # Slash commands
├── skills/               # Skills incluidas
└── scripts/              # Scripts compartidos

El ciclo de vida completo pasa por crear la estructura base, añadir componentes, configurar el manifest, testear en local y publicar en el marketplace.

Esta skill guía todo ese proceso.

¿Para qué tipo de proyectos es ideal? ¶

Para crear plugins completos para marketplaces de agentes, empaquetar múltiples skills relacionadas en un plugin distribuible y gestionar versiones y actualizaciones de plugins existentes.

10. Using git worktrees: workspaces aislados ¶

🔗 Using Git Worktrees
📊 Instalaciones semanales: ~300
⚙️ Instalación:

npx skills add https://github.com/obra/superpowers --skill using-git-worktrees

Git worktrees permiten tener múltiples checkouts del mismo repositorio a la vez. Puedes trabajar en una feature en un directorio mientras tienes otra feature abierta en otro directorio. Sin cambiar de rama, sin hacer stash.

Esta skill automatiza su creación y configuración:

1. Detectar directorio: busca .worktrees/ o pregunta preferencia
2. Verificar gitignore: crítico, el directorio debe estar ignorado antes de crear el worktree
3. Crear worktree: nueva rama con workspace aislado
4. Setup del proyecto: ejecuta npm install, cargo build, etc. según detecte
5. Verificar tests: confirma baseline limpio antes de empezar

El setup automático funciona por lenguaje:

• Node.js: npm install
• Rust: cargo build
• Python: pip install -r requirements.txt o poetry install
• Go: go mod download

🌳 Los worktrees son especialmente útiles cuando trabajas con agentes de IA. Puedes tener el agente experimentando en un worktree mientras tu código principal permanece intacto.

¿Cuándo tiene sentido usar esta skill? ¶

Para crear workspaces aislados para features sin afectar main, trabajar en múltiples tareas en paralelo en el mismo repo y experimentar con cambios sin riesgo de contaminar el código principal.

11. Game-changing features: pensamiento estratégico de producto ¶

🔗 Game-Changing Features
📊 Instalaciones semanales: ~2.0K
⚙️ Instalación:

npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill game-changing-features

No todas las features son iguales. Algunas mejoran un producto un 10%. Otras lo transforman.

Esta skill ayuda a identificar las que pueden cambiar las reglas del juego.

El framework de evaluación distingue tres tipos:

Tipo	Impacto	Ejemplo
10x Features	Transformacionales	El “Like” de Facebook
High Leverage	Multiplicadores	Autocompletado de código
Incremental	Mejoras lineales	Nuevo color de tema

Las preguntas que guían el análisis son:

1. ¿Esto elimina una fricción fundamental?
2. ¿Crea un nuevo caso de uso?
3. ¿Hace algo imposible ahora posible?
4. ¿Reduce la complejidad de manera drástica?
5. ¿Crea efectos de red?

Las señales de una feature 10x incluyen que los usuarios no sabían que la necesitaban hasta verla, que cambia comportamientos fundamentales y que es difícil de copiar por competidores.

¿Qué tipo de decisiones facilita? ¶

Priorizar roadmap identificando features de máximo impacto, evaluar ideas de producto con framework de alto vs bajo apalancamiento y descubrir oportunidades de diferenciación competitiva.

12. Naming analyzer: el arte de nombrar bien ¶

🔗 Naming Analyzer
📊 Instalaciones semanales: ~1.9K
⚙️ Instalación:

npx skills add https://github.com/softaworks/agent-toolkit --skill naming-analyzer

Phil Karlton dijo una vez: “Solo hay dos cosas difíciles en Computer Science: invalidación de caché y nombrar cosas.”

Esta skill aborda el segundo problema.

Los problemas que detecta incluyen:

• Nombres demasiado cortos o crípticos (x, tmp, data)
• Nombres demasiado largos o redundantes
• Nombres que no reflejan el propósito
• Inconsistencias de convención (camelCase vs snake_case)
• Nombres que confunden o engañan

Los principios de buenos nombres que aplica:

1. Revela intención: daysSinceCreation vs d
2. Evita desinformación: no uses list si no es una lista
3. Usa distinciones significativas: productInfo vs productData es malo
4. Nombres pronunciables: genymdhms es terrible
5. Nombres buscables: evita magic numbers sin nombre

Las convenciones por contexto son claras: variables con sustantivos descriptivos, funciones con verbos de acción, booleanos con prefijos is, has, can, should, clases con sustantivos en singular y PascalCase, constantes en UPPER_SNAKE_CASE.

¿En qué momentos es más útil? ¶

Para mejorar legibilidad de código existente con mejores nombres, verificar consistencia de naming conventions en un proyecto y obtener sugerencias cuando no encuentras el nombre correcto.

13. GitHub Actions templates: CI/CD sin dolor ¶

🔗 GitHub Actions Templates
📊 Instalaciones semanales: ~1.3K
⚙️ Instalación:

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill github-actions-templates

GitHub Actions es potente pero tiene una curva de aprendizaje significativa. Esta skill proporciona templates probados y mejores prácticas para los casos de uso más comunes.

Los templates incluidos son:

Workflow	Propósito
CI básico	Build + test en push/PR
Multi-platform	Matrix de OS y versiones
Deploy	CD a diferentes entornos
Release	Semantic versioning automático
Security	Escaneo de vulnerabilidades
Caching	Optimización de builds

Las mejores prácticas implementadas cubren uso de composite actions para reutilización, secrets management seguro, caching efectivo de dependencias, concurrency para evitar builds redundantes, timeouts y fail-fast configurados, y artifacts para debugging.

Los patrones avanzados incluyen matriz de builds para múltiples versiones, conditional workflows basados en paths, reusable workflows entre repos, configuración de self-hosted runners y environments con approvals.

¿Qué tareas simplifica? ¶

Configurar CI/CD de forma rápida con templates probados, optimizar workflows existentes con caching y matrices e implementar automations avanzadas (releases, deployments, security scans).

14. Debugging strategies: un arsenal de técnicas ¶

🔗 Debugging Strategies
📊 Instalaciones semanales: ~1.1K
⚙️ Instalación:

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill debugging-strategies

Debugging efectivo requiere diferentes estrategias según el tipo de problema. Esta skill proporciona un arsenal de técnicas para los escenarios más desafiantes.

Las categorías de debugging que cubre:

Tipo	Técnicas
Lógica	Binary search, print debugging, breakpoints
Memoria	Heap analysis, leak detection, profiling
Rendimiento	Profiling, flame graphs, bottleneck analysis
Concurrencia	Race detection, deadlock analysis, timing
Network	Request tracing, latency analysis
State	State machine visualization, snapshots

Para un bug intermitente, la aproximación es añadir logging extensivo, capturar estado en cada ocurrencia, buscar patrones temporales y considerar race conditions.

Para un memory leak: heap snapshots periódicos, comparar growth patterns, identificar referencias retenidas y verificar cleanup de listeners.

Para un issue de rendimiento: profile antes de optimizar, identificar hot paths, medir en lugar de asumir, y optimizar el 20% que causa el 80% del problema.

Las herramientas recomendadas varían por lenguaje:

• JavaScript: Chrome DevTools, Node --inspect
• Python: pdb, cProfile, memory_profiler
• Rust: RUST_BACKTRACE, cargo flamegraph
• Go: pprof, race detector

¿Cuándo recurrir a esta skill? ¶

Para resolver bugs complejos con metodología estructurada, identificar memory leaks y problemas de rendimiento y debuggear issues de concurrencia y race conditions.

Resumen de todas las skills ¶

#	Skill	Instalaciones
1	systematic-debugging	3.3K
2	agent-md-refactor	3.1K
3	commit-work	3.1K
4	session-handoff	310
5	daily-meeting-update	485
6	dependency-updater	3.0K
7	reducing-entropy	3.0K
8	command-creator	3.0K
9	plugin-forge	3.0K
10	using-git-worktrees	300
11	game-changing-features	2.0K
12	naming-analyzer	1.9K
13	github-actions-templates	1.3K
14	debugging-strategies	1.1K

Dónde se guardan las skills en Codex ¶

Codex lee skills desde varias ubicaciones según el ámbito:

Ámbito	Ubicación	Uso recomendado
REPO	$CWD/.agents/skills	Skills específicas del directorio de trabajo
REPO	$REPO_ROOT/.agents/skills	Skills compartidas en todo el repositorio
USER	$HOME/.agents/skills	Skills personales que aplican a cualquier repo
ADMIN	/etc/codex/skills	Skills de sistema para todos los usuarios
SYSTEM	Incluidas con Codex	Skills útiles para todos (skill-creator, plan)

Codex detecta cambios en las skills de forma automática. Si una actualización no aparece, reinicia Codex.

Buenas prácticas para aprovechar esta colección ¶

Después de probar muchas skills y ver cómo otros desarrolladores las utilizan, hay algunos patrones que funcionan y otros que no.

No instales todas a la vez ¶

La tentación es grande. Ves una lista así y piensas “las quiero todas”. Pero aunque Codex usa progressive disclosure para cargar solo las instrucciones cuando las necesita, tener demasiadas skills puede confundir al agente sobre cuándo aplicar cada una.

Mi recomendación es empezar con tres o cuatro que resuelvan problemas que tienes ahora mismo. Las que más impacto suelen generar al principio son systematic-debugging, commit-work y dependency-updater.

Lee la documentación de cada skill ¶

Las skills no son magia. Son instrucciones estructuradas que el agente sigue. Si entiendes lo que hace cada skill, podrás usarla mejor y detectar cuándo no está funcionando como debería.

La mayoría tienen un archivo SKILL.md que explica todo. Dedica cinco minutos a leerlo antes de usarla por primera vez.

Combina skills de forma inteligente ¶

Algunas skills funcionan muy bien juntas. Por ejemplo:

• systematic-debugging + debugging-strategies: metodología sistemática más arsenal de técnicas
• commit-work + reducing-entropy: commits limpios después de sesiones de limpieza de código
• session-handoff + daily-meeting-update: preserva contexto y genera updates automáticos

Otras combinaciones no tienen sentido. No necesitas dos skills de debugging si una te funciona bien.

Crea tus propios comandos ¶

Cuando detectes que usas una combinación de skills de manera repetitiva para una tarea específica, usa command-creator para encapsular ese workflow. Tu yo del futuro te lo agradecerá.

También puedes usar el skill-creator integrado en Codex:

$skill-creator

Te preguntará qué hace la skill, cuándo debe activarse y si necesita scripts o solo instrucciones.

Mantén las skills actualizadas ¶

Los autores mejoran sus skills con el tiempo. Revisa de vez en cuando si hay actualizaciones disponibles. Un simple npx skills update suele ser suficiente.

Comparte lo que aprendas ¶

Si descubres una manera efectiva de usar alguna skill, o creas una propia que resuelve un problema común, compártela. El ecosistema crece cuando todos contribuimos. Puedes explorar más skills en github.com/openai/skills y en la especificación del estándar.

💡 Las skills son compatibles con Codex, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Qwen Code y OpenCode. Instálalas una vez y úsalas donde prefieras trabajar.

Conclusión ¶

Las skills transforman la relación entre desarrolladores y agentes de IA. Pasamos de “ayúdame con esto” a “hazlo de esta manera específica que funciona”.

No son la solución a todos los problemas. Sigues siendo tú quien toma las decisiones importantes, quien entiende el contexto del proyecto, quien sabe qué tiene sentido y qué no.

Pero para las tareas repetitivas, para los procesos que deberían ser sistemáticos, para esos momentos en que necesitas una metodología probada en lugar de improvisar, las skills marcan la diferencia.

Prueba alguna esta semana. Empieza por la que resuelva un problema que tengas ahora. Y cuéntame qué tal te va.